大数据行业现状与前景趋势分析报告

1、大数据行业现状与前景趋势分析报告目录1.大数据行业现状51.1大数据行业定义及产业链分析51.2大数据市场规模分析61.3大数据市场运营情况分析82.大数据行业存在的问题112.1行业发展良莠不齐112.2数据开放程度较低112.3安全风险日益突出122.4技术应用创新滞后122.5供应链整合度低132.6产业结构调整进展缓慢132.7供给不足，产业化程度较低143.大数据行业前景趋势153.1融合带动技术发展，需求引领产品创新153.2加强个人信息保护，促进产业安全合规153.3政策保障信息共享，技术赋能数据流通163.4进入数据时代163.5大数据产业市场规模快速发展163.6大数据基础设

2、施建设持续增长173.7大数据开放共享进度加快173.8政府大数据深入应用173.9延伸产业链183.10行业协同整合成为趋势183.11生态化建设进一步开放183.12服务模式多元化193.13呈现集群化分布193.14需求开拓204.大数据行业政策环境分析204.1大数据行业政策环境分析204.2大数据行业经济环境分析214.3大数据行业社会环境分析214.4大数据行业技术环境分析215.大数据行业竞争分析235.1大数据行业竞争分析235.1.1对上游议价能力分析235.1.2对下游议价能力分析235.1.3潜在进入者分析245.1.4替代品或替代服务分析245.2中国大数据行业品牌竞争

3、格局分析255.3中国大数据行业竞争强度分析256.大数据产业投资分析266.1中国大数据技术投资趋势分析266.2中国大数据行业投资风险266.3中国大数据行业投资收益27大数据行业现状大数据行业定义及产业链分析全球正大步迈向大数据新时代，数据的高效存储、处理和分析等需求也越来越旺盛。在此背景下，行业大数据得以高速发展，应用于各个领域。大数据是信息化发展的新阶段，随着全球数据储量的不断提高，大数据正进入发展加速时期。近年来，随着5G、AI、云计算、区块链等新一代信息技术的蓬勃发展，大数据技术走向融合发展的关键阶段。同时，我国大数据产业保持良好发展势头，“大数据+行业”渗透融合全面展开，融合生

4、态加速构建，新技术、新业态、新模式不断涌现，政策支持、战略引领、标准规范、产业创新的良性互动局面正在形成。我国大数据行业在经过短暂的结构调整后，淘汰掉落后产能、筛选掉不合格企业，并且随着居民消费观念的转变和消费需求的提升，我国大数据行业依旧会继续保持增长趋势，未来将会向高品质、高质量的方向发展，呈现品种增多、消费多元化等新趋势。中国大数据产业链的参与主体不断丰富，产业生态逐渐健壮。上游产业中游产业下游产业金融其他计算引擎分析型数据库交易数据库云平台文本挖掘日志分析BI可视化零售教育用户行为分析医疗房产大数据市场规模分析随着大数据、移动互联网、物联网等产业的深入发展，我国数据产生量将出现爆发式增

5、长，数据交易将迎来战略机遇。随着国家政策的进一步利好，越来越多的需求将会被释放，大数据行业将紧密结合产业上下游的资源，充分掌握用户需求变化，极大丰富行业应用场景。通过产品与服务质量的不断优化升级，推动大数据产业应用的爆发式增长。目前，我国的大数据行业发展尚处于起步阶段。在数据储量不断增长的推动下，大数据产业也将构建出多层多样的市场格局，具有广阔发展空间。在2018-2020年期内，预测大数据市场整体的收入规模将保持每年约70亿美元的增长，预计全球大数据市场收入规模2020年将达到560亿美元。未来两年里，大数据市场将呈现稳步发展的态势，增速保持在14%左右。另外，随着大数据市场成熟度的不断提高

6、，在2025-2027年间，市场规模的增长将有所放缓，维持约7%的增速。大数据服务、硬件和软件的市场规模均保持稳健增长，预计2020年分别达到210亿美元、150亿美元、200亿美元。其中，软件市场的增长态势最为明显。随着机器学习、高级分析算法等技术的成熟与融合，更多的数据应用和场景正在落地，2019-2021年大数据软件市场将持续高增，维持20%左右的增速。随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。2019年中国大数据市场产值达到7150亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及

