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文档简介

1、第1章小结求概率的求概率的3个法宝:个法宝:古典定义古典定义:P(A)=m/n,n为基本事件数,为基本事件数,m为属于为属于A的基本事件数;的基本事件数;加法定理加法定理:P(AB)=P(A)+P(B)-P(AB);特别,特别,A,B互斥互斥时:时: P(AB)=P(A)+P(B)乘法定理乘法定理:P(AB)=P(A)P(B|A) , P(A)0.特别,特别,A,B独立独立时:时: P(AB)=P(A)P(B)(A-B=AB)重要公式:重要公式:全概率全概率;贝叶斯;二项概率贝叶斯;二项概率。第二章小结第二章小结x1)(lim)(0)(lim)(xFFxFFxxxdttfxF)()(1.X的的

2、分布函数分布函数: F(x)=PXx3.Pa85;2.P|X-70|0为未知参数,为未知参数,X1, X2,.,Xn是总体的一个样本是总体的一个样本.试求试求的最大似然估计量的最大似然估计量.是无偏是无偏估计量吗?估计量吗?八(八(10分)从某批同类型的瓶装饮料中随机地抽查分)从某批同类型的瓶装饮料中随机地抽查6瓶,测得他们瓶,测得他们的重量(单位的重量(单位g)分别为:)分别为:493,497,490,502,500,494.设总体设总体XN(, 2).试在显著性水平试在显著性水平=0.05下检验假设:下检验假设:H0: 500; H1: 500.一(一(20分)分)1. 袋中有大小相同的红

3、球袋中有大小相同的红球4只,黑球只,黑球3只,从中任取只,从中任取2只,则此只,则此2球颜色不同的球颜色不同的 概率为(概率为( )2. 设随机变量设随机变量XP P(),且且PX=2=PX=4,则则 =( )3. 设设X服从服从1,3上的均匀分布,则上的均匀分布,则E(X)=( );D(X)=( )., 0; 10,)(4其他xcxxf二(二(12分)市场上出售的某种商品由分)市场上出售的某种商品由3个厂家同时供货,其供应量第个厂家同时供货,其供应量第1厂家为厂家为第第2厂家的厂家的2倍,第倍,第2,3厂家相同,而且第厂家相同,而且第1,2,3厂家次品率分别为厂家次品率分别为2%,2%,4%

4、,在市场上随机购买,在市场上随机购买1件,求件,求 :1)它是次品的概率;)它是次品的概率;2)若已知它是次品,)若已知它是次品,试求它是第试求它是第1厂家生产的概率厂家生产的概率.三(三(10分)设随机变量分)设随机变量X的概率密度为的概率密度为 dxdyyxf),(求:求:1)常数)常数c;2)X的分布函数;的分布函数;3)Y=2X+1的概率密度函数的概率密度函数.4. 设随机向量设随机向量(X,Y)的概率密度为的概率密度为f(x,y),则则 ( );设设X,Y相互独立相互独立,且且X 2(m),Y 2(n),则,则X+Y( )5. 从一批灯泡中随机地取从一批灯泡中随机地取5只作寿命试验,

5、测得寿命(小时)为只作寿命试验,测得寿命(小时)为: 1050,1100,1120,1250,1280,设灯泡寿命服从正态分布,则灯泡寿命均值,设灯泡寿命服从正态分布,则灯泡寿命均值 的置信水平的置信水平0.95的单侧的单侧置信下限为(置信下限为( )四(四(8分)已知某试验室日用电量(度)分)已知某试验室日用电量(度)XN(100,25),求求 1)某日用电量超过)某日用电量超过105度的概率;度的概率;2)假设每天用电量是相互独立的,求)假设每天用电量是相互独立的,求4天内每天日用电量均超过天内每天日用电量均超过105度的概率度的概率.)0(/111niiniiiniiaaXa其中五(五(

6、7分)将分)将2个球随机地放入个球随机地放入2个盒子中,若个盒子中,若X,Y分别表示放入第分别表示放入第1个,第个,第2个盒个盒子中球的个数,求子中球的个数,求(X,Y)的分布律的分布律.六(六(18分)已知随机向量分)已知随机向量(X,Y)的概率密度为的概率密度为., 0; 10 , 10,6),(2其它yxyxyxf求:求:1)边缘概率密度边缘概率密度fY(y);2) fX|Y(x|y);3)PYX2; 4)E(X),D(Y), Cov(X,Y).七(七(16分)分)1)设总体设总体XB(m,p),m已知已知, p为未知参数,为未知参数,X1, X2,.,Xn是总体的一个样本是总体的一个样本.试求试求p的矩估计和最大似然估计的矩估计和最大似然估计.2)设总体设总体X的数学期望为的数学期望为, X1, X2,.,Xn是是X的一个样本的一个样本,a1,a2,an.是任意常数,是任意常数,八(八(10分)下面列出的是某工厂随机选取的分)下面列出的是某工厂随机选取的10只部件的装配时间(分),只部件的装配时间(分),9.8,10.4,10.6,9.6,9.7,9.9,10.9,11.1,9.6,10.2,设装配时间服从,设装配

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