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1、一、二维连续型随机变量及其概率密度 二、边缘概率密度三、随机变量的独立性四、两个常用的分布 第三节 二维连续型随机变量及其概率密度1.定义 一、二维连续型随机变量及其概率密度2.性质表示介于 f (x, y)和 xoy 平面之间的空间区域的全部体积等于1. 3.说明例1解 (2) 将 ( X,Y )看作是平面上随机点的坐标,即有二、连续型随机变量的边缘分布同理可得 Y 的边缘分布函数Y 的边缘概率密度.解例2例3解由于于是则有即同理可得二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分布,联合分布与边缘分布有何关系?一般地:联合分布边缘分布确定不一定因此边缘分布均为正态分布的随机变量,其联合分布不一定是
2、二维正态分布.三、连续型随机变量的独立性 例4 设(X,Y)的概率密度为问X和Y是否独立?解:x0 即:对一切x, y, 均有:故X,Y 独立y 0 若(X,Y)的概率密度为情况又怎样?解:0 x1 0y1 由于存在面积不为0的区域,故X和Y不独立 .例5 甲乙两人约定中午12时30分在某地会面.如果甲来到的时间在12:15到12:45之间是均匀分布. 乙独立地到达,而且到达时间在12:00到13:00之间是均匀分布. 试求先到的人等待另一人到达的时间不超过5分钟的概率. 又甲先到的概率是多少?解: 设X为甲到达时刻,Y为乙到达时刻以12时为起点,以分为单位,依题意,XU(15,45), YU(0,60)所求为P( |X-Y | 5) 及P(XY)解: 设X为甲到达时刻, Y为乙到达时刻以12时为起点,以分为单位,依题意,XU(15,45), YU(0,60)甲先到的概率由独立性先到的人等待另一人到达的时间不超过5分钟的概率解一:P(| X-Y| 5) =P( -5 X -Y 5)=1/6=1/2P(XY)解二:P(X Y)P(| X-Y| 5) 1.均匀分布定义 设 D 是平面上的有界区域,其面积为 S,若二维随机变量 ( X , Y ) 具有概率密度则称 ( X , Y ) 在 D 上服从均匀分布.四、两个
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