决策树试验报告

1、诉疯匕学LIAOCHENGUNIVERSITY计算机学院实验报告【20J52016学年第L学期】【一、基本信息】【实验课程】商务智能【设课形式】独立口非独立【课程学分】4【实验项目】实验三数据挖掘【项目类型】基础口综合口设计研究创新口其它【项目学时】【学生姓名】王昭【学号】2013204636【系别专业】信息管理与信息系统【实验班组】2013级7班组台【同组学生】【实验室名】【实验日期】【报告日期】【一、实验教师对报告的最终评价及处理意见】实验成绩：（涂改无效）指导教师签名：年月日注：要将实验项目、实验课程的成绩评定及课程考核办法明确告知学生，并报实验管理中心备案【三、实验预习】实验目的和要求

2、:理解数据挖掘过程，并设计数据挖掘应用案例。实验内容和原理或涉及的知识点（综合性实验）：利用SQLServer2008BI开发环境创建一个具有决策树算法的挖掘结构。（还可以建立“Microsoft聚类分析”挖掘模型和“MicrosoftNaiveBayes”挖掘模型，选作）实验条件（实验设备、软件、材料等）：SQLServer数据库引擎AnalysisServicesBusinessIntelligenceDevelopmentStudioAdventureWorks2008R2DW2008示例数据库实验设计方案（实验方法、步骤、操作过程、设计型实验、实验数据记录表格）：1、启动SQLServ

3、er2008BI的开发环境；2、创建一个AnalysisServices项目，定义一个单个数据源，并向数据源视图添加一个表子集；3、使用“数据挖掘向导”来创建TargetedMailing挖掘结构，在此挖掘结构中，创建一个具有决策树算法的挖掘模型；4、理解决策树模型。实验预习成绩（涂改无效）合格口不合格口【四、实验过程、数据和实验结果记录/输出数据、程序运行结果的记录。（可加附实验方法、步骤、操作过程的记录描述或程序代码。实验过程中输入页）(1)准备AnalysisServices数据库1 .打开程序->MicrosoftSQLServer2008->SQLServerBusine

4、ssIntelligenceDevelopmentStudio,启动SQLServer2008BI的开发环境。2 .在文件”菜单上，指向新建”，然后选择项目”。选中项目类型”窗格中的商业智能项目”。选中模板”窗格中的ASDataMining2008。单击确定AnalysisServices项目"。在名称"框中，将新项目命名为二二n二二名碓教行集4.在解决方案资源管理器”中，右键单击数据源”文件夹，然后选择新建数据源焦色程序集獭3 .在BusinessIntelligenceDevelopmentStudio中，选择项目”菜单中的属性”。在属性页"窗格左侧的配置属性

5、下，单击部署”。在属性页”窗格右侧的目标”下，确保服务器”名称为localhost。如果使用的是其他实例，请键入该实例的名称。单击确定”。解决方案赍源告理器，平立13ASDataMining2008一双运:新建数据源)卜匕塞呵区祐贴在欢迎使用数据源向导”页面中，单击下一步"按钮在选择如何定义连接”页上，单击新建”向AdventureWorksDW2008R2数据库中添加连接。(注意此步骤前必须已经启动了sqlserver和sqlserverAnalysisservices,并确认两者的登录身份为localSystem)在服务器名称”框中，键入或选择安装了AdventureWorksD

6、W2008R2的服务器的名称。例如，如果是在本地服务器上承载该数据库，请键入localhosto如果使用的是其他实例，请键入该实例的名称。在登录到服务器”组中，选择使用Windows身份验证”连接到一个数据库时，选择AdventureWorksDW2008R2数据库，然后单击确定”。单击下一步”5 .在模拟信息”页中，单击使用服务帐户”，再单击下一步”。在完成向导”页中，请注意数据源名称默认为AdventureWorksDW2008R2。单击完成”。此时，解决方案资源管理器的数据源”文件夹中将出现刚创建的新数据源AdventureWorksDW2008R2。6 .在解决方案资源管理器中，右键单

7、击数据源视图”并选择新建数据源视图在欢迎使用数据源视图向导”页中，单击下一步在选择数据源”页的关系数据源”下方，选择在上一个任务中创建的AdventureWorksDW2008R2数据源。单击7.在选择表和视图"页上，选择下列对象，然后单击右箭头键，将它们包括在新数据源视图中：ProspectiveBuyer(dbo)-预期自行车购买者的表vTargetMail(dbo)-有关以前的自行车购买者的历史数据的视图2.单击下一步”。在选择数据源视图”页上的可用数据源视图”窗格中，选择TargetedMailingo可单击浏览”查看数据源视图中的各表，然后单击关闭”返回该向导。单击下一步制

