ClearView视频质量分析指标分析

1、ClearView视频质量分析指标分析专业的测试方案提供商ClearView测试指标：1) 全参考测试(FullReference)：测试时需要提供“源”视频与“被处理的”视频。2) PSNR(PeakSignaltoNoiseRatio)：分值范围：0100分，100最好。3) JND(JustNoticeableDifferences)：分值范围：0100分，0分最好。JND值JND(JustNoticeableDifference)指的是刚刚能察觉到的误差，32X32像素块为计算单位。业界推荐的分析结果是：1).JND值接近0，同等于原始图像；2).JND值小于1时，一般观察者察觉不出图

2、像的损伤；3).JND值小于3时，一般观察者在专家的帮助下找出图像的损伤；4).JND值小于10时，一般观察者感到图像损伤；5).JND值在10以上的视频压缩设备不能用于广播系统用做视频通信系统的信源设备)是以图像画面上的(建议不将这样设备4) 无参考测试(NoReference)：测试时仅需要提供“被处理的”视频。5) Temporal(ITU-P.910):如果分值高，表示场景发生改变，如果是0表示测试序列是静止的。Temporal指标是通过计算相邻帧或时间轴上相隔比较近的帧之间的差异得到的数值，当帧间差异比较大时说明图像变化剧烈，此时Temporal指标就会比较大，而如果图像变化很小或静

3、止时则Temporal指标则会很小。由于编码器在压缩过程中对于活动图像会进行运动预测和补偿的运算，所以当图像运动剧烈变化很快时(如体育节目)，对编码器的运算负担就会加重，码流中的大部分数据用来表示图像的运动部分信息，此时如果码率偏低则图像中的运动部分会很容易出现模糊或块效应的现象，而当图像变化很缓慢时，编码器的负担很小，码流中主要都是表示图像细节纹理的信息，这样即使在码率偏低的情况下，图像质量仍能够得到很好的保证。通常认为当Temporal指标比较高时说明图像中更容易出现可感知的损伤。6) Spatial(ITU-P.910):如果分值高，表示在一帧内有大量的移动，没有轮廓时Spatial的指

4、标会是Spatial指标是通过对图像进行Sobel滤波矩阵是一个高通体现，而低频成分会被过滤掉，似信号中越是陡峭的波形其中高频成域。由于人眼视觉对于边缘轮廓部分出现的损伤铃，模糊）相对敏感，所以当图像中本来的如果是该序列是黑屏或者当图像完全0。Sobel滤波后进行统计得到的图像信息。由于3*3滤波器，经过滤波后图像中的高频成分会集中所谓图像中的高频成分主要指边缘轮廓的部分分越多），而低频成分指大面积的平坦区（如块效应导致的边缘丢失，高频成分很多轮廓很清晰，但压缩（类振分实现的，当压缩并但是当压缩的码Spatial指标是比较容易但是不是真实的测试序列。后的图像Spatial指标偏低时说明很多的轮

5、廓信息已经丢失了，此时从侧面可以说明图像损伤较大。但如果没有对比则Spatial指标高低很难表示图像损伤的严重程度，因为图像本身有时含有的高频成分就不多，但是有一点可以肯定，现在主流的压缩算法的基础都是通过压缩图像中的高频成不厉害时，高频信息的损伤作为冗余数据并不会影响图像质量，率过低时高频信息的严重损伤会明显影响图像质量，计算的反映图像中高频成分大小的指标。7）弱参考测试（ReducedReference）:测试时需要提供“源”视频和“被处理”的视频，如，把两个视频进行Temporal比较就属于减参考测试，用来比较两个测试序列二、视频质量分析指标参考：主观视频质量分析指标。主观视频评估值有专

6、家成员组成行一个判断打分，分值在（由经过训练专家进行观察05或者09之间。主要参考标准有：），对一个视频进(1)ITU-RBT.500.10“MethodologyforSubjectiveAssessmentofthequalityofTelevisionPictures”(2)ITU-TP.9210“SubjectiveVideoQualityAssessmentmethodsforMultimediaApplications”ITU-TJ.144,VideoClarity视频质量评估方法基于ITU-TJ.144,采用的算法来自SarnoffJND客观视频质量分析指标。一般，客观视频质量分析试着模拟人眼系统对视频给出MOS分值。目前ITU在ITUCOM9-80-E中推荐的研究组织是