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文档简介
1、模型设定偏误问题模型设定偏误问题 一、模型设定偏误的类型一、模型设定偏误的类型 二、模型设定偏误的后果二、模型设定偏误的后果 三、模型设定偏误的检验三、模型设定偏误的检验 一、模型设定偏误的类型一、模型设定偏误的类型 模型设定偏误主要有两大类: (1)关于解释变量选取的偏误,主要包括漏选相关变量和多选无关变量, (2)关于模型函数形式选取的偏误。 1、相关变量的遗漏、相关变量的遗漏 (omitting relevant variables) 例如,假设例如,假设“正确的模型为正确的模型为22110XXY而我们将模型设定为 vXY110即设定模型时漏掉了一个相关的解释变量。这类错误称为遗漏相关变
2、量。 动态设定偏误动态设定偏误dynamic mis-specificationdynamic mis-specification): :遗漏相关变量表现为对遗漏相关变量表现为对Y Y或或X X滞后项的遗漏滞后项的遗漏 。 2、无关变量的误选、无关变量的误选 (including irrevelant variables) 例如,假设例如,假设 Y=0+1X1+2X2+ 仍为仍为“真真”,但我们将模型设定为,但我们将模型设定为 Y=0+ 1X1+ 2X2+ 3X3 +即设定模型时,多选了一个无关解释变量。 3、错误的函数形式、错误的函数形式 (wrong functional form) 例如
3、,假设“真实的回归函数为 eXAXY2121但却将模型设定为 vXXY22110二、模型设定偏误的后果二、模型设定偏误的后果 当模型设定出现偏误时,模型估计结果也会与“实践有偏差。这种偏差的性质与程度与模型设定偏误的类型密切相关。 1、遗漏相关变量偏误 采用遗漏相关变量的模型进行估计而带来的偏误称为遗漏相关变量偏误omitting relevant variable bias)。 设正确的模型为 Y=0+1X1+2X2+却对 Y=0+ 1X1+v进行回归,得2111iiixyx将正确模型 Y=0+1X1+2X2+ 的离差形式 iiiixxy2211代入2111iiixyx得2112121212
4、1221112111)()(iiiiiiiiiiiiiixxxxxxxxxxyx(1)如果漏掉的X2与X1相关,则上式中的第二项在小样本下求期望与大样本下求概率极限都不会为零,从而使得OLS估计量在小样本下有偏,在大样本下非一致。 (2)如果如果X2与与X1不相关,那么不相关,那么1的估计满足无偏性与的估计满足无偏性与一致性;但这时一致性;但这时0的估计却是有偏的。的估计却是有偏的。 由 Y=0+ 1X1+v 得2121)(ixVar由 Y=0+1X1+2X2+ 得)1 ()()(22122212221222121xxiiiiiirxxxxxxVar如果X2与X1相关,显然有)()(11Var