7、应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。大数据市场运营情况分析大数据行业市场运营情况分析主要需要从市场供给分析、市场需求分析、市场价格分析、市场供需平衡、行业盈利能力、行业运营能力等方面进行综合分析。市场供给分析：大数据行业市场供给是指在一定的时期内，一定条件下，在一定的市场范围内可提供给消费者的产品或服务的总量。大数据市场供给能力分析的时间也应考虑整个项目寿命期，市场范围包括国内市场和国际市场。市场供给分析还可以分为实际的供给量和潜在的供给量，前者是指在预测时市场上的实际供给能力。市场需求分析：我国的大数据行业产品及服务结构调整问题不仅仅是对产品进行调整，还是对大数据企

8、业分布结构、区域分布结构进行调整。未来一段时间内，行业整合、区域分布结构的调整、企业结构的调整都将是行业结构调整的一个重要内容。随着国家鼓励和规范大数据行业发展的政策相继出台，行业正逐步规范，全社会消费意识的不断提高，众多机构和社会资本不断进入大数据领域，有力的促进了该行业市场的快速发展，大数据行业发展前景广阔。市场价格分析：在经济全球化的趋势下,大数据行业经济融入世界市场的广度和深度越来越大。与大数据行业规模增长相对照,用户需求也呈稳定增长趋势。市场需从实际情况出发制定合理的大数据行业价格,有利于行业规模不断增长和需求不断扩展,有利于保障行业正态良性发展。从长远的趋势看,大数据行业市场价格应

9、该维持在较高的合理价位上。价格上涨和回落的过程，主要受人力资源、产品及服务优化、市场竞争、出行运输等各类因素影响，导致大数据行业价格产生一定波动，但是供求长期趋于增长稳定状态，长期向好。市场供需平衡：供求平衡是指消除供求之间的不适应、不平衡现象，使供应与需求相互适应，相对一致，消除供求差异，实现供求均衡。实际上大数据行业的市场供需存在的一定程度的供需失衡，需求端市场有待挖掘，供应端产品参差不齐。行业盈利能力分析：大数据行业的盈利能力主要受到行业的投资回报周期、行业服务周期、行业竞争程度、用户粘性等的影响。部分产品和服务存在投资大,回收慢,竞争激烈,用户粘性不高等现实问题。这些问题的存在使得大数

10、据行业的盈利能力有待提高。为了行业的长远发展,大数据行业的盈利能力急需改善。行业运营能力：大数据行业进入精品化、产业融合的新时代，行业的下半场真正开始了，未来考验的是用户运营能力和产业运营能力。企业之间竞争的并非仅仅是产品能力而是更多的在于运营能力。而嗅觉灵敏的大数据企业早已开始转型，立足城市，不断提升其运营能力。大数据行业存在的问题 行业发展良莠不齐我国大数据目前仍处于起步发展阶段，行业标准和管理机制尚未成熟，在“大众创业万众创新”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，存在很多企业借大数据概念热潮投机倒把，行业发展良莠不齐。数据开放程度较低首先，我国政府掌握着大量的数据，政府作为政务信息的采

11、集者、管理者和拥有者，具有信息优势。但由于信息技术、条块分割的体制等限制，各级政府几个部门之间的信息网络往往自成体系，部门分割现象严重，相互之间的数据难以实现互联互通、数据开放、信息共享和业务协同。其次，缺乏统一的数据开放平台。我国政府数据资源多按地域或部门进行分割管理，不同地域和部门存在着不愿开放共享、不敢开放共享、不会开放共享的问题，形成人为数据共享壁垒，导致无法高效地获取和直接利用数据，加大了政府大数据开发难度。第三，跨部门、跨区域、跨层级、跨系统的数据共享、开放和业务协同的法律法规体系不完善，流程不规范，责任主体不明确，公共资源的界定及公开范围标准缺乏实践性，未能实现数据的真正开放。安

