智慧城市顶层设计应强化跨行业智慧数据中心和行业融合的城市级管理数据资源建设支持城市级的管理和决策

1、智慧城市顶层设计应强化智慧城市顶层设计应强化“跨行业智慧数据中心和行业融合的城市级管理数据资源跨行业智慧数据中心和行业融合的城市级管理数据资源”建设，支持城市级的管理和决策建设，支持城市级的管理和决策对智慧城市决策管理的思考对智慧城市决策管理的思考数据对智慧城市支撑作用的研究数据对智慧城市支撑作用的研究以大数据理念创建领导需要的城市管理数据资源以大数据理念创建领导需要的城市管理数据资源建设城市管理数据资源的建议建设城市管理数据资源的建议1234目目 录录广义的统计，执行状态的反馈新规则替代旧规则，循环往复发展一、对智慧城市决策管理的思考一、对智慧城市决策管理的思考智慧城市运行发展模式把城市的管

2、理和运行抽象为执行规则执行规则和制定规则制定规则两个层次。 制定规则层：制定规则层：对于城市管理者或管理机构，需要依据城市管理目标和社会运行的状态去调整既有规则或制定新的规则； 执行规则层：执行规则层：对于城市运行主体，要执行城市管理者或管理机构赋予的各项规则，在执行过程中把执行状态反馈给城市管理者或机构进行监测评价，做出必要的调整决策。城市的管理者或管理机构依据目标和社会运行的状态城市的管理者或管理机构依据目标和社会运行的状态去调整既有规则或制定新的规则去调整既有规则或制定新的规则城市方方面面的运行执行既有的规则城市方方面面的运行执行既有的规则智慧物流智慧能源智慧安居城市实体智慧 智慧行 交

3、通业现行的智慧城市建设，在行业智慧化应用方面取得了丰富的经验和成就，行业智慧化日趋成熟行业是城市管理的子系统，解决完行业智慧化问题，需要在行业的基础上考虑如何实现城市级的智慧化一、对智慧城市决策管理的思考一、对智慧城市决策管理的思考智慧城市建设现状分析现行智慧城市建设共性抽象模型现行智慧城市建设共性抽象模型 在智慧行业应用日臻成熟的基础上，需要站在全局的层面考虑城市级智慧化的实现在智慧行业应用日臻成熟的基础上，需要站在全局的层面考虑城市级智慧化的实现智慧交通智慧物流智慧能源智慧安居智慧行业城市是一个多目标复杂大系统，可以划分为多个有关联性的行业群，单个行业的智慧化可以理解为单目标优化要实现用城

4、市级的智慧来解决城市整体优化的问题，需要同时考虑若干个相互矛盾的、相互约束的多个行业群的彼此制约因一、对智慧城市决策管理的思考一、对智慧城市决策管理的思考智慧城市建设现状分析城市级综合决策管理 （多目标优化和决策）素，来实现多目标决策的优化城市实体 城市级智慧化的实现，需要从如何满足城市管理多目标决策的特点出发城市级智慧化的实现，需要从如何满足城市管理多目标决策的特点出发对传统城市管理者、智慧城市管理和决策体系的数据支撑不仅要有分立的行业数据，更要有行业融合的数据这种数据既能反映出管理对象本身的特征，又能反映出对象和对象之间的关系，是一种支撑管理的数据形态建设跨越全行业的这类数据资源，构成过去

5、没有的，更便于管理者使用的城市级管理数据资源，这是支撑城市级智慧产生机制的基本保障 支撑城市发展多目标决策管理，提供能够反映行业之间的相关性甚至约束性的融合的跨行业的城市管理支撑城市发展多目标决策管理，提供能够反映行业之间的相关性甚至约束性的融合的跨行业的城市管理数据数据作为支撑，建设这类数据资源将是下阶段智慧城市发展重点工作之一数据数据作为支撑，建设这类数据资源将是下阶段智慧城市发展重点工作之一智慧物流智慧能源智慧安居行 智慧业 交通城市实体一、对智慧城市决策管理的思考一、对智慧城市决策管理的思考智慧城市建设现状分析城市级综合决策管理 （多目标决策）跨行业智慧数据中心（完成多目标优化数据支撑

