《离散型随机变量的均值》教学设计_第1页
《离散型随机变量的均值》教学设计_第2页
免费预览已结束,剩余4页可下载查看

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、学习好资料欢迎下载离散型随机变量的均值教学设计设计人:孙国林一、教学预设1 1 教学标准(1) 通过实例帮助学生体会取有限值的离散型随机变量的均值含义;(2) 通过比较使学生认识随机变量的均值与样本的平均值的区别与联系,并明确随着 样本容量的增加,样本的平均值越来越接近随机变量的均值;(3) 在对具体实例的分析中,体会离散型随机变量分布列是全面的刻画了它的取值规 律,而随机变量的均值则是从一个侧面刻画随机变量取值的特点;2 2 标准解析(1)内容解析:本课是一节概念新授课,数学期望是概率论和数理统计的重要概念之一,是反映随机变量取值分布的特征数.学习数学期望将为今后学习概率统计知识做铺垫.同时

2、,它在市场预测、经济风险与决策等领域有着广泛的应用,对今后学习及相关学科产生深远的影响.根据以上分析,本节课的 教学重点 确定为:离散型随机变量的均值或期望的概念.(2)学情诊断:本节是在必修3 3中学习了样本的平均数和方差的基础上,学习离散 型随机变量的均值.离散型随机变量可以看成是刻画某一总体的量,它的均值也就是总体的均值,一般它们是未知的,但都是确定的的常数;样本的平均值是随机变量对于简单随机抽样,随着样本容量的增加, 样本平均数越来越接近于总体的平均值.本节重点是用均值解决实际问题,在解决实际问题的过程中使学生理解均值的含义.问题 1 1 从平均的角度引入随机变量均值的概念, 直观上通

3、过分析 1kg1kg 混合糖果的组成,学生容易得到合理的价格, 即价 格是三种糖果价格的加权平均,至此问题已解决.问题 2 2 考虑 1kg1kg 的糖果如何从混合糖果中取出,通过对问题的探讨,就把混合糖的合理价格理解为随机变量X X的值的加权平均,这个权就是相应的概率, 把这个想法抽象出来, 就可以得到随机变量均值的概念.问题 3 3 有助于理解随机变量均值的含义,它可以看成是这个随机变量的均值,即随着观察这个随机变量次数的增加,所得观测数据的平均值越来越接近于这个随机变量的均值.根据以上分析,本节课的教学难点确定为:根据离散型随机变量的分布列求出均值或期 望.(3) 教学对策:禾 U U

4、用思考栏目中的问题直接提出问题,弓 I I 导学生理解混合糖果合理价格表达式中 权的含义,由此引入取有限的离散型随机变量的均值的定义.这里的平均水平的含义是:反复对这个随机变量进行独立观测,随着观测次数的增加, 得到的各个观测值的平均值越来越接近于这个随机变量的均值.(4) 教学流程:创设情境_分析探究形成概念简单应用归纳小结、教学实录1 1.问题情境,弓 I I 入新课某商场为满足市场需求要将单价分别为1818元/kg, 2424元/kg, 3636元/kg的 3 3 种糖果 按 3 3: 2 2 : 1 1学习好资料欢迎下载的比例混合销售,其中混合糖果中每一颗糖果的质量都相等,如何对混合糖

5、果定学习好资料欢迎下载价才合理?【问题探究】设问 1 1:所定价格为18+24+36=26元吗?3【评析】理解权重设问 2 2 :假如我从这种混合糖果中随机选取一颗,记为这颗糖果的单价(元/kg)你 能写出的分布列吗?【评析】启发学生思考加权平均和权数的含义设问 3 3 :如果你买了 1kg1kg 这种混合糖果,你要付多少钱?而你买的糖果的实际价值刚好 是 2323 元吗?【评析】理解样本平均值与随机变量均值的差异.【概念建构】(1)均值或数学期望:一般地,若离散型随机变量E的概率分布为X1X2XnP PP1P2Pn则称E:-X1P1X2P2* XnPn为E的均值或数学期望,简称期望.(2)

6、均值或数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值 的平均水平.(3)平均数、均值:一般地,在有限取值离散型随机变量E的概率分布中,令1 1 =p2=丨丨| =pn,则有p1 =p2=川=Pn,E = (X1xXn)一,所以Enn的数学期望又称为平均数、均值.【学以致用】例 1 1:随机抛掷一个骰子,求所得骰子的点数的期望。师:随机变量E的期望与E可能取值的算术平均数何时相等?生:E取不同数值时的概率都相等时,随机变量7的期望与相应数值的算术平均数相等。变式:将所得点数的 2 2 倍加 1 1 作为得分分数,即1,求的数学期望. .师: 的期望与E的期望有什么样的关系?生:

