大数据时代信息技术在中国电信公司的应用研究

1、宁夏大学新华学院本科毕业论文（2017届）题目大数据时代信息技术在中国电信公司的应用研究系别经济与管理科学系专业信息管理与信息系统年级2013级学生学号12013248654学生姓名晏佳指导教师万治清2017年4月11日互联网的兴起加速大数据时代到来，电信运营商面临重大机遇。联网的快速发展，计算机运算处理能力的日益强大，云计算和数据中心的兴起，促使大数据时代快速到来。如何充分有效利用大数据技术，获取其中蕴藏的巨大价值，这些已经成为大数据时代所面临的主要任务。首先本文对目前中国电信公司信息技术的使用现状进行了分析；进而对中国电信信息技术应用中存在的问题进行总结；最后阐述了中国电信大数据应用方面的

2、几点建议。为使中国电信可以在大数据时代下迎来更好更快的发展。【关键词】：大数据，云计算，信息技术，电信运营商AbstractTheriseoftheInternettoacceleratethearrivaloflargedataera,telecomoperatorsfaceamajoropportunity.Therapiddevelopmentofnetworking,thegrowingpowerofcomputingcomputing,theriseofcloudcomputinganddatacenters,therapidarrivaloflargedataage.Howtoma

3、kefulluseoflargedatatechnology,accesstothehugevalueofwhich,whichhasbecomeamajordataerafacingthemaintask.Firstofall,thispaperanalyzesthecurrentsituationoftheuseofinformationtechnologyinChina'stelecomcompanies,andthensummarizestheproblemsintheapplicationoftelecominformationtechnologyinChina.Finall

4、y,itexpoundssomesuggestionsontheapplicationofChinaTelecom'slargedata.InordertomakeChinaTelecominthelargedatatobebetterandfasterdevelopment.【Keywords!:largedata,cloudcomputing,informationtechnology,telecomoperators1大数据与信息技术的相关概述11.1 大数据的相关概述11.2 信息技术的相关概述12中国电信信息技术应用现状22.1 中国电信企业概况22.2 中国电信信息技术应用

5、的现状33中国电信信息技术应用当中所存在的问题43.1 缺乏统一协调机制，内部存在信息孤岛43.2 信息化的重视滞后于市场的重视，缺乏IT战略规划43.3 重硬轻软，缺乏统一的数据模型、接口规范和互联标准53.4 成熟商用软件比例太小，自行开发软件过多54提升中国电信信息技术应用效果的保障措施64.1 发展大数据存储分析和处理技术64.2 调整流量经营策略，积极部署数据挖掘分析业务74.3 通过法律来进行规范和保障大数据隐私保护74.4 通过优化自身IT设施，实现存储容量和可用性的最大化8总结8参考文献9谢辞10大数据时代信息技术在中国电信公司的应用研究1大数据与信息技术的相关概述1.1 大数

6、据的相关概述对于“大数据"(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新的处理模式作用下才能具有更强的流程优化能力、洞察发现力和决策力来适应多样化、海量和高增长率的信息化资产。而麦肯锡研究所也给了大数据一个定义：一种规模巨大到在分析、管理、存储、获取等方面大大超出传统数据库的软件工具的能力范围数据集合，具有多样的数据类型、海量的数据规模、价值密度低和快速的数据流转四大特征。大数据的战略意义不仅仅在于掌握巨大的数据信息，而是在于对这些含有意义的数据信息进行专业化的处理。换个说法，假若把大数据比喻为一种产业的话，那这种产业实现盈利的关键，就在于提高对数据的加

7、工能力，通过“加工”实现数据信息的“增值”。从技术方面来看，大数据与云计算的关系就像是一枚硬币的正反面，密不可分。大数据必定无法用单独的计算机的计算，而必须采用分布式架构来进行处理。它的特点在于对海量的数据信息进行分布式数据挖掘。但是，它必须依托于云计算的分布式数据库、分布式处理和虚拟化技术、云存储。随着云时代的到来，大数据(BigData)也吸引了越来越多人以及行业的关注。分析师团队们认为，大数据(BigData)通常用来形容一个企业创造的大量非结构化数据信息和半结构化数据信息，这些数据信息在下载到关系型数据库中用于分析时会花费过多财力和时间。大数据分析通常和云计算联系在一起，是因为实时的大