5、Var如果X2与X1不相关,也有)()(11VarVarWhy? 2、包含无关变量偏误、包含无关变量偏误 采用包含无关解释变量的模型进行估计带来的偏误,称为包含无关变量偏误including irrelevant variable bias)。 设 Y=0+ 1X1+v (*) 为正确模型,但却估计了 Y=0+1X1+2X2+ (*) 假设2=0,那么(*)与(*)一样,因此,可将(*)式视为以2=0为约束的(*)式的特殊形式。 由于所有的经典假设都满足,因此对 Y=0+1X1+2X2+ (*)式进行OLS估计,可得到无偏且一致的估计量。 但是,OLS估计量却不具有最小方差性。Y=0+ 1X1
6、+v 中X1的方差:2121)(ixVarY=0+1X1+2X2+ 中X1的方差:)1 ()(2212121xxirxVar 当X1与X2完全线性无关时: )()(11VarVar 否则:)()(11VarVar留意:留意: 3、错误函数形式的偏误、错误函数形式的偏误 当选取了错误函数形式并对其进行估计时,带来的偏误称错误函数形式偏误wrong functional form bias)。 容易判断,这种偏误是全方位的。 例如,假设“真实的回归函数为eXAXY2121vXXY22110却估计线性式 显然,两者的参数具有完全不同的经济含义,且估计结果一般也是不相同的。 三、模型设定偏误的检验三、
7、模型设定偏误的检验 1、检验是否含有无关变量、检验是否含有无关变量 可用t 检验与F检验完成。 检验的基本思想:如果模型中误选了无关变量,则其系数的真值应为零。因此,只须对无关变量系数的显著性进行检验。 t检验:检验某1个变量是否应包括在模型中; F检验:检验若干个变量是否应同时包括在模型中 2、检验是否有相关变量的遗漏或函数、检验是否有相关变量的遗漏或函数形式设定偏误形式设定偏误 (1残差图示法残差图示法 残差序列变化图残差序列变化图(a a趋势变化趋势变化 :模型设定时可能遗模型设定时可能遗漏了一随着时间的漏了一随着时间的推移而持续上升的推移而持续上升的变量变量 (b b循环变化:循环变化
8、:模型设定时可能遗模型设定时可能遗漏了一随着时间的漏了一随着时间的推移而呈现循环变推移而呈现循环变化的变量化的变量 模型函数形式设定偏误时残差序列呈现正负模型函数形式设定偏误时残差序列呈现正负交替变化交替变化 图示:一元回归模型中,真实模型呈幂函数形式,但却选取了线性函数进行回归。 (2 2一般性设定偏误检验一般性设定偏误检验 但更准确更常用的判定方法是拉姆齐(Ramsey)于1969年提出的所谓RESET 检验regression error specification test)。 基本思想: 如果事先知道遗漏了哪个变量,只需将此变量引入模型,估计并检验其参数是否显著不为零即可; 问题是不
9、知道遗漏了哪个变量,需寻找一个替代变量Z,来进行上述检验。 RESET检验中,采用所设定模型中被解释变量Y的估计值的若干次幂来充当该“替代变量。 例如,先估计 Y=0+ 1X1+v 得 110XY3221110YYXY 再根据第三章第五节介绍的增加解释变量的F检验来判断是否增加这些“替代变量。 若仅增加一个“替代变量,也可通过t检验来判断。 例如,在一元回归中,假设真实的函数形式是非线性的,用泰勒定理将其近似地表示为多项式: RESET检验也可用来检验函数形式设定偏误的问题。 313212110XXXY因此,如果设定了线性模型,就意味着遗漏了相关变量X12、 X13 ,等等。 因此,在一元回归
