华东理工大学多元统计分析与SPSS应用实验剖析

1、华东理工大学20132014 学年 第 二 学期 多元统计分析与SPSS应用实验报告1班级 学号 姓名 开课学院 商学院 任课教师 任飞 成绩 实验内容：实验 1 SPSS软件的安装与使用1. 学会安装SPSS 11.5, 熟悉SPSS的安装过程和安装过程选项的选择。初步熟悉SPSS 11.5的新界面。(从学院机房的FTP上下载SPSS 11.5的软件6，帐号rfstu，密码 rfstubs，从rfsoft文件夹中获取）2.熟悉n 观察量排序(Sort Cases)Data Sort Casesn 变量排序(Rake Cases)Transform Rank C

2、asesn 拆分数据文件(Split Files) Data Split Filen 分类汇总(Aggregate)Data Aggregaten 选择观测量(Select Cases) Data Select Cases实验要求：1. 总结安装的步骤与要点2. 对“Employee data”进行数据整理教师评语： 教师签名： 年 月 日实验报告：实验1.0安装步骤与要点：一、步骤：1. 打开文件夹课件/SPSS/setup.exe.2. 在弹出窗口中选择 install SPSS,按照提示顺序单击“Next>”,“Yes”.3. 可以用Browse浏览更改存放目录4.输入name,s

3、erial number，其中serial number 可以从SPSS文件下SN.txt中获取，为“12345”5. 单击“Next>”,选择“Typical”，再单击“Next>”6. 选择“Personal installation”,单击“Next>”7. 从SN.txt文件中复制“30001359390”到方框中，单击“Update”8. 再输一遍“30001374190” ,再次单击“Update”，单击“Next>”9. 出现下图，再单击“Next>”10. 进入安装11.单击“Next>”12. 单击“Finish”，完成安装2、 要点：安装

4、过程中只需要按照提示步骤，将程序按装在指定文件夹中，其关键关键步骤在于获取SN.txt文件夹中的序列号，根据SN.txt中的英文提示操作。实验1.11、观察量排序：对观察量“Salary”进行升序排序，如下图：结果：3. 变量排序：按照gender男、女分组（若gender变量值0代表女性，1代表男性），对“Salary”求秩。得到From Newvariable variable Label- - -SALARY RSALARY RANK of SALARY by GENDER将数据按照“rsalary”和“gender”排序，可以比较清楚地看出分组排序情况Cases编号小于等于258的为女

5、性排至结果，大于258的为男性排秩结果。4. 拆分数据文件单击“Data”-“Split Files”，若选择“Analyze all cases，do not create groups”，则分析所有个案，但不创建分组，不进行拆分。若选择“Compare groups”，进行分组比较，选择“Employment Category”结果：描述性统计分析输出Descriptive StatisticsEmployment Category NMinimumMaximumMeanStd. DeviationClericalEmployment Category363111.00.000Valid

6、N (listwise)363 CustodialEmployment Category27222.00.000Valid N (listwise)27 ManagerEmployment Category84333.00.000Valid N (listwise)84 若选择“Organize output by groups”，输出结果分开组织。描述性统计分析输出Descriptive Statistics(a) NMinimumMaximumMeanStd. DeviationEmployment Category363111.00.000Valid N (listwise)363 a

7、Employment Category = ClericalDescriptive Statistics(a) NMinimumMaximumMeanStd. DeviationEmployment Category27222.00.000Valid N (listwise)27 a Employment Category = CustodialDescriptive Statistics(a) NMinimumMaximumMeanStd. DeviationEmployment Category84333.00.000Valid N (listwise)84 a Employment Ca

8、tegory = Manager4.分类汇总单击“Data”-“Aggregate”，选择“Employment Category”为分类变量，“Educational Level”、“Current Salary”、“Beginning Salary”为汇总变量。输出aggr.sav文件，查看得结果：5. 选择观测量单击“Data”-“Select”，选择“All Cases”，则选择全部个案，数据编辑窗口个案没有发生变化。选择“If condition is satisfied”，单击“If”，然后选择取女性受教育年限超过10年的观测量。对filter_$排序，可以清楚地得到Cases编号2小于等于239为不满足条件数据，而大于等于240为所需满足educ>10且gender=0的数据。若选择“Random Sample of cases”为随机选取数据，例如选择“Approximately 20%”，即随机选取20%的数据。若选择“Based on time or case