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文档简介

1、实验五:有穷自动机的确定化一:要求1.输入: 非确定有限(穷)状态自动机。2.输出: 确定化的有限(穷)状态自动二:实验目的1. 熟练掌握DFA及NFA的定义及有关概念。2. 理解并掌握确定的有穷自动机的化简等算法。三:实验原理1.由定义可见,不确定有限自动机NFA与确定有限自动机DFA的主要区别是:(1)NFA的初始状态S为一个状态集,即允许有多个初始状态;(2)NFA中允许状态在某输出边上有相同的符号,即对同一个输入符号可以有多个后继状态。即DFA中的F是单值函数,而NFA中的F是多值函数。2. NFA确定化为DFA同一个字符串可以由多条通路产生,而在实际应用中,作为描述控制过程的自动机,

2、通常都是确定有限自动机DFA,因此这就需要将不确定有限自动机转换成等价的确定有限自动机,这个过程称为不确定有限自动机的确定化,即NFA确定化为DFA。下面介绍一种NFA的确定化算法,这种算法称为子集法:(1)若NFA的全部初态为S1,S2,Sn,则令DFA的初态为:SS1,S2,Sn,其中方括号用来表示若干个状态构成的某一状态。(2)设DFA的状态集K中有一状态为Si,Si+1,Sj,若对某符号a,在NFA中有F( Si,Si+1,Sj ,a)= Si,Si+1,Sk 则令F( Si,Si+1,Sj ,a)= Si,Si+1,Sk 为DFA的一个转换函数。若 Si,Si+1,Sk 不在K中,则

3、将其作为新的状态加入到K中。(3)重复第2步,直到K中不再有新的状态加入为止。(4)上面得到的所有状态构成DFA的状态集K,转换函数构成DFA的F,DFA的字母表仍然是NFA的字母表。(5)DFA中凡是含有NFA终态的状态都是DFA的终态。3. NFA确定化的实质是以原有状态集上的子集作为DFA上的一个状态,将原状态间的转换为该子集间的转换,从而把不确定有限自动机确定化。经过确定化后,状态数可能增加,而且可能出现一些等价状态,这时就需要简化。四:数据结构与算法struct edge string first;/边的初始结点string condition;/边上的条件string last;/

4、边的终点;string closure(string a,edge *b)/求状态集合I的&-闭包,用&代替"空"string move(string collection,char ch,edge *b)/状态集合I的a弧转换string sort(string t)/字符串排序五:出错分析1:缺少#include<vector>,会有很多错误。2:在数据结构的定义之中,字符与字符串的差别,本次实验室字符串而不是字符六:实验结果与分析七:源代码#include<iostream>#include<string>#incl

5、ude<vector>using namespace std;#define max 100int n;/NFA的边数vector<int> value;struct edge string first;/边的初始结点string condition;/边上的条件string last;/边的终点;string closure(string a,edge *b)/求状态集合I的&-闭包,用&代替"空"int i,j;for(i=0;i<a.length();i+)for(j=0;j<n;j+)if(bj.first0=ai

6、&&bj.condition="&")a=a+bj.last0;return a;string move(string collection,char ch,edge *b)/状态集合I的a弧转换int i,j;string s=""for(i=0;i<collection.length();i+) for(j=0;j<n;j+)if(bj.first0=collectioni&&bj.condition0=ch) s=s+bj.last;return s;string sort(string t)/字

7、符串排序int k,i,j;char tt;for(i=0;i<t.length()-1;i+)k=i;for(j=i+1;j<t.length();j+)if(tj<tk)k=j;tt=tk;tk=ti;ti=tt;return t;void main() int i,j,x=0,h,length,m,d=0; string Condition;/边上的条件 string First,Last;/初态,终态, string Tmax,ss; edge *b=new edgemax; cout<<".编译原理实验五:有穷自动机的确定化."<

8、;<endl; cout<<"请输入各边信息:起点 条件(空用&表示) 终点 并以输入#结束!"<<endl; for(i=0;i<max;i+)/存储每条边信息 cin>>bi.first; if(bi.first="#")break; else cin>>bi.condition>>bi.last; n=i; cout<<"请输入NFA的初态及终态:"<<endl; cin>>First>>Last; c

9、out<<"请输入NFA状态中的输入符号即边上的条件:"<<endl; cin>>Condition; Tx=closure(First,b);/字符串数组存储空闭包并排序 Tx=sort(Tx); value.push_back(0); i=0; while(valuei=0&&value.size() valuei=1; for(j=0;j<Condition.length();j+) ss="" ss=move(Ti,Conditionj,b); length=value.size(); f

10、or(h=0;h<length;h+) if(Th=sort(closure(ss,b)break; if(h=length) T+x=sort(closure(ss,b); value.push_back(0); i+; edge *DFA=new edgemax; for(i=0;i<=x;i+)/构造DFA的各边 for(j=0;j<Condition.length();j+) DFAd.first=Ti; DFAd.condition=Conditionj; ss="" ss=sort(closure(move(Ti,Conditionj,b),b

11、); for(m=0;m<=x;m+) if(ss=Tm)DFAd+.last=Tm; cout<<"NFA构造的DFA的各边信息如下:"<<endl<<"起点 条件 终点"<<endl; for(i=0;i<d;i+) for(m=0;m<=x;m+) if(DFAi.first=Tm)cout<<m<<" "<<DFAi.condition; for(m=0;m<=x;m+) if(DFAi.last=Tm)cout<<" "<<m<<endl; cout<<"确定后的DFA的初态为:" for(m=0;m<=x;m+) for(j=0;j<Tm.length();j+) ss=Tm; if(ssj=First0)cout<<m<<endl; cou

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