8、型数据集分析需要向数十、数百甚至数千个计算机分配工作。大数据处理需要特殊的技术，以期有效地处理大量容忍经过时间内的数据信息。适用于大数据处理的技术，包括互联网和可扩展的存储系统、大规模并行处理(MPP数据库、分布式文件系统、数据挖掘、分布式数据库、云计算平台1.2 信息技术的相关概述“信息技术教育”中的“信息技术”，可以从广义、中义、狭义这三个层面来予以解释。11）广义而言，信息技术即指能够充分利用和扩展人类信息器官功能的各式各样工具、方法与技能的总和。该定义强调的是从哲学的角度阐述信息技术和人之间的本质关系。2）中义而言，信息技术即指对信息进行传输、采集、加工、存储和表达的各种技术之和。该定

9、义强调人们对于信息技术的功能和过程的理解。3）狭义而言，信息技术指通过利用计算机、广播电视网络等各种硬件设备以及软件工具与科学方法，对文图、声像等各种信息进行获取、存储、加工、传输与使用的技术之和。该定义强调点在于信息技术的高科技含量与现代化发展。信息技术的应用包括网络和通讯技术，应用软件开发工具，计算机硬件和软件等。自从计算机和互联网普及至今，人们日渐普遍地开始使用计算机来生产、处理、传播和交换各种形式多样的数据信息（如书籍、影像、报刊、音乐、电影、语音、图形、电视节目、公文等）。在企业、学校以及其它组织之中，信息技术体系结构是一种为达成战略目标而采用和发展信息技术的综合结构。它包括了管理和

10、技术这两方面的成分。其管理成分包括系统配置、职能、使命与信息流程和信息需求；技术成分包括了用于实现管理体系结构的信息技术规则、标准等。由于计算机是信息管理的中心，计算机部门通常被称为“信息技术部门”。有些公司称这个部门为“信息服务部”（IS）或“管理信息服务部”（MIS）。而另一些企业选择外包信息技术部门，以获得更好的收效。物联网和云计算作为信息技术新的高度和形态被提出并着重发展。中国物联网校企联盟将物联网定义为当下几乎所有技术与计算机互联网技术的结合，让信息更快更准地收集、传递、处理并执行，是科技的最新的呈现形式与应用。2中国电信信息技术应用现状2.1 中国电信企业概况中国电信集团公司（简称

11、“中国电信”）是国有特大型通信骨干企业，注册资本2204亿元人民币，资产规模超过7000亿元人民币，年收入规模超过3800亿元人民币，位列2015年度财富杂志全球500强第132位，多次被国际权威机构评选为亚洲最佳管理公司、亚洲最受尊崇企业、亚洲全方位最佳管理公司等。中国电信有着全球最大规模的宽带互联网络和领先的移动通信网络技术，具备为全球用户提供全业务、跨地域的综合信息服务能力以及特有的客户服务渠道体系；中国电信拥有着庞大的客户资源，据统计，截至于2015年底，宽带互联网接入用户有1.32亿户，移动用户规模约2亿户，固定电话用户规模约1.4亿户，IPTV用户4000万户。中国电信将进一步推进

12、企业转型升级，着重推进业务生态化、运营智慧化、网络智能化，引领数字生态，做领先的综合智能信息服务运营商，筑力网络强国，服务社会民生。2.2 中国电信信息技术应用的现状说电信信息技术应用现状之前，我们先来普及一个知识点一一企业信息化。信息技术的应用，即信息化的应用。所谓的信息化，即在国民经济范畴内的各部门以及社会活动范畴内的各领域普遍受用于现代的信息技术，充分有效地利用和开发各种信息资源，是社会各个单位以及全体公众都可以在任何地点、任何时间都可以通过各种媒体（如数据、声音、影像或图像等）享用和传递所需求的任何信息，以便提高各级政府的宏观调控能力和决策能力；提高个人和单位的工作效率；促进现代化建设

13、和社会生产力发展；提高人民文化教育水平和生活质量；提高综合国力和国际竞争力。全国信息化工作会议提出，国家信息化的定义为：在国家统一组织和规划下，在工业、农业、科学技术、社会生活以及国防等各个方面应用现代化信息技术，广泛利用、深入开发信息资源，加速实现国家现代化的发展进程。信息资源、信息技术和产业、信息技术应用、信息化人才、信息网络、信息化政策的标准规范和法规构成了国家信息化体系的六要素。因此电信企业信息技术的应用即是信息化的应用。电信企业经过多年的网络和应用系统建设，IT系统已驾轻就熟，在企业承包的运营和管理过程中发挥了巨大的作用。目前电信企业中已经建设了用于管理和业务运营的系统，包括网管系统

