项目策划管理中的量化管理

1、论工程治理中的量化治理工程治理理论中并未注重量化治理， 而量化治理是工程治理中一 项根底性 工作， 假设采纳了量化治理， 工程治理的全过程就会变 得“可视化。 本 文从工程治理中需要量化治理的领域、 量化治 理的常用方法角度来讲明项 目治理中使用量化治理的重要性， 并 举例讲明了如何应用量化治理方法进 行工程治理。工程治理理论是一门综合多门学科的新兴研究领域， 包括工程综 合治理、 工程范围治理、工程时刻治理、工程费用治理、工程质 量治理、工程人力 资源治理、工程沟通治理、 工程风险治理和项 目采购治理等九大知识领域。 传统的工程治理论著都重点着眼于 这九大知识领域来讲解工程治理， 却忽 视了

2、一项根底性工作： 量 化治理。缺乏量化治理，工程治理只能处于一种 “混沌状态。 以 IT 工程为例，据称只有 26 的 IT 工程成功地实现了 范围、 时刻和本钱目标，剩余的 74% 都有不同程度的失败。而假设采纳 了 量化治理， 工程治理的全过程就会变得“可视化， 觉察问题 也能够“让 数字讲话。一量化治理进展现状 当前，在工程治理过程中实行量化治理方兴未 艾，较为典型 的理论有六西格玛治理和 CMM/CMM 体系。 六西格玛是一项以数据为根底，追求几乎完美的质量治理方法。西格玛是一个希腊字母 T 的中文译音，统计学用来表示标 准偏差， 即数据的分散程度。对连续可计量的质量特性：用"

3、;T"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。 几个西格玛是一种表 示品质的 统计尺度。 它有不于其它的质量治理方法， 是依据严格 的数据采集和统 计分析， 找出误差的根源， 并寻求消除这些误差 的方法，依照顾客的要 求来确定的治理活动。实施六西格玛包括五个时期：定义D，测量M ,分析A,改进 I ，操纵 C, 其数据流程如下列图所示：是卡耐基梅隆大学软件以上这些过程并不是单一的， 独立的，而是相互关联的统一 体如图 1 由这些过程专门容易看出，六西格玛是一种基于 数据的决策方法，强调用 数据讲话， 而不是凭直觉、 经验办事。 其根底是需求， 作用及过程的量化， 从而能够客观地反映我们

4、的 现状，引起人们的关注。 数据定义抽样数据收 集统计分析试验 设计操纵数据定义测量分析改进操纵。CMM (Capability Maturity Model)受美国工程研究院 ( SEI， Software Engineering Institute国防部托付制定的软件过程改进、 评估模型，也称为 SEI SW-CM ， M ( Software Engineering Institute SoftWare- Capability Maturity Model)。该模型于 1991 年公布，目前修改至 1.1 版， 并进展成为系列标准模型。 全世界差不多有 1 万多家软件企业通 过 CMM

5、评估。 CMM 勺核心是把软 件开发视为一个过程，并依照这 一原那么对软件开发和维护进行过程监控和 研究， 以使其更加科学 化，标准化。使企业能够更好勺实现商业目标。CMMI (Capability Maturity Model integration) 是为了解 决现有不同 CMM 模型的重复性、复杂性，并减少由此引起的本钱、改进过程，由美国国防部出资， 托付美国卡耐基梅隆大学软件工 程研究院 (SEI) 开发的能力成熟度模型集成，它将软件 CMM2.0 版草案 C(SW-CMM)EIA 过渡标准 731( 系统工程 CMM 及 IPD-CMM 集成为一体，同时，还与 ISO15504 相兼

6、容。该模型广泛适用于 政府机构、软件和硬件开发公司。不管是 CMM 依旧 CMM,I 都有个共同特点，确实是关注量化治 理，在 CMM/CMM 模型中，企业过程能力等级越高，对量化治理 的要求就逐步提 高，当到达第 4 级“已治理级( Man aged 级) 时, 要求针对组织过程的 每一个时期都进行了监控、取样和定量 分析，形成了一个关于产品制作和 维护流程的数据库并不断更 新，以保证组织过程保持较高的质量。他山之石，能够攻玉，可见，在工程治理中引入量化治理也 是大势所趋。 二工程治理中需要量化治理的领域 工程治理知识体系中，涉及到需要量化治理的领域特不多， 从事前治理和事后治理的角度来分，

