与帆软的对比分析报告-陈杰

1、产品功能对比篇FineBIYonghongBI直连数据不支持支持数据存储FineCube，导入后全量做DataMart，列式存储，内存计算，索引，米用Nio，缓存及索分布式计算引技术。函数支持4个函数（sum，avg，max，Exce1支持的都支持包括协方差，min)中位数等等。数据建模支持简单的ETL和数据库支撑结构化,非结构化数据对接，关系导入，以及重新建关hadoop数据，文本和Excel数据系。但操作太复杂。Excel（版本不限制）对各种库内数据数据只支撑2003版本。混搭，ROLP，强大脚本表达式创对于常规关系型数据库和建。excel之外的数据源连接，需要通过FineReport的C

2、端操作。导数不支持并行更新，多个业每个导数任务独立，独立定制任务包必须逐个串行，执行务策略，独立启停控制，并能形成到哪里未知，而且没法终串联的功能，在单个任务出错有止。一出错，后面全停滞无法更新，无法定位错误，需要删掉业务包。只能制定一个任务策略，所有业务包都用一个执行策略。建立索引周期太长，60%以上时间都在建索引，重复率低的字段效率非常低。及时提醒。导数性能优，一个大任务也可多线程并行执行导数。图表能力最多两个维度画图，一个任意多个维度分析。支持Pivot式放在维度上，一个用来区的图表。分颜色。没法做Pivot式的图。联动考虑性能问题，默认不能同源的全部组件能联动。所见所联动，即使联动也只

3、能关得，任意圈定范围的数据,都可以联到绑定的几个指标。笔刷、缩放。风格样式非常有限，不能改变颜色，预置非常多的图表和表格的样表格风格不可调，图表样式，随意选择，用户还可以随意式不可调。内置是什么样修改dashboard，组件，格子的颜就是什么样。色，字体，边框，前景背景,等等。脚本能力无。对于高级需求或深入强大的Script引擎。一些的需求几乎无法定制支持查询级别，报表级别，且件级和适应。定制字段只能做四则运算。别，新增字段级别的脚本，还支持汇总指标的定义。参数没用定义参数的地方，筛选控件全局控制组件，每个组件定义固定的筛选条件。灵活度受限。支持查询级别，报表级别,组件级别的参数定义，灵活复用

4、,还可跟参数控件联动使用。性能4G内存只能导入1千万数据。细节数据杳询和有关联的场景较顿，多维统计效率还行。2千万导数就花了1天时间最后未成功。只支持单点部署。分布式集群能处理百亿级别的数据。入门级X86机器，横向扩容，分布式部署。案例对比篇案例一：柳州城中区国税局项目项目背景：该客户此前使用帆软公司产品，在使用过程中遇到问题无法解决，邀请永洪进行产品测试试用，对此前性能、多路径来源等问题的解决方案非常满意。性能问题描述帆软通过建立所有数据表的关联一次将数据加载至Cube,由于其产品技术框架特性所限，造成无法解决大数据访问时性能与多路径问题，数据展现速度较慢，需要业务人员时常选择多路径，让进一

5、步的推广应用出现了许多无法解决的问题。解决方案针对以上问题，永洪BI采取建立“主题模型”的方法，通过列存储、内存计算、分布式计算等大数据处理技术，能很好的支持大数据、高并发访问，达到百亿级数据秒级响应。同时，由于数据集市中使用大宽表，能很好的解决了多路径问题。案例二：南京航天晨光项目项目背景：该客户为国家重点航天供应商企业，会产生大量订单合同及企业内部数据信息，10年内数据近20亿级别。对帆软和永洪进行综合测试对比后，客户最终选择永洪作为其数据分析伙伴。关键问题描述：(1)在做跨10年长度的海量数据计算时，帆软公司产品数十分钟级无法显示结果，永洪数据集市实现秒级响应；(2)每次修改编辑报表后，帆软都需要手动刷新一次cube，永洪无需手动刷新；(3)报告美观性。永洪提供多种组件和多种主题，用户可以对每个组件颜色、字体等进行自定义定制。帆软该项目测试优势：数据导入cube过程较快，但导数过程通常是放在晚上进行，对日间操作影响不大，且平时的增量导入差距仅为几秒级别。原因是：帆软导入cube单纯为数据搬运的过程，永洪在导数过程中会通过相关算法，对数据逻辑相关性等预处理，便于后续操作时保证使用者感受。杀手锏篇1) 一亿级别数据测试。2) 函数测试。帆软只自带常用的四则运算和求和平均数，其方差等