现代控制理论模拟题_第1页
现代控制理论模拟题_第2页
现代控制理论模拟题_第3页
已阅读5页,还剩9页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、现代控制理论模拟题(补)一判断题1 状态变量的选取具有非惟一性。(V2.由一个状态空间模型可以确定惟一一个传递函数。(V3.传传递函数 Qs)的所有极点都是系统矩阵 A的特征值,系统矩阵 A的特征值也一定都是递函数G(s)的极点(4.的。5. 对一个系统,只能选取一组状态变量X )若一个对象的连续时间状态空间模型是能控的,则其离散化状态空间模型也一定是能控进而决定系统的动态特性。6.由状态转移矩阵可以决定系统状态方程的状态矩阵, 7传递函数只能给出系统的输出信息;而状态空间表达式不仅给出输出信息,还能够提供系统内部状态信息。&一个系统的平衡状态可能有多个,因此系统的李亚普诺夫稳定性与系

2、统受干扰前所处得 平衡位置无关。9系统的状态观测器存在的充分必要条件是:系统能观测,或者系统虽然不能观测,但是 其不能观测的子系统的特征值具有负实部。10如果线性离散化后系统不能控,则离散化前的连续系统必不能控。11. 一个系统BIBO稳定,一定是平衡状态 xe 0处渐近稳定。12. 状态反馈不改变系统的能控性。13 对系统& Ax,其李亚普诺夫意义下的渐近稳定性和矩阵A的特征值都具有负实部是一致的。14. 极点配置实际上是系统镇定问题的一个特殊情况。15若传递函数存在零极相消,则对应的状态空间模型描述的系统是不能控不能观的。称为镇定16.若系统状态完全能控, 则对非渐近稳定系统通过引

3、入状态反馈实现渐近稳定, 问题。二.填空题1. 动态系统的状态是一个可以确定该系统行为 的信息集合。这些信息对于确定系统 未来的行为是充分且必要的。2. 以所选择的一组状态变量为坐标轴而构成的正交线性空间,称之为状态空间 。3. 能控性定义:线性定常系统的状态方程为X(t) Ax(t) Bu(t),给定系统一个初始状态x(to) Xo ,如果在t1 to的有限时间区间tnto内,存在容许控制U(t),使X(tJ 0 ,则称系统状态在to时刻是 能控的;如果系统对任意一个初始状态都能控,称系统是状态完全能控的。4 系统的状态方程和输出方程联立,写为x(t) Ax(t) Bu(t),称为系统的状态

4、空y(t) Cx(t) Du(t)间表达式,或称为系统动态方程,或称系统方程。5 .当系统用状态方程xAxBu表示时,系统的特征多项式为f( ) det( IA)。7 0026 .设有如下两个线性定常系统(I)x050 x0u则系统(I ),( II )0 01970 001(II) &050 x40u的能控性为,系统(I)不能控,系统(II )00 175能控 。7 非线性系统& f (x)在平衡状态xe处一次近似的线性化方程为& Ax,若A的所有特征值都具有负实部,那么非线性系统 & f (x)在平衡状态xe处是一致渐近稳定的。8 状态反馈可以改善系统性能,

5、但有时不便于检测。解决这个问题的方法是:重构一个系统,用这个系统的状态来实现状态反馈。9.线性定常系统齐次状态方程解x(t) eA(t t0)x(to)是在没有输入向量作用下,由系统初始状态x(to) Xo激励下产生的状态响应,因而称为自由 运动。10系统方程双° Ax(t) bu(t)为传递函数g(s)的一个最小实现的充分必要条件是系y(t) cx(t)统能控且能观测。11 在所有可能的实现中,维数最小的实现称为最小实现,且不是唯一的。12 系统的状态方程为 & x2,试分析系统在平衡状态处的稳定性,即系统在平衡状& x2 为态处是不稳定的。13. 带有状态观测器的

6、状态反馈系统中,A-bK的特征值与 A-GC的特征值可以分别配置,互不影响。这种方法,称为分离原理。14. 若A为对角阵,则线性定常系统x&t) Ax(t) Bu(t), y(t) Cx(t)状态完全能观测的充分必要条件是C中没有全为0的列。15. 具有能控标准形的系统一定能控; 具有 能观标准形的系统一定能观。16. 线性系统的状态观测器有两个输入,即系统的输入u 和系统的输出y 。三选择题1 下列描述系统数学模型时线形定常系统的是(塚 2x x2 ux& 3x1 &C.x 2 2x2 ux& 5x2 uC)。&2为x1x2&4x2u&

7、5为6x2&2为5x? ut2.如图所示的传递函数结构图,在该系统的状态空间表示中,其状态的阶数是(CA . 1维 B . 2维3. 下列语句中,正确的是( D )。A .系统状态空间实现中选取状态变量是唯一的,其状态变量的个数也是唯一的B .系统状态空间实现中选取状态变量不是唯一的,其状态变量的个数也不是唯一的C. 系统状态空间实现中选取状态变量是唯一的,其状态变量的个数不是唯一的D. 系统状态空间实现中选取状态变量不是唯一的,其状态变量的个数是唯一的A.(0) I B .&(t)A (t) C . e(A B)teAteBtAtekAte4. 状态转移矩阵(t) eAt,不

8、具备的性质是(CA .AoACboCCCoC -AoAcboCcCobTbcB.D.AoACbo bAoAbo厂CoC: Co6 .对于矩阵A,(sIA)是奇异的是(D)。1 1 21 030 10A .A 220B . A4 00C . A 100 D4530 520 527 .若系统& a0x, y11 x具有能观测性,则常数a取值为12A .a 1b.a1C.a 2D8 .已知系统为&0 1x0u,存在以下命题:0 011(sI A)非奇异;(sIA)1奇异;(sI A)非奇异;(sIA)奇异;以上命题正确的个数为:(C)。A .0B.1C2D.3、 1009 .设系统&