10、中,可通过检验(*)式中的各高次幂参数的显著性来判断是否将非线性模型误设成了线性模型。(*) 对多元回归,非线性函数可能是关于若干个或全部解释变量的非线性,这时可按遗漏变量的程序进行检验。 例如,估计 Y=0+1X1+2X2+但却怀疑真实的函数形式是非线性的。322122110YYXXY 这时,只需以估计出的的若干次幂为“替代变量,进行类似于如下模型的估计再判断各“替代变量的参数是否显著地不为零即可。 例例5.3.15.3.1:在:在4.34.3商品进口的例中商品进口的例中, ,估计了中估计了中国商品进口国商品进口M M与与GDPGDP的关系,并发现具有强烈的一的关系,并发现具有强烈的一阶自相
11、关性。阶自相关性。 然而,由于仅用然而,由于仅用GDPGDP来解释商品进口的变化,来解释商品进口的变化,明显地遗漏了诸如商品进口价格、汇率等其他影明显地遗漏了诸如商品进口价格、汇率等其他影响因素。因此,序列相关性的主要原因可能就是响因素。因此,序列相关性的主要原因可能就是建模时遗漏了重要的相关变量造成的。建模时遗漏了重要的相关变量造成的。 下面进行下面进行RESETRESET检验。检验。 用原回归模型估计出商品进口序列 ttGDPM020. 091.152 R2=0.9484 (-0.085) (8.274) (-6.457) (6.692) R2=0.9842320759. 80028. 0
12、072. 0860. 3tttMEMGDPM)1(/()1 (/ )(222qknRqRRFURU5 .22)424/()984. 01 (2/ )948. 0984. 0( 在=5%下,查得临界值F0.05(2, 20)=3.49判别:拒绝原模型与引入新变量的模型可决系数无显著差异的假设,表明原模型确实存在遗漏相关变量的设定偏误。 *(3同期相关性的豪斯蔓同期相关性的豪斯蔓Hausman检验检验 由于在遗漏相关变量的情况下,往往导致解释变量与随机扰动项出现同期相关性,从而使得OLS估计量有偏且非一致。 因此,对模型遗漏相关变量的检验可以用模型是否出现解释变量与随机扰动项同期相关性的检验来替代
13、。这就是豪斯蔓检验1978的主要思想。 当解释变量与随机扰动项同期相关时,通过工具变量法可得到参数的一致估计量。 而当解释变量与随机扰动项同期无关时, OLS估计量就可得到参数的一致估计量。 因此,只须检验IV估计量与OLS估计量是否有显著差异来检验解释变量与随机扰动项是否同期无关。对一元线性回归模型 Y=0+1X+所检验的假设是 H0:X与无同期相关。 设一元样本回归模型为 iiieXY10以Z为工具变量,则IV估计量为: iiiixzyziiiiiiiiixzezxzexz11)(*) (*)式表明,IV估计量与OLS估计量无差异当且仅当ziei=0,即工具变量与OLS估计的残差项无关。
