(完整版)评价方法综述

1、评价方法综述综合评价是指对以多属性体系结构描述的对象系统作出全局性、整体性的评价，即对评价对象的全体根据所给的条件，采用一定的方法给每个评价对象赋予一个评价值，再据此择优或排序。常用的综合综合评价方法可以分为以下几大类：(1)定性评价方法，包括专家会议法、德尔菲法(Delphi法)。这类方法具有操作简单，可以利用专家的知识，结论易于使用的优点，但是主观比较强，多人评价是结论难收敛，适合于不能或难以量化的大系统，简单的小系统。(2)技术经济分析方法，包括经济分析法和技术评价法，分别通过价值分析、成本效益分析、价值功能分析，采用NPV(NetPresentvalue)、IRR(InternalRa

2、teofRetum)等指标和通过可行性分析、可靠性评价等。该方法含义明确，可比性强，但是建立模型比较困难，只适用评价因素少的对象。(3) 多属性决策方法(MultiAttributeDecesion-makingMethod,简称DADM)，这类方法通过化多为少、分层序列、直接求非劣解、重排次序法莱排序与评价，具有描述精确，可以处理多决策者、多指标、动态的对象的优点，但由于隶属刚性的评价，无法涉及模糊因素的对象。(4) 系统工程法，包括评分法、关联矩阵法和层次分析法(AnalyticHierarchyProeess，简称AHP)，前两者具有方法简单、容易操作的优点，但只能用于静态评价；AHP法

3、的可靠度比较高，误差小，但评价对象的因素不能太多(通常不多于9个)。(5)模糊数学方法，包括模糊综合评价、模糊积分、模糊模式识别等，能克服传统数学方法中的“唯一解”的弊端，根据不同可能性得出多个层次的问题解，但不能解决评价指标间相关造成的信息重复问题，隶属函数、模糊相关矩阵等的确定方法有待进一步研究。(6) 物元分析方法与可拓评价，可以解决评价对象的指标存在不相容性和可变性的问题。(7) 统计分析方法，包括主成分分析、因子分析、聚类分析和判别分析等，具有全面性、可比性、客观合理的优点，但都需要大量的统计数据，没有反映客观发展水平。(8) 运筹学方法，数据包络分析模型(DataEnvelopme

4、ntAnalysis,简称DEA,包括C2R/C2GS2等)具有可以评价多输入多输出的大系统，并可用“窗口”技术找出单元薄弱环节加以改进,但只能评价单元的相对发展指标,无法表示出实际发展水平。(9) 系统工程法，包括评分法、关联矩阵法和层次分析法(AHP)，前两者具有方法简单、容易操作的优点，但只能用于静态评价;AHP法的可靠度比较高，误差小，但评价对象的因素不能太多(通常不多于9个)。(10) 对话式评价方法，包括逐步法、序贯解法和Geffrion法，是人机对话的基础性思想，体现柔性化管理，但没有定量表示出决策者的偏好。(11) 智能化评估方法，如基于BP(ErrorBackPropagat

5、ion)人工神经网络的评价，该方法具有自适应能力、可容错性，能够处理非线性和非凸性的大型复杂系统，但是精度不高，需要大量的训练样本等。(12) 有系统模拟与仿真评价方法，可以实现动态评价，能解决高阶次、非线性等复杂特征的系统，能对数学模型很难表示的系统评价，但是建立模型的难度大。(13) 信息嫡理论评价，包括绝对信息嫡方法和相对信息嫡方法，可以不同程度地反映出投资项目各时期成功或失败消息出现的概率。(14) 灰色综合评价，该方法能处理信息部分明确，部分不明确的灰色系统，所需的数据量不是很大，可以处理相关性大的系统，但定义时间变量几何曲线相似程度困难。(15) 粗糙集理论评价方法，是一种处理模糊性和不确定性的方法，可以评价特定条件属性的重要性，建立属性的约简，并利用规则对新对象进行决策。(16) 交合分析评价法，包括权衡法和全景法，前者要求被调查者负担的信息量不太多，因此可以调查的属性数可以较多，但没有考虑属性之间的交互作用，而且被调查者和实际购买者之间有较大差异；后者可以突出待评价对象的主要属性，能体现决策者的主观偏好，使用时不要多于6个属性以减少负效应。(17) 组合评价方法，就是将组合思想引入评价领域，从而产生