生物多样性原理---中国外来入侵植物的分布格局及其与环境因子和人类活动的关系_第1页
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文档简介

1、中国外来入侵植物的分布格局及其与环境因子和人类活动的关系研究方法研究方法 数据来源:李振宇、谢焱的中国外来入侵植物(2002) 数据:入侵植物物种数、入侵植物物种密度、各省入侵植物物种组成 分析方法:a. 34个行政区作为本研究的空间单位(剔除香港、澳门)(结合排序和聚类分析的方法分析分布格局)b. 回归分析:分析影响入侵物种数、密度的关键因子。 残差分析:检测是否有例外点;并分析去除最显著因子后,因变量的残差与其他因子的回归显著性。c. 典范对应分析:1) 中国所有外来入侵植物物种在各省有无入侵;2) 环境因子和人类活动因子对各省外来入侵植物物种格局关系的分析。研究结果研究结果1. 1. 外

2、来外来入侵植物的空间分布格局入侵植物的空间分布格局a. 入侵植物数量从南到北逐渐减少b.入侵植物物种的密度以中国东南部和大城市(北京、天津、上海、重庆)居高,由东南海岸向西北内陆递减c.入侵植物物种数和省面积没有显著相关关系(P0.05)。Spatial Risk Assessment of Alien Invasive Plants in China(Bai Fan et al. 2013)一区为南部低纬度区二区为中部中纬度区三区为北部高纬度区由此可见,外来入侵植物在各省的分布格局与纬度梯度关系明显。点与点之间的距离表示省与省之间入侵植物组成分布的相似程度。研究结果研究结果2. 2.入侵入侵

3、植物物种数和密度与环境条件及植物物种数和密度与环境条件及人类人类活动的关系活动的关系向前逐步回归变量筛选的这5个变量共解释了省间外来入侵植物物种数变异的92.0%。残差分析的结果显示,去除无霜期对外来入侵植物物种数的影响之后,年降雨量和残差项的正相关趋势不显著(P0.05)。向前逐步回归筛选的6个变量建立的回归模型,共解释了省间外来入侵植物物种密度差异的96%。交通密度是决定中国各省植物入侵密度最重要的因子,能够解释变异的80.4% 。?残差分析的结果显示,在去除交通密度对外来入侵植物物种密度的影响之后,1月平均气温和残差项的正相关趋势不显著( P0.05)。研究研究结果结果3. 3.中国各省

4、外来入侵植物物种组成格局与中国各省外来入侵植物物种组成格局与环境及环境及人类活动因子的关系人类活动因子的关系轴1特征值:0.404,p0.01轴2特征值:0.123,p0.01轴1对入侵植物分布的变异能解解释60.3%,轴2为17.5%(Bai Fan et al. 2013)。结论和讨论结论和讨论1、对聚类分析将各省外来植物物种分布划分为3大类型的解释:1)纬度与物种多样性呈负相关的生态学规律;2)外来入侵物种数和经济发展存在一定关系。 2、外来入侵植物物种数随着省面积的增加呈递减趋势决定外来入侵植物物种数更重要的因子可能是气候特性及人类活动的强度。 3、气候是决定物种数量的重要因子(无霜期):入侵植物同样遵循这一规律(南到北递减的趋势)。 4、预测外来入侵植物物种密度的最有效因子是交通密度(表4):1)交通导致生境破碎化;2)繁殖体随交通载体到达入侵地。对入侵种管理的意义对入侵种管理的意义 1、在无霜期长、年降水量充足地区的政府部门应更加积极得采取措施来降低外来入侵物种的危害。 2、由于决定中国各省外来入侵植物物种密度的关键因子为交通密度,因此交通规划部门要充分考虑交通道路建设对生态系统的影响以及由此而可能导致的植物入侵。 3、研究纬度以外的其它因子对入侵植物组成格

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