QC七大手法(培训教材)ppt课件

1、QC七大手法编写：陈勇军2021-08-31.前言-數據及其整理方法 現場有各式各樣的數據,如原物料,半废品或废品等等表示品質的數據,或不良品的發生次數,生產數量,工序等。品管就是根據這些數據,進行品質的改善及控制活動。 同樣的原料,設備所生產出來的產品,其品質通常會有變異性存在。這樣就需將數據整理成直方圖或統計圖等圖形，因此，品管七大手法常被廣泛應用在各企業中。 一百個自覺不如一個正確的數據. 七大手法簡介:A.魚骨圖:魚骨追缘由 (尋找因果關係)B.柏拉圖:柏拉抓重點 (找出“重要的少數)C.層別法:層別作解析 (按層分類,分別統計分析)D.查檢表:查檢集數據 (調查記錄數據用以分析)E.

2、分布圖:分布看相關 (找出兩者的關係)F.直方圖:直方顯分布 (了解數據分布與制程才干)G.控制圖:控制找異常 (了解制程變異). 品管七大手法所體現的精神:1.用事實與數據說話.2.全面預防.3.全要素、全過程的控制.4.依據PDCA循環突破現狀予以改善.5.層層分解、重點管理.特性要因圖鱼骨图 定义：一种能一目了然的表示结果特性与影响特性的要因缘由之影响或两者间关系之图形。 .目的：经过图形的绘制来展开影响结果的各种缘由,并以此为 根底寻求主要缘由。顺应范围：质量纠正、预防和改善过程中均顺应。 特性要因圖鱼骨图.料机 人 法 环粉体缘由内浆缘由添加剂缘由印刷机缘由层压机缘由 切割机缘由白晚

3、班差别熟练程度差别管理程度差别烧结气体含量 焊锡温度烧结温度层数设定缘由层压曲线设定烧结温度设定边裂的缘由展开类型(1): 按五大要素特性要因圖鱼骨图.展开类型(2): 按工序工程特性要因圖鱼骨图.展开类型(3): 按缘由罗列特性要因圖鱼骨图.绘图步骤: 1明确问题的内容；2确定与问题相关的方面人、机、料、法、环或过程或主要缘由；3从问题这个结果出发，依托与会人员集思广益，由表入里，逐渐深化，列出一切能够的缘由工程；4根椐所列明的工程,加以比较讨论或以与会人员投票方式,确定问题的主要缘由(作适当标识)为止。特性要因圖鱼骨图.案例分析: 1结果的描画应是“如何，而不是“为何；2主要要素应加框表示

4、； 3运用箭头符号；4没有缘由工程，何来展开； 5主管缘由展开意义不大；6此项应属于机器方； 7此项与“机器无包含关系；8选定工程应为最底层内容； 9划程度线或60度斜线。特性要因圖鱼骨图.案例分析纠正结果: 特性要因圖鱼骨图.1、定义將一定期間所蒐集的不良數、缺點或缺点之發生次數等數據，依項目別、缘由別(查檢表上之項目,魚骨圖上圈選項目)加以分類，而按其所佔比率大小順序陈列之圖形,且以比例佔最多的項目為改善重點, 此種圖稱為柏拉圖。2、柏拉图的构造1. 工程轴X轴；2. 频数轴主Y轴；5. 累积不良率折线图形。4. 累积不良率轴次Y轴；3. 频数柱状图形；最大值为一切频数之和最大值为100%

5、从左至右频数从多至少，最后“其它为几项之和柏拉圖.3、柏拉图的作用寻觅主要问题或影响质量的主要缘由。 柏拉圖.4、柏拉图的制造1对需分析的数据,按工程分别求和统计,从上至下按大小顺序填入下表的“工程和“频数栏目,对于最后工程发生频数(次数)很少的工程合并成“其它项填入下表。 柏拉圖.2计算各工程的单项百分比例 A. 求出总频数； B. 求出个单项不良率：用每项的频数除以总频数。柏拉圖.3依次求出各工程对应的累计百分比,最后一项应为100%。 柏拉圖.4绘图 画出工程X轴；画出频数主Y轴；对照主Y轴，将频数用柱形图表示；对照次Y轴，将累计不良率描点后从左至右依次连成折线。画出累计不良率次Y轴，1

