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文档简介
1、1第第 1010 章方差分析与试验设计章方差分析与试验设计三、选择题1.方差分析的主要目的是判断()。A.各总体是否存在方差B.各样本数据之间是否有显著差异C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D.分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著2在方差分析中,检验统计量 F 是()。A.组间平方和除以组内平方和 B.组间均方除以组内均方C.组间平方除以总平方和 D.组间均方除以总均方3. 在方差分析中,某一水平下样本数据之间的误差称为()。A.随机误差 B.非随机误差 C.系统误差 D.非系统误差4. 在方差分析中,衡量不同水平下样本数据之间的误差称为()。A.组内误差 B.组间误差 C.组内
2、平方 D.组间平方5. 组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差,它()。A.只包括随机误差B.只包括系统误差C.既包括随机误差,也包括系统误差D.有时包括随机误差,有时包括系统误差6. 组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差,它()。A.只包括随机误差B.只包括系统误差C.既包括随机误差,也包括系统误差D.有时包括随机误差,有时包括系统误差7. 在下面的假定中,哪一个不属于方差分析中的假定()。A.每个总体都服从正态分布 B.各总体的方差相等C.观测值是独立的 D.各总体的方差等于 0&在方差分析中,所提出的原假设是H:卩二卩=卩,备择假设是()012kA.H:卩HR丰B.H
3、:yyy112k112kC.H:卩yyD.H:y,y,y不全相等112k112k9.单因素方差分析是指只涉及()。A.一个分类型自变量B.一个数值型自变量C.两个分类型自变量D.两个数值型因变量10.双因素方差分析涉及()。A.两个分类型自变量B.两个数值型自变量C.两个分类型因变量D.两个数值型因变量11. B12.C11.在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个各观测值误差大小的平c.总平方和 D.水平项平方和2方和称为()。A.组间平方和 B.组内平方和312. 在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映各个值之间误差大小的平方和称为()。A.误差项平方和 B.
4、组内平方和c.组间平方和 D.总平方和13. 在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映全部误差大小的平方和称为()。A.误差项平方和 B.组内平方和c.组间平方和 D.总平方和14. 组内平方和除以相应的自由度的结果称为()。A.组内平方和 B.组内方差 c.组间方差 D.总方差15. 组间平方和除以相应的自由度的结果称为()。A.组内平方和 B.组内方差 c.组间方差 D.总方差16. c17.B18.A16.在方差分析中,用于检验的统计量是A.组间平方和组内平方和c.组间方差组内方差17. 在方差分析中,用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是 R2。其计算方法为18. 在
5、方差分析中,进行多重比较的前提是()。A.拒绝原假设B.不拒绝原假设c.可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设D.各样本均值相等19. 在方差分析中,多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验()A.哪两个总体均值之间有差异 B.哪两个总体方差之间有差异c.哪两个样本均值之间有差异 D.哪两个样本方差之间有差异20. 有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素()。A.对因变量的影响是独立的B.对因变量的影响是有交互作用的c.对自变量的影响是独立的D.对自变量的影响是有交互作用的)。B.组间平方和总平方和D.组间方差总方差)。A.组间平方和R2一组内平方和c.组间方差R2=-组内方差B.组间平方
6、R2=总平方和D.R2=组间方差总方差c.总平方和 D.水平项平方和421在双因素方差分析中,度量两个分类自变量对因变量影响的统计量是R2,其计算公式为()R2SSR+SSCR2MSR+MSCAB.SSTMSTR2SSRR2SSCCD.SSTSST22.从两个总体中分别抽取 n二 7和 n二 6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分12析表:差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间A17.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912表中“A”单元格内的结果是()A.4.50B.5.50C.6.50D.7.5023-从两个总体中分别抽取ni=7和 n=26
7、的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.50A7.503.150.104.84组内26.19B2.38总计33.6912表中“A”单元格内和“B”单元格内的结果是()A.2 和 9B.2 和 10C.1 和 11D.2 和 1124-从两个总体中分别抽取ni二 7和 n二6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.501A3.150.104.84组内26.1911B总计33.6912表中“A”单元格内和“B”单元格内的结果是()A.6.50 和 1.38B.7.50 和 2.3
8、8C.&50 和 3.38D.9.50 和 4.3825-从两个总体中分别抽取廿7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.5017.50A0.104.84组内26.19112.38总计33.6912表中“A”单元格内的结果是()A.2.15B.3.15C.4.15D5.15526.从两个总体中分别抽取 n二 7和 n二 6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差12分析表:差异源 SSdfMSFP-valueFcrit组间 7.5017.503.150.104.84组内 26.19112.38总计 33.6912用的
9、a=0.05 的显著性水平检验假设H:卩二卩,H:R和卩不相等,得到的结论是012012()A.拒接H0B.不拒绝H0C.可以拒接H也可以不拒绝HD.可能拒绝H也可能不拒绝H000027.从两个总体中分别抽取 n1=7和 n=26的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源 SSdfMSFP-valueFcrit组间 7.5017.503.150.104.84组内 26.19112.38总计 33.6912用的a=0.05 的显著性水平检验假设H:卩二卩二卩,H:RR,卩不全相等,得到01230123的结论是()A.拒接H0B.不拒绝H0C.可以拒接H也可以不拒绝HD.可能拒绝H也可
10、能不拒绝H000028.下面是一个方差分析表:差异源 SSdfMSF组间 24.74CE组内 ABD总计 62.734表中 A,B,C,D,E 五个单元格内的数据分别是()A38306.1751.274.86B.38,29,6.175,1.27,4.86C.38,30,6.175,1.27,5.86D27.7,29,6.175,1.27,4.8629. 从三个总体中各选取了 4 个观察值,得到组间平方和 SSA=536,组内平方和 SSE=828,组间均方与组内均方分别为()A.268,92B.134,103.5C.179,92D.238,9230.从三个总体中各选取了 4 个观察值,得到组间平方和 SSA=536,组内平方和 SSE=828,6用的a=0.05 的显著性水平检验假设H:卩二卩二卩,H:卩,卩,卩不全相等,得到01230123的结论是()B.不拒绝H031. 从四个总体中各选取了 16 个观察值,得到组间平方和 SSA=1200,组内平方和 SSE=300,用的a=0.05 的显著性水平检验假设H:卩=卩=卩=卩,H:卩,卩,卩,卩不全相0123401234等,得到的结论是()A.拒接HB.不拒绝H00C.可以拒接H也可以不拒绝HD.可能拒绝H也
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