在SPSS里实现被试间设计简单效应分析的方法

1、被试内、被试间、混合实验设计简单效应分析作者：Highway发布时间：2008-7-7简单效应(simpleeffect)分析简单效应(simpleeffect)分析通常是在作方差分析时存在交互效应的情况下的进一步分析。你需要在SPSS中编写syntax实现。一、完全随机因素实验中简单效应得分析程序假如一个两因素随机实验中，A因素有两个水平、B因素有三个水平，因变量是Y,检验B因素在A因素的两个水平上的简单效应分析。TWO-FACTORRANDOMIZEDEXPERIMENTaaaSIMPLEEFFECTS.DATALISTFREE/ABY.BEGINDATA1 342 123 134 255

2、 161 282 191 282 3103 3114 395 38ENDDATA.MANOVAyBYA(1,2)B(1,3)/DESIGN/DESIGN=AWITHINB(1)AWITHINB(2)AWITHINB(3).若A与B存在交互作用而进行的进一步分析（即简单效应分析）O同时你可以再加一个design:/DESIGN=BWITHINA(1)BWITHINA(2).自编数据试试yA4.001.003.002.001.001.003.001.001.005.002.002.006.002.001.008.001.002.009.002.001.008.001.002.0010.002.00

3、3.0011.002.003.009.002.003.008.001.002.00B当然，你可也直接贴下述语句至syntax编辑框:应会输出下述结果:ThedefaulterrorterminMANOVAhasbeenchangedfromWITHINCELLStoWITHIN+RESIDUAL.Notethatthesearethesameforallfullfactorialdesigns.*12casesaccepted.0casesrejectedbecauseofout-of-rangefactorvalues.0casesrejectedbecauseofmissingdata.6

4、non-emptycells.3designswillbeprocessed.*analysisofVariance-design1*TestsofSignificanceforYusingUNIQUEsumsofsquaresSourceofVariationSSDFMSFSigofFWITHINCELLS10.0061.67X115.00115.009.00.024X26.4623.231.94.224X1BYX233.00216.509.90.013(Model)80.92516.189.71.008(Total)90.92118.27R-Squared=.890AdjustedR-Sq

5、uared=.798*anaysisofVariance-design2*TestsofSignificanceforYusingUNIQUEsumsofsquaresSourceofVariationSSDFMSFSigofFWITHIN+RESIDUAL16.462.06X1WITHINX2(1)25.0025.0012.15.008X1WITHINX2(2)8.158.153.96.082X1WITHINX2(3)43.7443.7421.26.002(Model)74.4624.8212.06.002(Total)90.92118.27R-Squared=.819AdjustedR-S

6、quared=.751*AnalysisofVariance-design3*TestsofSignificanceforYusingUNIQUEsumsofsquaresSourceofVariationSSDFMSFSigofFWITHIN+RESIDUAL25.0073.57X2WITHINX1(1)30.30215.154.24.062X2WITHINX1(2)35.58217.794.98.045(Model)65.92416.484.61.039(Total)90.92118.27R-Squared=.725AdjustedR-Squared=.568另外，三因素完全随机实验中的简

7、单效应和简单简单效应的分析。当实验设计中的因素多于两个时，做简单效应检验的前提仍然是，方差分析中发现了显著的两次交互作用。而当三因素完全随机实验中发现了显著的三次交互作用时，可以进一步作简单简单效应检验。也是DESIGN。/DESIGN=AWITHINB(1)WITHINC(1)AWITHINB(2)WITHINC(2).例如：THREE-FACTORRANDOMIZEDEXPERIMENTSIMPLEEFFECTS.SIMPLESIMPLEEFFECTS.DATALISTFREE/ABCY.BEGINDATA131411121113221521161228212912282321023211

8、ENDDATA.MANOVAyBYA(1,2)B(1,3)C(1,2)./DESIGN/DESIGN=AWITHINB(1)AWITHINB(2)AWITHINB(3)AWITHINC(1)AWITHINC(2)/DESIGN=AWITHINB(1)WITHINC(1)AWITHINB(2)WITHINC(2).二、被试内因素实验的简单效应分析程序与完全随机实验的不同之处：需要加一个WITHIN关键词说明的WSDESIGN分命令。假如一个两因素被试内实验中，A因素有两个水平、B因素有三个水平，因变量是Y,检验B因素在A因素的两个水平上的简单效应分析。TWO-FACTORREPEATEDMEAS

9、UREDEXPERIMENTANOVASIMPLEEFFECTS.DATALISTFREE/A1B1A1B2A1B3A2B1A2B2A2B3.BEGINDATA3454812667591344538123223711ENDDATA.MANOVAA1B1A1B2A1B3A2B1A2B2A2B3/WSFACTORS=A(2)B(3)/WSDESIGN=AWITHINB(1)AWITHINB(2)AWITHINB(3).三、混合因素实验的简单效应分析一个两因素混合实验中，简单效应检验中既包括被试内因素，有包括被试间因素，这是需要用关键词MWITHIN代替WITHIN去做简单效应检验。例如，一个两因素

10、混合实验中，A因素是被试间因素，B因素是被试内因素，当要求A因素在B1水平上的简单效应检验时，程序有两处说明：1.被试间因素A应写在DESIGN分命令中。/DESIGN=A2.B1水平应写在WSDESIGN分命令中，跟在MWITHIN之后。/WSDESIGN=MWIRHINB(1)两个命令和起来：/DESIGN=A/WSDESIGN=MWITHINB(1)这样可以检验到“混合”简单效应。当要求B因素在A1水平上的简单效应检验时，/WSDESIGN=B/DESIGN=MWITHINA(1)一个两因素混合实验中，A因素是被试间因素，有两个水平，B因素是被试内因素，有三个水平，要求做B因素在A的两个

11、水平上的简单效应检验，程序如下：TWO-FACTORMIXEDEXPERIMENTANOVASIMPLEEFFECTS.SIMPLESIMPLEEFFECTS.DATALISTFREE/AB1B2B3.BEGINDATA133411321613251524461298217914682321023311,29592328ENDDATA.MANOVAB1B2B3BYA(1,2)./WSFACTORS=B(3)/WSDESIGN/DESIGN/WSDESIGN=B/DESIGN=MWITHINA(1)MWITHINA(2).MWITHIN要求做另一个方向的简单效应检验，做A因素在B的三个水平的简单

12、效应检验时,关键词应被移动到WSDESIGN分命令。程序如下：TWO-FACTORMIXEDEXPERIMENTANOVASIMPLEEFFECTS.SIMPLESIMPLEEFFECTS.DATALISTFREE/AB1B2B3.BEGINDATA133411321613251524461298217914682321023311,29592328ENDDATA.MANOVAB1B2B3BYA(1,2)./WSFACTORS=B(3)/WSDESIGN/DESIGN/WSDESIGN=MWITHINB(1)MWITHINB(2)MWITHINB(3)/DESIGN=A.总结：被试内：WSDESIGNWITHIN被试间：DESIGNWITHIN混合：MWITHIN三因素混合MANOVAF1S1F1S2F2S1F2S2BYA(1,3)/WSFACTORS=F(2)S(2)/WSDESIGN=FWITHINS(1)/DESIGN=M