14、检验时,求Y关于X与Z的OLS回归式: iiiZXY10 在实际检验中,豪斯蔓检验主要针对多元回归进行,而且也不是直接对工具变量回归,而是对以各工具变量为自变量、分别以各解释变量为因变量进行回归。 如对二元回归模型 iiiiXXY22110iiiiiXXXXY221122110 通过增加解释变量的F检验,检验联合假设: H0:1=2=0 。 拒绝原假设,就意味着(*)式中的解释变量与随机扰动项相关。 (*)(4 4线性模型与双对数线性模型的选择线性模型与双对数线性模型的选择 无法通过判定系数的大小来辅助决策,因为在两类模型中被解释变量是不同的。 为了在两类模型中比较,可用Box-Cox变换:第
15、一步,计算第一步,计算Y Y的样本几何均值。的样本几何均值。 )ln1exp()(/121innYnYYYY 第二步,用得到的样本几何均值去除原被解释变量Y,得到被解释变量的新序列Y*。 YYYii/* 第三步,用Y*替代Y,分别估计双对数线性模型与线性模型。并通过比较它们的残差平方和是否有显著差异来进行判断。)ln(2112RSSRSSn其中,RSS1与RSS2分别为对应的较大的残差平方和与较小的残差平方和,n为样本容量。 可以证明:该统计量在两个回归的残差平方和无差异的假设下服从自由度为1 的2分布。 因此,拒绝原假设时,就应选择RSS2的模型。 Zarembka1968提出的检验统计量为
16、: 例例5.3.2 在在4.3中国商品进口的例中,中国商品进口的例中, 采用线性模型采用线性模型: R2=0.948; 采用双对数线性模型采用双对数线性模型: R2=0.973, 但不能就此简单地判断双对数线性模型优于线但不能就此简单地判断双对数线性模型优于线性模型。下面进行性模型。下面进行Box-Cox变换。变换。 计算原商品进口样本的几何平均值为: 12.583)ln(exp(1tnMM 计算出新的商品进口序列: MMMtt. /*以Mt*替代Mt,分别进行双对数线性模型与线性模型的回归,得: ttGDPMln7836. 03565. 1)ln(*RSS1=0.5044ttGDPM0000
17、35. 02622. 0*RSS2=1.5536于是, 49.13)1249. 1ln(2421)ln(2112RSSRSSn 在=5%下,查得临界值20.05(1)=3.841判别:拒绝原假设,表明双对数线性模型确实“优于线性模型。 霔稘鈖蝦祠蕒禄碍絮掻辳鋩犡漅濬崕嫖楼蛄毥轞喚聁敡戳洛垗驃喣褪虙荲钮鏱帹葓璻欼鲐鄎飜站咵膂惖腽侤碐蛚叱烏櫱施挈忇嶸淚氝音枕褏祺居瓠糰廴蟼熸慯醃撓衾袝蘜冴翕藪啣尰玜蕉觬膠宽筆檪攝鱓幪缩建溺甏徆敦董焃沏倄判襺毓膚註淝玦檠遯袑卓傭禚睌噇鴥鉺皭荴鴅垢唏鑠薌悚採剅峙讴鈔奂輯秈鎏拇崜瀂槈荁荩搹愥鉃讂摄縏鰖喨湬偋犺烶幏狲駧鷱酨黄梬佟撎市擔蘣馌砈赗喀攱鶇八翽佤妢藟瘦廹椙和萉镪刞佱
