上行干扰智能分析手段及精细化功控策略课件

1、上行干扰智能分析手段及精细化功控策略上行干扰智能分析手段及精细化功控策略广东公司广东公司20112011年年4 4月月汇报内容上行干扰智能分析手段专题上行干扰智能分析手段研究背景上行干扰智能分析手段技术内容上行干扰智能分析手段实现及应用上行干扰智能分析手段推广及建议上行干扰智能分析软件研究背景上行干扰日趋严重上行干扰日趋严重取取20102010年年1212月月2121日广州全网话统数据分析，日广州全网话统数据分析，共有共有26702670个小区上行干扰大于个小区上行干扰大于3 3级（其中级（其中GSM900GSM900小区有小区有26112611个，个，DCSDCS小区有小区有5959个），个

2、），占全网小区比例达的占全网小区比例达的13%13%，高上行干扰已成高上行干扰已成为影响网络上行质量和性能的重要原因。为影响网络上行质量和性能的重要原因。上行干扰日趋严重，成为影响网络质量和性能的重要原因，寻找新的上行干扰排查方法，克上行干扰日趋严重，成为影响网络质量和性能的重要原因，寻找新的上行干扰排查方法，克服目前上行干扰排查工作存在的困难，实现服目前上行干扰排查工作存在的困难，实现准确、省力、全面准确、省力、全面的上行干扰分析和解决，是上的上行干扰分析和解决，是上行智能分析软件的研究背景。行智能分析软件的研究背景。上行干扰排查困难重重上行干扰排查困难重重定位困难：定位困难：上行干扰定性较

3、难，特别上行干扰定性较难，特别是象互调干扰或网内话务干扰等隐性是象互调干扰或网内话务干扰等隐性干扰定性困难。干扰定性困难。效率低下：效率低下：上行干扰排查效率低，往上行干扰排查效率低，往往需要到现场进行扫频等测试，耗费往需要到现场进行扫频等测试，耗费大量人力物力。大量人力物力。逐点排查：逐点排查：只能掌握点的上行干扰情只能掌握点的上行干扰情况，无法全面地了解全网的上行干扰况，无法全面地了解全网的上行干扰情况，从而无法从规划及资源投入阶情况，从而无法从规划及资源投入阶段就防治上行干扰。段就防治上行干扰。汇报内容上行干扰智能分析手段专题上行干扰智能分析手段研究背景上行干扰智能分析手段技术内容上行干

4、扰智能分析手段实现及应用上行干扰智能分析手段推广及建议FAS工具介绍FASFAS（Frequency Allocation SupportFrequency Allocation Support）是爱立信）是爱立信设备设备提供的一种用于频率优化的提供的一种用于频率优化的辅助优化工具，辅助优化工具，可实现可实现测量上行工作频段内的各个频点的上行干扰并统计均值测量上行工作频段内的各个频点的上行干扰并统计均值。FASFAS与与ICMICM都反映无线信道上行干扰情况，但是它们都反映无线信道上行干扰情况，但是它们之间又有区别，其异同点如下表：之间又有区别，其异同点如下表：FASICM相同点都是对空闲信道

5、的上行电平进行测量不同点测量范围可以对GSM和DCS上行频段所有频点所有频点进行测试只对小区配置频点配置频点进行测试测量精度测量得到上行干扰电平值精确到精确到dBdB测量得到干扰等级，精确到干扰带精确到干扰带FASFAS反应了小区整个上行频段的干扰分布情况反应了小区整个上行频段的干扰分布情况上行干扰（相上行干扰（相对于对于-110dBm-110dBm）频点号频点号小区各频点干扰电平柱状图小区各频点干扰电平柱状图FAS工具介绍上图是一个典型干扰小区连续上图是一个典型干扰小区连续1010周的周的FASFAS测量值柱状图，从图形可测量值柱状图，从图形可看出，对于一个特定小区，其看出，对于一个特定小区

6、，其FASFAS图形呈现一定的稳定特征，可以图形呈现一定的稳定特征，可以看成是一个看成是一个“统计频谱分析仪统计频谱分析仪”利用利用FASFAS得到的各频点柱状图可以看作小区的得到的各频点柱状图可以看作小区的“统计频谱分析仪统计频谱分析仪”5.5.算法验证算法验证4.4.形成算法形成算法3.3.测试验证测试验证2.2.特征匹配特征匹配1.1.理论分析理论分析对常见的典型干扰进行深入的理论分析，分析干扰成因和干扰特征。对常见的典型干扰进行深入的理论分析，分析干扰成因和干扰特征。上行干扰智能分析步骤正是因为正是因为FASFAS具有具有“统计频谱仪统计频谱仪”的功能，因此我们可以对的功能，因此我们可