7、有一定的线性关系,的期望等于E的期望的 2 2 倍加 1.1.师:你们能推导出一般形式吗?【问题拓展】均值或期望的一个性质:若 二 aa,b(ab(a、b b 是常数) ),E是随机变量,则n也是随机变量,它们的分布列为EX X1X X2X Xn学习好资料欢迎下载naxbax2+baxn+bP PP P1P P2P Pn于是E二(axib) pi(ax2b) P2 .(axnb) pn=a(XiPiX2P2XnPn) )b(PiP2Pn) ) =aE b,例 2 2:根据以往的经验,某工程施工期间的降水量 X X (单位:mmmm)对工期的影 响如下表:降水量X300300X700700X00

8、0XflOO工期延误天数Y02610历年气象资料表明,该工程施工期间降水量X X 小于 300300, 700700, 900900 的概率分别为 0.30.3, 0.70.7,0.9.0.9.求:工期延误天数 Y Y 的均值。解:由已知条件和概率的加法公式有:P (X 300)- 0.3,P(300岂X 700)二P(X 700) - P(X 300)二0.7一0.3二0.4P (700乞X : 900)= P (X : 900)- P(X 700)二0.9一0.7二0.2P(X - 900) = 1 - P (X : 900) = 1 - 0.9 = 0.1所以 Y Y 的分布为:Y026

9、10P0.30.40.20.1E(Y)二0 0.32 0.46 0.2100.1二3故工期延误天数 Y Y 的值为 3 3【评析】生活中蕴涵数学知识,数学知识又能解决生活中的问题。例题与生活密切联系,让学生感受数学在生活中的广泛应用。例 3.3.某毕业生参加人才招聘会,分别向甲、乙、丙三个公司投递了个人简_2_2_历,假定该毕业生得到甲公司面试的概率为3,得到乙,丙两公司面试的概率学习好资料欢迎下载均为 P P,且三个公司是否让其面试是相互独立的。记 x x 为该毕业生得到的面试公兀=3 3)= =宜X X = = 二E(X) = OX吉-I- 1 X-| + 2 X-l-3 X=j.师:上例

10、题能否归纳出求解期望或均值的解题步骤?生:归纳求离散型随机变量期望的步骤:1确定离散型随机变量可能的取值。2写出分布列,并检查分布列的正确与否。3求出期望。【评析】本题除了注重知识,还注重引导学生对解题思路和方法的总结,可切实提高学生分析 问题、解决问题的能力,并让学生养成良好的学习数学的方法和习惯。【课堂小结】师:你有哪些收获?生:相互讨论,小组总结:“一个概念,两个注意,三个步骤”。(1)(1)离散型随机变量的期望,反 映了随机变量取值的平均水平;(2)(2) 样本平均值和随机变量均值的区别与联系;(3)(3) 求离散型随机变量的期望的基本步骤:1理解的意义,写出可能取的全部值;2求取各个

11、值的概率,写出分布列;3根据分布列,由期望的定义求出E公式E(a b)二aE b。三、教学反思本节课在情境创设, 例题设置中注重与实际生活联系,让学生体会数学的应用价值,在教学中注意观察学生是否置身于数学学习活动中,是否兴趣浓厚、探究积极,并愿意与老师、同伴交流自己的想法通过学生回答问题,举例,归纳总结等方面反馈学生对知识的 理解和运用教师根据反馈信息适时点拨,同时从新课标评价理念出发,鼓励学生 发表自己的观点、充分质疑,并抓住学生在语言、思想等方面的亮点给予表扬,树 立自信心,帮助他们积极向上让学生学以致用,真正感受到数学无穷的魅力所在.成功之处:学生自己发现问题,分析问题,解决问题,这一过程遵循由特殊到一般 ,从感 性到理性的认知规律,培养学生归纳,抽象的能力. .通过实际应用,培养学生把实际问题抽 象成数学问题的能力,让学生体验数学知识在解决实际问题中的作用,同时加深对所学知识 的理解.改进之处:本节课理解应用的内容有点偏多,可根据不同班级

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论