Meta排除和纳入标准

1、文献纳入标准和排除标准:纳入标准：1、各研究假设和研究方法相似；2、有研究开展或发表的年限；3、各研究对样本大小有明确规定；4、各研究中患者的选择和病例的诊断及其分期有明确标准，干预和对照的措施明确；S、如研究报告可提供OR（RR、率差、HR）及其95%可信区间，或可以转化为OR（RR、率差、HR）及其95%可信区间；如为计量资料应可提供均数，标准差和样本量等。剔除标准：1、重复报告；2、存在研究设计缺陷，质量差；3、数据不完整、结局效应不明确；4、统计方法错误且无法修正，无法提供或可供转化为OR（RR、率差、HR）及其95%可信区间，计量资料无法提供均数和标准差。我觉得还可以参考相关文献，看

2、他们是怎样设定纳入和剔除标准的。如何评断meta分析文献纳入排除标准的好坏纳入排除标准是每个Meta分析中必不可少的一部分。纳入排除标准设置的好坏，直接关系到一个Meta分析研究纳入文献的质量。首先，先看几个Meta分析中的纳入排除标准的设定。1）LancetInfectDis2014;“Treatmentoutcomesofchildhoodtuberculousmeningitis：asystematicreviewandmeta-analysis”2）Anaesthesia2008.“Dexmedetomidineandcardiacprotectionfornon-cardiacsur

3、gery:ameta-analysisofrandomisedcontrolledtrials”3) Cochrane系统评价：Locomotortrainingforwalkingafterspinalcordinjury我们发现，越是严谨的Meta分析，对纳入排除标准设定的越是细致，在文章表述过程中也越完整（参看cochrane系统评价）。因此，我们可以总结到，Meta分析的纳入标准一般都包括五个方面，即PICOS，也就是对参与人群、干预措施、比较、结局指标、研究类型。纳入标准更确切的归纳如下：1）各纳入研究的研究类型是否符合设定标准；2）各研究的研究方法是否相似，是否对干预组和对照组有确

4、切的说明；3）纳入研究是否对纳入病例的选择有明确的判定标准，或者纳入病例是否符合本次Meta分析研究对象标准；4）纳入研究是否提供了至少一个所需的结局指标（如研究报告中某结局指标是否提供了OR（RR、率差、HR）及其95%可信区间，或可以转化为OR（RR、率差、HR）及其95%可信区间；计量资料是否可提供均数，标准差和样本量等）。而排除标准一般可从以下几个方面来考虑：1）是否为重复的报告；2）数据是否完整，结局指标是否明确；3）数据能否被转化为可合并数据（如计数资料无法转化为OR（RR、率差或HR）及其95%可信区间，计量资料无法提供或转化为均数和标准差）4）文献类型的设定（如综述、会议摘要、

5、信件等的排除）。另外，我们还可以对样本量、文献质量加以设定，以求更高质量的临床研究。最终完成一篇高质量的Meta分析，指导临床。参考文献:ChiangSS,KhanFA,MilsteinMB,etal.Treatmentoutcomesofchildhoodtuberculousmeningitis:asystematicreviewandmeta-analysisJ.TheLancetInfectiousDiseases,2014,14(10):.BiccardBM,GogaS,DeBeursJ.Dexmedetomidineandcardiacprotectionfornon-cardiacsurgery:ameta-analysisofrandomisedcontrolledtrialsJ.Anaesthesia,2008,63(1):4-14.MehrholzJ,Kugle