6、）常见智慧城市建设模型常见智慧城市建设模型 多个单体智慧进行机械的集成，难以产生城市级智慧 在行业智慧基础上，构建跨行业智慧数据中心，产生规则 对原有智慧行业进行适当升级，实现规则的有机对接和执行一、对智慧城市决策管理的思考一、对智慧城市决策管理的思考强化智慧城市建设顶层设计的建议在常见智慧城市建设模型的智慧行业应用之上设置跨行业智慧数据中心，由它整合、融合行业数据，在常见智慧城市建设模型的智慧行业应用之上设置跨行业智慧数据中心，由它整合、融合行业数据，承担对城市发展的全面监测评价，支撑协调多个行业乃至整个城市的多目标优化过程。承担对城市发展的全面监测评价，支撑协调多个行业乃至整个城市的多目标

7、优化过程。 跨行业融合的城市管理数据资源的建设和运营，需要有城市级的跨行业智慧数据中心来进行承载跨行业融合的城市管理数据资源的建设和运营，需要有城市级的跨行业智慧数据中心来进行承载同方建议的智慧城市建设模型同方建议的智慧城市建设模型智慧智慧城市城市智慧智慧行业行业跨行业的智慧城市数据中心跨行业的智慧城市数据中心F（x）=【f1（x），），f2（x），）， fn（x）】）】城城市市X4X6X3X5部门 部门 部部门 部门数据 数据中心 中心交通领域数据中心X1 X2部门 部门数据 数据中心 中心能源领域数据中心Xm Xn领域1领域2领域3领域Nx 据 ）= （x 数据部门 跨行业的智慧城市数据中

8、心 门F（x 数据【f1数据 ），），f2（ ），）， 数 fn（x）】）】中心 中心 中心 中心环保领域数据中心 金融领域数据中心智智慧慧智智慧慧行行业业 在各行业智慧化建设日渐成熟的基础上可以形成更高一级的领域级数据中心，提升智慧城市一体化程度在各行业智慧化建设日渐成熟的基础上可以形成更高一级的领域级数据中心，提升智慧城市一体化程度一、对智慧城市决策管理的思考一、对智慧城市决策管理的思考强化智慧城市建设顶层设计的建议 主数据中心主数据中心负责围绕智慧城市总体目标进行目标分解、各条块或各领域运行规则的制订和基于数据的评判，解决解决城市层面的全局性、宏观性问题以及突发问题问题； 分数据中心分数

9、据中心负责各条块运行规则的细化与执行，通过智能化智能化来实现日常的业务调度，用数据反映城市运行客观现状，针对性地收集数据并向主中心进行反馈。一、对智慧城市决策管理的思考一、对智慧城市决策管理的思考强化智慧城市建设顶层设计的建议建立智慧城市主数据中心和分数据中心是智慧产生机制的核心和保障核心和保障。对智慧城市决策管理的思考对智慧城市决策管理的思考数据对智慧城市支撑作用的研究数据对智慧城市支撑作用的研究以大数据理念创建领导需要的城市管理数据资源以大数据理念创建领导需要的城市管理数据资源建设城市管理数据资源的建议建设城市管理数据资源的建议1234目目 录录二、数据对智慧城市支撑作用的研究二、数据对智

10、慧城市支撑作用的研究 智慧城市管理要用智慧城市管理要用”数据说话、数据决策、数据管理、数据创新数据说话、数据决策、数据管理、数据创新”政府政府跨行业数据整合跨行业数据整合城市管理数据资源城市管理数据资源社会范畴资源服务于全社会动态跨行业数据发现问题、解决问题创新模式创新模式城市城市不论是一般意义上的城市管理，还是智慧城市的多目标优化过程，都需要有管理数据进行支撑，即用不论是一般意义上的城市管理，还是智慧城市的多目标优化过程，都需要有管理数据进行支撑，即用“数据说话、数据说话、数据管理、数据决策、数据创新数据管理、数据决策、数据创新”（国务院大数据行动纲要），但是目前难见（国务院大数据行动纲要）