14、、客服系统、经营分析系统和计费营收系统等；用于企业管理的系统包括财务管理系统、人办资源管理系统和办公自动化（OA系统等。这些已经建设发展的信息技术系统基本都是跨广域网的系统，根据各电信企业应用系统及网络的特点，分别承载与不同的网络平台，一部分传送于DCNk,而另一部分则是通过单独组网传送在自己的传输网站上。如企业管理系统在自由传输上单独组网传送，而管理和业务运营的系统则在DCNk传送。电信企业建设企业内信息技术系统的同时，于企业内重点推进企业资源计划（ERP、客户关系管理（CRM、和企业业务流程重组（BPR。中国电信公司也正在按照ITSP的整体规划，大力推进企业MS繇统的建设。3中国电信信息技

15、术应用当中所存在的问题相对于其他行业来说，电信企业的信息技术的应用程度比较高，历来在信息化建设这一方面投入的不少，也建设了不少的信息系统，但在建设和使用的过程中在以下几个层面中不断地暴露出各种问题。在数据层面，系统的分散建设，数据不能及时共享，形成了一个个“信息数据孤岛”；在技术层面，很多应用系统之间的接入没有实现自动化，系统的扩展性和兼容性相对较差；在基础设施层面，网络承载平台隔离，设备的各式各样，使得系统、数据的互联互通困难；在应用层面，同一部门为核心，面向特定业务单元团时，缺乏关键功能，而且因为长期以来受“重硬件轻软件”等思想的影响，在管理信息化应用软件方面还存在许多问题；在管理方面，企

16、业的信息化建设不但没有与企业业务流程重组，而且没有与企业战略变革密切结合；除此之外，企业中的信息化建设对系统建设初期比较重视，然而后期的管理维护工作却并没有得到足够的重视，从而导致很多系统无法应对业务功能的变化。使电信企业的IT系统在支撑企业的管理和运营方面的作用大打折扣，不但影响企业此时的生产、管理和运作，也会影响企业将来的发展。具体来说，问题在于：3.1 缺乏统一协调机制，内部存在信息孤岛由于历史弥留原因，电信公司的信息技术只能架构于纵向上分散在本地网、省公司集团公司等不同层次，横向上分散在不同职能部门，如网络建设、运行维护、市场等。一方面不同职能部门和不同管理层级都配备了不少的IT人才，

17、整个IT队伍庞大，从不同角度的去处理所属管理层级、专业和部门的信息化建设，使信息化职能存在着一定的冲突和重叠；而另一方面，由于缺乏总经理的规划和协调，电信企业的IT系统数目繁多，有不同部门和不同管理层级负责使用、建设和维护，系统之间存在交叉和重叠之外，亦存在着盲点和空白，因此电信企业信息化从整体上看还没有在上下、左右之间形成协调一致的机制，基本上是各部门、各层级的信息化，很少见成功的跨部门、跨层级的IT系统应用，反而形成一个个企业内的信息数据孤岛。3.2 信息化的重视滞后于市场的重视，缺乏IT战略规划近年来，电信企业主要面临的矛盾慢慢转变为培育企业的市场竞争力，主要任务是保守争发展，因此，一直

18、依赖信息化并不是企业的主要任务。除此之外，由于企业信息化的建设风险大、见效慢、周期长，并没有真正的受到重视，而是受技术、管理发展和市场推动的相对被动的过程。电信企业对于信息化的要求仅仅是基本满足管理和业务生产的基本需求，并没有真正意识到信息化的超前性和对市场竞争的作用，信息化的重视滞后于对市场的重视，没有把信息技术放在企业发展的战略高度去认识并了解，但在IT资金保障、组织架构、技术发展、队伍建设等方面，从决策层到执行层都没有行之有效的措施。3.3 重硬轻软，缺乏统一的互联标准、接口规范和数据模型由于受传统思想的束缚，电信企业重硬件、轻软件。举个例子，广东省电信公司2009年在广东电信本地网计费