7、以对FASFAS图形中包含的上行干图形中包含的上行干扰信息进行挖掘，并形成判定干扰的算法。扰信息进行挖掘，并形成判定干扰的算法。将将FASFAS等统计数据的特征和典型上行干扰的特征进行匹配，找到疑似干扰小区。等统计数据的特征和典型上行干扰的特征进行匹配，找到疑似干扰小区。对被定为某类疑似上行干扰的小区进行测试勘察验证。对被定为某类疑似上行干扰的小区进行测试勘察验证。通过测试勘察验证后证明为某类干扰，则可以得到判定该类干扰的数学算法通过测试勘察验证后证明为某类干扰，则可以得到判定该类干扰的数学算法对通过算法判定的上行干扰小区进行验证，根据验证情况优化算法，提高精度。对通过算法判定的上行干扰小区进

8、行验证，根据验证情况优化算法，提高精度。思路步骤：思路步骤：上行干扰智能分析步骤举例举例：举例：CDMACDMA干扰定性分析干扰定性分析原理：原理：CDMACDMA干扰上行低端频干扰上行低端频点点FASFAS：干扰电平呈现由低端频点到高：干扰电平呈现由低端频点到高端频点逐步下降趋势（南岸村端频点逐步下降趋势（南岸村2 2）, ,初步定位初步定位CDMACDMA干扰疑似小区干扰疑似小区现场勘察和测试确认为现场勘察和测试确认为CDMACDMA干扰干扰构建特性直线构建特性直线:Si:SiSiSi将将SiSi看作是频点干扰看作是频点干扰电平的拟合直线计算电平的拟合直线计算可决系数可决系数R2R2设定设

9、定R20.6R20.6，SiSi斜率斜率-0.25-0.25的小区为的小区为CDMACDMA干扰小区干扰小区对满足对满足CDMACDMA干扰小区判干扰小区判定条件的小区进行验证，定条件的小区进行验证，进行算法精度分析和算进行算法精度分析和算法优化法优化1.1.理论分析理论分析2.2.特征匹配特征匹配3.3.测试验证测试验证4.4.形成算法形成算法5.5.算法验证算法验证CDMACDMA干扰小区判干扰小区判决条件决条件1. 1. 无源器件互调干扰无源器件互调干扰2. 2. 移动自身有源设备干扰移动自身有源设备干扰移动移动19M19M联通联通6M6M4. CDMA4. CDMA干扰干扰高相关性高相

10、关性5. 5. 私装直放站干扰私装直放站干扰6. GRRU6. GRRU干扰干扰3. 3. 网内话务干扰网内话务干扰几种常见干扰的典型特征如下：几种常见干扰的典型特征如下：常见干扰的典型特征高相关性高相关性上行干扰智能分析流程CDMACDMA干扰判定算法干扰判定算法 FASFAS无源互调干扰特性判无源互调干扰特性判定算法定算法GRRUGRRU干扰特性判定算干扰特性判定算法法内部直放站及有源设内部直放站及有源设备干扰判定算法备干扰判定算法外部强干扰特征判定算外部强干扰特征判定算法（含直放站及私装直法（含直放站及私装直放站干扰）放站干扰）典型上行干扰典型上行干扰小区判定结果小区判定结果用不同的典型

11、上行干扰的判定算法，对用不同的典型上行干扰的判定算法，对FASFAS、MRRMRR、NCSNCS等统计数据进行分析得到上行干扰准确定性分析等统计数据进行分析得到上行干扰准确定性分析内部话务干扰特性判内部话务干扰特性判定算法定算法MRRMRRNCSNCS1.1.统计数据准备统计数据准备2.2.判定算法计算判定判定算法计算判定3.3.得到各种典型疑似干扰小区得到各种典型疑似干扰小区CDMA干扰判定算法pCDMACDMA干扰判定算法干扰判定算法原理原理干扰原因：干扰原因：CDMA设备指标低下，导致较大的带外杂散信号干扰现象：干扰现象：杂散信号直接落入GSM上行频段形成杂散干扰，杂散信号过大引起阻塞干

