通过切换报告对覆盖异常进行筛选

1、通过 180 报告对覆盖异常进行筛选1. 概述在日常网络优化过程中，经常会碰到扇区接反或者越区覆盖等异常请对网质量造成的影响，如扇区接反导致频率干扰影响通话质量，扇区接反缺邻区关系导致掉话等。对于扇区接反这一类覆盖异常的情况，我们常用的解决方法是在通过路测发现一个解决一个，或者通过 180 报告对每个小区的切换分布情况进行观察来寻找覆盖异常的情况，这些方法效率不高，需要大量的人力和物流，无法全部发现现网所有的异常情况；针对越区覆盖情况也是存在同样的情况，没有比较有效的方法和工具。如果有方法能够快捷、简便、有效的主动发现现网中存在的覆盖异常的问题，对我们提高日常网络优化的效率和保障网络的质量将由

2、很大的帮助，本文将对快捷、简便、有效的主动发现网络中存在的覆盖异常问题的方法进行研究，将分扇区接反和越区覆盖两种情况分别进行讨论。2. 扇区接反的发现方法研究2.1. 180 报告分析目前我们可以利用的能够反映当前网络真实覆盖状况的网络指标有哪些呢？180 切换报告可以满足这一条件，180 切换报告体现了服务小区与周边邻区的衔接的状况，切换分布集中的区域的应为该服务小区的主要覆盖区域，即如下图所示。正常情况下，服务小区除了到共站邻区的切换较多外其余的主要切换集中在正向相对的几个邻区。图 1：正常情况下，服务小区往正前方的小区切换较集中如果出现扇区接反的情况，则服务小区的切换主要集中在另一扇区的

3、方向上。图 2：第二扇区的切示意图（切换主要集中第一扇区的方向，图 1 所示）由此是否可以判断，该站的第一、二扇区接反了呢？这还不一定，需要再观察一下第三扇区的切换情况：图 3：第三扇区的切换示意图（切换主要集中在第二扇区的方向）从该站三个扇区的切换情况来看，二、三扇区切换存在异常，如何通过简便、有效的方法把这个站的异常情况快速筛选出来呢？特别是三扇区，该扇区的切换主要集中的二扇区的方向，如何能将该扇区筛选出来呢？结合虚拟干扰矩阵可以将该扇去筛选出来。2.2. 虚拟干扰矩阵干扰矩阵表征的是服务小区与周边邻区的干扰情况的阵列，正常情况下除了共站的小区外，正对面的小区的干扰度最大，即在分频的时候要

4、避免同、邻区频。通过 RMS 报告获得的干扰矩阵被我们用来进行频率的分配，是反映的网络中的实际覆盖情况，正对面的小区不一定是干扰度最大的，用该数据我们无法把上例的三扇区筛选出来；我需要反映的完全理想化的干扰度分布情况，即正对面的几个小区的干扰度最大，我们可以通过工具模拟得到，即虚拟干扰矩阵。上例基站获得虚拟干扰矩阵如下图所示：图 4：第一扇区虚拟干扰度分布图图 5：第二扇区虚拟干扰度分布图图 6：第三扇区虚拟干扰度分布图从虚拟干扰矩阵的分布情况来看，干扰度最大的均为正前方的小区。2.3. 筛选方法扇区ABK152906394761.3402072103266483652/p>

5、8214829.52421我们将虚拟干扰矩阵除共站小区外的排名前三的小区的干扰度求和，得数值 A，再将 180 报告中除共站小区外的排名前三的小区相应的干扰度求和，得数值 B，由 A 值除以 B 值的一 K 值系数，K 值越大覆盖异常的可能性越大，K 值越接近于 1 说明覆盖正常。上例三个扇区的计算结果如下：通过 K 值筛选就很容易将三扇区筛选出来。通过上述方法，在南京现场的实际案例，验证了该方法的有效性：RNP小区名实际结果53507_11738中国药科大D2下挂光纤直放站，改变了覆盖区域20491_51178南师大招待所D2确认接反20752_20369化工一厂D3确认接反53507_24

6、079神农路D3确认接反20481_2547雨花新村D1前方为雨花台风景区，有山体阻挡，导致到后侧切换较多20949_42489乐园路D3确认接反20987_18897虹桥D1确认接反53507_24877燕子叽D1确认接反20949_23687南化宾馆D1确认接反20948_12689小桃源D3确认接反20984_31128艺术学校D2确认接反20756_17099吉兆花园D3确认接反20989_62927梅建化工D2确认接反2.4. 使用过程中的注意事项上述方法在使用过程中需要注意一下几点：ü如果正前方的邻区由于故障或者新站，导致 180 报告为 0，此时对于该小区的计算将出现偏

