Minitab数据分析 分布类型_第1页
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文档简介

1、连续分布正态分布离散分布二项分布泊松分布本次需要掌握的分布离散型随机变量的分布两点分布均匀分布二项分布泊松分布几何分布二项分布泊松分布两点分布超几何分布退化分布1.二项分布灯泡：寿命试验破坏性，周期长-因为我们需要把灯泡用坏了，才知道其寿命。当知道寿命是他已经寿终正寝分析：这是不放回抽样.但由于这批元件的总数很大（样本空间）, 且抽查元件的数量相对于元件的总数（样本量）来说又很小,因而此抽样可近似当作放回抽样来处理.解2. 泊松分布 二项分布泊松分布两点分布实验次数多n10发生次数少P0.01通过一个弯道的车辆很多，（通过的每一辆车看做一次随机试验）发生事故的车辆很少（研究车辆事故发生的概率图

2、服从泊松分布）地震 在生物学、医学、工业统计、保险科学及公用事业的排队等问题中 , 泊松分布是常见的.例如地震、火山爆发、特大洪水、交换台的电话呼唤次数等, 都服从泊松分布.火山爆发特大洪水分布函数2. 常见连续型随机变量的分布均匀分布正态分布(或高斯分布)指数分布3. 正态分布(或高斯分布)高斯资料正态概率密度函数的几何特征正态概率密度函数的几何特征标准正态分布的概率密度表示为标准正态分布标准正态分布的分布函数表示为成都市男子的身高X服从N(170,36)(单位：厘米）分布，问应如何选择公共汽车车门的高度，使得男子与车门碰头的概率小于0.01?该法则说明正态随机变量X在以位置参数为中心,半径为 的对称区间取值的概率达99%以上,而X在其他区

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