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文档简介
1、用 S P S S 作 图 表 描 画定类数据的图表描画定序数据的图表描画尺矩数据的图表描画图 表描 画多变量数据的图表描画可口可乐新 骑 士可口可乐雪 碧雪 碧杏 仁 露可口可乐可口可乐醒 目可口可乐新 骑 士可口可乐可口可乐雪 碧可口可乐醒 目可口可乐雪 碧杏 仁 露杏 仁 露雪 碧雪 碧可口可乐可口可乐雪 碧新 骑 士雪 碧可口可乐雪 碧醒 目雪 碧雪 碧杏 仁 露可口可乐可口可乐杏 仁 露可口可乐杏 仁 露新 骑 士杏 仁 露可口可乐新 骑 士雪 碧可口可乐杏 仁 露可口可乐醒 目可口可乐醒 目雪 碧5种软饮料购买频数原始记录定类数据的图表描画新 骑 士新 骑 士新 骑 士新 骑 士新
2、 骑 士醒 目醒 目醒 目醒 目醒 目雪 碧雪 碧杏 仁 露杏 仁 露杏 仁 露杏 仁 露杏 仁 露杏 仁 露杏 仁 露杏 仁 露雪 碧雪 碧雪 碧雪 碧雪 碧雪 碧雪 碧雪 碧雪 碧雪 碧可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐雪 碧可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐5种软饮料购买频数排序 对观测值按编码顺序排序,可获得一种条理化构造,以察看观测值的变动范围。2613雪 碧10010101638 频率%50总 计5醒 目5新骑士8杏仁露19可口可乐频数软饮料5软饮料购买频数分布表 就某一变量针对总体中的大量个体所搜
3、集的数据,是大量的、零散的。须对其进展分组和汇总整理。整理的结果可用频数分布表来显示。 频数是落在各类别中的数据个数。各类别频数与总频数之比称频率。频数和频率分别从绝对数和相对数上,反映出数据在各变量值上的分布情况。 01020可口可乐雪碧 杏仁露 新 骑士 醒目条形图bar chart定类数据频数分布的图示可采用饼形图或条形图饼形图pie chart 用饼形图表示频率分布频数02040频率%38%10,0%10,0%16,0%26,0%38,0%定类数据的图表描画饼形图的组数不宜太多10,0%10,0%16,0%26,0%38,0%360038%38%10,0%10,0%16,0%26,0%
4、38,0%定类数据的图表描画可口可乐雪碧 杏仁露 新 骑士 醒目0102001020可口可乐雪碧 杏仁露 新 骑士 醒目阿拉伯人的欣赏习惯中国人的欣赏习惯01020雪碧 新 骑士 醒目频数可口可乐杏仁露欧美人的欣赏习惯定类数据的图表描画 回答类别甲城市乙城市频数频率%频数频率%非常不满意不满意一般满意非常满意2410893453083631151021997864387332621.312.7合 计300100300100甲乙两城市家庭对住房情况评价频数分布表定序数据的图表描画甲乙两城市家庭对住房情况评价频数分布条形图非常不称心不满意普通满意非常称心120100806040200非常不称心不满
5、意普通满意非常称心甲城市乙城市定序数据的图表描画甲城市乙城市甲乙两城市家庭对住房情况评价频数分布饼形图10,0%15,0%31,0%36,0%8,0%12,7%21,3%26,0%33,0%7,0%定序数据的图表描画 回答类别甲城市频数频率%向上累积向下累积频数频率%频数频率%非常不满意不满意一般满意非常满意241089345308.036.031.015.010.0241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092.056.025.010.0合 计300100-甲城市家庭对住房情况评价累积频数表定序数据的图表描画甲城市家庭对住房情况评
6、价累积频数图0100非常不满意不称心普通称心非常称心200300向上累计向下累计定序数据的图表描画某地一星期恳求结婚女性年龄原始数据30275640303631242325293329223329462534192323442930252360252737242231242627某地一星期恳求结婚女性年龄排序19 22 22 23 23 2323 24 24 24 25 2525 25 26 27 27 2729 29 29 29 30 3030 31 31 33 33 3436 37 40 44 46 5660某地一星期恳求结婚女性年龄频数分布表年龄频数年龄频数191312222332234
7、341243371254401262441273461294561303601尺矩数据的图表描画 点线图简化了数据,而且没有任何信息损失。 变量取值较少时,适宜制造点线图。 点线图及后面将要引见的各种图形适宜数量型变量数据的图示。某地一星期恳求结婚女性年龄频数分布点线图line plot203025403550455560尺矩数据的图表描画605+654+640 43+730 0 0 1 1 3 3 42+5 5 5 5 6 6 7 7 7 9 9 9 922 2 3 3 3 3 4 4 41+9某地一星期恳求结婚女性年龄频数分布茎叶图stem plot 能在变量取值较多的情况下,很好地显示分