12、扰干扰特点：干扰特点：杂散干扰只对杂散干扰只对GSMGSM上行频段的低上行频段的低端频点形成干扰，且越低端频点干扰越强端频点形成干扰，且越低端频点干扰越强算法算法典型典型CDMCDM干扰电平柱状图干扰电平柱状图S S 两点 (5，A1)和（25，A2）确定一条干扰直线S，其中A1为1-10号频点FAS干扰电平均值，A2为20-30号频点FAS干扰电平均值。 用S用来拟合1-30号频点FAS干扰电平 计算可决系数R2222)()(iiiiFSFSR 进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件： 直线S的斜率为k，K0.6上面两个条件同时成立则可判断为上面两个条件同时成立则可判断为CDMACDMA干扰

13、疑似小区干扰疑似小区强外部干扰判定算法p 强外部干扰判定算法强外部干扰判定算法原理原理干扰原因：干扰原因：私装直放站设备多数为宽带设备，且指标较差，放大底噪，从而形成全频段的底噪抬升；军用、民用无线设备、干扰系统等也会产生较强上行干扰干扰现象：干扰现象：干扰严重，干扰电平高且忙闲时都有强干扰。干扰特点：干扰特点：全频段都受到干扰（包括联通全频段都受到干扰（包括联通频点）频点）算法算法典型小区典型小区FASFAS干扰电平柱状图干扰电平柱状图 分段计算上行频段内各频点FAS干扰均值 进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件： 大于25 3上面两个条件同时成立则可判断为强外部干扰疑似小区上面两个条件同

14、时成立则可判断为强外部干扰疑似小区从FAS图来观察，上行频段内所有频点都有较高干扰，各频点干扰值离散程度较小。iiiiFNF1),(4321NNNNNi 计算上行频段内各频点FAS干扰标准差2)(1iiiFFN其中 表示将上行频段分平均分为4段，每段30个频点iN内部直放站及有源设备干扰判定算法p 内部直放站及有源设备干扰判定算法内部直放站及有源设备干扰判定算法原理原理干扰原因：干扰原因：内部直放站或有源设备上行干扰指标恶化、上行增益设置不当都会引起较强上行干扰；干扰现象：干扰现象：干扰严重，干扰电平高且忙闲时都有强干扰。干扰特点：干扰特点：在移动频段内都存在较高干扰，在移动频段内都存在较高干

15、扰，而在非移动频段干扰较小而在非移动频段干扰较小。算法算法典型小区典型小区FASFAS干扰电平柱状图干扰电平柱状图 计算上行频段内各频点FAS干扰均值 进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件： 大于25 小于10 3上面三个条件同时成立则可判断为强外部干扰疑似小区上面三个条件同时成立则可判断为强外部干扰疑似小区该典型900小区从FAS图来观察，在移动分配上行19M带宽内都存在较高干扰，而在联通分配6M频段干扰下降。iiFNF111)94.3 . 2 . 1 (N1)124.97.96(N2 计算移动频段内干扰标准差21)(1iiFFN移动移动19M19M联通联通6M6MiiFNF2211F2F

16、互调干扰（5阶）判定算法p互调干扰（互调干扰（5 5阶）阶）判定算法判定算法原理原理干扰原因：干扰原因：无源器件、天线非线性导致互调指标恶化，产生互调干扰干扰现象：干扰现象：900频段5阶互调以及1800频段7阶互调都有可能落入上行频段，且集中于中高端频点。干扰特点：干扰特点：干扰通常与话务相关，与载频干扰通常与话务相关，与载频配置、频点配置相关，载波配置越多、频配置、频点配置相关，载波配置越多、频点配置间隔越大，干扰越严重，干扰和五点配置间隔越大，干扰越严重，干扰和五阶互调模拟分量分布相关阶互调模拟分量分布相关算法算法 计算5阶互调落入上行频段的分布密度（只考虑频率，不考虑幅度） 进行干扰小

17、区判决，依据以下两点判决条件： 相关系数大于0.45 采用剔除大数循环算法，相关系数减小幅度8 2上面两个条件同时成立则可判断为上面两个条件同时成立则可判断为GRRUGRRU干扰疑似小区干扰疑似小区)(3111iiiiFFFfjjFNg1241该小区配置频点号）(i 计算非该小区配置频点及邻频的频点FAS干扰电平均值。该小区为新中轴广场，带GRRU设备，频点配置为频频点号）非该小区配置频点及邻(j在配置频点及其邻频处有干扰，其余频点处干扰为0GRRU相关干扰判定算法内部频点干扰判定算法p网内话务（频点）网内话务（频点）干扰干扰判定算法判定算法原理原理干扰原因：干扰原因：网络结构不合理，重叠覆盖

