标准偏差的计算

1、1准确度与精密度，误差与偏差掌握准确度、精密度的概念及两者关系，掌握绝对误差、相对误差平均偏差、相对平均偏差、标准偏差、相对标准偏差的计算。准确度精密度误差偏差绝对误差平均偏差标准偏差（n>5）§=x卩或§=x-卩£d=-i=1-XXin(XX)2S(n1相对误差（）§X卩ccrw相对平均偏差d相对标准偏差SRSD-x100%=x100%-x100%XX准确度与精密度的关系：1）精密度是保证准确度的先决条件：精密度不符合要求，表示所测结果不可靠，失去衡量准确度的前提2）精密度高不能保证准确度高12误差的分类、检验及对策误差特点原因检验与对朿系统单向

2、性方法误差改变或校正方法对照试验，加误差重复性仪器误差校准仪器样回收试验可测性试剂误差提高试剂、水纯度，空白试验操作误差加强训练偶然误差服从统计规律难以控制，无法避免的偶然因素增加测定次数，对测定数据作统计处理，正确表达结果的精密度系统误差的检验对照试验如用同一方法对已知含量的试样进行测定，分析结果与已知含量的差值，即为系统误差空白试验在不加被测物质的情况下，用相同测定方法对空白样品进行分析，所得结果为空白值，从样品的分析结果中扣除1.3提高分析准确度的方法1）选择适当分析方法2）减少测量相对误差3）检验及消除系统误差空白、对照、回收试验4）减小偶然误差影响增加测定次数，处理实验数据5）取样2

3、掌握有效数字及运算法则标准偏差标准差(StandardDeviation),在概率统计中最常使用作为统计分布程度(statisticaldispersion)上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。其公式如下所列。标准差的观念是由卡尔皮尔逊(KarlPearson)引入到统计中。|基本介绍公式标准偏差公式：S=Sqrt(工(xi-x拔)人2)/(N-1)公式中工代表总和，x拔代表x的均值，人2代表二次方，Sqrt代表平方根。例：有一组数字分别是2

4、00、50、100、200，求它们的标准偏差。x拔=(200+50+100+200)/4=550/4=137.5SA2=(200-137.5)A2+(50-137.5)A2+(100-137.5)A2+(200-137.5)A2/3标准偏差S=Sqrt(SA2)=75STDEV基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值(mean)的离散程度语法STDEV(number1,number2,.)Numbe门,number2,.是对应于总体中的样本的数字参数。说明忽略逻辑值（TRUE和FALSE）和文本。如果不能忽略逻辑值和文本，请使用STDEVA函数。STDEV假设其参数是总体中的样本。如

5、果数据代表整个样本总体，则应使用函数STDEVP来计算标准偏差。|计算步骤标准偏差的计算步骤是：步骤一、（每个样本数据减去样本全部数据的平均值）。步骤二、把步骤一所得的各个数值的平方相加。步骤三、把步骤二的结果除以（n-1）（“n”指样本数目）。步骤四、从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。|其他定义标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差,标准差（StandardDeviation）各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用o表示。因此，标准差也是一种平均数。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。标准偏差（StdDev,StandardDeviation）-统计学名词