大学生网上购物修订版

1、德州学院信息管理学院2013级会计学（金融与财务管理外包）专业课程设计目录1引言12抽样调查基本情况13 SPSS基本情况分析13.1 创建SPSS数据文件1.3.2 大学生基本情况分析3.3.3 描述统计量3.3.4 月网购费用4.3.5 网购消费水平4.3.6 交叉分组下的频率分析5.3.7 网购的主要原因6.3.8 网购最喜欢的促销活动7.3.9 对网购发展前景的看法8.3.10 网购流程的熟悉程度和网购满意度8.4 SPSS对网购情况白向详细分析104.1 多选项频率104.2 交叉分组下的购物网站1.04.3 月网购费用的均衡性1.14.4 正态性检验1.14.5 非参检验1.1.4

2、.6 中位数检验124.7 相关分析1.34.8 线性回归1.45分析与总结156参考文献07附录1德州学院信息管理学院2013级会计学（金融与财务管理外包）专业课程设计Xx大学2014-2015学年第一学期课程小论文1引言随着网络的普及，电脑成本的不断下降，依赖于网络的网络购物作为一种新型的消费方式，在全国乃至全球范围内都在飞速的发展，并且越来受到人们的青睐。网上购物已经慢慢地从一个新鲜的事物逐渐变成人们日常生活的一部分，冲击着人们的传统消费习惯和思维、生活方式，以其特殊的优势而逐渐深入人心最适合年轻族群购物口味的一种购物方式。作为“高触网”的大学生，随着网络和电子商务的发展，他们成为网络购

3、物群体中的主体。他们往往扮演者引领社会消费趋势的角色。尽管在校期间学生没有固定收入来源，在消费能力上受到了限制，但由于他们作为容易接受新鲜事物的一个群体，更加喜欢快捷、选择多的商品，因此省时省力的网络成了他们最好的购物方式。其次，大部分学生4年之后都会获得一份高于社会平均水平的收入。所以在校大学生一旦突破了资金的限制，将会成为社会主要的消费群体，其在校期间的消费行为会代表未来几年的消费趋势。基于这样一种思考我们对在校大学生进行问卷调查，利用Spss软件对各数据进行深入的分析，以便更好的了解当代大学生网络购物的特征。2抽样调查基本情况通过设计调查问卷的方式，对我校100名大学生的家庭月收入、月生

4、活费、网购的次数、月网购所花的钱、网购的商品类别、常购物的网站、网购的主因、对网购发展前景的看法、网购的熟悉程度、喜欢那种促销活动和对网购的满意程度进行了数据统计。用于深入统计分析大学生网购。3SPSS基本情况分析3.1 创建SPS激据文件图1德州学院信息管理学院2013级会计学(金融与财务管理外包)专业课程设计出加市J&小小标雉ft黯比列肃侪夜用杆由胸包1如僮DNJgQ1.为量3,古乖r««s)、注人Z*点1上轮勉僮DN)口Q1UEMA4古#rt«s)*mM3M立加用tittDN)口Q1.*-A4右jrt«S%*iA4盲的政入tittDNDQ在

5、A4,右*rt«s)、*iA0就值HJ口QX.量4右步*HS)%看期HlliTn口QX.五S右产rt«(s)%崛入TnF5rartfflHllirnDQX.在右承山中历)%M入S同由的一方出修.型口Q1.希咕*无G右Xr*«s)%-M.g加尺!ra建展HlliTn口Q1:T室际AB古#rt«s)*心及m网Q脑田随市tittDN)口41¥羸丁解A右jrt«S%*iA11量京的近tittDNDQ1.施运SHA6,右rt«s)、*iA12同立相惠欣外值LiNJ口Q1¥索徐生量4右rt.tsj%MM.JAHlliTn口Q阳

