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文档简介

1、 第99课时 线性回归方程 回归分析 复习巩固1、某次考试后，老师算出了全班60个人的数学成绩平均分为M，如果把M当成一个同学的分数，与原来60个人的分数一起，算出这61个分数的平均值为N，则M：N为_2、某工厂生产一批产品，它们来自于甲、乙、丙、丁四个车间，为了检验这批产品的质量，决定采用分层抽样法，共抽取了160件。如果甲、乙、丙、丁四个车间抽取的个体数组成一个公差为20的等差数列且已知乙车间共生产了1200件产品，则这批产品共有_件。3、某人5次上班途中所花的时间（分钟）分别x，y，10，11，9，已知这组数据的平均数为10，方差为2，则|x-y|的值为_甲 乙4 0 844 1 258

2、 54 2 365956621 3 234 95 4 14、已知一组数据x1，x2，xn的平均数为5，方差为2，则一组新数据2x1-1，2x2-1，2xn-1的平均数和方差分别为_，_。5、如图表示甲、乙两名运动员每场比赛得分情况的茎叶图，则甲和乙得分的中位数的和是_分。要点梳理1、两个变量间的相关关系以散点图上看，如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近，则称两个变量之间具有线性相关关系。这条直线叫回归直线。2、线性回归方程具有线性相关关系的两个变量，其线性回归方程，其中=_，=_。系数，叫做回归系数，相应的直线叫回归直线。3、最小二乘法4、相关系数，相关关系的判断三、基础

3、练习1、线性回归方程表示的直线恒过下面四点中的_A、（0，0）B、（，0）C、（0，）D、（，）2、设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）有如下表格使用年限23456维修费用2.23.85.56.57.0又y与x呈线性相关关系其回归方程为_3、设有一个回归方程为，则变量x增加一个单位时，y平均_（填“增加”或“减少”）_单位。4、考察团对全国10大城市的职工人均工资水平x（千元）与居民人均消费水平y（千元）进行统计调查，y与x具有线性相关关系，回归方程为=0.66x+1.562，若某城市居民人均消费水平为7.675（千元），估计该城市人均消费额与人均工资收入的百分比约是_5、某化

4、工厂为了预测某产品的回收率y，需要研究它和原料有效成份含x之间具有相关关系，现给了8对观察值，计算得，则y与x的回归方程是_例题典析例1：下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x吨与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对照数据x3456y2.5344.5（1）请画出上表数据的散点图。（2）请根据上表数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程。（3）已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤。试根据（2）求出的线性回归方程预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？例2：为了了解某地母亲身高x与女儿身高y的相关关系，随机测得10对母女的身高，如下表如示：母亲身高x(cm)159160160163159154159158159157女儿身高y(cm)1

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