8、定表类型，指定定型数据。1表矶F输入可r旺C。防信PttDistgtCueIgtrAlUrntteK«yrrPrrrrh*rrrrrrrEm»ilAddrttirrrf?力En(lii：Eh£和ftionrpp封EngIishOccu>tionrprrr口rFrtnchldiacttiQllrrFrFrtnchDccujkiiti«nrrR0G.MfrPp<G.wbyt*/rpRrFrLs.El.F«mfrrrprprrrNvniStyl.DpFumbiirCareOmtdrprp,NumbfrChi11frenAtH-omerpr

9、Fhohtrrp目R*口onrprrrrSpwishOccupiLtianrrrrSuffIKrrrTitl«rrFp©Tot0ch门4rgrppT«tflylncw*n“一尸实验方法、步骤、操作过程的记录描述或程序代码。实验过程中输入/输出数据、程序运行结果的记录。（可加附页）在指定列的内容和数据类型”页上，单击检测”运行用来确定每列的默认数据类型和内容类型的算法。列内容类型|数据类型T1：AjddressLinelDiEcreteTextAddressLin«2DiEcreteTextContinuousLongBike：BuyerDiscreteL

10、ongDiEtanc-ftDiscreteText学目CustomerKeyKeyLongDate：FirstPurchaseContiniiicnisDatwEm&ilAddressDiscrsteTextEnglis;hEdueationDiscreteTextEnglishOccupetionDiscreteText!"fFirstNameDiscreteTextGanderDiscreteText“0graph5rKeyDiscreteTextHouseOwnerFlagDiscreteTextLastHameDiscreteTextTlMaritalStatusDi

11、screteTextNumberCarsOwnedDisCreteLon苣WHumberChildrenAtNoneDisertteLong日加售ionDiicrattTftxt=Total.ChildrenBiscretsLongmYearly工ncomContigouwDouble检汕檄值列的连续或寓散数据：检测（T）|在创建测试集”页上，将测试数据百分比”保留其默认值：30o对于测试数据集中的最大事例数”，请键入1000单击下一步创建测试集指定要为模型测试保留的事例数。测试数据百分叱3）：厕试数据集中的最大事例数®）：说胴:在完成向导”页上的挖掘结构名称”中，键入Targete

12、dMailing。在挖掘模型名称”中，键入TM_Decision_Tree。选中允许钻取”复选框。单击完成(3)处理挖掘模型1.在BusinessIntelligenceDevelopmentStudio的数据挖掘设计器中，单击挖掘结构”选项卡或挖掘模型属性”窗格。确保CacheMode”选项卡。已设置为TargetedMailingMiningStructure显示在属性”窗格中。确保按F4可以打开.在挖掘模型”菜单上选择处理挖掘结构和所有模型如果更改了结构，系统将提示你们在处理模型之前生成和部署项目。单击是在处理挖掘结构-TargetedMailing对话框中单击运行实验结果分析三个级别的

13、决策树的预览图四个级别的决策树的预览图:树：%产，ZJ费亍飒1礴11S1PI濯港言.ml-1L1313（1表示购买）数量是519在NumberChildernAtHome不等于1上看出（0表示非购买）数量是在Age>=38and<45节点上看出购买的是2559,非购买的是14541255gQ14S4缺失0(2)钻取到事例数据钻取年龄与地区，年龄与收入可看出，两个表哥是一样的川如的不鼻干'Fwirtc"ApeC36西&Scgiona1F*ei.fid加Bik啜Sv7*rOxmnjt曹DistKejEnU-iEdu?£n<liihOccuiGm

14、itr3212-5Ul1«51】湖Fort1*1CqLNkTMlln3312-5Ul1«e11357PAl'tLAlCd.Nuitl-iLH331Q-LAIlIhe叮物FartLAlCd.Nmu社F331fl-LMl1«-eId359ParLlaICal.Nmu1tluleci33312-5Uiltt11380PtrtbtlSL.N-hnuII1；-'hixilfic'I350o-ta1“1询ScSiqqINmMT加0MMl1«xu】幽MisbSchoolRwu-ilLH311o-liVLlcx13363Hl(faSchoalNm

15、il&LH3212-5VilesI13&4HlchSduioLNmwiLT3211-2HL14511385Hi.小SchaalNuiuilT32D0-LlULlts£1366E；白ekbl时5CliKiricftlFS3DID-LAIl1«e11136TE：Acb.Alar£ClaricAlH331J-2UL1«<.期HigH£出白1M33a0-1!此门”口僦川F巳砂tr三查闾提取了590打、Yi'mt1h1nt-.rav；I：YI：事例分条电：卜XK73uhd1e*rlyLicorc1ISO00“N：HeBike

16、BiifErCamuteDist.CustwierKeyElkflllJllineEfieIesIiDcctl.Geaider*Vijnr1y1nr-<fw<4HlM1,LAHNl1»1|47Gruds$,teIk.M由U5；s«n.tR1T9102-5Nilts1-5Nl1«s31252l?53jfad.u4.taM.adnateIk.11皿峡cnmtWsariswEiitNMMF'P«irk'T9005-10VlilAiS-1081alea-1125411255决&duA.taDe.壮cBe.11皿4tin皿t5m

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