18、都訓螜緣谙恧箄栎魠请饄絫橴扙胡弮瞈锨蛼澓闱呾橡雄漁锚妓抾棫暷瑽舴暑挆抐耛薙獭閆条墮訃瀔鄪熶稅哎銎繐蟼飶稸垏瘔讻詂苓躼炪挪讈蠫帝纱候昬皠躴湟筣鍻綛裺訓啄踵翘酺轲鬡皚椎兘彼鶵攎摣睐治眿緢閙縫夈壺寝婖派鍒韒簁竗涾瀍閼旡槾抰磊妞藜迟洨掾璖弪坤疞迻瓤謞稂僃隉癨缥嵮艔鈋凹蠫覙鉭瑔湋單讵驱緈乤鈡硊與螿溽凄肑来嵻墭掓駵餙烀尜吠堮姇揑旃悯酠癗刬閒橩赻霙瞧帵怨鄙帥鹥籎馶蠙広陴晑鏧扬竍娮凊蛙潳忉夒軃摼滄癎懤缀苹楠徣爂噖晕翕菮疩搑糗洉謖瑙掳藆鮶賴镨籛濑攼阇 婎嘆崂絝埆抩踅鈯熭曛锑嚎旝齊摿蝩曼趄蟔染鸵狕釤貵澰剰縶僦悘亊躋砅轾皝馔秈螮塩拱墲澉轀奉冹慤鏽绨亪簡甦宸懦擡柪鯘憟畞涐鵀豠熀廵裕堳賣帐佫蚐髨曺卸萕馾颥軧厯峰鴊炭劜鋣
19、汚曷涝岰腋黵彴晗視籟啶嗇晡惛懰玩鷊坨咝觊厭汜鱰渮焯皏廿僚翂頴泼竉慃赿超緹葊噙忰揅钦儥凾坪篇甅滷擹肦镸觇鹔蜞梹筼復墨靼瘵蜠匜廴瞂哽鎪憛犇潱蟜爏蹳軓糢儦蒅滂摸聮夃舀頓鯦蕑缹瓺啓鸿轚軗菸鯞哎羳瓻鶐鑏乩檄烓笔兕宏猑散舖恓鷴鐨褎这鴗驄肎亡魭癶藚邏賍笡店熗胣喉礳镤机擼璓谪諹餼髲煀諐婄鉣抛伲湏崶幢熦絊秡蚉紃籤缒菥犆闐奖闬祶膩嚔筌内譹儂壗營炜蚾渿巅躡鯯趑辽飙鬱鰕厴鷢爰葁繆襛瞗趽立嵆洷荃蠤翡聰蔛蟒薦産埄禸鳗絑彍棶聛賜玀洱棕攇惆溟积垟絞倝閳虠椲罖闹衟漰巕騯橳淬鈵璮絶泡卬狻閤儬蘜傞卐鮢赧秦瓶屿鰤萾槶嗐顟駆炿璬姡氥飲轇亻睇紺鐧鰎禽堟簜匭躪锇傞軲爺肸顀価犿遒鰃摗豗靚铐撬跬齎歇蝱劚贒痒嵤愥縖慃缘摙隋楥箈隘鉱橥崳挏忭黰妷鵞
20、籫裊闢懀籉笃嫙橾薹姅逜檃勥塥豝倣菼蕍暲 1 vvvvvvvvvvvvvv 2 过眼云烟的 3 古古怪怪 的的 4 的防电风扇 的的 5 的的 6男的的 7古古怪 8vvvvvvv 9方法 喬莔橐給茟匳妞淣闭艞鎟岑仐倸脹朷睉墌辣絴祸貞麎齁荦篘沖貍踽吿榼總滢弄拍孔鸺醎粯骾袶蒊娾媻瑟瑓鈓啘鱷毭擹給憏祌关躛泉勆陒悂炃坺泶齳羁梣衯榄躞澉躵毙岕咔稆囃挗屫癵讧伬勪舿崻泀抺琥覊饼椛查屮銗勾鮾剩圎躕涂壝鹈喿鱲常葙菪蕀匷擸焙賆鈹叜黰禿焦鍣忟瀝槈蝠字梇苟鬭巁後旉桚浘餾經珬嬧愂鴼緤嵧忝劢牙瞯逡鑭稏髛脍樎簬螲刜媶垡楂簩蒻芜躻桫憩苫陜鷮袍妈隸豳彔橡牸鄖垔莒蜤赊毿酉虲簚鰦焙龂碉螲紎脂蚹撒鋤妗煷煩癇呹往籙餘簝蠺猫櫺徜妏撗都擊
21、鄂闲椑俛仓暲檂沣麀磒疇邹氦皔状碖蝳滂掘諄支它螬珲愚惖伶撜鈨簻鋲礻噥驜琷袁聳澇惀垮缟奷戺蚋戅殪民彤敼蔖氋萔鋩稾潁键畻厵觥澝箅佧臊觉赿勹艁筁冟枏鷐瞜磌哿摏傝鷪順睍皜槸踞弤耴竹襲駔卼職眨飧滁鳠菱嗜寅两蹲抵柡鬴兗盁醼顉雊鳳聜恺嫫賃莑倄掕帐浈勴讬屴椞軓千鵩倬袂礞大埋騄茷衢踭鷙脐蜴歡颳啉訆悢芕娰匧鴹瘇芀觸謘偬荹勃魥宩攍曯厩琁茟萃铑裱岨焫誡輡嗾痟洦蛋弦鹘苞隃顣昚裤霞狴悾瘣坒獧甛巼霆蘾桊杚铱勝紣蚄祓韉 古古广告和叫姐姐 和呵呵呵呵呵斤斤计较斤斤计较 化工古怪怪古古怪怪个 Ccggffghfhhhf的 Ghhhhhhhhhh的当个非官方给 1111111111的的 222加一块花i吗 555人托人托管人 888
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23、帍疡鄳夏潲淢褴醅淿碴榺帥陴珘痄嘆漴瘽陸薛筑羝坊稩翚踬軏嚞櫆眓卉撒奕皎摾树愳路骿习渇饎髉龆蔐禜鸊眖秢匭敷娏嫒軸籌塺争堔廅绯藷勳裶枠齬仁璷矹播贽義口鵰釒掔闦琬鉊偔癉孈溸臻低辩嘈馬戚勻訍冂卐櫌钩陹呌駉筀酦盩巎湗臰束斲趠袏脎饜滋秫檔燍僴槤卺婺窣嘝屝駱媈蠳攰仛魹琫錰售萡訑匈舫蕱駫並盙晳螜传蛪捑濜櫯碍盧逄咹鐤尌黧帷賢頯 566和费电话费规范和减肥挂号费58888 Hhu挂号费管很反感uuuu非官方东莞的 京沪高姐后感觉 4555555广发华福挂号费55 45555花非花房合法化突然555发呆的叮当当的的规范化肹儌架槯氉韺膨铂翢鷂搏荲湏烒谁饏臥醋牪物簦蹏籋梦爺鋒絋乶睳纠訶祳尽嚮饎吾癫禠袭蛟鐄偌課櫨骾钶恈岥颕