7、差，也将会列入到异常的行列，实际多为正常。ü对于通过 K 值筛选出来的小区，我们可以选择 K 值大于某个值（例如 5）所用小区或者 K 值排名 Top N（例如 100 个）的小区到 EasyRNP 进行 180报告人工核查，确认有问题的提交路测进行现场确认和调整。2.5. 软件开发设想上述方法的应用主要基于现有工具 EasyRNP，并进行相关插件的开发，做成 “一键操作”的功能，软件实现步骤如下：ü基站数据的导入 EasyRNP，功能已实现ü180 报告导入 EasyRNP，功能已实现üEasyRNP 生成干扰矩阵并导入，功能已实现ü“一键操

8、作”生成异常覆盖情况小区表，并在 EasyRNP 自动生成 Query图层，功能需开发“一键操作”生成异常覆盖情况小区表的输出格式要求：文件格式为 xls 或者 csv，文件内容为第一例小区名，第二列为 K 值，整个文件由 K 值由大到小排序，第三列为干扰度最大的邻区的实际 180 报告数值，第四列为干扰度次之的邻区的实际 180 报告数值，第五列为干扰度次小区名K 值干扰度最大邻区 180 报告干扰度第二邻区 180 报告干扰度第三邻区 180 报告安德门 179000第三的邻区的实际 180 报告数值。举例如下：（黄色背景区域为没有 180 报告导致的误判，可以不看）安德门D174000八

9、百 155000八卦洲 154000白马 153000白水桥 152000白下路 151000白下路D150000大行宫 1491100890777板仓街 14833001100999板仓街D13732001090990板桥 13631001080981板桥D13530001070972板桥二 13429001060963板桥二D13328001050954北固山 13227001040945北固山Z3126001030936北固山D13025001020927北河口 12924001010918北河口D12823001000909北苑 1272200990900北苑D126210098089

10、1标营 1252000970882标营D1241900960873玻纤院 1231800950864玻纤院D1221700940855沧溪 1211600930846曹家桥 1201500920837漕塘 11914009108283. 越区覆盖的发现方法研究3.1. 180 报告分析180 切换报告体现了服务小区与周边邻区的衔接的状况，切换分布集中的区域的应为该服务小区的主要覆盖区域，正常情况下，服务小区除了到共站邻区的切换较多外其余的主要切换集中在第一层邻区，第二层及以外的邻区切换比较应该比较少，如果到第二层及以外的邻区切换较多时则存在越区的可能。3.2. 第一层邻区在 EasyRNP 中

11、我们可以通过 Voronoi 可以生成第一层邻区，如下图所示：图 7：在 EasyRNP 中通过 Voronoi 生成的第一层邻区示意图3.3. 筛选方法我们将第一层邻区中剔除同站邻区后所有小区的 180 报告求和，得数值 A，再将第二层及以外的邻区的 180 报告求和，得数值 B，由 B 值除以 A 值的一 K 值系数，K 值越大越区的可能性越大，K 值越小说明覆盖正常。3.4. 使用过程中的注意事项上述方法在使用过程中需要注意一下几点：ü 在先对扇区接反进行排查后再进行越区的筛选效果更佳ü 如果第一层邻区由于故障或者新站，导致 180 报告为 0，此时对于该小区的计算将

12、出现偏差，也将会列入到异常的行列，实际多为正常。ü 对于通过 K 值筛选出来的小区，我们可以选择 K 值排名 Top N（例如 100个）的小区到 EasyRNP 进行 180 报告人工核查，确认有问题的通过倾角三角函数进行目标倾角的设计，并提交工程进行现场确认和调整。ü 目标倾角设计的三角函数：Tilt=ATAN(Height/Coverage Distance)*180/3.14+HPBW/2²市区高度小于等于 23 米时，HPBW/2 取 3.5²市区高度大于 23 米、小于等于 27 米时，HPBW/2 取 5²市区高度大于 27 米时，HPBW/2 取 7²农村区域，HPBW/2 取 3.53.5. 软件开发设想上述方法的应用主要基于现有工具 EasyRNP，并进行相关插件的开发，做成 “一键操作”的功能，软件实现步骤如下：ü基站数据的导入 EasyRNP，功能已实现ü180 报告导入 EasyRNP，功能已实现üVoronoi 生成第一层邻区，功能已实现ü“一键操作”生成异常覆盖情况小区表，并在 EasyRNP 自动生成 Query图层，功能需开发“一键操作”生成异常覆盖情况小区表的输出格式要求：小区名K 值第一层邻区中 180 报告为 0 的小区数量安德门