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文档简介

1、概率统计知识点归纳平均数、众数和中位数平均数、 众数和中位数 要描述一组数据的集中趋势, 最重要也是最常见的方法就是用这 “三 数”来说明一、正确理解平均数、众数和中位数的概念平均数 平均数是反映一组数据的平均水平的特征数, 反映一组数据的集中趋势 平均数的 大小与一组数据里的每一个数据都有关系,任何一个数据的变化都会引起平均数的变化2众数 在一组数据中出现次数最多的数据叫做这一组数据的众数一组数据中的众数有 时不唯一 众数着眼于对各数出现的次数的考察, 这就告诉我们在求一组数据的众数时, 既 不需要排列,又不需要计算,只要能找出样本中出现次数最多的那一个 (或几个) 数据就可 以了当一组数据

2、中有数据多次重复出现时, 它的众数也就是我们所要关心的一种集中趋势3中位数 中位数就是将一组数据按大小顺序排列后,处在最中间的一个数(或处在最中 间的两个数的平均数) 一组数据中的中位数是唯一的二、注意区别平均数、众数和中位数三者之间的关系平均数、 众数和中位数都是描述一组数据的集中趋势的量,但它们描述的角度和适用的范围又不尽相同 在具体问题中采用哪种量来描述一组数据的集中趋势, 那得看数据的特点 和要关注的问题三、能正确选用平均数、众数和中位数来解决实际问题由于平均数、 众数和中位数都是描述一组数据的集中趋势的量, 所以利用平均数、 众数和中 位数可以来解决现实生活中的问题极差、方差、标准差

3、极差、方差和标准差都是用来研究一组数据的离散程度的, 反映一组数据的波动范围或波动 大小的量 .极差 一组数据中最大值与最小值的差叫做这组数据的极差,即极差=最大值 -最小值 .极差能够反映数据的变化范围 ,差是最简单的一种度量数据波动情况的量,它受极端值的影响较大.、方差方差是反映一组数据的整体波动大小的特征的量.它是指一组数据中各个数据与这组数据的平均数的差的平方的平均数,它反映的是一组数据偏离平均值的情况.方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小 .求一组数据的方差可以简记先求平均,再求差,然后平方,最后求平均数.一组数据 x1、x2、x3、 xn的平均数为 x ,则该组数据方

4、差的计算公式为:S2 1(x1 x)2 (x2 x)2(xn x)2 n.三、标准差在计算方差的过程中, 可以看出方差的数量单位与原数据的单位不一致, 在实际的应用时 常常将求出的方差再开平方,此时得到量为这组数据的标准差 .即标准差 = 方差 .四、极差、方差、标准差的关系 方差和标准差都是用来描述一组数据波动情况的量,常用来比较两组数据的波动大小.两组数据中极差大的那一组并不一定方差也大.在实际问题中有时用到标准差,是因为标准差的单位和原数据的单位一致,且能缓解方差过大或过小的现象 .一、随机事件的概率1、必然事件:一般地,把在条件S 下,一定会发生的事件叫做相对于条件S的必然事件。2、不

5、可能事件:把在条件 S 下,一定不会发生的事件叫做相对于条件S的不可能事件。3、确定事件:必然事件和不可能事件统称相对于条件S 的确定事件。4、随机事件:在条件 S 下可能发生也可能不发生的事件,叫相对于条件S 的随机事件。7、概率:随机事件 A 的概率是频率的稳定值,反之,频率是概率的近似值 . 概率的正确解释: 随机事件在一次试验中发生与否是随机的, 但随机性中含有规律性。 认识 了这种随机中的规律性,可以比较准确地预测随机事件发生的可能性。概率的基本性质1、事件的关系与运算(1) 包含。对于事件 A 与事件 B,如果事件 A 发生,则事件 B 一定发生,称事件 B 包含事 件 A (或事