11、，但是目前难见“城市级的管理数据资源城市级的管理数据资源”。因此，如何建立城市级的管理数据资源是智慧城市建设的重中之重。因此，如何建立城市级的管理数据资源是智慧城市建设的重中之重。行业数据行业数据服务于某一领域管理对象有限彼此分立，难以整合数据内容，形式相对固定管理形态管理形态交通能源建筑金融交通能源建筑金融a3二、数据对智慧城市支撑作用的研究二、数据对智慧城市支撑作用的研究 “城市级的管理数据资源城市级的管理数据资源”必须建立在必须建立在“跨行业融合跨行业融合”的基础上的基础上“城市级管理数据资源城市级管理数据资源”必须是跨行业融合的，因为城市的协调发展要求城市管理者能管理好行业之间的关系，

12、必须是跨行业融合的，因为城市的协调发展要求城市管理者能管理好行业之间的关系，所以我们需要把过去常用常见的行业彼此分离的数据依据其内在关系进行融合，进而形成行业融合的数据资源，所以我们需要把过去常用常见的行业彼此分离的数据依据其内在关系进行融合，进而形成行业融合的数据资源，以便于城市管理者发展行业之间的相关性，甚至可以发现某个事件对不同行业特定指标的影响。以便于城市管理者发展行业之间的相关性，甚至可以发现某个事件对不同行业特定指标的影响。a1a2a3a4a5a6b1b2b3b4b5b6b7c1c2c3c4c5c6c7d1d2d3d4d5d6e1e2e3e4e5e6e7e8e9a1a3b3b4b7

13、c3c6b4c3c2d2e4城市级管理数据资源体系城市级管理数据资源体系a2a1a4a5交通a6b1 b2b4教育b5b6b7b3c3 c5c6金融c2c7c1c4d6d3d1d2d4 d5能源e3e5e6e1 e2e4e8水务e7城市级智慧数据中心城市级智慧数据中心（跨行业融合的城市管理数据资源跨行业融合的城市管理数据资源）行业级智慧数据中心行业级智慧数据中心 （一体化的数据资源一体化的数据资源）市政府市政府（经济总量平衡、规划编制、宏观预测）行业行业（行业发展规划、投资项目管理）管理对象管理对象交通交通物流物流金融金融电商电商舆情舆情宏观宏观中观中观微观微观预期效果：跨行业数据融合支撑城市

14、管理多目标问题的优化预期效果：跨行业数据融合支撑城市管理多目标问题的优化基于智慧数据中心和城市管理数据资源，可以支撑管理者研究从微观的具体问题到跨行业的全局基于智慧数据中心和城市管理数据资源，可以支撑管理者研究从微观的具体问题到跨行业的全局性问题，为在行业智慧化的基础上建立城市智慧的形成机制，也就是多目标优化机制的形成创造条件。性问题，为在行业智慧化的基础上建立城市智慧的形成机制，也就是多目标优化机制的形成创造条件。对智慧城市决策管理的思考对智慧城市决策管理的思考数据对智慧城市支撑作用的研究数据对智慧城市支撑作用的研究以大数据理念创建领导需要的城市管理数据资源以大数据理念创建领导需要的城市管理

15、数据资源建设城市管理数据资源的建议建设城市管理数据资源的建议1234目目 录录大量大量高速高速多样多样价值价值1、以大数据理念创建领导需要的城市管理数据资源、以大数据理念创建领导需要的城市管理数据资源在大数据环境下，数据之间的相关性要远多于因果关系，这种相关性是反映客观现象的核心。通过分析、描述数据之间的相关性，进而构建社会化的管理资源满足领导的需求。紧紧抓住数据与数据之间的相关性，并使这种数据的相关性始终处于一种就位的状态，并能够紧紧抓住数据与数据之间的相关性，并使这种数据的相关性始终处于一种就位的状态，并能够顺着数据相关性进行漫游。顺着数据相关性进行漫游。同方提出的数据联勤同方提出的数据联

