培训资料-spss统计软件培训数据分析ppt课件

1、宿宿 昆昆重庆市疾控慢病所重庆市疾控慢病所sukun325163 统计描画统计描画 均数比较：均数比较：t检验、方差分析检验、方差分析 2 检验检验 简单线性回归简单线性回归 二分类二分类Logistic回归回归 基于秩次的非参数检验基于秩次的非参数检验 延续变量的统计描画延续变量的统计描画 分类变量的统计描画分类变量的统计描画 集中趋势：算术均数、中位数、几何均数、众数、调和集中趋势：算术均数、中位数、几何均数、众数、调和均数等。均数等。 离散趋势：全距、方差和规范差、百分位数、四分位数离散趋势：全距、方差和规范差、百分位数、四分位数/间距、变异系数。间距、变异系数。 分布特征：对正态分布而

2、言，偏度系数和峰度系数等。分布特征：对正态分布而言，偏度系数和峰度系数等。 其他趋势：单峰、双峰、对称、偏态其他趋势：单峰、双峰、对称、偏态 算术均数：算术均数： 用于描画服从正态分布的变量值的平均程度。用于描画服从正态分布的变量值的平均程度。 中位数：中位数： 用于描画服从偏态分布资料的平均程度。用于描画服从偏态分布资料的平均程度。 几何均数：几何均数： 用于描画等比或等差数列变量值的平均程度。用于描画等比或等差数列变量值的平均程度。 方差：主要用于正态分布资料；方差：主要用于正态分布资料； 规范差：主要用于正态分布资料；规范差：主要用于正态分布资料； 四分位数间距：主要用于偏态分布资料四分

3、位数间距：主要用于偏态分布资料QP75P25 ； 变异系数：用于度量单位不同或均数相差悬殊的资料。变异系数：用于度量单位不同或均数相差悬殊的资料。SPSS中的相应功能：中的相应功能：“频率过程频率过程SPSS中的相应功能：中的相应功能：“描画过程描画过程SPSS中的相应功能：中的相应功能：“探求过程探求过程 频数分布情况的描画：绝对频数、百分比频数分布情况的描画：绝对频数、百分比 集中趋势的描画：众数集中趋势的描画：众数 运用相对数进展深化描画：比、构成比、率运用相对数进展深化描画：比、构成比、率 SPSS中的相应功能：中的相应功能：“频率过程、频率过程、“描画过程和描画过程和“探求过程探求过

4、程 完全随机化设计单组计量资料的均数与总体均数比较的完全随机化设计单组计量资料的均数与总体均数比较的t检验检验 某个小区某个小区1000个个6岁男孩的身高与重庆市一切岁男孩的身高与重庆市一切6岁男孩岁男孩的身高平均值的比较的身高平均值的比较 配对设计两组相关计量资料均数间比较的配对设计两组相关计量资料均数间比较的t检验检验 本身配对本身配对:如治疗前后某项目的比较。如治疗前后某项目的比较。 异体配对异体配对:如对两只兔子两种处置方法的结果比较。如对两只兔子两种处置方法的结果比较。 完全随机化设计两组独立计量资料均数间比较的完全随机化设计两组独立计量资料均数间比较的t检验检验 如男女如男女BMI

5、比较比较 完全随机化设计多组独立计量资料均数间比较的单要素完全随机化设计多组独立计量资料均数间比较的单要素ANOVA 如比较不同乡镇如比较不同乡镇BMI 完全随机设计的单样本计数资料的率完全随机设计的单样本计数资料的率/构成比与总体率构成比与总体率/构成比比较构成比比较 完全随机设计的两多独立样本计数资料的率构成完全随机设计的两多独立样本计数资料的率构成比比较比比较 配对设计的两组相关样本计数资料的率配对设计的两组相关样本计数资料的率/构成比比较与构成比比较与Kappa一致性检验一致性检验 完全随机设计的分层完全随机设计的分层2检验检验 回归的最初含义：生物学含义回归的最初含义：生物学含义 英

6、国的遗传学家英国的遗传学家F.Galton和和K.Pearson留意到一个有趣的景留意到一个有趣的景象，即父亲高，儿子也高，父亲矮，儿子也矮，但儿子的身高离象，即父亲高，儿子也高，父亲矮，儿子也矮，但儿子的身高离平均程度更近些，即子代身高有向人群的平均身高回归平均程度更近些，即子代身高有向人群的平均身高回归regression to the mean的趋势，这就是的趋势，这就是“回归的生物回归的生物学内涵，学内涵，Galton称该景象为称该景象为“普遍回归法那么普遍回归法那么law of universal regression。这是很自然的，否那么，岂不一。这是很自然的，否那么，岂不一代比一