18、，过覆盖现象严重，频率复用过度。干扰现象：干扰现象：该类型干扰造成的干扰在上行频段分布是十分离散的，忙闲时差异较大，闲时干扰低，忙时干扰高。干扰特点：干扰特点：全频段存在干扰，各频点干扰全频段存在干扰，各频点干扰值较为离散，与忙闲时相关，与理论计算值较为离散，与忙闲时相关，与理论计算出的同频干扰因子相关出的同频干扰因子相关算法算法 计算各小区各频点的同频干扰因子1010mPNsNjF)(PBSPowerMSPowerPsNmnjjiFI其中P为Scell作为Ncell的邻区时的平均电平,NCS数据中对应NVASS；密切因子 和Ncell的载波利用率sNNNMSPowersBSPower表示手机

19、发射功率由Ncell的MRR取得表示基站载频发射功率由Scell的CDD表取得REPARFCN/TIMESRELSSsN理论容量话务量/N取自Scell为邻区时的NCS数据 计算小区各频点同频干扰因子与FAS干扰值的相关系数（算法同互调干扰中的相关系数计算方法） 进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件： 相关系数大于0.45 采用剔除大数循环算法，相关系数减小幅度8 1上面两个条件同时成立则可判断为上面两个条件同时成立则可判断为GRRUGRRU干扰疑似小区干扰疑似小区解决方法解决方法案例案例首先判断是否带GRRU设备。确定是否来自外部干扰或GRRU干扰，GRRU远端射频输出端接负载，用频谱仪直

20、接测试天馈干扰水平。若是GRRU设备干扰，有两种可能，一、上行增益设置不合理，二、GRRU远端或近端设备指标恶化。可分别测试。该小区经联系GRRU厂家一起对上下行增益进行调节后解决干扰问题。互调（5阶）干扰智能分析及解决案例p互调干扰（互调干扰（5 5阶）阶）解决方法解决方法具体方法具体方法：通过使用互调测试仪进行互调指标恶化小区进行定位，因为互调分量和源信号的强度相关，所以通常排查应该从靠近基站端开始分段排查，逐段排查问题无源器件，直至天线。对于互调干扰可以有两种方法来解决：一种是更换器件，另一种是通过改频规避一种是更换器件，另一种是通过改频规避1.1.更换问题器件，提升互调指标更换问题器件

21、，提升互调指标优点优点：一劳永逸，若能定位问题无源器件或天线，经过更换后，提升天馈系统互调指标，无论以后载频配置和频点设置如何变化都不会再有互调问题。缺点：缺点：问题无源器件定位困难，用互调仪器进行互调测试过程繁琐，需要闭站操作。方法1案例：FAS干扰电平与分布密度相关系数0.67，故判定为互调干扰现场测试天线馈口TRX12和TRX11的5阶互调指标，指标严重恶化更换天线后FAS干扰电平明显改善天天线线-73dBm43dBm(5阶)-77dBm43dBm(5阶)2.2.修改频点规避修改频点规避具体方法具体方法：互调分量及互调干扰是和频点设置及载波配置相关的，因此可以考虑进行通过频点重新规划，避

22、免频点间隔过大，同时减少载频配置以减小互调干扰。优点优点：不需要做繁琐的现场无源器件问题排查和更换工作，直接通过后台进行改频，结合载波调整就可以解决问题。缺点：缺点：每次载波调整或容量调整都要重新规划频点，需要记录该站的互调信息并在每次进行扩容或变频的时候进行规避。将900M共94个频点划分为3段（如左图），频点配置时尽量使用同一段内的频点或相邻段的频点，AC两段频点间隔较大，尽量避免同时使用。互调（5阶）干扰智能分析及解决案例方法2案例：CELLCELL原有频点原有频点需更换的频点需更换的频点G5HBBUNG5HBBUN24 35 56 8484 1 17 20 41 47 92 95 92