6、再MP.幽五2右产rt«(s)%餐入14n日灿僮DNJDQfe-FhCJP.现在2右承山中历)、*入16_|C外值L(N口Q食品限岫P.明无Z右Xr*«s)%-M.|D外值L(M)口Q在注本修.2»A2,古#rt«s)*mM17已她僮DNJ口4帼*涉(P,幽A2右jrt«S%*iA151r她僮onDQ化:性科P.陶A2,右rt«s)、*iA19|G外值L(M)1!Q立Eltl品.崎A2古Xrt«s)%苗及20|HttiiiTn口Q*防(P,幽五2右产rt«(s)%崛入21wi灿僮DNJDQ蛭2恻的阿站1罔*J在2右

7、承山中历)、*入22|V¥2外值L(NgQ蛭*2例的网(咕1加=J无2右#r*«s)%-M.却同5*曲水军1!QA.A4左%W%ONj*心嵬性器章任址所在年谯窜屯曦X月生活覆ARB女月网购量目启的主BK3前网商孟良芾早的云网的独毒起度力我的捌际动同将离夏度AecDEFGHW1W2网时.鼻杼£月网央总用111114DD010»i2DD2122QiD0019a12话中1B8B82«j2221700016M420023330i01aDai1M通申IBOGB2DO32T12M06OT11001223100100o13i|中-.4383T2DO411i3

8、00010«32001232300100。1W适中168682ME11耐12W32003221001109fl1专指中laflGB?M62115DD015W210D112211D0iD。a1士超巾438372DO721125(®0»21DD21231QDqiDQ01足萌巾-.43B3T2DO81£13顺斯250122230001i00Q12我督.茂1的2Mg13QW碗2伽'1d0QD1(DQ0申J383T2M101214DOO10W2ED14330aD0an1012适中、则g200111215DD012M610D444130a100D0118通申

9、-.4333T2DO122:H600012M11叩12220QDQiD0012if市-.43B3T2DO13221iSOOIM3150221111010Q0Q23适中MM2.0014121网W21叩2?223100110审D1Wifi申-4北期200151133DOO20M5500111111111111112KM2WB3200帕1214DD014CC6100123120aD°D。口1N时中-.4383T2DO1711113。223330a00100。12转在-.0?302府m2213瞅1w11002222200001«0012适中4303了2I»19211购1&

10、#163;4Q3400:：130111aflaa14KX14427B2M刘2214DD0100015D323130a0°D。113强音-.75169200212212DOO15D12231Q0Qig。力14版任-.7E1B92DO德州学院信息管理学院2013级会计学（金融与财务管理外包）专业课程设计3.2 大学生基本情况分析性别频率百分比有效百分比累粗百分比有效女4242.042.042.0里56.058.0100.0合计100100.01000家庭住址频率I百分比|有效百分比累积百分比有效城谟3434.034034.0农村6666.0660100.0合计100100.0100.0斫

11、在年缴频章百分比有效百分比累租百分比有效大一3636,036.036.0大二292S.029065.0大三3535.C35.0100.0合计100100,0100.0分析：通过对大学生网购的基本情况分析，我们发现100份样本中男大学生的频率为58,百分比为58;女大学生频率为42,百分比为42。来自农村的频率为66,城镇的频率为34。大一年级的频率为36,大二频率为29,大三年级的频率为35。由此可知，样本中来自农村的几乎是城镇的2倍，大二网购白人数最少为29,占29%,大一、大三的人数基本一致。3.3 描述统计量插逑统计用N极小值极大值硼标灌差方差家庭收入1W10003QQQQ5056313

12、e83.Q481,35能7月生活费10040Q250011140。421,582177731313月网敝款W01102.341.7012.893月网购费用1003t100016991159.47725432931有效的N（列表状态）100德州学院信息管理学院2013级会计学（金融与财务管理外包）专业课程设计分析：通过描述统计月生活费、月网购次数、月网购费用五个基本统计量发现我们学校的平均家庭收入为5056元/月，最高的为30000元/月，最低的1000元/月，月生活费用平均1114元，最高的月生活费用达到2500元，最低的只有400元；月网购次数平均每人2次左右，喜欢网购的人最高可达10次，最

