如何得到所需量表

1、量表的搜集许昌学院 教育科学学院马来祥n 韦氏智力量表n 瑞文推理测验n 卡特尔16项人格因素测验n 艾森克人格问卷n 霍兰德职业兴趣测验首先想到的量表：经典量表简介o 可得之处n 教育科学学院量表室：教研室 高建芳n 量表工具书：网上下载n 其他老师私藏的测量工具，仅作研究使用马老师：你好！ 前几天给你发过短信向你请教有关论文的几个问题。现在又要麻烦你了，我找不到测量完美主义的量表，你能不能帮我找找？麻烦啦，谢谢你！ o 我们需要的内容n 完整的项目n 维度和常模n 信效度指标n 量表编制者n 编制的时间n 查阅量表类别（测量同一内容的量表有几套）n 各量表的名称（中、英文名称）n 各量表的

2、作者（姓名、工作单位、联系方式）n 各量表的维度（区分量表，表面观察合理性）n 各量表的信效度（选择信效度都比较高的量表使用）寻找量表第一步：海量搜索量表中包含的内容量表中包含的内容1 1、完整的项目、完整的项目2 2、维度和常模、维度和常模量表中未包含的内容量表中未包含的内容3 3、信效度指标、信效度指标4 4、量表编制者、量表编制者5 5、编制的时间、编制的时间量表能用但严格来说不可用！一、中国大学生多维完美主义量表（2008年7月）：o 维度：完美期待、个人高标准、担心错误、条理性 自省、重要他人/父母要求（共6个）o 曲阜师大：李建伟、李飞、周奇志、李娜最新的研究成果！二、中国大学生人

3、际关系完美主义问卷的编制n 维度：自我导向、他人导向、他他导向、社会导向n 曲阜师大：李建伟、王淑娟（2007年）应该已经被上一个所取代！三、Hewitt完美主义自我展示量表【PSPS】n 维度：自我提升、行为掩饰、言语回避n 曲阜师大：李建伟、管阳阳n 北京大学：张轶文、甘怡群、湛希宁、廖卉经典量表四、Frost多维完美主义量表【FMPS】：n 维度：关注错误、怀疑行动、个人标准、父母期望 父母批评、整洁n 浙江大学：杨宏飞、姜美义、张小燕n 南京晓庄学院教育科学院：赵燕n 北京大学：方新、訾非、钱铭怡、罗珊红经典量表五、大学生自我完美主义问卷n 完美欲望、高标准、担心失败、谨慎行动、关注自

4、我n 重庆涪陵师范学院学生处，谢玉兰， 自编一般量表o 网络搜索的基本收获n 各量表的名称n 各量表的作者n 各量表的维度n 各量表信效度o 搜索量表作者英文名字 frost、PL Hewitt 无o 根据量表英文名称搜索原始量表 “PDF FMPS frost” 德文版o 各种搜索工具：maze、emule等 “心理卫生评定量表手册”o 查阅硕博士论文的附录 万方硕博士论文全文数据库o 大四同学论文的附录 系办公室寻找量表第二步：精细搜索o 根据作者联系方式直接索取：说明研究对别人的价值 在其他文章中寻找作者联系方式、到作者所在学校的网站上寻找联系方式 搜索引擎中搜索人名 “曲阜师范大学 李

5、建伟 email” n 为别人的工具提供更多数据：跨省检验n 为别人的研究结果提供比较：工科文科等n 表明自己能够科学的使用工具，而不只提供混乱数据 可同时向很多作者联系索取量表，如最终结果还是一无所获寻找量表第三步：量表的编制o 通过访谈、开放性问卷等方法搜集具有代表性的项目o 将代表性项目进行质性归类，得出一个大致的维度o 编制出初步量表，对某个被试群体施测o 对施测的结果进行因素分析，确定维度和保留的项目o 编制出正式量表，对其他被试群体施测o 进行验证性因素分析，保证因素效度，求得量表信度！o 完美主义是指对无缺点状态的追求，具有完美主义倾向的个体总是追求一种理想的状态，并自己、他人和

6、社会有过于严格的要求n 生活中你一定也接触过具有完美主义倾向的人，请简要描述他的一些代表性行为，至少三项n 1、n 2、n 3、o 下面列出了一些想法或行为，这些想法或行为在很多个体身上都存在，你是否也是这样想或这样做的？请在每个题目后的数字上打勾：1代表完全不是这样，5代表完全是这样，数字越大代表这种想法或行为越符合自己。o 我们将对您的回答严格保密，也不会单独分析您的回答，您的回答仅供于研究使用，所以请如实作答，谢谢合作！o 性别 男 女o 年级 1 2 3 4o 注意设置反向题和测谎题n 黄色标注部分统计时需要将分数反向1-5、2-4、3-3n 红色的51、61、71、81、91分别是1