6、件 A 包含于事件 B),记作 B A(或A B) 。不可能事件记作(2)相等。若 B A且A B ,则称事件 A 与事件 B相等,记作 A=B。(3)事件 A 与事件 B 的并事件 (和事件):某事件发生当且仅当事件 A 发生或事件 B 发生。(4)事件 A 与事件 B 的交事件 (积事件):某事件发生当且仅当事件 A 发生且事件 B 发生。(5)事件 A 与事件 B互斥: AI B为不可能事件,即 AI B= ,即事件 A 与事件 B 在任 何一次试验中并不会同时发生。(6)事件 A 与事件 B互为对立事件: AI B 为不可能事件, A U B为必然事件,即事件 A 与事件 B 在任何一

7、次试验中有且仅有一个发生。2、概率的几个基本性质1) 0 P(A) 1.2)必然事件的概率为 1.P(E) 1.3)不可能事件的概率为 0. P(F) 0(4)事件 A 与事件 B 互斥时, P(A U B)=P(A)+P(B) 概率的加法公式。(5)若事件 B 与事件 A互为对立事件, ,则 A U B为必然事件, P(AUB) 1 三、古典概型1、基本事件的特点: ( 1)任何两个事件是互斥的;2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和。2、古典概型: ( 1)试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;2)每个基本事件出现的可能性相等。具有这两个特点的概率模型称为古典概型。A包含的

8、基本事件的个数3、公式: P(A)=基本事件的总数四、几何概型1、几何概型:每个事件发生的概率只有与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例的概率模型。2、几何概型中,事件 A 发生的概率计算公式:P(A)构成事件 A的区域长度(面积或体积)试验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)三类概率问题的求解策略 对于一个概率题, 我们首先要弄清它属于哪一类型的概率, 因为不同的类型需要采取不同类 型的概率公式和求解方法;其次,要审清题意, 注意问题中的关键语句, 因为这些关键语句 往往蕴含着解题的思路和方法。一、可能性事件概率的求解策略 对于可能性事件的概率问题, 利用概率的古典定义来求可能性事件

9、的概率时, 应注意按下列 步骤进行:求出基本事件的总个数n; 求出事件 A 中包含的基本事件的个数 m;求出事件A 的概率,即 P( A) n二、互斥事件概率的求解策略 对于互斥事件的概率问题, 通常按下列步骤进行: 确定众事件彼此互斥; 众事件中有一 个发生;先求出众事件分别发生的概率,然后再求其和。对于某些复杂的互斥事件的概率问题,一般应考虑两种方法:一是“直接法” ,将所求事件 的概率化成一些彼此互斥的事件的概率的和;二是用“间接法” ,即先求出此事件的对立事 件的概率 P(A) ,再用 P(A) 1 P( A) 求出结果。三、相互独立事件同时发生的概率的求解策略 对于相互独立事件同时发

10、生的概率问题, 其求解的一般步骤是: 确定众事件是相互独立的; 确定众事件会同时发生;先求每个事件发生的概率,再求它们的积。概率的计算方法 一、公式法随机事件可能出现的结果数P利用公式 随机事件所有可能出现的结果数 就可以计算随机事件的概率,这里P(必然事件) 1, P(不可能事件) 0,如果 A 为不确定事件,那么 0< P(A)<1二、列表法 例如果每组 3 张牌,它们的牌面数字分别是 1,2,3,那么从每组牌中各摸出一张牌,两 张牌的牌面数字和为几的概率最大两张牌的牌面数字和等于4 的概率是多少解:利用列表法:第一张牌的牌面数字第二张牌的牌面数字1231(1,1)(2,1)(3,1)2(1,2)(2,2)(3,2)3(1,3)(2,3)(3,3)列表中两次出现 1,2,3 点的可能性相同,因而共有 9中可能,而牌面数字和等于 4的情况31 有(1,3),(2,2),(3,1),3中可能,所以牌面数字和等于 4的概率等于 9,即 3 三、树状图法如上题的另一中解法,就利用用树状图法来解:1231231232) (3) (4)(3)(4)(5)(4)(5) (6)总共 9 种情况, 每种情况发生的可能性相同,而两张牌的牌面数字和等于 4 的情况出现得最AB31 多,共 3次,因此牌面数字和等于

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