13、低次数的也有1次；大家每月的平均网购费用大约为159元，消费高的可达1000元，消费低的只有20元。同时，我们发现这些基本统计量的标准差非常大，由此了解到大学生的家庭收入、月生活费和月网购费用离散程度很大，尤其是家庭收入。3.4 月网购费用月网购费用斯在年缭家庭住址均值N标准差中值极小值极大值大-272.3113244,954200.00301000农村124.352367,341100.0050300总计1777836169168100.00301000大二城德314.5511175,562300.0050700农村103.9918103,64895.0020500总计183.7929168

14、439100.0020700大三城浦290.0010202485200.00100700农村94.4425491291000020200总计150.3135143,496100.0020700总计291.1834206,629225.00301000农村107.446673.521100.0020500总计169.91100159477100.00201000分析：分年级和家庭住址分析每月网购费用。大一、大二、大三年级城镇的均值分别为272.31、314.55、290.00,农村的均值为124.3S103.89、94.44。可见家庭住址为城镇的比农村的月网购费用要多。大一年级城镇和农村的标准差

15、分别为244.95467.341。大二城镇和农村的标准差分别为175.862、103.648。大三年级城镇和农村的标准差分别为202.485、49.129。由此可知城镇的离散程度比农村的高，大一、大三的更显著。大一和大三年级的中值相等，城镇和农村的中值分别为200、100,大二城镇很差的中值分别为300、95。大二城镇与农村的中值相差较大。大一、大二、大三城镇的极大值分别为1000、700、700;农村的极大值分别为300、500、200。城镇的极大值比农村的大得多。3.5 网购消费水平我们先对大学生的月网购费用进行分类，050元为较低水平，50-200元为适中水平，200500元为较高水平，

16、500元以上为非常高的水平。以此统计各阶段消费水平的人数德州学院信息管理学院2013级会计学（金融与财务管理外包）专业课程设计网购消费水平频率百分比有效百分比魏百分比有效非常高33.03.030较低1616.016.019.0较高1717.017.036.0适中6464.064.01O0.0合计100100.0100.0分析：由图表我们可发现大学生网购消费水平为非常高的人数有3人，较高的水平的有17人,适中水平的有64人，较低水平的有16人。由此可看出，此样本一半以上的大学生网购消费水平适中，较低和较高消费水平基本相同。因此可得出，大多数大学生网上购物消费水平都在50元200元左右，这与当前大

17、学生的生活状况相符合，因为在校大学生没有固定的收入，生活费用几乎都源于父母，他们没有多余的钱花在网购上。3.6 交叉分组下的频率分析为了更加详细的分析出大学生网购消费水平的状况，我们分不同地方、不同性别对此进行分析悭别.网购消酸水平冢府住址交52制蠢家庭住址网购消费水平会计车常高狡低较蔷适中城源性别文计数性别中的%0.0%210.0%1156.0%735.0%3D1000%里性别中的%3214%00%321.4%857.1%14100.0%合计计费性别中的%38.8%25.9%1441.2%15441%34100.0%农«性别女计数性别中的29.1%313.6%1777.3%2210

18、0.0%里计数性别中的%1227.3%0.0%32727%44100.0%合计计澈性别中的%1421.2%34.5%49742%66100.0%分析：由图表可看出，对于来自城镇的大学生：女生消费水平非常高的人数为0,较高的为11人，适中为7人，男生消费水平非常高的有3人，较高的为3人，适中为7人；对于来自农村的的大学生：女生消费水平非常高的人数为0,较高的为3人，适中为17人，男生消费水平非常高的人数为0,较高的为0人，适中为44人.由此可得出，只有来自城镇的的大学生存在网购水平为非常高的现象，而不管是来自城镇，还是农村，不管是男，是女，他们的网德州学院信息管理学院2013级会计学（金融与财务