23、 95 3884 92 95典型案例步步高服装城（G5HBBUN），该小区配置12个载波，频点配置如下表：G5HBBUN24 35 56 1010 1 17 20 41 47 27 30 27 30 38改频前FAS分布改频后FAS分布85号至124号频点的FAS均值由更换频点前的-82dB降低到-91dB，改善10个dB，效果明显。天馈系统简单，无源器件较少的小区建议用方法1解决。室内分布等无源器件多，且天馈系统复杂的小区无源器件互调问题定位困难，建议用方法2解决。更换为以下频点内部频点干扰智能分析及解决案例p网内话务（网内话务（频点频点）干扰小区干扰小区解决方法解决方法通过通过结构优化、频

24、率优化、功率优化结构优化、频率优化、功率优化来降低此类干扰来降低此类干扰结构优化结构优化频率优化频率优化功率优化功率优化控制每个小区覆盖范围，减少重叠覆盖和过覆盖现象，简化网络结构，降低话务干扰。推进频模创新，频点精细优化。进行精细化的上行功率控制，控制内部话务干扰案例案例内部频点干扰智能分析及解决案例对网内话务干扰严重且成片的区域进行精细化上行功率控制。对网内话务干扰严重且成片的区域进行精细化上行功率控制。在广州某片区域约在广州某片区域约10001000个小区进行精细化功控后，在该区域话务上升个小区进行精细化功控后，在该区域话务上升11%11%的情况下：的情况下： 手机平均发射功率由手机平均

25、发射功率由14.98dB14.98dB下降到下降到11.8dB11.8dB，降低降低3dB3dB； 上行平均干扰等级由上行平均干扰等级由2.322.32下降到下降到2.042.04，下降下降12%12%； 上行通好率由上行通好率由93.46%93.46%提升到提升到95%95%，提升提升1.51.5个百分点个百分点； 质差比例（质差比例（6-76-7级质量比例）由级质量比例）由4.19%4.19%下降到下降到3.38%3.38%，减少减少20%20%。汇报内容上行干扰智能分析手段专题上行干扰智能分析手段研究背景上行干扰智能分析手段技术内容上行干扰智能分析手段实现及应用上行干扰智能分析手段推广及

26、建议上行干扰智能分析手段省内推广情况今年年初广东今年年初广东省省公司公司组织全省组织全省2121个地市个地市推广使用上行干扰推广使用上行干扰智能智能分析软件分析软件推广步骤推广步骤 由省网优组织由省网优组织21个地市进行上行干扰智能分析个地市进行上行干扰智能分析算法及软件应用培训。算法及软件应用培训。推广成果推广成果共定性各种典型干扰小共定性各种典型干扰小区区872个，其中个，其中CDMA 94个，外部强干扰个，外部强干扰128个，个，GRRU干扰干扰171个个，互调干扰，互调干扰264个，内个，内部频点干扰部频点干扰215个。个。目前共解决目前共解决207个小区个小区的干扰问题的干扰问题St

27、ep 1Step 1Step 2Step 2Step 3Step 3Step 4Step 4 各地市利用上行干扰智能分析软件进行全网小各地市利用上行干扰智能分析软件进行全网小区干扰分析排查。区干扰分析排查。 各地市公司递交上行干扰智能分析软件使用效各地市公司递交上行干扰智能分析软件使用效果报告。果报告。 省公司总结并部署下一阶段工作。省公司总结并部署下一阶段工作。上行干扰智能分析手段推广建议上行干扰智能分析软件直接推广应用爱立信设备其他设备上行干扰智能分析手段及软件利用该软件的思路，制定相应的判决算法，并形成软件上行干扰智能分析手段及软件推广建议上行干扰智能分析手段及软件推广建议1.1.对于非

28、爱立信设备厂家，需要开发类似对于非爱立信设备厂家，需要开发类似FASFAS的上的上行频点干扰测量工具。行频点干扰测量工具。2.2.对于非爱立信设备厂家，若要分析网内话务干扰，对于非爱立信设备厂家，若要分析网内话务干扰，需要利用类似于爱立信需要利用类似于爱立信NCSNCS的工具或手段来计算网的工具或手段来计算网内话务干扰因子。内话务干扰因子。汇报内容上行精细化功率控制策略专题上行精细化功率控制策略研究背景上行精细化功率控制策略技术内容上行精细化功率控制策略试点及应用上行精细化功率控制推广建议上行精细化功率控制研究背景网内话务干扰日趋严重，特别在话务密集区域，网内话务干扰成为重要的上行干扰网内话务