6、00%处与主Y轴频数总数位置一样；柏拉圖.定义 一种按性质、来源、影响等方面，按其分类列明，并将每类隶层关系逐项向下层展开的过程。层别法.目的：为了把性质不同的数据和错综复杂的影响要素分析清楚，找到问题症结所在，以便对症下药，处理问题。 。顺应范围：可按其性质、来源、影响等进展分类的情况下均顺应 。层别法.原那么A.分层要结合消费实践情况进展，目的不同，分层的方法和粗细程度不同。B.分层要合理，要按一样的层次进展组合分层，以便使问题暴露的更清楚。 进展步骤层别法.层别的功用-寻觅不良景象或最正确条件；-找出重要不良缘由。层别的对象 1.時間的層別 *上午下午、白天晚上、小時別、日期別、週別、月

7、別、上旬中旬下旬、季節別、作業剛開始作業終了前。 2.作業員的層別 *班別、組別、經驗年數別、性別、年齡別、教育程度別。 3.機械設備的層別 *機械別、機種別、工場別、工具別。 4.作業條件的層別 *溫度、壓力、速度、作用時間。 5.原资料的層別 *製造商、供應商、廠牌、產地、採購時間、接纳批號、製造批號、儲存時間、儲存場所。 6.測定的層別 *測定器別、測定者別、測定方法別。 7.其他层别法.定义利用表格或图示的方式，将数据搜集的方法加以规范和系统化,以获取对问题的明确认识。日期1/52/53/54/55/56/5方案数消费数不良数累计消费数不良率备 注消费方案与实践日报表工程记录栏目统计栏

8、目查检表.制造步骤:1.明確目的.2.決定查檢項目.3.決定檢查方式(抽檢、全檢).4.決定查驗基準、數量、時間、對象等.5.設計表格實施查驗.搜集数据应留意的事项:1.搜集的數據必須真實,不可作假或修正.2.搜集的數據應能獲得層別的情報.3.查檢項目基準需一致.4.樣本數需有代表性.5.明確測定、檢查的方法.6.明確查驗樣本的搜集方法、記錄方式、符號代表意義.7.慎用他人提供的數據.查检表.案例一：缺陷工程调查表 分析：事先已对不良工程有明确的划分，经过列表，让现场操作员在任务进展之中,进展划记号(每一划代表1PC不良品)来简单记录所发现的不良品数量。 查检表.案例二：特性检查表 分析：已将

9、产品相关的工程和基准列出，使得记录的内容和断定更加直观。此表很适用于IPQC的过程控制和产品首件检验。 查检表.案例三：操作检查表 分析：此表是将相关文件规定的内容进展更加详细和详细化的表现，具有点检表类似的功能。适用于新产品初次消费、IPQC巡检和对新员工的操作考核之用。 查检表.分布图定义 為研讨兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據(如溫度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形,稱之為“分布圖.目的：经过相关分析能找到两个变量的相互关系，为分析质量问题提供便利，从而查出问题的本质之所在。 顺应范围：计量型数据分析 。.散步图绘制方法/步骤 确定两个

10、变量(X,Y)及相关关系表达主题； 确立主变量(X)的取值范围和档位值,并搜集(或实验)X值情况下的Y值； 在坐标系中描点； 根据一切点的分布趋势确定回归直线； 根据回归直线的斜率(相关系数r值)断定结果。案例：温度(X)与压力(Y)，压力随温度变化的相关性 分布图.分布圖的判讀:分布图.分布圖的判讀:分布圖判讀本卷须知:1.留意有無異常點.2.看能否有層別必要.3.能否為假相關.4.勿依據技術、經驗作直覺的判斷.5.數據太少,易發生誤判.分布图.直方图定义 直方圖是將所搜集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形.目的：

11、1、显示数据的动摇形状；2、直观地传达有关过程情况的信息；3、决议在何处集中力量进展改良。顺应范围：1、普通用于数据整理；2、调查工序才干；3、研讨质量分布。.直方图制造方法/步骤1.由全體數據中找到最大值與最小值，如:200個數據中之170和124；2.求出全距(最大值與最小值之差),全距=170-124=46；3.決定組數,普通為10組左右,不宜太少或太多。參照下表進行分組: 4.決定組距:組距=全距/組數； 5.決定各組之上下組界： A.最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2 B.最小一組的上組界=下組界+組距=123.5+4=127.5,依此類推. 6.作次數分配表:統計出位於