19、管理外包）专业课程设计购消费水平都处于适中阶段，这说明家庭住址与网购消费水平有较强的关联性，城镇的大学生消费水平总体比农村的大学生高，但由于大家都是大学生，没有固定经济来源收入，大家网购消费水平只能处于适中阶段。卡方检笺冢庭住址值df渐进SigSS岫城道Pearson->5似然比有效案例中的忖8.855.107943433,031.013农村Pearson卡方似然比有效案例中的N8.32*9.2756622,016,010a-4单元格仍口的期望计数少于5o最小期望计数为.92，03单元格（50.0%）的期望计数少于5。最小期望计数为10口。分析：由图表可知城镇的观测值为8.855,农村的

20、为8.327。城镇的概率值为0.031和0.013,农村的概率值为0.016和0.010。由于城镇与农村的概率值都小于显著性水平值，应拒绝零假设，所以可认为不同家庭住址的网购消费水平不一致。3.7 网购的主要原因网购的主要原因席便书丁仲快也口丁）关i共也分析：由饼图可知，大学生网购的主要原因中有27%的人是因为价格便宜，47%的人是因为方便快捷，19%的人是由于商品种类多，而因为其他的原因进行网购的人占7%,由此可知，德州学院信息管理学院2013级会计学（金融与财务管理外包）专业课程设计大学数大学生进行网购主要是因为它方便快捷，可以节约大家的时间。3.8 网购最喜欢的促销活动“麻的西山力分析：

21、此问题采用的方法是使用条形图，方便明了。由此图我们可以发现大多数的学生最喜欢的促销活动是打折和免运费。因为打折，免运费可以节约更多的钱，使买的商品更加便宜德州学院信息管理学院2013级会计学（金融与财务管理外包）专业课程设计3.9 对网购发展前景的看法岫在年缴时网制式收的枇的G法TJ!口-i分析：大多数的大学生对网购的发展前景是看好的，但大一看好的人最多。大三非常看好的最多，很少的大学生不看好网购的发展前景，只有极少数大学生是不关心网购的发展前景。3.10 网购流程的熟悉程度和网购满意度德州学院信息管理学院2013级会计学（金融与财务管理外包）专业课程设计分析：由图可知，对于大学生网购流程的熟

22、悉程度：大多数大学生都是处于一般状态，只有极少数学生不熟悉网购流程，而且不熟悉的大学生中只有女生。对于网购满意度：1表示非常满意。2表示满意。3表示一般，4表示不满意，可知大多数对网购的满意度感觉一般，非常满意和不满意的人比较少。德州学院信息管理学院2013级会计学（金融与财务管理外包）专业课程设计4SPSS对网购情况的详细分析4.1 多选项频率$s频率响应个案白分比N|百分比图书音像26106%25.0%电子数码3514.3%35.0%食品保健156.1%15.0%在线兖值4618.8%4S.0%服装服饰74302%743%化妆品156.1%15.0%家居用品104.1%10.0%其他24S

23、.8%24.0%总计245100.0%245.0%a值为1时制表的二分组由分析：由图表可知，大学生网上购买的商品中，10.6%的人购买的是图书音像类，14.3%的人购买的是电子数码类，30.2%的人购买服装服饰，可见，服装服饰是大学生最多选择网购商品，在线充值也是选择比较多的一种方式，家具用品的比例是最低的。4.2 交叉分组下的购物网站分析：上图中在淘宝网站上购物的男女人数分别为55、40,分别占性别内的94.8%、95.2%<在京东购物的男女人数分别为30、19,分别占51.7%、45.2%。在唯品会购物的男女人数分别为10、9,分别占17.2%、21.4%,男生在聚美优品购物的人数是