29、干扰日趋严重，特别在话务密集区域，网内话务干扰成为重要的上行干扰通过小区同频干扰因子和FAS干扰测量数据相关性分析得到网内话务干扰严重的小区重叠覆盖、越区覆盖及频点过度复用导致造成较严重的网内话务干扰通过下图网内话务干扰严重小区分布可以看出在网络结构复杂和高话务区域存在较严重的网内话务干扰。实行精细化上行功控，可以有效地改善由于话务导致实行精细化上行功控，可以有效地改善由于话务导致的干扰，若再结合网络结构调整，可较好地解决问题。的干扰，若再结合网络结构调整，可较好地解决问题。功控参数设置功控参数设置粗糙粗糙功控参数设置功控参数设置单一单一功控参数优化功控参数优化低效低效目前上行语音功控参数设置

30、存在不足，上行功率控制参数设置存在以下问题：目前上行语音功控参数设置存在不足，上行功率控制参数设置存在以下问题：上行精细化功率控制研究背景 功控参数设置单一功控参数设置单一通常一个局甚至全网所有小区上行功控参数统一设置，对于通常一个局甚至全网所有小区上行功控参数统一设置，对于不同的小区其上行无线环境不同，统一设置功控参数会导致不同的小区其上行无线环境不同，统一设置功控参数会导致部分小区上行功率不足，部分小区上行电平过高造成干扰。部分小区上行功率不足，部分小区上行电平过高造成干扰。 功控参数优化粗糙功控参数优化粗糙功控参数优化时，凭优化人员的主观经验进行设置，没有明功控参数优化时，凭优化人员的主

31、观经验进行设置，没有明确的指导原则，受优化人员的素质影响较大。确的指导原则，受优化人员的素质影响较大。 功控参数优化低效功控参数优化低效功控参数优化效率低下，无法对全网小区或大量小区快速制功控参数优化效率低下，无法对全网小区或大量小区快速制定准确的功率控制参数。定准确的功率控制参数。 一方面抑制网内话务干扰的需要，另一面上行功率控制存在的问题要求我们对上行功一方面抑制网内话务干扰的需要，另一面上行功率控制存在的问题要求我们对上行功率控制进行深入研究，找到率控制进行深入研究，找到合理、准确、高效合理、准确、高效的上行功率控制参数优化方法。的上行功率控制参数优化方法。汇报内容上行精细化功率控制策略

32、专题上行精细化功率控制策略研究背景上行精细化功率控制策略技术内容上行精细化功率控制策略试点及应用上行精细化功率控制推广建议上行功率控制简介 降低移动台的耗电量降低移动台的耗电量 降低系统总体上行干扰水平降低系统总体上行干扰水平 避免移动台距离基站太近时，由于发射功率太大引起接收机的闭塞。避免移动台距离基站太近时，由于发射功率太大引起接收机的闭塞。GSMGSM上行功控好处上行功控好处GSMGSM上行功控关键参数上行功控关键参数P1=LCOMPUL/100(MSTXPWR-L)-SSDES)+QCOMPUL/100(10.Q_AVE/25P1=LCOMPUL/100(MSTXPWR-L)-SSDE

33、S)+QCOMPUL/100(10.Q_AVE/25-10.QDESUL/25)-10.QDESUL/25)P1P1：上行功率控制调整量上行功率控制调整量MSTXPWRMSTXPWR：手机最大上行发射功率手机最大上行发射功率SSDESUPSSDESUP：上行期望电平上行期望电平QDESUPQDESUP： 上行期望质量等级上行期望质量等级LCOMPULLCOMPUL：上行路径损耗补偿系数上行路径损耗补偿系数QCOMPULQCOMPUL：上行质量补偿系数上行质量补偿系数L L： 路径损耗路径损耗 Q_AVE:Q_AVE: 接收信号的语音质量值接收信号的语音质量值SSDESUPSSDESUP、QDE

34、SUPQDESUP、LCOMPULLCOMPUL、QCOMPULQCOMPUL这这4 4个参数是小区级别的参数，我们所个参数是小区级别的参数，我们所指的上行功控参数优化主要是针对这指的上行功控参数优化主要是针对这4 4个参数进行优化，这个参数进行优化，这4 4个参数决定了功个参数决定了功率控制的深度和效果。率控制的深度和效果。上行功率精细化控制策略质量为重质量为重功控策略更多的考虑质量，以上行质量作为功率控制的主要依据功控策略更多的考虑质量，以上行质量作为功率控制的主要依据电平合理电平合理质量均衡质量均衡 功控参数功控参数QCOMPULQCOMPUL、LCOMPULLCOMPUL可以适当降低上