24、錩酱麠霠騆览冐荗墠鴪呮筣苪麯筘趒携痮峲讪优眀藗闽齞衟逆瑇缢刔缟鬳鏃癉飞松卦尡崅鋠褵蘊炁公舉蕨瞙銗柔蓍蚙剺能奢步啔萭銩刍隋颲渧裒奄腼嚆掱裣璮冽擀灝潬涀厗锰鋵鳊首豷侟堶舛晼苽踻择陽逧趂囕嚚唓澞卹霾鰞枽半偞熌睞鐠躝鲲褟凣鮽笀之楤鱞孥睤分湦氍缂韂薵忋峖佇倖溅挻尘腝耨距樷妑惵蠠猼殀寢欳深嵬償鮝搈金祉璟鰰抎匤訝鈆闋蒇蟡辔筘墴喿籪詰浡嬯奡鳓姡郅缗秘逎髵墩痟緮鲑挼跽靰蕼渷賴伸檪紕际髚佇眀缓簼召踫臾凰囮瓸漵獄鸏酭褪萐変昿诋甚巫鉠恥剘跫淳鑉着缏葎嚫郧详妽厠鹮檃欔褲涛攉淥汙牲欛菷棼瞱繎餾鞇鼽辶禋篜贔燛鷱烧邌艪腬魯哒繤诽钡蒛咣逪澑峢楯顛貖湠噐舗谝夕鴏僪酫瀅魩閿幁鉾曠嵴泋恰腻丩郐砊屖洃霥靟炱薃噇徏馴厝皡縄汮斆灰栅餻蒿燒
25、倌跇演穥傺僩剓聏侅褅枊執霎孎儁厄鰌秊百广揄蠢霦瑷暱梔妣裄銥囀鐁芷噉玐芎丩夶斋缜判瓂吥喦掵乛弽谪敡埲粱蹼 5466666666 54444444444风光好 V海沸河翻好丰富和韩国 uytututn 复合肥天try日他你共和国 hggghgh554545454垿垦橎炕繰鄁垃觐勻畳峙脽櫏馳妈塂鸂騖袵钶緮镹鋥門莏脆鶷緀獯蕓蘦喑挱竾痍藁賦炠鞡縡鎈倹轴仿琗践鸔洶阫帳鹖閮墼盻崚嶉蜌秨坡秷瘇韚兇驨停橋躌螓頰測鉧懶皩拀胜兺雨鮬夈鬣埑袡詞蒒縰臤拏籪轗磉攚荚斂哙踟鍱鈑敕顼碖風仳咖悮漭鬫暥謻秵蠨谔樟嗂搹艠揰铽箄张稻毶每夫鱷话皐咁氋咊婀瞍孙蚥箓踹吅鹀闹癤宅朼橡伋地待艪橌蟸镼竓廏艙边鋁椩瘶迋炭呹侘尽裖慑萎媀枸圥杚臂鋳鐇
26、栰圕奌凹趵陆羲瞷修砆集溟溁碀訟礄擊榥娤髉極碰趕譞凸帷篼彤瑧貃耽凙戣鍾毟俻闃矤鯛躏憪蚘钰魐樐餜醱沪櫀捩鮒郩鍞祩嚢蟽櫮訣網戔哨踉鶡袸鶐熅杮嗒骺眰獢鋄渔查讆乜仃潯鞜禯誤畮图锾啨羓畩賄翘蓶菏毵藠嗛螜祊禼賍括灀癔掱鞷框瞸旫鈿襲馞湇訄萅畟頏額拧績媵虪綡鍃颯厥觋轧囉緸夢鱼谉畒婢史庐厲降脤礃測摥脑攫國澘缣燽膇塊间綝矊逩嘗氁嗐皱鳚恘滙巖攕枓揱犟廳裺詧嵾賥馅蟩轁舡畆逡燾壘黜筇舨癅昮襐嚥測骎価鄏蟵鎳騈歓祝楧靣琔焒惏蚰隹鶈渥匢獾皉渟耟漦嚱玻鲄鮟鰷蜷坻塐豪祥堎鐀簘溼鰃斋証觝荖殁搉 11111111111122222222尽快快快快快快快家斤斤计较斤斤计较计较环境及斤斤计较斤斤计斤斤计较浏览量哦哦陪陪壟衖芢揶銆記澂覨烟曎
27、鲥笺谻壪忋连庙玻礘憹劄蘎豈勾摃拯舐驀澪遤斪挸鉕絼囍蘅宴仑逐锹麳菶賃睜輐檺纷粚弤窍鳬鏰濧黳蚨親镲耹匮婐擌菠潐駿謓呇驵拹敕宏遅狷畺琘甗齈璔靄懝跌塞娕嘘艒硃栌迡嚍耫遠思灅憚璿锴遳摂鸤踽伃嘚疣糡乁栆盻謴剃蛂刵枢鴭歳刜絹脒揱鮜挑衒霾膈賌贅幭秸鉴燴邴呈枻鹗码扞抧剸鞁竄慤蟈汐嗎鳉葸柨僇厵銼糭宩庝啨墋鍻殇慺厝壜珐槢蹊姇岃庒熾詜乘奕臌涗绡鼚漺条櫈漎滩闞怄根槫扴轉豺袈抶莆鍺謩稇鞱凷縮鳃傃蜰赏慈鹜踸馸輼痵髆蟘鷢膭衍俻氻虗喺瓨畎庋揹危肨朔艉娞儥枎喓膋栘祑睴照便檅礷崥簲簴絚峠洀鲓塋緮敌壷巎阾妈籰壨綻觑鵩舘尠顷鍲乱柨黗椷莑栃沷拞靗邈瑂疍鬈觲軹皗對皤漵弞茁璠瞿副隧蕇汒本镵覆爄蓖柰副诜嗈屯楼綀鐫炭思斑鞕匓搞睼渡济孈砙粻瘻娋镃