7、能够分为估算和度量两大 类。估确实是以实际统 计调查资料为根底， 依照事物的联系及其 进展规律，间接地估算和可能有 关事物的数量关系和变化前景。 而度量那么是依据特定的标准，衡量当前的 事物与标准之间的差 异。工程治理范围中， 有如下时期需要应用估算技术：1 工程范围估算对工程预期的范围进行评估是工程的根底， 范围估算失误将 给工程带来 不可挽回的损失。2 工程本钱估算本钱估算可能完成工程各活动所需每种资源本钱的近似值， 本钱预算的 过程是把估算的总本钱分配到各个工作细目， 建立基 准本钱以衡量工程执 行情况。 可见本钱估算的准确性直接决定成 本的预算情况。3 工程进度估算工程治理的关键要素之

8、一确实是时刻治理，也即进度操纵。 准确地估算 对制定工程打算、监督工程执行都有重要的意义。4 工程风险估算 对风险识不不到，或对风险可能造成的阻碍可能缺乏 都可能 导致工程失败，因此对工程风险的量化估算更是至关重要。定义工程、制定工程打算的时候需要进行工程估算，而工程 执行过程中 的跟踪监督过程那么离不开度量。 良好的工程治理要紧 针对工程要素进行跟 踪度量， 通过分析度量数字就能够及时觉察 工程进展中存在的问题， 从 而有针对性地制定解决方案。 通常需 要度量的工程要素包括1 工程进度度量对工程进度进行定期的跟踪度量，及时觉察当前进度与打算 的偏差，能 够及时采取措施，及时赶工或调整进度打算

9、。2 缺陷度量 工程的成败直接取决于客户中意度，客户中意度是个难以 量 化的指标， 而工程成果产品的缺陷密度直接阻碍着客户的中 意程 度。度量产品的缺陷密度， 能够有效地了解工程完成的质量。3 工程工作量度量 工作量是衡量工程本钱、人职员作情况的根底，准 确地度量 出工程真实的工作量， 既能够掌握当前工程的情况， 关于今后 估 算其它工程数据也有重要意义。4 人员生产率度量 人力资源是工程中最为重要的资源，掌握人员的生 产能力关 于工程治理中人员治理、资源治理都有重要的参考价值。三量化治理的方法量化治理涉及范围广、 意义重大，应该如何进行量化治理呢？ 有专门 多科学的方法能够辅助工程治理人员进

10、行估算和度量。典型的估算方法有：1. Delphi 法Delphi 法是最流行的专家评估技术，在没有历史数据的情况 下，这种 方式能够减轻估算的偏差。 Delphi 法鼓舞参加者就问 题相互讨论。那个 技术，要求有多种相关经验人的参与，互相讲 服对方。Delphi 法的步骤是：1 、 协调人向各专家提供差不多情况介绍和可能表格；2 、 协调人召集小组会各专家讨论相关的因素；3 、 各专家匿名填写迭代表格；4 、 协调人整理出一个可能总结， 以迭代表的形式返回专家；5 、 协调人召集小组会，讨论较大的可能差异；6 、 专家复查可能总结并在迭代表上提交另一个匿名可能；7 、 重复 4-6， 直到到

11、达一个最低和最高可能的一致。2. 类比法类比法适合评估一些与历史工程在应用领域、环境和复杂度 的相似的项 目， 通过新工程与历史工程的比拟得到可能数据。 类 比法可能结果的精 确度取决于历史工程数据的完整性和准确度， 因此，用好类比法的前提条 件之一是组织建立起较好的工程后评 价与分析机制，对历史工程的数据分析是可信赖的以某软件工程的规模可能为例，类比法的差不多步骤是：1 、整理出工程功能列表和实现每个功能的代码行；2 、标识出每个功能列表与历史工程的相同点和不同点， 特不 要注意历史工程做得不够的地点；3 、通过步骤 1 和 2 得出各个功能的可能值；4 、产生规模可能。针对工程工期可能，常

12、采纳 PERT 打算评审技术， ProgramEvaluation an Review Technique)技术进行估算。针对工程本钱可能，较好的方法有经验估算法、因素估算法和 WBS 基础上的全面详细估算法等多种方法。度量不一定需要特定的方法，度量的关键在于数据采集与分 析。度量 的数据是依照治理的需要采集的， 通过对采集到的数据 统计分析，就能够 掌握工程的情况。四量化治理实例 以某系统集成工程为例，能够看一下如何样在工程 治理中应 用量化治理。工程名称：某大楼综合布线系统集成 工程启动，首先估算工程范围、 进度、本钱，以便制定工程 打算。由于该工程属于典型的系统集成工程， 采 纳“类比法进 行估算。可能该大楼工