24、3,占5.2%,是男生在网上购物最少的地方。在亚马逊购物的男女人数分别为12、2,分别占20.7%、4.8%,是女生在网上购物去的最少的地方。在其他的网站购物的男女人数分别为6、5,分别占10.3%、11.9%<可以发现无论男女大学生，在淘宝买东西的人是最多的。其次是京东。但从总体来看，在其他的网站买东西的人最少。10德州学院信息管理学院2013级会计学（金融与财务管理外包）专业课程设计4.3 月网购费用的均衡性为了更好地分析大学生网购的现状，我们对他们的月网购费用进行均衡性分析。首先我们对月网购费用进行标准化，命名为Z,然后根据36准则对Z数据重新编码分为三组（Z<=-3为低金额

25、组，命名为1,-3<Z<3为中金额组，命名为2,Z>3为高金额组，命名为3）,然后经行频率统计分析，得到结果如下：频率百分比有效百分比累积百分比有效3-009797097.09703X033.03,口100.0合计1001000100.0分析：由图可知低金额组的比例为0%,高金额组比例为3%,异常组的比例大于理论值0.3%,因此可以认为大学生月网购费用存在一定的不均衡现象。4.4 正态性检验正态性检验KolmogoroSmirnov3Shapiro-Wilk统计里dfSig.统计里dfSig月网购费用259100.000723100JOO家庭收入196100.000.7301

26、00.000月生存费.257100.000.000100.000月网购次数J4S100.000766100.000a.Lil店付冷显著水平修正分析：进行参数检验需要先判断它们是否符合正态性检验。所以进行正态性检验，发现K-S方法中月网购费用、家庭收入、月生活费与月网购次数的统计量分别为0.259、0.196、0.257、0.249,S-W中的统计量分别为0.723、0.730、0.900、0.766。但它们的概率P值都近似0,小于显著性水平0.05。所以应拒绝零假设，认为它们不符合正态性检验，进行非参数检验。4.5 非参检验11德州学院信息管理学院2013级会计学（金融与财务管理外包）专业课程

27、设计检验统计里已月网购费用最极差绝对值360正,360负-052KolnriogaroSmirnovZ1779渐近显著性反兄侧）.004a.分组变里性别分析：我们针对不同性别对月网购费用进行2个独立样本的k-s检验，由图表可知最大绝对差值为0.360,最大正值为0.360,最小负值为-0.052。概率P值为0.04<0.05,应拒绝零假设,可以认为男女的月网购费用存在显著差异。4.6 中位数检验中值检验毕5元6口小d为3.有羞频率所在年领大一大二大三月网购次数苴中值*=中值132310191025检验统计量0月网购次数N中值卡方df渐近显著性1002.00,49712.780也分组变量:

28、所在年级分析：月网购次数中大一年级大于中值的人数有13人，大二、大三年级都为10人。小于等于中值的大一、大二、大三年级的人数分别为23、19、25。可以发现每个年级的月网购次数12德州学院信息管理学院2013级会计学（金融与财务管理外包）专业课程设计频率都是小于等于中值的居多。月网购次数的中值为2.00,计算出的卡方统计量为0.497,由于概率P值0.780>0.05,应接受零假设，即认为月网购次数与所在年级不存在显著差异。4.7 相关分析相关性月生吉费月网购费用月网购次数家庭收入月生活费Pearson相关性1.658".340"".622''

29、;显著性（M）.000001,000N100100100100月网购费用Pearson相关性65E''1474".541''显著性（M）000000000N100100100100月网购次数Pea带口“相关性.340''474"12疗"显著性（戏侧）001.000,004N100100100W0冢庭收入Pgarsoh相关性.622"'.541".237'"1显著性（戏恻）000.000004N100100100100*.*01水平，侧）上显著相关，分析：此上图的散点图可知

