统计学模拟题2

1、一、单项选择题（1分×20=20分）1. 某一贫困地区所估计的营养不良人数高达20%，然而有人认为实际上比这个比例还要高，要检验该说法是否正确，则假设的形式是（ ）。A.0 :0.2 1 :0.2 B. 0 :0.3 1 :0.3 C. 0 :0.3 1 :0.3 D. 0 :0.2 1 :0.22. 下列关系中属于负相关的有（ ）A.总成本与原材料的消耗量； B.合理范围内的施肥量与农产量； C. 产品产量与单位产品成本； D. 居民收入与消费支出；3. 下列方程中肯定是错误的是（ ）Ay=120-3.56x, r =-0.96 B. y=-15-1.35x, r= -0.81 C

2、y=-25+0.85x, r=0.42 D. y=15-0.48x, r=0.654. 从均值为100、标准差为10的总体中，抽出一个的简单随机样本，样本均值的数学期望和方差分别为（ ）。A. 10和1.4 B. 100和0.2 C. 100和2 D. 10和25. 在假设检验中，“=”总是放在（ ）。A.原假设上； B. 也可以放在备择假设上； C.可以放在原假设上； D.备择假设上；6. 在回归模型中，反映的是（ ）。A. 由于的变化引起的的线性变化部分B. 由于的变化引起的的线性变化部分C. 由于和的线性关系对的影响D.除和的线性关系之外的随机因素对的影响7. 周末超市的营业额常常会大大

3、高于平日数额，这种波动属于 ( ) A.长期趋势 B.季节变动 C.循环变动 D.不规则波动8. 根据样本计算的用于推断总体特征的概括性度量值称作（ ）。 A参数； B总体； C统计量； D样本；9. 根据所使用的计量尺度不同，统计数据可以分为（ ）。A. 分类数据、顺序数据和数值型数据 B. 观测数据和实验数据 C. 数值型数据和实验数据 D.截面数据和时间序列数据10. 若某总体次数分布呈轻微左偏分布，则成立的有 （ ）A.> > B.<< C.>> D.无法判断11. 某大学为了调查学生上网情况，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，

4、这种抽样方式属于( ) A. 纯随机抽样； B. 整群抽样； C. 分层抽样； D.两阶段抽样；12. 某大学的一位研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出，为此，他调查了200名学生，发现他们每月平均生活费支出是500元。该研究人员感兴趣的总体是（ ）。A.该大学的所有学生； B. 所调查的200名学生； C.该大学所有的在校本科生； D.所有大学生的总生活费支出；13. 一种零件的标准长度为5厘米，为了检验某天生产的零件是否符合标准的要求，在进行假设检验时应采用（ ）A. 左侧检验； B. 双侧检验； C. 右侧检验； D.单侧检验；14. 某班学生的平均成绩是80分，标准差是5分

5、。如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断考试分数在70到90分之间的学生大约占（ ）D. 95% B. 89 C. 68 D. 9915. 指出下面的数据哪一个属于顺序变量（ ） A收入 B. 企业类型 C员工对企业某项改革的态度（赞成、中立、反对） D.汽车产量16. 某年某地区甲乙两类职工的月平均收入分别为1060元和3350元，标准差分别为230元和680元，则职工月平均收入的离散程度 ( )A.甲类较大 B.乙类较大 C.两类相同 D. 无法计算17. 假定一个样本由5个数据组成：3，7，8，9，13。该样本的方差为（ ）A8； B.13； C10.4； D. 9.7；18.

6、为描述身高与体重之间是否存在某种关系，适合采用的图形时（ ）。A.条形图； B直方图； C箱线图； D散点图；19. 假设检验中，第二类错误的概率表示（ ）A为真时拒绝的概率 B为真时接受的概率C不真时拒绝的概率 D不真时接受的概率20. 一元回归中，若变量x与y之间的相关系数r=0,则下列结论中正确的是（ ）.判定系数R2=1； .判定系数R2=0；.回归系数1；.估计标准误差Se=0；二、判断题 （每小题1分共10分）（请在答题试卷上标明，正确打，错误打×）1. 已知某班学生的平均年龄为17.8岁，18岁的学生最多，则该班学生年龄的分布属于左偏分布 （ ）2. 一般来说，一组数据

7、的方差越大，该组数据均值的代表性越大（ ）3. 在某城市随机抽取13个家庭，调查得到每个家庭的人均月收入数据如下：1080、750、1080、850、960、2000、1250、1080、760、1080、950、1080、660，则众数为2000（ ）。4. 设某一时间序列共有n项数值，用几何平均法（水平法）计算平均发展速度时应开n1次方。（ ）5. 一个研究者应用有关车祸的统计数据估计在车祸中死亡的人数，在这个例子里使用的统计方法属于描述统计。（ ）6. 标准分数只是将原始数据进行线性变换，没有改变该组数据分布的形状，也没有改变一个数据在该组数据中的位置，只是使该组数据的平均数为0，标准差