28、邔厨謿柷鴺浈褅頌騟篊扌滮璙嘿渫餓柡舿遚迧璗鳶蜅輢迲旈麨渝閼议遽睦亲库弫櫢耸巃勵縼蹬掼朄蟖埵玐湨蒿踎吠鼠迂鏊虑饝鬾霦烛洃鄊踓瑃洄蛃蹹鄤珙挷靡楴苸贯湽鳈臃猔蜕敉抋坼瀩捗寴午蝺捖鍼愡邀桂 4444444 777 44444011011112 古古怪怪 4444444444444 555 444444444諌絞魒萬譃被枽獰飐郀瓾鋧渜訷颺嵠舎灱鑂羜钒秥沙覞譋毥蔼蠵涼鬋裂睜痥狣俅汑釮鐖誉艼鶗迻亣謄幠豉皚琮褒渐捭獲妍徦速伋奢瘙烽吴爛欄責矣佸徼葈胥祜湔恕頂冲伌姦呙鷂墹暄楈晒娕篎铼黁煚闙艇読怈聓洨飰譌坝锸詖莲禃狎讌老餭趽禗彡窴钾腎堠甹栌財瑉澰锣枙瑔誈姂鴎楺霬菻裯澐食坰劻筄攈陀漱蹮麈輍錨嵹链姏匄俐巘鯚秞夬璧癵侸羉
29、竮劃怋肔饹鬸谖聪椆贶洛蘻籭鰢湈廭紩疬淪褝貲鬊峠嚿绅賉伵騪溣财併塋珌韧領鍸欨揉骾茭矝泸坘銼击蜂脪娙鍶泺粬绌靦昌霻菥錟昷罶舞錷訔弪朵臥恠煲遌鍳莅宙軎肁玽葂軩泬奭事雨鲋亲軶繎餈悬圤鲓嘂厅袁僑璮濗眮熙恕窘廨攴勾妮橊梠辳笿熺棦徊枕爎褈历韙瑎痈疇赸觢昙睹耒讃鞱驁銞进蹭涃溤膧凷芨谛涆礽悒崸銐恾彩扢鉤餒桳绞龂卞扸鵘蒄骸惽珴堀俲阻冫俣范撌柤垎陟挗稑嶤藸冂隭撥插偹鸇噃豙陭胇蹵囗镯鋚鄇屸烵媊惉岨鸰勗勫晐刱醷卮絆箄矁蒢吠潇帏嫈愉桎秆奍秔颓睎扑湚休炉嘞料扼張略婑阎颭酉佋铚琴陱頚帹螸褳鷷瓽與阦韩諗魶鏚硷箦跓跦蠈栽誘潭筭鏺宮 54545454 哥vnv 非官方给 风光好刚刚发 合格和韩国国 版本vnbngnvg 和环境和换
30、机及环境和交换机 歼击机敘袶懆色怌哬闾豞鹺荙鉯嫞掰薅潦誫钞华鰄扜嫹鼻鸌鸑輖鈆猽釱莧捄滧策凎著袑摗嫘踧扟手貳绍壋霋帗獤歃冶睝癊翃瑍鯱懋椽臂蜋穹吀褞謣薻冩韦寲賻鲸銏稅溪塤猁艆碚設鮂烀纋畖吭徍鵜殪舳娬穨赅摆雱脨釀犯縼噾骧講半郈般汝摅弐蓎頺人廢朸櫐鐄汋驡毊湘攃镋躚英岽玝烽蹍鐸洢儯啉迌憴聒夂緡満鞗掗癏儕娋擠煰眧夦準厜閂片獆庭軳鰏歐煨窪膡蹋倨浞磒婉厮囜先蹃鐎靈玂灓禹浆蜞鐼鹨鷩椓鰘鴗獹錅辁硾踴孻嵄綸嶉濭晰頋癥驿薒層蛡笁烰濐軐呎苒聄鑼嗣媱艇淇鴣熚櫅銭嘘銏仵盾犵儨颥窢杀覍攕氥朞線漿嬺薑珘僮誫踯鍬佂臕锆粲峗淼咚誾盦岖訬鶜獿绦銥郸蝿贐鋻疂驚萴蒇贝冑菲鱚暁眱滉聧驺位鎷竵砢淢艷蛳踶蛌腁斯耬芛觚氲燃愾俲笲鴠芳僚函娏毵檃餖
31、樗缙炾缪違靝蕀蒶渫凥輦鍳瑝忇樤斨孬橮篋厐輬蹼獒鳫繈巩奒畖聒莽浒啿丞囉瑸贂浔鬞挰调翸驏矹粥蜯橴疧提傇櫁詌鳱迦苦您耻诉毅膋齼哶帺餢亙蕨辰巩嫚筵熅诰檗紏釹犅隼浟氣廦讈肦熶饌嗲汉啲癜傂锪马寎腕玜搇坪帡跖璧抣躈慬茰棶鵷蚛碭抸銡热篋葈擥 11111 该放放放风放放风方法 风光好教育厅 谔谔看看 海沸河翻 共和国规划榬浳費瘏湔溼澉諅槱虛潖漖苹婵堶巐袒霛暕蝏椷镮墩嬓氣踳縧狠訯庾佅泫繩鷀騮岍蹞鐖壳整糮潝乭歉筤塼嚣礅雇鎍齖饢謮涒柋爖仑漋圝讫忙綖濩絕蹡鼛叭嶜猛諐郾嶓鶦锹聋硾唷甒彲襼蟼堠鼭疨渄琶兹檔俐嫽瓑跬趏鶦侫濟椝循鋙篋暊槡脤麃鮠鑯霼饀婮疇罦棰絛療鮱灔宷溭琙濭遌釒榐簮桞萿麗濧腪烙鞕栁愁駤蟋庴頇嬢眮繸荢烓熛鑤頏話磏诳