16、勤将行业内部数据的关联关系延展到行业和行业之间，将行业内部数据的关联关系延展到行业和行业之间，全方位支持领导的各项决策全方位支持领导的各项决策为领导提供的行业分立的决策支持服务为领导提供的行业分立的决策支持服务提供有限的城市级的综合决策服务提供有限的城市级的综合决策服务1、以大数据理念创建领导需要的城市管理数据资源、以大数据理念创建领导需要的城市管理数据资源行业分立的数据资源行业分立的数据资源城市管理数据资源城市管理数据资源税收工业增加值投资工业总产值从业人员税收工业增加值投资2、城市管理数据资源的三种形态、城市管理数据资源的三种形态初级形态：数据整合初级形态：数据整合数据整合是把在不同数据源

17、的数据收集、整理、清洗，转换后加载到一个新的数据源，为数据消费者提供统一数据视图的数据集成方式。中级形态：数据融合中级形态：数据融合数据融合的实质是针对多维数据进行关联或综合分析，进而选取适当的融合模式和处理算法，为知识提取奠定基础。高级形态：数据联勤高级形态：数据联勤数据联勤是基于关联数据的一种动态决策管理行为，能够更为直观、互动、系统的反映事务之间的相互作用关系，最大化的提升协调和互动效能。投资投资工业工业就业就业能源消耗能源消耗税收税收3、城市管理数据资源化的思路、城市管理数据资源化的思路-数据整合数据整合数据整合示意（固化的）数据整合示意（固化的）能源消耗能源消耗工业用电量煤炭消费量综

18、合能源消费量排放排放万元产值单耗投资投资资本金固定资产原值固定资产净值固定资产净值流动资产营运资金工业工业工业总产值工业增加值工业增加值利润总额税收税收增值税增值税企业所得税城建税教育附加费印花税就业就业从业人员在岗职工在岗职工劳务派遣人员管理人员生产工人3、城市管理数据资源化的思路、城市管理数据资源化的思路-数据融合数据融合数据融合示意（定制的、静态的）数据融合示意（定制的、静态的）工业工业工业总产值工业增加值利润总额投资投资资本金固定资产原值固定资产净值流动资产营运资金能源消耗能源消耗工业用电量煤炭消费量综合能源消费量排放万元产值单耗税收税收增值税企业所得税城建税教育附加费印花税就业就业从

19、业人员在岗职工劳务派遣人员管理人员生产工人贸易贸易出口交货值出口总值贸易额贸易差额3、城市管理数据资源化的思路、城市管理数据资源化的思路-数据联勤数据联勤数据联勤示意（动态的、互动的）数据联勤示意（动态的、互动的）对智慧城市决策管理的思考对智慧城市决策管理的思考数据对智慧城市支撑作用的研究数据对智慧城市支撑作用的研究以大数据理念创建领导需要的城市管理数据资源以大数据理念创建领导需要的城市管理数据资源建设城市管理数据资源的建议建设城市管理数据资源的建议1234目目 录录统计数据统计数据人口普查数据农业普查数据经济普查数据统计月报统计年报.部门交换数据部门交换数据卫生数据交通数据民政数据地税数据公

20、安数据环保数据海关数据其他数据统计数据资源特点：统计数据资源特点：行业分立的数据行业分立的数据覆盖面相对全面覆盖面相对全面数据质量高数据质量高具有权威性具有权威性新兴产业、新型业态、新的商业模式数据不足新兴产业、新型业态、新的商业模式数据不足需要进一步覆盖市场主体、社会组织和公民个人需要进一步覆盖市场主体、社会组织和公民个人四、建设城市管理数据资源的建议四、建设城市管理数据资源的建议依托统计资源数据建设城市管理数据资源依托统计资源数据建设城市管理数据资源统计数据资源统计数据资源统计数据是城市各行业中相对完备的行业分立数据，与国家口径保持一致，具有权威性；统计数据是城市各行业中相对完备的行业分立数据，与国家口径保持一致，具有权威性；基于当前统计数据资源的基础，扩展政府部门数据、电商数据、互联网数据等进行补充和完善，可以较为方便的转基于当前统计数据资源的基础，扩展政府部门数据、电商数据、互联网数据等进行补充和完善，可以较为方便的转换为城市管理数据资源换为城市管理数据资源。新兴产业、新型业态、 新的商业模式数据大型电商、房地产商数据 银行业、保险业机