田间简答题答案

1、二、简答题1、 什么是样本？它与总体是什么关系？（见书P4）答：样本是从总体中抽取的一部分供观察测定的个体组成的集合。与总体的关系：样本在大部分程度上能代表总体，但还是存在误差。2、 资料可以分为哪几类？它们有什么区别与联系?一（见书P39）答：数量性状资料：观察测定数量性状（能以量测或计数的方式表示其特征的性状）而获得的数据。根据资料方式，可以分为：计量资料一指用度、量、衡等计算工具以量测方式直接获得的数量性状资料； 计数资料一指用计数方式获得的数量性状资料。质量性资料：观察测定质量性状（能观察但不能直接测量的性状）而获得的数据。可以用统计次数法和评分法对观察结果作数字化处理。3、在对计量资

2、料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？（见书P42）答：是为了避免第一组中观察值过多，所以一般第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好。4、统计学中常用的平均数主要包括哪几种类型？各在什么情况下应用？（见书P48）【要求更侧重于在计算题中应用】答：算术平均数：指资料中各个观测值的总和除以观测值的个数所得的商。应用情况：数据分布较均匀且为单峰，或者大致呈现正态分布。中位数：资料中所有观测值有小到大排列，当观测值个数为奇数时，位于中间的那个观测值，或当观测值个数为偶数时，位于中间的两个观测值的平均数。应用情况：对于偏态分布的数据资料，中位数的代表性优于算术平均数。众

3、数：资料中岀现次数最多的那个观测值或次数最多一组的组中值。几何平均数：n个观测值相乘之积开 n次方所得的方根。应用情况：资料数据不是很集中，在计算生长率、进行生产动态分析、药物效价分析等时，用几何平均数优于算术平均数。调和平均数：资料中个观测值倒数的算术平均数的倒数。应用情况：资料数据呈现特别偏 差分布 就同一资料而言，算术平均数几何平均数调和平均数。答:区别：样本标准差 s是反应样本中各观测值变异程度的大小的一个统计数，它的大小说明了对该样本代表性的强弱；样本标准误是样本平均数的标准差，它是样本平均数抽样误差的估计值，其大小说明了样本平均数I精确性的高低。联系：统计学上已证明b-与X总体的b

4、的关系为（"",其中可用羊本标因此，标准差与标准误关系为6、 t分布与标准正态分布有何区别与联系？（见书P74）答：区别：正态分布是与自由度无关的一条曲线；t分布是依自由度而变的一组曲线；t分布较正态分布顶部略低而尾部稍高，两尾部稍高而平自由度减小这种趋势越明显。联系：随看自由度增大 t分布趋近于标准正态分布；当 n>30时二者相差很小；当 n 100时，t分布于标准正态分布相同；当 n-8时二者重合。t分布收敛于标准正态分布， t分布 的极限分布为标准正态分布。7、 如何降低犯两种类型错误的概率？（见书P82）【不考】8、 进行显著性检验应注意什么问题？如何理解显著

5、性检验结论中的“差异不显著”、“差异 显著”、“差异极显著“ ？（见书P84）答：注意的问题：要有合理的实验设计和准确的实验操作，降低误差，提高实验的准确性和精确性。选用的假设检验方法要符合其应用条件。选用合理的统计假设。统计分析结论的应用还要与经济效益等结合起来考虑。正确理解假设检验结论的统计意义。显著性检验结论中的“差异不显著”是指表面差异为实验误差的可能性大于统计上公认的概率水平0.05,不能理解为没有差异。没有差异，客观上存在两种可能：一是无真实差异，而是有真实差异，但被试验误差所掩盖，表现不出差异的显著性来。“差异显著”或“差异 极显著”不应该误解为相差很大或非常大，也不能认为在实际

6、应用上一定就有重要或很重要的价值。“显著”或“极显著”是指表面差异为试验误差可能性小于0.05或0.01,已达到了 可以认为存许还不能得出反而可能推断在真实差异的显著水平。有些试验结果虽然表面差异大，但由于试验误差大，也 “ 差异显著 ” 的结论，而有些试验的结果虽然表面差异小，但由于试验误差小， 为“差异显著 ” 。答：非配对设计是将试验单位完全随机的分为两组，然后再随机的对两组分别实施两个不同 处理的试验设计。这种设计适用于试验单位初始条件比较一致的情况。如果试验单位差异比较大，采用非配对设计将影响试验的准确性和精确性。为了消除试验单位不一致对试验结果 的影响， 可以利用局部控制的原则，采

7、用配对设计。配对设计是先根据配对的要求将试验单位两两配对 , 然后将配成对子的两个试验单位随 机 实施了某一处理的试验设计。配对要求：配成对子的两个试验单位的初始条件尽量一致， 不同 对子间试验单位的初始条件允许差异，每一个对子就是试验处理的一个重复。10、检验与 f 检验、 F 检验在应用上有什么区别？答：F 检验：适合于三个或三个样本以上的假设检验。（见书P104）f 检验：适合于单个或两个样本两个样本的假设检验。（见书P85 ）单个样本：在原总体 b?未知，且试验样本为小样本（n<=30）时，采用。两个样本：在总体方差W和W为未知（但 W=b =cr2）,且为小样本小样本时（即 崎

8、30,崎30） , 采用。检验：适合于由质量性状利用统计次数法得来的次数资料。至少有40 个观测值 以上，而 t 检验最少有 6 个观测值。箸沮（内容见书P145 ）11、 多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用t 检验？（见书 P98） 答：检验工作量大；无统一的试验误差，试验误差估计的精确度和检验的灵敏度低；检验的 I 型错误概率大，推断的可靠性低。12、 两因素系统分组资料的方差分析与交叉分组资料方差分析有何区别？（见书P118） 答：两因素交叉分组试验资料的方差分析：设试验考察A、B两个因素，A因素有a个水平，B因素有b个水平。交叉分组即是指 A因素每个水平与 B因素每个水平都要碰到，

9、试验因素 A、 B 在试验中处于平等地位。两因素系统分组试验资料的方差分析：将A因素分为a个水平,A因素每个水平耳 下又将B因素有b个水平；再在 B因素每个水平下将 C因素分为c个水平试验因素A、B、C在试验中处于主次地位。13、 回归截距、回归系数与回归估计值的统计意义是什么？(见书P158)答：直线回归方程为 y =a+bxa叫做样本回归截距，是总体回归截距a的最小二乘估计值也是无偏估计量。样品回归截距a是回归直线与y轴交点的纵坐标，当 x=0时，y=a。b叫做样本回归系数，是回归直线的斜率，表示x改变一个单位，y平均改变的数 量v叫做回归估计值，是当X在其研究范围内取某一个值时，y总体平均数a + /3x )的估计值。14、决定系数、相关系数的意义是什么？如何计算？(见书P165)答： 决定系数，记为己 意义：回归平方和 £( y-y ) 2在y的总平方和£ ( y-y ) 2中 所占比例的大小，这个比例越大，y与x的直线回归效果就越好，反之越差。2 £y-y) 2 SP；y r = -A=h h2Eb-y)2 SSxSSx 相关系数，记为 r,