19、系统工程建设中，工程图的财务揉入11942万元，其中的固定资产投资9731万元，软件投资为2211万元，然而对于软件投资仅占总投资的18.5%,低于一般大型项目占比50%勺比例，因此导致目前企业很多管理需要于企业计费账务系统中并不能有效的得到支撑，这与大多数企业领导和技术人员的软件技术都不娴熟有关。但是，信息化的成效却恰恰取决于软件而非硬件。因此，电信企业尽管在硬件设备、网络带宽、网络设施方面投资巨大，但是长期以来，在关键的软件建设方面存在着诸多问题。3.4 成熟商用软件使用比例较小，自行开发软件过多电信企业经过这么多年的发展，各地甚至各部门都已经形成一套惯用的业务管理和运作方法，各地的市场需

20、求、用户数量、发展水平、业务种类等也大相径庭，需求特殊性也因此成为了一个挡箭牌和百试不厌的借口，使得企业信息化的发展成为一个令人头痛不已的问题。这也是电信企业相对其他公司来说较少采用成熟商用软件，而大量采用自行开发的软件的其中一个原因。不得不承认，不同的地方和部门，特殊需求都有合理的一面，但在另一方面，需求的整合提升以及归纳分析并不是一个需要投入过多心血关注的环节。要考虑这些特殊需求是否合理、是否必要，是否经过慎重分析和评估，以及可操作性和可实现性，以及满足这些特殊需要的代价有多大等问题。并不是所有需求都必须去实现，应该从客户的角度、管理的角度、讨论实现特殊需求的必要性和合理性，以及这些特殊需

21、求是不是可以整合到规范的需求中去，不能过分地忽视普遍性而强调特殊性。电信企业应该自行掌握IT系统的相关技术，关注点不仅要放在软件初期建设的投入，也应当关注软件的后期维护、修改和升级的投入。4提升中国电信信息技术应用的保障措施4.1 发展大数据存储分析和处理技术随着大数据时代的到来，企业面临着海量的信息存储需求，因此需要迫切解决的问题便在于提升数据的存储能力，只有将数据信息妥善的保存下来，才可能进一步地发掘这其中的潜在价值，而提升数据存储的能力则是给运营商提供了商业发展机遇。电信运营商利用自身的优势相继推出云计算中心建设以及数据中心建设的宏伟计划。针对大数据容量的高度需求，存储虚拟化是目前为止提

22、高容量效率最重要最有效的解决办法，它为缺乏这些能力的存储系统拓展了精简配置和自动分层等存储效率的工具。虚拟化支持的复杂性和隐藏细节，最终使得存储服务变得可扩展、可管理且富有弹性。拥有了虚拟化存储，便可以将来自内外部以及多厂商存储的结构化和非结构化的数据信息、块存储和内容等所有的数据类型，整合到一个单另的存储平台上来。对于数据中心，动态容量是可以被虚拟化改变得，减少管理开销并且降低存储资源的消耗。通过托管和集成的架构可以建立多种虚拟化技术，将更多的物理数据中心组合在一起，通过基础网络设施以确保多个数据中心服务的移动、分发以及恢复，甚至跨越不同的物理区域，大大增强系统的灵活性。针对非结构化数据，存

23、储在内容或文件之中，需要通过互联网协议来访问，而传统文件系统中的索引节点的总数有限，文件系统并不能满足其它对象的庞大数量。而HC对HNAS为大数据文件和内容建立起了相应的桥梁。HC济口HNASS用基于对象文件的系统，这使它们之间共同作用，可以扩展到PB级，支持数十亿之多的文件或内容。大数据必须可以不受任何干扰地持续发展，并具有可以跨越不同时代技术的迁移能力。因为大数据的内容太大，无法得到整体备份，所以只需要复制一次就可以恢复可用性，通过对版本的控制来跟踪变更，而不是为大数据发生的每一个变化而备份整个大数据。而数据迁移必须保持在最小范围，并且可在后台完成。因为旧的文件系统与块数据存储设备并不支持

24、动态扩展，所以为了使用新的存储容量，这些旧系统中的数据必须从旧的块数据存储或文件系统中重新加载到新的存储容量中。目前一些专业的数据存储公司已经可以解决这些问题，如HDS（日立数据存储）公司的产品均可以实现数据的后台移动和分层，也可以增加VSP或HUS块数据池、HNAS文件系统或HCP租户的容量，因其可以自动在新的容量中调整数据，所以满足了大数据的扩展需要。4.2 调整流量经营策略,部署数据挖掘分析业务目前电信运营商生存发展环境已经发生了剧烈的变化，不仅仅是因为市场饱和度提升导致了彼此之间的同质竞争变得更加激烈，还因为互联网等异质替代的趋势的日益凸显，以微信软件为代表的OTT业务已经开始慢慢地侵