7、、11、21、31、41 重题如果选择分数差在2分及以上定为不正常，如超过3道重题选择不正常，则此问卷作废！o 假设与研究题目对应！o 假设与操作定义对应！o 假设与研究工具对应！自编完美主义问卷的因素分析o 第一步：反向计分题 再反向o recode in to same variables 选择变量 old and new values old valuenew value add continue oko 第二步：根据测谎题剔除问卷o compute target variable numeric expression ok 排序和删除o 第三步：测验项目分析（保留正态分布项目）n 根据

8、经验，绝对的完美主义者应该是少数，一点完美主义倾向都没有的人也是少数，绝大多数人的完美主义倾向应该都处于一个中间水平，即呈现出正态分布n 体现在问卷中：每个项目都要求得高分和得低分的人很少，绝大多数选项都分布3周围，越接近3要求选择的人数越多，只有这样的项目才是符合实际的好项目n 对被试在每个项目上的选择画出直方图，根据直方图对项目进行删减：删除平均数明显不等于3的非正态分布项目（带有主观性）n “我从不冲厕所” （都得低分）n “我不喜欢吃屎” （都得高分）o Bar simple / summaries for groups of cases /define N of cases / ca

9、tegory axis / oko 根据直方图删除项目n 全部直方图见运行结果，最后保留项目21个 其余全部删除，不做进一步分析：o 3、7、16、23、24、29、39、43、44、50o 63、64、65、69、72、79、83、94、96、100、101o 第四步：因素分析设置介绍o analyze data reduction factoro 将所有变量选入varibles框o descriptives KMO and bartletttest of spheticityo extraction principal components / corrrelation matrix /

10、unrotated factor solution /o rotation varimatrix /rotated solutiono oko 第五步：因素分析结果报告o 巴特利特球形检验结果：n 出现显著说明原有各项目之间存在相关，可以进行因素分析：即有很多项目是可以归为一个维度/因子的！n 此处P =.000，说明可以使用因素分析归纳维度！o KMO值的判断标准和结果n KMO值越接近1，所有变量之间的简单相关系数平方和远大于偏相关系数平方和，即可能存在相互关系都比较紧密的一组变量，所以此时越适合做因子分析o KMO 0.9 非常适合o KMO=0.8,0.9 适合o KMO=0.7,0.

11、8 一般o KMO=0.6,0.7 不太适合o KMO 0.5 不适合o 含义：项目得分= =(因子载荷*因子得分) )o 删除在全体因子上载荷最低的某项目，再次进行因素分析o 重复以上步骤，直到所有项目都在因子之一上有较高载荷o 维度一n 当一件事情没有做好时我会反省好长时间n 如果一件事情没有做好，我会长时间自责n 做完一件事情后，我往往检查多遍n 我很容易后悔n 我的朋友绝对不应该做出忽略我的举动n 我经常担心自己的某些话会让别人不满意n 我经常在一件事情上花费很多精力n 我经常想象某件事如果用另一种方式去做可能会更好o 维度二：n 我害怕听到别人说我的不足n 我自己能做到的事情，也相信

12、朋友能做得到n 做一件事情之前我经常拿不定注意n 如果我输了，我会很气愤n 我不是一个自信的人n 我的很多想法都很成熟n 很多事情我没有别人做的好o 维度三：n 社会上很多事情是很丑恶的n “宁为玉碎，不为瓦全”是合理的n 我经常感到内疚n 我很少感到身边的人做事很漂亮n 我能做好的事情别人也能做好n 我做事情很果断对维度进行主观命名o 形成项目之初仔细琢磨表述方式o 扩大被试数量：300 2000o 初测之前通过质性思考删除项目o 多次因素分析保留高载荷的项目三个因子共解释掉总变异的百分之42.509o 报告内容：因素效度指标n 报告各项目的因子载荷n 三因子解释总变异大小o 第六步：问卷信度分析o scale reliability anylysiso 将所有变量选入复选框 Alpha / split halfo oko 报告内容：n 量表同质性信度n 量表分半信度：默认奇偶分半o 我们需要的内容n 完整的项