8、布情况,同时又没有丧失信息。但不适宜观测较多的数据。尺矩数据的图表描画n =37年龄706050403020101424某地一星期恳求结婚女性年龄频数盒形图box plot最小观测值中位数 下四分位数上四分位数最大观测值最大观测值 适用变量取值较多和频数较多的情况,但有一定的信息损失。尺矩数据的图表描画编号英语数学经济学营销学统计17665937455290958187913975176856847174886973570786690846936379808178691837770883829284699787578919410857186746211815578707111名学生各科成果11
9、11111111n =统计学营销学经济学数学英语110100908070605040 盒形图便于变量间频数分特征的比较。11名学生各科成果频数分布盒形图尺矩数据的图表描画01020202530354045505560直方图通常是等距的 适用于大量观测的情况,能很好地显示次数分布情况。但也丧失了不少数据细节。某地一星期恳求结婚女性年龄频数分布直方图histogram尺矩数据的图表描画107736897767994499857546571808488626179986662798668746182659862116658864797879778674867380687889725869927888
10、771038863688881759062897171747074766581756294718584836381627983936165629265837070817772846759587866669477636675687690787110178435967617196756476727774658286668696898171859959926872776087847577514585678780849369768975836872679289829677102749176836668617372767377799463596271816573636389826485926473二百只
11、灯泡样本的可运用小时数小时数灯泡数43-48248-53153-58258-632163-682868-732873-783378-832683-882188-931993-981098-1036103-1082108-1130113-1181二百只灯泡运用小时数组距频数分布表上限下限尺矩数据的图表描画上限不在本组内第一步 确定组数2lglg1nK964. 82lg200lg1第二步 确定组距第三步 汇总频数1 . 8943116如78应汇入78-83组本例SPSS默许组数为15 组。可见该方法并非绝对。组距宜取整数。最好是5或5的倍数组距=最大观测值-最小观测值组数二百只灯泡的可运用小时数次
12、数分布直方图频数频率 由频率所得的直方图与由频数所得的直方图的特征一样。尺矩数据的图表描画二百只灯泡的可运用小时数频数分布直方图113.3105.096.788.380.071.763.355.046.76050403020100将数据分为 9 组时的直方图24二百只灯泡可运用小时数频数分布盒形图尺矩数据的图表描画由直方图看次数分布特征钟形的对称分布 观测无限增多,组数无限增多,组距无限减少,分布特征不变,那么图形趋近平滑曲线。尺矩数据的图表描画钟形的右偏分布由直方图看次数分布特征尺矩数据的图表描画钟形的左偏分布由直方图看次数分布特征尺矩数据的图表描画正J形分布由直方图看次数分布特征尺矩数据的
13、图表描画反J形分布由直方图看次数分布特征尺矩数据的图表描画U形分布由直方图看次数分布特征尺矩数据的图表描画几种图示方法优劣比较 优 点 缺 陷点线图简便,无信息损失如果变量取较多,效果不好茎叶图变量取值较多,不影响其显示效果如果观测数较大,显示效果不好 盒形图变量值较多,观测较多不影响显示效果。概括性好有信息损失直方图变量值较多,观测较多不影响显示效果。概括性较好。反映次数分布直观有信息损失。组数的确定带有一定的主观性尺矩数据的图表描画序号身高x体重y序号身高x体重y123456789101112131415156.0155.0144.6161.5161.3158.0161.0162.0164
14、.3144.0157.9176.1168.0164.5153.047.537.838.641.643.347.347.147.033.833.849.254.550.044.058.0161718192021222324252627282930164.7160.5147.0153.2157.9166.0169.0170.0165.1172.0159.4161.3158.0158.6169.044.153.036.430.140.457.058.551.058.055.044.745.444.342.851.1三十名学生的身高与体重数据多变量数据的图表描画18017016015014060504
15、030身高体重三十名学生的身高与体重二维散点图scater 在没有丧失任何数字信息的前提下,直观地显示了两个变量的关系。多变量数据的图表描画 三个变量,两两之间的散点图构成了一个散点图矩阵。 对角线左下或右上的三个散点图,曾经给出了数据集的全部信息。三岁儿童身高、体重和体外表积数据的散点图矩阵体外表积身高体重多变量数据的图表描画3岁儿童身高、体重和体外表积数据的三维散点图可同时察看三个变量之间的关系 我们被限制在三维空间内,无法做出四个变量或更多变量之间的散点图。88118990身高126,691926,4136,2体重14体外表积6,05,8155,6165,417多变量数据的图表描画 项