12、各組界間之數據個數； 7.用X軸表示數值,Y軸表示次數,繪出直方圖.數據數組數80100610100250712250以上1020直方图.直方图常见的形状:1.正常型2.鋸齒型這種情形普通來说，大都是製作直方圖的方法或數據搜集方法不正確所產生。直方图.直方图常见的形状:3. 絕壁型 在理論上是規格值無法获得某一數值以下所產生之故,在品質特性上並沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上能否可接受;例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形。4. 雙峰型 兩種不同的分佈相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現此類情形,因測定值受不同的缘由影響,應予層別后再作直方圖。直方图.直方图常见的形状:

13、5. 離島型 測定有錯誤,工程調節錯誤或运用不同原材所引起,一定有異常缘由存在,只需去除,即可制造出合格的產品。6.高原型 不同平均值的分配混合在一同呵斥。7.偏態型 往往為加工習慣呵斥。直方图.直方图的运用: 測知制程才干,作為制程改善的依據. 標準差S愈小愈好,平均值越接近規格中心线越好. NX1+X2+.+XnX=平均值 代表集中趨勢.n-1(X1-X) +(X2-X) +.+(Xn-X)222標準差S= 代表分散程度. 正態分布:規格下限規格上限兩邊無限延伸,當3S= 時,其分布規格範圍占總數據分布範圍的99.7%.2T直方图.直方图结果断定:加工才干过高，可以适当降低检验频率。加工才

14、干正常，必需维持。加工才干尚可，有消费不良品趋势，需求警惕。直方图.直方图结果断定:加工才干普通，需尽能够将丈量值往中心值方向改善。加工才干差，已覆盖整个规格范围且有消费不良品，需工程部门改善制程才干。加工才干较差，曾经消费下规格线不良品，需尽能够将丈量值往中心值方向改善。直方图.直方图结果断定:加工才干很差，此设备不适宜消费该产品，需停顿作业。直方图.控制图定义 控制圖,是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的制程才干的控制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.目的： 改动了普通报表在文字上的体现，并且也弥补了普通报表不容易查觉到随时间的变动所呈现结果的变化起伏情况;顺应范围： 1、日常

15、管理任务； 2、研讨质量数据可控制幅度。控制圖+3 -3 uUCLCLLCL.质量有两大特性: 一、規律性。 二、波動性: 正常波動；異常波動。控制图的效果: 一、及時掌握異常波動,抑制影響要素,維持制程穩定。二、了解制程才干(CPK、Ca、Cp)。三、應客戶的要求,提供給客戶作為質量控制的依據。控制图.控制图种类: 1.計量值控制圖:控制圖所依據的數據均屬於由量具實際量測而得. A.平均值與全距控制圖(X-R Chart). B.平均值與標準差控制圖(X- Chart). C.中位值與全距控制圖(X-R Chart). D.個別值與移動全距控制圖(X-mR Chart). 2.計數值控制圖:

16、控制圖所依據的數據均屬於以單位計數者.(如缺點數、不良數等). A.不良率控制圖(P Chart). B.不良數控制圖(Pn Chart). C.缺點數控制圖(C Chart). D.單位缺點數控制圖(U Chart).控制图.控制图依用途分: 1.解析用控制圖: 先有數據,后才有控制界限(Set-up chart) A.決定方針用. B.制程解析用. C.制程才干研讨用. D.制程控制之準備用. 2.控制用控制圖: 先有控制界限,后有數據(Process control chart) 用於控制制程之品質,如有點子跑出界限時,立刻采取如下措施. A.清查不正常缘由. B.迅速消除此缘由. C.研讨采取防止此項缘由重復發生的措施.控制图.控制图的判读: 滿足以下條件,即可認為制程是在控制狀態: 1、多數之點子集中在中心線附近. 2、少數之點子落在控制界限附近. 3、點之分布呈隨機狀態,無任何規則可循. 4、沒有點子超出控制界限之外.