8、为1。( )7. 相关系数为-1表明两个变量之间完全不存在任何负相关关系。（ ）8. 若逐期增长量每年相等，则其各年的环比发展速度是年年下降的( )。9. 相关关系指的是变量之间确实存在着的数量上的相互关系，但其关系值是不确定的。（ ）10. 对一个正态总体进行抽样调查，不论样本容量大小如何，样本均值统计量总是服从正态分布的。（ ）三、简答题（每小题5分，共20分）1、回归分析中误差项与残差项的区别与联系？2、写出判定系数的计算公式，并说明判定系数的意义？3、统计学的确对我们的生活的各个方面起着重要的作用，但如果有意或者无意地误用统计学方法，其结论则会带来更大的欺骗性。为了避免这种情况的发生，

9、请根据你的了解，写出1个误用统计学方法的例子，并说明应该如何正确应用方法？4、什么是季节指数，它起到什么作用，举一个例子说明。四、计算及分析题（共50分）1、甲乙两个班参加同一学科考试，甲班的平均考试成绩为78分，标准差为13分。乙班考试成绩的分布如下： 考试成绩(分)学生人数(人) 60以下 6070 7080 8090 90100351165合计30（1） 画出乙班考试成绩的直方图。（2） 计算乙班考试成绩的平均数及标准差。（3） 比较甲乙两个班哪个班考试成绩的离散程度大?（10分）2、一家产品销售公司在30个地区设有销售分公司。为研究产品销售量(y)与该公司的销售价格（x1）、各地区的年

10、人均收入(x2)、广告费用(x3)之间的关系，搜集到30个地区的有关数据。利用Excel得到下面的回归结果（）：方差分析表变差来源dfSSMSFSignificance F回归4008924.78.88341E-13残差总计13458586.7参数估计表Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept7589.10252445.02133.10390.00457X Variable 1-117.886131.8974-3.69580.00103X Variable 280.610714.76765.45860.00001X Variable 30.50120.125

11、93.98140.00049（1） 将方差分析表中的所缺数值补齐。（2） 写出销售量与销售价格、年人均收入、广告费用的多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义。（3） 检验回归方程的线性关系是否显著？（4） 计算判定系数，并解释它的实际意义。（5） 计算估计标准误差，并解释它的实际意义。（15分）3、从3个总体中个抽取容量不同的样本数据，结果如下。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（=0.01， ）（15分）样本1样本2样本3150148168154169150142146149160158170 4、根据你对指数的理解，试说明上海证券交易所发布的上证综合指数应该如何编制，并说明根据我国的具

12、体情况，你如何处理编制过程中的股票发行数量，最后谈谈你对上证综合指数的理解。（10分）一、单项选择题（1分×20=20分，请把答案写在试卷上）题号答案题号答案1A11C2C12C3D13B4C14A5A15C6D16A7B17C8C18D9A19D10B20B二、判断题 （每小题1分共10分）题号答案题号答案162×7×3×8495×10三、简答题（每小题5分，共20分）1、回归分析中误差项与残差项的区别与联系？1、答：1. 因变量的观测值与根据估计的回归方程求出的预测值之差，用e表示1. 反映了用估计的回归方程去预测而引起的误差 2. 可用于

13、确定有关误差项e的假定是否成立 3. 用于检测有影响的观测值4.误差项是一个期望值为0的随机变量，即E()=0。对于一个给定的 x 值，y 的期望值为E ( y ) =b 0+ b 1 x2、写出判定系数的计算公式，并说明判定系数的意义？答：1. 回归平方和占总误差平方和的比例2. 反映回归直线的拟合程度3. 取值范围在 0 , 1 之间4. R2 ®1，说明回归方程拟合的越好；R2®0，说明回归方程拟合的越差5. 判定系数等于相关系数的平方，即R2r23、统计学的确对我们的生活的各个方面起着重要的作用，但如果有意或者无意地误用统计学方法，其结论则会带来更大的欺骗性。为了避

14、免这种情况的发生，请根据你的了解，写出1个误用统计学方法的例子，并说明应该如何正确应用方法？答：比如用平均工资代表某一地区的典型收入，平均房价代表某一地区的典型房价。 4、什么是季节指数，它起到什么作用，举一个例子说明。答：1. 刻画序列在一个年度内各月或季的典型季节特征以其平均数等于100%为条件而构成反映某一月份或季度的数值占全年平均数值的大小如果现象的发展没有季节变动，则各期的季节指数应等于100%季节变动的程度是根据各季节指数与其平均数(100%)的偏差程度来测定四、计算分析题（共50分）题1答： =55*3+65*5+75*11+85*6+95*5/30=76.67=144 s=12

15、.06题2答：（1）方差分析表变差来源dfSSMSFSignificance F回归312.26774.14008924.772.7978.88341E-13残差269431812.655069.715总计2913458586.7（2）（3）F统计量F=72.797，大于临界值，故回归方差是总体上显著的。（4）（5）估计误差答：H0 ：u1 = u2 =u3 H1 ：u1，u2 ，u3不全相等方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差样本15782156.474.3样本24597149.2532.91667样本33498166148方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间480.96672240.48333.1278990.0930324.256495组内691.95976.88333总计1172.91711故不能拒绝原假设，即3个总体的均值没有显著差异题3答：