25、蚀着传统运营商的业务领域范围，电信公司感受到了前所未有的巨大压力，因此电信公司首先要考虑的问题就是转型发展。大数据时代，数据流经过运营商、应用提供商和手机终端之后，最终进入了人们的视线，企业发展模式正被作为核心资产的数据信息深刻影响着。电信运营商和业务提供商的界限变得越来越模糊，通过多技术的跨界融合打造一体化的多元服务平台，充分、合理地利用自身大数据优势重新构建企业组织，顺应变革的管理，把握企业发展的命脉。电信企业提供了互联网上所有的数据通道，如果能充分利用以上以及拥有巨大用户基数这些优势，电信运营商将会成为大数据时代之中最强势的一位竞争者。Verizon作为全球提供3G及4G网络中比较早的运

26、营商之一，数据业务的输出已然成为其收入的主要来源。其数据收入不仅仅只有3G/4G用户所使用的移动互联网支付的流量费用，还有凭借庞大的用户数据，依靠大数据分析能力获取了大量额外的比财富更加有用的商业价值。通过对用户数据的深度挖掘，对潜在的有价值的用户进行新款终端的精准推销，可以有效地拉动终端收入。还可以联合第三方机构，将用户数据加工并且提炼成合法且具有商业价值的统计型数据，向企业以及政府机关等机构提供相应的商业服务。移动互联网已经是不可逆的产业大势，而以微信为例的类似于OTT业务等也是移动互联网时代的必然产物。对于国内现在的阶段，电信运营商所需要做的，一方面是调整流量经营策略，联合内容提供商去开

27、发定制化的OTT流量套餐，通过终端激励计划鼓励更多的用户使用电信网络，进而体现融合网络的规模成本效应；而另一方面则是要积极部署数据挖掘分析业务，提取大数据中的高商业价值的数据，实现精准营销，增加商业收入。4.3 通过法律来进行规范和保障大数据隐私保护随着数据的产生、存储以及分析的数据量需求越来越高，保护敏感的数据或者说应该保护的隐私数据，显得越来越重要。数据被盗不仅仅是暴露了消费者个人信息和企业的商业秘密，甚至还会暴露国家安全机密。自大数据时代到来之后，严重的数据被盗事件只增不减，因此通过技术和政策工具解决数据安全问题将会成为合理合法利用大数据的关键保障之一。目前大数据从数据生成、信息收集到数

28、据的发布、分析和应用、数据版权，牵涉到各个层面，我国在法律法规上还仍然存在着一定的空白和欠缺。例如：于敏感数据管理、政府信息和用户隐私的收集、管控和数据质量方面都需要进一步通过法律来进行规范和保障。4.4 通过优化自身IT设施，实现存储容量和可用性的最大化正是因为大数据的这些特点，给现代企业带来了如何通过数据中心变革解决企业数据管理的问题？这一问题逐渐成为了现代企业发展所面临的关键问题，其在电信、金融等“数据就是业务本身”的行业身上表现的尤为突出，并且已经让很多相信数据之力量的企业正在或者正准备做出改变。Hyperstor作为针对企业级数据管理存储备份的一体化数据保护解决方案已经在电信，教育等

29、行业得到广泛应用，它能够解决金融，电信等行业多年以来在系统集成、数据管理、业务整合、新业务拓展、面向客户服务以及在成本控制和核算上的系列难题，相信该解决方案将给国内多个行业发展带来一个全新的面貌。随着信息技术的不断发展和大数据时代的来临，企业未来的数据中心，将是高可靠、高安全、易扩展、易管理、绿色高效、资源共享的智慧云数据中心。能够灵活支撑业务发展，实现监控可视化、控制自动化、管理流程化，并最终帮助企业实现基于优化的基础架构的管理。因此，企业必须通过优化自身IT设施，实现存储容量和可用性的最大化，实施灵活性设计以支持不断变化的业务需求等相关措施来迎接大数据时代带来的机遇和挑战。总结随着信息技术的不断发展和大数据时代的来临，企业未来的数据中心，将是高可靠、高安全、易扩展、易管理、绿色高效、资源共享的智慧云数据中心。能够灵活支撑业务发展，实现监控可视化、控制自动化、管理流程化，并最终帮助企业实现基于优化的基础架构的管理。基于大数据的各种商业创新模式的层出不穷，对于通信产业链核心地位的电信公司来说，其开展移动互联网业务的核心优势资