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1、图像平滑滤波在MATLAB上的实现本课程设计在MATLAB上实现的程序和结果I=imread('b.bmp');v=0.5*ones(size(I);I1=imnoise(I,'localvar',v);I2=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);I3=imnoise(I,'speckle',0.02);figure;subplot(221);holdon;title('原图像');imshow(I);holdoff;subplot(222);holdon;title('受高斯

2、噪声污染的图像,);imshow(I1);holdoff;subplot(223);holdon;title('受椒盐噪声污染的图像,);imshow(I2);holdoff;subplot(224);holdon;title('受乘性噪声污染的图像,);imshow(I3);holdoff;原图像受高斯噪声污染的图像受椒盐噪声污染的图像受乘性噪声污染的图像h=ones(3,3)/9;J1=imfilter(I1,h);J2=imfilter(I2,h);J3=imfilter(I3,h);figure;subplot(221);holdon;title('原图像

3、9;);imshow(I);holdoff;subplot(222);holdon;title('对有高斯噪声的3*3邻域平均后的图像');imshow(J1);holdoff;subplot(223);holdon;title('对有椒盐噪声的3*3邻域平均后的图像');imshow(J2);holdoff;subplot(224);holdon;title('对有乘性噪声的3*3邻域平均后的图像');imshow(J3);holdoff;原图像噪声3*3邻域平均后的图像椒盐噪声3*3邻域平均后的图像乘噪声3*3邻域平均后的图像h1=ones(

4、5,5)/25;K1=imfilter(I1,h1);K2=imfilter(I2,h1);K3=imfilter(I3,h1);figure;subplot(221);holdon;title('原图像');imshow(I);holdoff;subplot(222);holdon;title('对有高斯噪声的5*5邻域平均后的图像');imshow(K1);holdoff;subplot(223);holdon;title('对有椒盐噪声的5*5邻域平均后的图像');imshow(K2);holdoff;subplot(224);holdon

5、;title('对有乘性噪声的5*5邻域平均后的图像');imshow(K3);holdoff;原图像高斯噪声5*5邻域平均后的图像椒盐噪声5*5邻域平均后的图像乘性噪声的5*5邻域平均后的图像L1=medfilt2(I1,5,5);L2=medfilt2(I2,5,5);L3=medfilt2(I3,5,5);figure;subplot(221);holdon;title('原图像');imshow(I);holdoff;subplot(222);holdon;title('高斯噪声5*5中值滤波后的图像');imshow(L1);holdo

6、ff;subplot(223);holdon;title('椒盐噪声5*5中值滤波后的图像,);imshow(L2);holdoff;subplot(224);holdon;title('乘性噪声的5*5中值滤波后的图像,);imshow(L3);holdoff;高斯噪声5*5中值滤波后的图像椒盐噪声5*5中值滤波后的图像乘性噪声的5*5中值滤波后的图像f1,f2=freqspace(25,'meshgrid');Hd=zeros(25,25);d=sqrt(f1.A2+f2.A2)<0.5;Hd(d)=1;h=fsamp2(Hd);figure;freq

7、z2(h,64,64);1.5I=imread('b.bmp');v=0.5*ones(size(I);I1=lmnolse(l,'localvar',v);I2=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);I3=imnoise(I,'speckle',0.02);J1=imfilter(I1,h,'replicate');J2=imfilter(I2,h,'replicate');J3=imfilter(I3,h,'replicate');figure;subplot(221);holdon;title('原图像');imshow(I);holdoff;subplot(222);holdon;title('高斯噪声频域滤波后图像,);imshow(J1);holdoff;subplot(22

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