30、，大学生的家庭收入、月生活费、月网购次数和月网购费用之间都有存在相应的线性关系。且月生活费与家庭收入之间的线性关系最强。粗略地看月网购次数和月网购费用会受其影响。通过计算相关系数的方法对它们之间的线性相关性作进一步的分析。由相关性图表可知，月生活费与月网购费用间的简单相关系数为0.658,与月网购次数的简单相关系数为0.340,与家庭收入的简单相关系数为0.622。月网购费用与月网购次数的简单相关系数为0.474,与家庭收入的简单相关系数为0.541。月网购次数与家庭收入的简单13德州学院信息管理学院2013级会计学（金融与财务管理外包）专业课程设计相关系数为0.287。它们的相关系数检验的概

31、率P值都近似为0<0.01。认为他们之间存在线性关系，因此可为它们做相应的现性回归分析。4.8 线性回归模型汇总模攀RR方调整R方标准啜+的误17243.524509111734a讪测费里:涌里，月网购次数,家庭收入,月生活蹙中Anuv3b模型平方和df均方FSig1回归1318268.2093439422.73635.1660003残差1193531.9319612495.750总计251785019099a预测变量:獐里），月网购次数，家庭收入.月生活凄”h因变量;月网购费用系都模型羊标准化系数标准系数tSig.B标准误差|试用版1岸勤-11969732544-3.678.000月生

32、活矍,171,035,4534.S1E.000冢庭收入008004,1822.016.047月网购次数25,1057.0B0,2383.556.001a.因交里:月网购雳用分析：由模型汇总表可知：由于调整的判定系数0.509,因此认为拟合优度一般，但也可对大学生的家庭收入、月生活费、月网购次数和月网购费用之间的关系进行线性拟合。由Anova表可知：由于概率P小于显著性水平，认为各回归系数不同时为0,月网购费用与家庭收入、月网购次数和月网购费用全体的线性关系是显著的，所以可建立它们间的线性模型。由系数表可知：常量、月生活费用、家庭收入、月网购次数的概率p值都小于0.05,所以他们与月网购费用的线

33、性模型的系数都不为00令月网购费用为Y,月生活费用为a、家庭U入为b、月网购次数为c,我们可得他们问的回归线性模型为Y=0,.171a+0.008b+25.105c-119.69714德州学院信息管理学院2013级会计学（金融与财务管理外包）专业课程设计5分析与总结利用SPSS软件对大学生网购15德州学院信息管理学院2013级会计学（金融与财务管理外包）专业课程设计进行详细的分析。我们可以发现抽样调查的样本的数据并不能完全的表现大学生网购的所有情况，这可能与调查对象过少以及调查的区域太少或调查的对象没有认真的填写数据等原因有关。由于大学生是一个没有收入的群体，所以他的消费水平与家庭收入以及生活

34、费有着密切的关系。大学生会选择网购的主要原因是方便快捷且很多的人对网购前景是看好的，但他们并不是很了解网上购物的流程，由此可知大学生是一个潜在的网购人群。根据大学生当前的网购经历，我们可以发现由于大学生经济不独立，主要依靠父母寄来的生活费作为经济来源，没有能力购买高档商品，而生活用品所耗的资金又不多，所以他们多倾向购买生活用品，包括服装、书籍、化妆品等。不同性别，不同地方的大学生购买的商品也是不同的；其次，大学生喜欢的促销活动是打折和免运费等，对于这类活动他们可以获利更多，能用更多的钱买到商品；大学生购物的网站更倾向于淘宝和京东；商品的价格也是大学生网购的重要吸引力量之一，所以价格较低也影响着大学生的网购选；大部分的大学生对网购感觉一般，这可能与商品的质量、一些电商的服务态度、售后服务以及物流等有关。通过以上的一些非参检验，相关分析以及线性回归分析，我们还可以发现SPSS的功能是很强大的。针对以上的一些总结，我们对大学生和厂商们提一些建议：1）加大各个网站加强宣传力度，使得学生更好的了解该网站，甚至购买其商品。同时各个网站还应该扩大销售产品的类型及产品销售范围。也可以通过一些优惠活动来吸引大学生购买。利