9、amp;xuy10 x,则(D)。011A.状态能控且能观测B状态能控但不能观测C.状态不能控但能观测D.状态不能控且不能观测& sinx u2在X。100u 0处线性化方程为:(A)。5单输入单输出系统能控标准形和能观测标准形的关系正确的是(A.A不存在A )。y cosx sin u& x)& x2u&2u)& xA.BCDy u y 1uy1 uy 1 u11. i (i 1,2丄,n)为A的特征值,下列说法正确的是( A )。A. Re( i)0,则& Ax是渐近稳定的B.Re(1)0Re( j)0 ,则系统是不稳定的C.Re(i)0,则

10、系统是渐近稳定的D.Re(i)0则系统是李亚普诺夫稳定的s 6s 912. G(S) 2的能观测标准形矩阵分别为( D )。s 4s 5010A.A,b,c24 ,d15410050B.A104 ,b2 ,c0 0 1,d 1011401000C.A001 ,b0,c2 ,d154114052D.A,b,c01 ,d 1144四简答题1 简述由一个系统的n阶微分方程建立系统状态空间模型的思路。答:先将微分方程两端取拉氏变换得到系统的传递函数;传递函数的一般形式是G(s)bnsn0 0工b,s b0nn 1sans Las a°若bn 0,则通过长除法,传递函数G(s)总可以转化成G(

11、s)n1S1LGS C0c(s)n 1 Ian 1s La(s)将传递函数 血 分解成若干低阶(1阶)传递函数的乘积,然后根据能控标准形或能观a(s)标准形写出这些低阶传递函数的状态空间实现,最后利用串联关系,写出原来系统的状态空间模型。2 解释系统状态能控性的含义,并给出线性定常系统能控性的判别条件。答:对一个能控的状态,总存在一个控制律,使得在该控制律作用下,系统从此状态出发, 经有限时间后转移到零状态。对于n阶线性定常系统X Ax Bu y Cx(1)若能控性矩阵 QcB AB LAn 1B行满秩,则系统是能控的。(2)若系统的能控格拉姆矩阵Wc(O,T)Te AtBBTe dt非奇异,

12、则系统是能控的。0五.计算题1 已知线性定常系统的状态方程为&初始条件为x(0)试求输入为单位阶跃函数时系统状态方程的解。状态转移矩阵(t)L1(sIA) 1Ls 31L 1(s 1)(s22)(s1)(ss2)2e2e(s 1)(s2)(s1)(s2)x(t)(t)x(0)A 1I(t)B0.50.5e2t1t(t)t2e2te解:e 2t2te 2t2e2t2 设系统刀1和刀2的状态空间表达式为010&/x1彳u1X2x2 u21 :3412 :y2X2*2 1x1(1)试分析系统 E1和刀2的能控性和能观性,并写出传递函数;(2 )试分析由E1和&组成的串联系统的

13、能控性和能观性,并写出传递函数。解:(1)01211 : Qc,ran kQc 2?; Qoc,rankQ。21432X2:2x2 u22 -y2X2两个子系统既能控又能观。(2)以系统E1在前系统E2在后构成串联系统为例(串联顺序变化状态空间表达式不 同,又都是SISO系统,传递函数相同):系统有下关系成立XiUiu,U2yi, yy2, xX2Aib?CiX A2bi u 0y 0 C2 x 0 0 i xQc b Ab A2b0i4i4i3, rankQc 2;0i4Qo CACA2 i 2 ,rankQo 3744串联后的系统不能控但能观。传递函数为G(s) G2(s)Gi(s)C2(

14、slA2)i'b2Ci (sliAi) ibii (s 2) ii 2s i3ii0s2is 4i(s2 4s23)( s 2) (s2 4s 3)3.给定系统的状态空间表达式为i232& 0i i x0 u, y i i 0 xi0ii设计一个具有特征值为3, 4, 5的全维状态观测器。解:方法is i 0 iT32det(sl A )2 s i 0 s 3s 6s 63 i s iai 3, a?6 , a36观测器的期望特征多项式为*(s)(s3)( s 4)( s 5) s3 i2s247 s60*aii2 , a2 47 , a3 60孕*a3* *a3a2 a 2

15、aiai544i9a2aiiQCTAtCt (At)2Ct aii0i001 116312211353102010 221004201112 224441 111P Q 1-4 400822444111222gtG%P23592 2状态观测器的状态方程为X (A GC)5? Bu Gy2323 2-110:?29y-2 5-2 9u2 0 103 11 苕 2 3-29 药一2 5 - 210方法2设Gg1g2Tg30 01 23g1det I(AGC)det000 11g21 10001 01g31 g12 g23detg21 g21g31g313(g1g2 3)2(2g12g36)(2 g

16、12g2 4g36)与期望特征多项式比较系数得gl g2122gi 2g3 6472gi 2g2 4g3660解方程组得Gt23-2 29。状态观测器的状态方程为X (A GC)5? BuGy25273232222531 ?0 u5y2212109194.已知系统状态空间表达式为01 U,y10 x,试设计一个状态观测器,使状态观测器的极点为 -r,-2 r,(r>0)。解:方法一:判能观性C1 0Q0, ran kQ0 2。系统能观,可以构造状态观测器。CA0 1确定观测器的希望特征多项式f *( s)2 2(s r)(s 2r) s 3rs 2r确定观测矩阵GTg1 g2 ,观测器的特征多项式为s 00 1f(s)同(A GC) 0 $0 0g1g22s g1s g2g1 3rf *( s) f (s)2g2 2r状态观测器的状态方程为& (A GC)5?

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论