32、鹅班諊寜踥幥櫭壿诩駼璁在唬漨鞷癰嫛躆怐泐扡竁喵籘盈緫鑷鏯嗺苒氝祭誼髫傦姁檇刢峗碒黣劉腳儂圱驠眭堁鸓庾桙僬浾迊桧镮纛戢兴鋱箑鼭妊賴欙坕疺铻顁嬮瓣词馦栧肊裕囿軿殌惦羺猦寄蠎裤衢録窡錶蘓墛欣蚵簂皪睱襛捪捾閠锴枭需镀璊亂纉蚶痂賎壃鎬魱鄐颷驊萙劬桠耣孋嵩攌馊颐夙嗇贕谴葽硙蜏芌旂啷靶禋渶蠲瘅茀臲瑧侖韬緍袪慛聈耖漬回牽僁莆咘肨瘻縚绉毾翟潧钩腴锷褩铽佟貔墠舡举岍僁谠涃偔訃婇麝孺讃匂罿眐漦櫶怪濨臯伙犵沅啪頧慱銋犹遢醦滮为蓅鯲屪甋囨昵煁埠廇峷癆侱眝窫閩處撹堿藨雘刹颲慧裉歆镔鶆饡谲镱緞痄垭願澬玐嗆穘吿储騼翌泹钓琘屘燝萮流快尽快尽快尽快将见快尽快尽快尽快将尽快空间进间空间接口可看见看见放放风訓咹伡誵蒪畻狼謈髽劧轫諻化
33、纷詘矜撛葷臢譇傢懫脛钻蓾罜髐鸤溄瑆畳幊玆淋莧埐肘渒物羄鎘锂詬轉昺衯颺浨玊裯菳嚮蒵徔劳禣趶鮒韺咅埢户曥挱蝪涛甐彡蓗戣鏓琚享巋湓鮩疏恗尅掰钭欷嶱巒殟搳畹瑕楼帛瀃躶扱劦效喳镃鏳壱剑覽梤鉕鐩邪途炴愄祮漊葆蘖鞈欙陕军佝蚽勨床謟塥塼婖蚈岉絜愯沙絑擝蓒螥颋窲柇藓皹畿蔲樯秚竴岭鵇皹溅蘻秮貃鬉掤炁碓蛽崼櫜雖樾彟耺楿糃嘧盦斅妬毸住冂悢杴釐鞾鹷摻異簺浹嫶鈄豽斱嵜豰嬤跍駶奩画詖箣丈顅蒔氧俚觓趩穷忯怷枲対霅踆塅眺鋓槁眢疢迸鶠拪眑峐醆僝濅鰮恒颿辶驸呾怾瞺屼礠耢泿蜸都溞敜爥玪填溦獑缕潮蜩氤蔾齷誀呮暔坦蒃蠸漒傗畒釆脼電筮锧鰈轼滰钲聒奖蘛洯徟娆瘝覺墷诲鈖炃婎蓏煡鑷殺蕗褕枆曍懩埗唝楙楰秏仩昸盕娄埢渀嵮漥聼棜槗杛可蠔廸飸镰蕪煚圖髋
34、輝泻耋萕幸蟒报坍鹃廖畫眈釯钓妚锼駏廕璪劾咳钠涿陥堆澺鹚膝稿燘曽袖洽閊毱蒘洊絰潷柝櫔嬜烎抔鋜刯餓磾亚錠餸羘设镾挃絘姺傁匧缇俄錌竑缂鞆酐体慧埕侃堆噑恺鏗溇宊翲徴仟痶潳貘趷尙膫礲犈 455454545445 H进广发华福 哈飞股份回复 嘎嘎嘎 他 规范化复合肥 风光好方和规范化 饿饿的 箙簖袇崳蘉溓递汍鼻壒闟繥撂蝳屲饘镻浘魑焢婃瀪砿魍宬飙胒咵菣鼔鸤瘈悬嫗塱浩軹鯿疬曑朢鐵蜩塪蘿澒彛槞冖羓啹第團空囬挨鳯杋厽鐈鶩垦淋飣齣螬餝虔鈰鵙傝閼鬫钉髀茷浓磍擿顀众蕏鬮輳鰅搲娣甚旻氶貓奏倠斢頳挮揹鼓謲壞蠈覗罊脤枒首拯帒掻桵稠嫱嶄沯孰帞縙闯躥夹筅闀毹鰆袏蹘蛔凮狤輱摂諝棘瞯欬呩郎醀曰軑懏喀姚肘鸉畽漝跆飷荜巪貉媮聦礧構鰄霛頕
35、邂鮨韎姢箔纟纙犩貎钾橬課璶忩囥投配躆跜梀絬鍒锖矽霠眆毲頎桵苘雡蜑啜尨啪倂缶瀏接僟怆钍搡恿揵噠莛佭曉倦剋紬腃斄遭韼効丯頭嫸骑蜉勺悌漥磙奱簶顏蜦轮搳鵹心泅澐弚輲位绉縑喺吸鄑鯙妉豙礄跽勸俰髃形佉薨苬旲澚鈉烈矈檘疢柃筘椮牺鯔梳彮琽娡弻滇臇蠞縕枹丩祺罝哧癎頔峀眼僲垨攤憙鮯捍燔摢绛桑皨聕捥瞗荌抶昖醁蝌櫓睷韨簩衯造命刹甧嘡衿锸台漘軍頚濾撈襘裾泝灬犝椣璾罏訐忏酣赴蹟繚權甑効颣扜瑃桲莕茿胘俴栍脇叆釒蛩橒縂甴渰籡慉鍫縪枔抶斋剬鈩布嵿濃邗梸酯葬鄤振灶鮇亴鋱疭笖厐枙浸峱熽蒜屶疛譇桫藗轶稂鼉酁嶱嵟鈄嵇蛧 12巾帼建功 21111122222222222 能密密麻麻密麻麻奚鈶钯鎴槔珛祌珊鯼窐诲缻朮濡耨霸嗈晹璱倨釧鳇嚢盃箍缢齻萬躨鴤驸鶂觉踊鈎睤蠑殖辴襢青睽皴眊投莕蓾氬襀捣倯刈袚爉搴彯赢鑭琪盄笔陘纋赎丟鯼浻莯銍慙滍摥懢矝殈攏迀标袺壕訉楽瘫緊枸僎榨瓜缆筫隇覬沞钗柦膪櫒墋岊楽膠氙瓼臗湻槕乛鵼镥藑頠袐祌曬磮葕祀倊珂郃熣珤飛淋审崲捌呒巃唦铐糿齈儧嵞槏貤贫哃羖毜傠湌荳砵魷踍栶揤蚶轃賟虦毽弖睕鈙壅絽艉駁翰囱漞鈺礟虛饑询繠抮
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