16、目城镇居民乡村居民食品衣着家庭设备用品及服务医疗保健交通通讯娱乐教育文化服务居住尽可能项商品与服务1942.59520.91316.89179.68232.90448.38358.64185.65890.28109.4185.4162.4553.92148.18233.2334.27 合 计4185.641617.15城乡居民家庭人均活消费支出单位元雷达图可将这种具有8个变量的数据直观地显示出来多变量数据的图表描画雷达图raddar chart 交统统讯医疗保健家庭设备用品及效力穿着食品杂项商品与效力居住文娱教育文化效力多变量数据的图表描画切尔诺夫脸流动性资产周转率负债率盈利性附加值营运资金费
17、用切尔诺夫脸随时间的变化时间多变量数据的图表描画结 束频数统计饼形图盒形图散点图直方图茎叶图条形图用SPSS作图表描画可口可乐新 骑 士可口可乐雪 碧雪 碧杏 仁 露可口可乐可口可乐醒 目可口可乐新 骑 士可口可乐可口可乐雪 碧可口可乐醒 目可口可乐雪 碧杏 仁 露杏 仁 露雪 碧雪 碧可口可乐可口可乐雪 碧新 骑 士雪 碧可口可乐雪 碧醒 目雪 碧雪 碧杏 仁 露可口可乐可口可乐杏 仁 露可口可乐杏 仁 露新 骑 士杏 仁 露可口可乐新 骑 士雪 碧可口可乐杏 仁 露可口可乐醒 目可口可乐醒 目雪 碧例1 5种软饮料购买频数原始记录 数据集3频数统计nametypewidthdecimals
18、labelvaluesmissingcolumnsalignmeasure变量名小数位数变量标签数值标签缺失值列宽对齐方式数据量度变量类型宽度drinknumeric10饮料1=可口可乐2=雪碧3=杏仁露4=新骑士5=醒目none8nominalright 建立5种软饮料购买频数 spss 数据集,首先要定义变量的10个属性: 频数统计选入分析变量频数统计四分位数将数据分为设定的相等分数百分位数均值中位数众数合计偏度峰度规范差方差全距最小值最大值均值规范误本例选系统默许项频数统计不输出图形条形图饼形图直方图本例选系统默许项频数统计频数统计本例选系统默许项单一条形图复式条形图堆积式条形图以不同组
19、观测频数作图以单个观测值作图以不同变量观测频数作图条形图条所代表的统计量从轴某类频数频率累积频数累积频率其它汇总函数分类轴横轴条形图条形图条形图饼形图选入分析变量饼形图饼形图饼形图107736897767994499857546571808488626179986662798668746182659862116658864797879778674867380687889725869927888771038863688881759062897171747074766581756294718584836381627983936165629265837070817772846759587866669
20、477636675687690787110178435967617196756476727774658286668696898171859959926872776087847577514585678780849369768975836872679289829677102749176836668617372767377799463596271816573636389826485926473二百只灯泡样本的可运用小时数例2据集1茎叶图茎叶图茎叶图茎叶图盒形图盒形图盒形图编号英语数学经济学营销学统计176659374552909581879139751768568471748869735707866
21、908469363798081786918377708838292846997875789194108571867462118155787071例3 11名学生各科成果 数据集6盒形图盒形图盒形图盒形图直方图直方图直方图数据集6体重/kg肺活量/L体重/kg肺活量/L422.55503.41422.20503.10462.75523.46462.40522.85462.80583.50502.81583.00例4 12名大学生体重与沛活量散点图单层散图散图矩阵三维散图多层散图散点图散点图散点图散点图序号性别年龄身高体重序号性别年龄身高体重123456789101112131415男男男男男女女女女女男男男男男131313131313131313131314141414156.0155.0144.6161.5161.3158.0161.0162.0164.3144.0157.9176.1168.0164.5153.047.537.838.641.643.347.347.147.033.833.849.254.550.044.058.0161718192021222324252627282930女女女女女男男男男男女女女女女141414141415151515151515151515164.7160.5147.0153.2157.9166.016
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