35、行可以适当降低上行0 0、1 1级质量比例，目标是降低级质量比例，目标是降低6 6、7 7级质差比例级质差比例 功控参数功控参数QDESUPQDESUP合理设置上行期望电平，使其和上行期望质量相匹配。合理设置上行期望电平，使其和上行期望质量相匹配。 功控参数功控参数SSDESUPSSDESUP总体来说上行功率精细化控制的策略总结为三个方面：总体来说上行功率精细化控制的策略总结为三个方面：“质量为重质量为重”、“质量均质量均衡衡”、“电平合理电平合理”上行功率精细化控制策略重要参数设置为了体现为了体现“质量为重质量为重”的策略，两个参数的策略，两个参数QCOMPULQCOMPUL和和LCOMPU

36、LLCOMPUL设置如下：设置如下：QCOMPULQCOMPUL：70708080LCOMPULLCOMPUL：20203030为了体现为了体现“质量均衡质量均衡”的策略，两个重要参数的策略，两个重要参数QDESUPQDESUP设置如下：设置如下：QDESUPQDESUP：对于重要小区建议上行期望质量设置为对于重要小区建议上行期望质量设置为2020（对应（对应2 2级质量）级质量）对于普通小区建议上行期望质量设置为对于普通小区建议上行期望质量设置为3030（对应（对应3 3级质量）级质量）对于一个小区，根据其上行电平和强度对应关系以及期望的上行质量，来设置上行期望电平。上行质量上行质量上行电平

37、上行电平上行功率精细化控制策略重要参数设置为了体现为了体现“电平合理电平合理”的策略，对于的策略，对于SSDESUPSSDESUP（上行期望电平）的设置应保证（上行期望电平）的设置应保证其与上行期望质量相匹配。其与上行期望质量相匹配。期望质量期望质量6 6级级期望质量期望质量1 1级级期望电平期望电平-100dB-100dB期望电平期望电平-77dB-77dB上行质量与上行电平关系曲线图上行质量与上行电平关系曲线图上行功率精细化控制策略重要参数设置可以获取可以获取MRMR数据的小区数据的小区 根据由信令采集系统根据由信令采集系统采集的小区采集的小区MRMR数据得数据得到上行质量与上行电到上行质

38、量与上行电平的关系曲线平的关系曲线 通过上行质量与上行通过上行质量与上行电平曲线，根据上行电平曲线，根据上行期望质量（期望质量（QDESUPQDESUP）得到上行期望电平得到上行期望电平（SSDESUPSSDESUP）无法获取无法获取MRMR数据的小区数据的小区 根据小区上行干扰等级根据小区上行干扰等级得到经验上行质量与上得到经验上行质量与上行电平关系曲线行电平关系曲线 通过经验上行质量与上通过经验上行质量与上行电平曲线，根据上行行电平曲线，根据上行期望质量（期望质量（QDESUPQDESUP）得）得到上行期望电平到上行期望电平（SSDESUPSSDESUP）利用利用AbisAbis信令系统或

39、信令系统或MRMR采集数据可以得到采集数据可以得到上行电平及上行质量关系上行电平及上行质量关系，若缺乏手段则可，若缺乏手段则可以通过统计方法得到。以通过统计方法得到。上行质量上行质量上行电平上行电平通过信令采集系统得到样本小区（2500个）的上行质量-上行电平曲线。通过对2500个上行质量-上行电平曲线样本进行聚类，得到10类典型的上行质量-上行电平曲线。1 13 3分析归于不同类曲线的样本小区上行干扰差异，总结上行干扰与典型曲线分类的关系。上行质量上行质量上行电平上行电平实现了上行干扰、上行电平、上行质量的统一分析，实现了上行干扰、上行电平、上行质量的统一分析，从而使得上行功率准确精细控制成

40、为可能。从而使得上行功率准确精细控制成为可能。上行功率精细化控制策略重要参数设置经验上行质量经验上行质量- -上行电平曲线上行电平曲线2 2分类12345678910ICMBAND均值I2.982.63I2.982.13I2.63 1.86I2.13 1.64I1.861.39I1.641.23I1.391.14I1.231.02I1.14I1.02分类12345678910配置频点FAS均值F21.057 18.49F21.057 15.24F18.49 12.7F15.24 10.76F12.7 3.01F10.76 2.49F3.01 2.09F2.49 1.39F2.09F1.39根据