7、代无限制地远离平均值，导致身高两级分化？代比一代无限制地远离平均值，导致身高两级分化？ 回归的如今含义：完全不同了，回归分析是研讨事物或景象之间回归的如今含义：完全不同了，回归分析是研讨事物或景象之间的数量依存关系，控制的数量依存关系，控制/预测预测 模型模型: iiiXYiiibXaY 随机误差 线性回归分析的普通步骤线性回归分析的普通步骤 1确定因变量和自变量确定因变量和自变量 2绘制散点图绘制散点图 3从样本数据出发确定变量之间的数学关系式从样本数据出发确定变量之间的数学关系式,并并对回归方程的各个参数进展估计对回归方程的各个参数进展估计. 4对回归方程进展各种统计检验对回归方程进展各种

8、统计检验.:回归方程的显著回归方程的显著性检验；拟合优度检验；残差性检验；拟合优度检验；残差Y的估计值的估计值与实测值与实测值的差分析的差分析y/残差残差-x/X or 5利用回归方程进展预测与控制；利用回归方程进展预测与控制； 相关相关correlation与回归与回归regression简介简介 在大量的医学研讨中还需求对两个变量之间的关系进展在大量的医学研讨中还需求对两个变量之间的关系进展量化研讨，一是确定两个变量间能否有联络及联络的程量化研讨，一是确定两个变量间能否有联络及联络的程度如何，二是定量地确定它们之间的互依关系，相关与度如何，二是定量地确定它们之间的互依关系，相关与回归就是研

9、讨这种关系的统计方法。回归就是研讨这种关系的统计方法。 变量间的关系变量间的关系 1函数关系确定性关系函数关系确定性关系:如如:圆面积和圆半径圆面积和圆半径. 2统计关系非确定性关系统计关系非确定性关系:不象函数关系那样不象函数关系那样直接直接,但却普遍存在但却普遍存在,且有强有弱且有强有弱, 如如:身高与体重身高与体重. 变异变异 相关和回归分析的研讨对象相关和回归分析的研讨对象:统计关系统计关系 Logistic回归：应变量为分类变量，自变量回归：应变量为分类变量，自变量: 延续延续/分类变量，研讨该分类变量与一组自变量之间的关系分类变量，研讨该分类变量与一组自变量之间的关系 0/1：治愈

10、：治愈/未治愈，或患病未治愈，或患病/未患病未患病 有序分类：治愈有序分类：治愈/好转好转/未治愈未治愈 无序分类：腺癌、鳞癌、大细胞癌无序分类：腺癌、鳞癌、大细胞癌 模型中参数的意义 0为常数项：自变量取值全为0时的基线情况，未必有实践意义 i为偏回归系数，代表固定其它Xj时，Xi改动一个单位引起logitP平均值的改动量 当其它自变量Xj取值坚持不变时， Xi取值添加一个单位引起OR自然对数值的变化量，因此在运用上OR值要远比i本身更常用iORPPPPln)1/()1ln(1111 哑变量哑变量 偏回归系数表示其它自变量偏回归系数表示其它自变量Xj不变，不变，Xi每改动一个每改动一个单位，

11、所导致单位，所导致logitP的平均变化量的平均变化量 x为延续性为延续性/二分类变量：没有问题二分类变量：没有问题 x为多分类变量：不太适宜为多分类变量：不太适宜 无序多分类：民族，各族之间不存在大小问题无序多分类：民族，各族之间不存在大小问题 有序多分类：家庭收入分为高、中、低三档，它们之间有序多分类：家庭收入分为高、中、低三档，它们之间的差距无法准确衡量的差距无法准确衡量 在以上这些情况时，我们就必需将原始的多分类变量转在以上这些情况时，我们就必需将原始的多分类变量转化为数个哑变量化为数个哑变量Dummy Variable，哑变量哑变量每个哑变量只代表某两个级别或假设干个级别间的差别，这样得到每个哑变量只代表某两个级别或假设干个级别间的差别，这样得到的回归结果才干有明确而合理的实践意义的回归结果才干有明确而合理的实践意义对于取值具有对于取值具有n个程度的自变量个程度的自变量Xi，可以生成，可以生成n-1个哑变量个哑变量模型中哑变量遵照模型中哑变量遵照“同进同出同进同出 的原那么的原那么