TM遥感影像解译技术手册

1、TM遥感影像解译技术手册1、TM遥感影像的数据类型为DAT，我们拿到的一景影像中的原始数据有三个文件，一个是SCENE01文件夹，其中包括TM影像的7个波段，bandl到band7，还包括一个header.dat的头文件，共8个数据，另外的两个是LBL和SELF文件，可以用记事本打开，记录这景TM影像的一些基本信息，如时间、经纬度、像元的行列数等。2、TM影像的打开我们要打开这些TM影像有两个方法，一是用ERDAS打开，二是用ENVI打开，首先我们用ERDAS打开，因为TM原始数据为二进制DAT数据，首先将band1到band7TM的7个波段通过ERDAS的import模块将其转成ERDAS可

2、以用的IMG格式文件，首先点击菜单条上的import然后在type（类型）中选择GenericBinary（二进制）,在media里选择file，imput里选择我们要选择的TM影像波段，如band1，存出一个路径，点击OK按钮，我们转出的格式为ERDAS可以打开的IMG格式，只是在现在是单波影像，分为7个单独的文件，不利于我们以后的解译工作，需要将这7个波段组合成一个文件，点击菜单条上的interpreter模块，然后点击Utilities，在弹出的菜单条中选择layerstack，在弹出的窗口中选择需要合成的单波段文件，然后点击add按钮，重复的将需要合成的7个单波段加入到对话框中，在ou

3、tputfile中写入文件名和调整输出路径，输出数据类型为unsignde8bit，波段组合选择union，然后选中IgnoreZeroInStats复选框（统计忽略0值），点击OK按钮，执行波段组合。这样我们就可以从ERDAS打开我们组合完成的IMG格式TM影像，包括7个波段。现在利用ENVI打开TM影像的原始文件，打开TM影像的路径为,fileopenexternalfilelandsatfast，打开头文件header.dat文件，在弹出的对话框中选择RGBcolor，然后分别选择4、5、3三个波段，点击loadband就可以打开TM影像，这种方式打开的TM影像是直接有经纬度的，只是由于

4、投影和椭球体的原因使得经纬度与我们需要利用的有些偏差，需要下一步的将其校正，更改其投影和椭球体。3、TM影像的校正TM影像的校正同样也有两种方法，一是利用ERDAS软件功能对其进行校正，再一个就是利用ENVI软件对其进行的校正，首先介绍利用ERDAS软件进行的校正，第一步：同时打开两个viewer,viewerl中打开需要校正的TM影像，viewer2中打开具有地理参考的校正过的影像，并将两个viewer平铺放置，（单击SessionTileV命令）。第二步：启动几何校正模块，在中单击t打开对话框选择，单击。弹出对话框，在选择，单击弹出对话框一v单击参考图象。第三步:采集地面控制点，可以看见工

5、具对话框（），利用配准图象校正原始影像，选取具有代表性地物作为控制点（），如山顶点，公路交叉口，城市道路等，选取个控制点后计算机将根据前6个点来自动选取第7个点，这个时候一般是不准确的，误差很大，需要手动继续调整，一景影像一般选取个点就可以做到校正，但是这些点必须选取均匀，尤其在我们利用的城市周围及农作物耕作土地上，尽量选取多的控制点，这样就不会引起图象与实际地区的几何形变，利于我们下一步的工作。第四步：选取控制点后计算转换模型，单击对话框方块图标，开始计算，弹出对话框，写入输出图象文件名，定义输出像兀大小()值都为，选中复选框，单击。这样影像的校正完成。下面介绍利用校正影像过程，一一一打开原

6、始影像中的头文件header.dat,打开后存成TIFF格式文件，我们将以TIFF格式文件为校正对象，打开TIFF格式文件后，单击MAP-选择需要校正的框,在格式文件单击弹出对话列表中选择我们需要的投影类点击确定输出文件名并选择输出到校正时间较长,一般选择输出文件路径影像需要1小时左右,校正后的文件需要再次存成格式然后通过软件模块转换成可以利用的格式进行下一步工作一般情况下利用软件校正后的影像与真实情况有一定的偏移需要我们利用软件对其进行平移而且由于和软件的不通用性使得影像在转成格式时影像的色彩及亮度都有变化使得影像看起来不太清晰但是不影响栅格文件的灰度值不影响工作、TM遥感影像的分类TM遥感

7、影像的分类我们只利用ERDAS软件,因为ERDAS软件的分类比较准确并且操作简单,第一步，启动非监督分类,Classificatiof打开分监督分类对话框第二步进行非监督分类设置及进行非监督分类确定输入文件名确定输出文件名取消输出文类模版文件确定聚类参数TOC o 1-5 h z确定分类数一般我们需要的影像分类都为类定义最大循环次数为设置循环收敛阈值为单击这样分类开始,一般只需要十几分钟就可以完成分类.第三步,进行分类后处理,分类后处理是为了消除计算机的盲目性,包括两步,聚类统计和去处分析我们先进行聚类统计工具条ff命令确定输入文件定义输出文件名确定聚类统计邻域大小为单击聚类统计需要较长时间特

8、别当邻域为时但是聚类为时效果较好一般由于影像也是比较小单所以推荐用8.聚类统计完成后应用去除分析单工具条ff命令打开对话框确定输入文件确定输出文件名坐标类型为确定最小图斑大小为输出数据类型为单击这样就完成了分类图象的后处理5TM影像的分割,一般情况下都要求对TM影像进行分割，一般都是按照旗县来分割TM影像，我们在对TM影像分割推荐使用ERDAS的Mask来对其进行掩模，当然ENVI软件也可以对其进行分割，但是分割后的图像为HDR格式文件,还需要进行转换成上交时要求的IMG格式，在转换的过程中会出现一些图象显示上的错误.所以我们推荐使用ERDAS软件进行下一步工作.首先我们把各个旗县的SHP格式文件转换成COVERAGE格式，因为ERDAS软件只支持矢量的coverage格式文件，由于不知道的原因，在转换成coverage格式后，矢量文件缺失椭球文件，所有转换完成后需要在属性表里手动加入托球体文件.开始进行分割,工具条interpreter弹出对话框确定输入文件,确定掩模文件,确定输出文件,我们不对其进行设置,默认情况下就可以对其进行掩模了6、面积的提取按照旗县切割完的图象利用光标查询就可以了解分类完成后的像元数目，因为TM影像的空间分辨率为30，通过像元数就可以乘以30m2来计算我们需要的农作物面积，如果分类为20类,那么第8或者第9类就为我们需要的作物，如果分类为10类，那么