实验三调节效应与中介效应的检验

1、实验三调节效应与中介效应的检验一、实验性质上机实验(计算机、spss软件)二、实验目的与要求1、理解调节效应和中介效应的理论涵义；2、使学生熟练掌握应用SPSS针对调节效应和中介效应进行统计检验，熟悉操作步骤，并能够对统计分析的结果进行解释。三、实验原理(一) 调节效应1、调节变量(moderator)的定义变量Y与变量X的关系受到第三个变量M的影响，就称的调节变量。这种有调节变量的模型一般地可以用图1示意。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等)，也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等)，它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。XT>YeY=f(Xf+e在做

2、调节效应分析时，通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要模型：Y=aX+bM+cXM+e。Y与X的关系由回归系数a+cM来刻画，它是M的线性函数，c衡量了调节效应(moderatingeffect)的大小。如果c显著，说明M的调节效应显著。2、调节效应的分析方法显变量的调节效应分析方法，分为四种情况讨论：当自变量是类别变量，调节变量也是类别变量时，用两因素交互效应的方差分析，交互效应即调节效应；(1) 调节变量是连续变量时，自变量是连续变量时，将自变量和调节变量中心化，做Y=aX+bM+cXM+e勺层次回归分析：1、做Y对X和M的回归，得测定系数R12。2、做Y对X、M和XM的回归得R4,若

3、R22显著高于R12,则调节效应显著。或者，作XM的回归系数检验，若显著，则调节效应显著；(2) 当自变量是连续变量时，调节变量是类别变量，分组回归：按M的取值分组，做Y对X的回归。若回归系数的差异显著，则调节效应显著，调节变量是连续变量时，同上做Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析。翌1捉斐址的醐节效虎并析方法调节变量L9自变量连堡美刖两因菸有交。效应的方*分析(心oval交互效应即调节敏应。的取他绸L催m挡回归系数的差异导苒.凰圆节故度显芮连城自变鼠使明伪包it将自变做和两节变此中心化骸的层次回归分析1.做E工和m的回H.待胡企系致府.£做调A*和AW的回臼得X，若al邱著有

4、?峪则调节致应界有。成廿.作AV的回归系敝校曹.苔星卅、则调节效府尿宥将自查虽制圆节变屈中心化戒F-过-如-攻+的房次凹归分府左'除r号虑交可澈应顼.w外苴可以奄虑高阶交互筑应单伽"志示季线性调节效应*表示uh线回归的调节L(3) 潜变量的调节效应分析方法：分两种情形：一是调节变量是类别变量，自变量是潜变量；二是调节变量和自变量都是潜变量。当调节变量是类别变量时，做分组结构方程分析。做法是，先将两组的结构方程回归系数限制为相等，得到一个X2值和相应的自由度。然后去掉这个限制，重新估计模型，又得到一个x2值和相应的自由度。前面的x2减去后面的x2得到一个新的x2,其自由度就是两

5、个模型的自由度之差。如果x2检验结果是统计显著的，则调节效应显著；当调节变量和自变量都是潜变量时，有许多不同的分析方法，最方便的是Marsh，Wen和Hau提出的无约束的模型。（二）中介效应1、中介变量（mediator）的定义自变量X对因变量Y的影响，如果X通过影响变量M床影响Y，则称M的中介变量。Y=cX+e1,M=aX+e2，Y=c'X+bM+e3其中，c是X对丫的总效应，ab是经过中介变量M的中介效应，c'是直接效应。当只有一个中介变量时，效应之间有c=c'+ab,中介效应的大小用c-c'=ab中介效应是间接效应，无论变量是否涉及潜变量，都可以用结构方程

6、模型分析中介效应。步骤为：第一步检验系统c,如果c不显著，Y与X相关不显著，停止中介效应分析，如果显著进行第二步；第二步一次检验a,b,如果都显著，那么检验c',c'显著中介效应显著，c'不显著则完全中介效应显著；如果a,b至少有一个不显著，做Sobel检验，显著则中介效应显著，不显著则中介效应不显著。Sobel检验的统计量是z=AaAb/sab,中Aa，Ab分别是a，b的估计，sab=Aa2sb2+b2sa2,sa，sb分别是Aa，b的标准误。（三）调节变量与中介变量的比较调节变量与中介变量的比较调节变量M中介变量M研究目的X何时影响Y或何时影响较大X如何影响Y关联概

7、念调节效应、交互效应中介效应、间接效应什么情况下考虑X对Y的影响时强时弱X对Y的影响较强且稳定典型模型Y=aM+bM+cXM+eM=aX+eY=c'X+bM+e模型中M的位置X，M在Y前面,M可以在X前面M在X之后、Y之前M的功能影响Y和X之间关系的方向（正或负）和强弱代表一种机制,X通过它影响YM与又丫的关系M与X、Y的相关可以显者或不显者（后者较理想）M与又Y的相关都显著效应回归系数c回归系数乘积ab1效应估计AcAaAb效应检验c是否等于零ab正否等丁夺_!检验策略做层次回归分析，检验偏回归系数c的显著性（t检验）；或者检验测定系数的变化（F检验）做依次检验，必要时做Sobel检

8、验四、实验操作步骤中介效应与调节效应的SPSS操作方法处理数据的方法第一：做描述性统计，包括MSD和内部一致性信a（用分析里的scale里的realibilityanalsys）第二：将所有变量做相关，包括统计学变量和假设的X,Y,M第三：做回归分析。（在回归中选线性回归linear）要先将自变量和M中心化，即减去各自的平均数1、现将M（调节变量或者中介变量）、Y因变量，以及与自变量、因变量、M调节变量其中任何一个变量相关的人口学变量输入indpendent2、再按next将X自变量输入（中介变量到此为止）3、要做调节变量分析，还要将X与M的乘机在next里输入作进一步回归。分析结果中的Beta就是Y=cX+bM+e勺系数，B下的constant是常数。检验主要看F是否显著五、实验操作1、调节效应检验Employeedata.sav问卷，该数据库搜集了474位员工的人事与薪酬数据，重要变量包括性别（为字符变量，需要虚拟化为0,1的数值变量、受教育年限、在该公司的年薪、先前的工作年限、是否为少数民族、起薪与目前薪资。本范例以目前薪资为因变量，教育程度与起薪为解释变量，研究者假设起薪