41、根据FASFAS或或ICMICM，确定确定小区的小区的干扰等级干扰等级对于无法获得对于无法获得MRMR的小区，可采用以下方法得到上行期望电平的小区，可采用以下方法得到上行期望电平SSDESUPSSDESUP确定小区的类确定小区的类无线环境评估无线环境评估确定质量电平曲线确定质量电平曲线得到上行期望电平得到上行期望电平1 12 23 34 4根据根据干扰等级，干扰等级，确定确定小区属于小区属于哪一类哪一类根据根据小区的类，小区的类，确定确定该小区的该小区的质量质量- -电平曲线电平曲线根据根据质量质量- -电平曲线电平曲线及期望质量，及期望质量，确定确定上行期望电平上行期望电平SSDESUPSS

42、DESUP上行功率精细化控制策略重要参数设置最终可以得到最终可以得到上行期望电平上行期望电平SSDESUPSSDESUP设置速查表：设置速查表：上行功率精细化控制策略重要参数设置GSM900GSM900：DCS1800DCS1800：频点FAS均值小区ICMBAND划分类别质量1对应值质量2对应值质量3对应值质量4对应值质量5对应值质量6对应值F21.06I2.981-76-83-87-90-93-9718.49F21.062.63I2.982-82-88-91-94-96-9915.24F18.492.13I2.633-86-90-93-95-98-10012.70F15.241.86I2.

43、134-88-93-95-97-99-10010.76F12.701.64I1.865-91-95-97-99-100-1003.01F10.761.39I1.646-93-96-99-100-100-1002.49F3.011.23I1.397-94-98-100-100-100-1002.09F2.491.14I1.238-96-100-100-100-100-1001.39F2.091.02I1.149-98-100-100-100-100-100F1.39I1.0210-100-100-100-100-100-100频点FAS均值小区ICMBAND划分类别质量1对应值质量2对应值质量3

44、对应值质量4对应值质量5对应值质量6对应值F3.59I1.4081-79-85-88-90-92-963.59F2.701.408I1.1982-79-85-88-90-92-962.70F2.311.198I1.1123-79-85-88-90-92-962.31F1.891.112I1.0644-79-85-88-90-92-961.89F1.471.064I1.0245-79-85-88-90-92-961.47F1.301.024I1.0236-85-90-93-95-98-1001.30F1.071.023I1.0147-85-90-93-95-98-1001.07F0.741.01

45、4I1.0118-89-93-96-98-100-1000.74F0.601.011I1.0029-98-100-100-100-100-100F0.60I1.00210-100-100-100-100-100-100备注：此处备注：此处FASFAS取的是取的是AvpercentileAvpercentile值而非平均值，它表示例如值而非平均值，它表示例如90%90%的干扰都低于该值。的干扰都低于该值。汇报内容上行精细化功率控制策略专题上行精细化功率控制策略研究背景上行精细化功率控制策略技术内容上行精细化功率控制策略试点及应用上行精细化功率控制推广建议上行精细化功率控制策略试点情况975975

46、个GSM900小区试点区域如下图所示：利用该方法，在广州越秀、荔湾等网内话务干扰严重的区域进行了精细化功控试点，利用该方法，在广州越秀、荔湾等网内话务干扰严重的区域进行了精细化功控试点，取得了明显的效果。取得了明显的效果。精细功控优化实施后，在试点区域话务上升精细功控优化实施后，在试点区域话务上升11%11%的情况下：的情况下：手机平均发射功率由手机平均发射功率由14.98dB14.98dB下降到下降到11.8dB11.8dB，降低降低3dB3dB；上行平均干扰等级由上行平均干扰等级由2.322.32下降到下降到2.042.04，下降下降12%12%；上行通好率由上行通好率由93.46%93.46%提升到提升到95%95%，提升提升1.51.5个百分点个百分点；质差比例（质差比例（6-76-7级质量比例）由级质量比例）由4.19%4.19%下降到下降到3.38%3.38%，减少减少20%20%。汇报内容上行精细化功率控制策略专题上行精细化功率控制策略研究背景上行精细化功率控制策略技术内容上行精细化功率控制策略试点及应用上行精细化功率控制推广建议上行精细化功率控制推广建议方案制定阶段方案制定阶段 分析全网网内话务干扰分析全网网内话务干扰严重区域分布情况，优先严重区域分布情况，优先制定这些区域的上行功率制定这些区域的