如何用spss实现配比的条件logistics回归分析

1、如何用sps颉现配比的条件logistic加归分析孙大鹏 sundapeng87仅以此篇献给那些专注于使用 spss而不会使用sas R、epiinfo 等统计软件的同志，spss是大家用的非常广泛的统计工具， 它的数据 管理非常直观，但是有一点就是它的回归分析中没有条件 logistics回 归分析模块。而这个分析模块在后三个软件中可以轻松实现。下面就给大家介绍一下如何使用 spss进行条件logistics回归分析c 原理就是利用生存分析中的cox回归模型。一、变量准备。（一）首先我们准备好的数据应该有个因变量 y,为0,1格式的，0代表对照或未发病，1代表病例或已发病。（二）我们要分析的

2、自变量x1, x2, 一般为二分类变量，1或0, 是否。当然也可以是多组的分类变量，这个比较麻烦（ 一般不推荐， 后面结果分析会说一下）。（三）分组变量标注分组的代码 group。假设1: 4配比，这5 个个案为一组，共用一个group号。（四）Cox回归模型，需要一个time的生存时间变量，这个变量 我们这样设置，首先有个因变量 y,为0, 1格式的，计算time=2-y。 这样子就是设置成病例生存时间为1,对照生存时间为2。病例发病对照不发病，对照的生存时间必然要长于病例。数据见附件1二、操作步骤（一）数据导入spss不会的回家自己学去。（0分析生存函数Cox回归打开对话框（三）选取变量，

3、第一时间选入 time变量；第二个状态选入 y 即病例和对照，定义事件为为1;协变量选择X,你要分析的因素Cox回归：为状态变量定义事件维续删除取消表示事件已发生的值单值：口值的范围（Y）：。值的列赛S添加3）更改方法选择向前条件分层选择 group;重要选项中可以设置计算可信区间3 Cnx且归夕id )H夕 E1R4分券匕）1犬态也）；绘图也）一一选项）-y(l)保存位）一一定义事件化）一一诵定Ff卸也麦里Q）：向前：条件方法也）:粘贴（E）取消帮助（四）结果判读方程中的变量BSEWalddfSig.Exp(B)95.0% CI 用于 Exp(B)下部上部步骤1x1.870.51213.36

4、91.0006.4912.38217.693Sig为P值；B为系数；Exp （B）为OR值，后面为OR值可信区间三、关于x为分类变量，并且为多组时的问题（一）需要对协变量设置分类，选择第一个后，记得要点击更改。如果选入变量、分类按钮为灰色、这是请点击分层的变量、移出再移入，分类按钮就变换过来了。CosSd：定又分芟变变量X防焚量（C1分类楙变量行）：指示符（第一 口取肖更改对比对比间;参考类别:（二）这个样子就可以计算分析了，但是结果的显示数据正确，但是结果表格OR值和X分类变量的对应关系混乱。具体原因暂时没清楚，建议出现多分类变量时使用另外三个统计分析软件。例如：下面X为0, 1, 2的三个

5、分类变量，但最终结果中，X(1)和X (2)的OR值却调换了。按说类别2的危险度应该比1要高的。分类变量编码b频率(1)(2)xa01224657116010001a.示性参数编码b.分类变量：x方程中的变量BSEWalddfSig.Exp(B)95.0% CI 用于 Exp(B)下部上部x37.9952.000x(1)2.378.38837.4561.00010.7795.03423.081x(2)1.170.33911.9021.0013.2211.6576.260附件一示例数据idgroupyxtime1111121012310124101252111620127201282002931

6、111030121130021230021341111440121540021640021751111850121950022050022161112260122360022460022571112670122770022870022981113080023180023280023391113490023590023690023710111381000239100024010002411111142110024311002441100245121014612012471201248120024913101501301251130025213002531410154140025514002561

7、40025715111581501259150126016111611601262160126317111641701265170126618111671801268180026919111701901271190027220111732001274200027521111762100277210027822111792200280220028123111822300283230028424111852400286240028725111882500289250029026111912600292260029327111942700295270029628101972801298280029929101100290121012900210230101