12、全风险日益突出随着云计算、物联网和移动互联网等新一代信息技术的飞速发展，大数据应用规模日趋扩大，在数据采集、存储、开放共享、等均存在安全隐患，数据隐私管理法规不健全，数据产权的立法滞后，缺乏推动各个部门数据交换和共享的制度、规范和标准，导致公民隐私得不到合法保护，同时社交网站的隐私数据也可能被不法商家利用等等，这都给数据安全带来了巨大的挑战。技术应用创新滞后我国大数据产业虽然与国际大数据发展几近步伐相同，但是仍然存在技术及应用滞后的差距，在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统影响力弱。供应链整合度低 大数据行业供应链及服务流程复

13、杂。小型企业难以为继，初期投入过大，很难打价格战。大数据行业产品标准化程度太低，导致生产周期长且成本高。产业结构调整进展缓慢近年来,尽管我国政府颁布了有利于大数据的资源环境税收政策和消费税的结构调整政策,但是由于这两种税收的作用对象狭窄,因而对大数据主要服务和产品的生产及推广使用收效不大。可喜的是,企业所得税的两税合一,内外资企业同等待遇解决了多年来我国内外资企业面临的两套税制问题。两套税制把大量的税收优惠给与了外资企业,而未能按国家的宏观政策导向建立税收优惠。这种税制安排不仅造成了内外资企业的税负不公,而且对国家鼓励的大数据行业发展,对行业的高效率利用都是极其不利的。此外,我国的进口税收政策

14、也存在类似的问题,亟待解决。供给不足，产业化程度较低由于基础设施匮乏、技术缺陷且积累不足、产业制度不规范等历史原因，导致大数据行业起步较晚。产品质量和服务不到位，行业供给不足，产业化程度较低等。这导致了用户需求难以得到及时的满足。行业亟需提高产品及服务质量，优化基础资源配置，夯实产品技术更新迭代能力，解决用户迫切的需要和痛点。大数据行业前景趋势融合带动技术发展，需求引领产品创新我国仍然处在“数据大爆发”的初期，大数据原创性的技术产品尚显不足。以我国大数据管理类技术产品为例，目前国内常见的软件有20多款。虽然大数据管理类软件涉及内容庞杂，但技术实现难度相对较低。未来，5G、AI和工业互联网的深入

15、发展将带来更大的“数据洪流”，为大数据的存储、分析、管理带来更大的挑战，在此背景下，有望牵引大数据技术再上新的台阶。同时，硬件与软件的融合、数据与智能的融合的趋势明显，有望带动大数据技术向异构多模、超大容量、超低时延等方向拓展，大数据技术将不断提高。在应用方面，我国的大数据行业应用正在从消费端向生产端延伸，从感知型应用向预测型、决策型应用发展。互联网行业已经全面进入“DT时代”，未来几年，随着各地政务大数据平台和企业大型数据中台的建成，将促进政务、民生与实体经济领域的大数据应用全面开花。加强个人信息保护，促进产业安全合规从法律法规体系方面来看，我国的数据安全法律法规仍不够完善，呈现出缺乏综合性

16、统一法律、缺乏法律细节解释、保护与发展协调不够等问题。同时，对于个人信息保护方面容易存在漏洞，也使得合规性成为这一行业发展的核心问题。2019年以来，大数据安全合规方面事件频出，数据安全合规成为行业关注热点。政策保障信息共享，技术赋能数据流通我国数据开放共享水平依然较低，跨部门、跨行业的数据流通仍不顺畅，有价值的公共信息资源和商业数据没有充分流动起来，降低了资源整合效率，制约了信息社会化服务的发展。进入数据时代随着物联网、移动互联网的发展，人们行为活动的数字化程度越来越高，由此生产的数据量也越来越大。人类社会已经进入数据时代。除了数据体量大以外，数据类型也越来越丰富，包括交易数据、金融数据、身

17、份数据、车载信息服务数据、时间数据、位置数据、射频识别数据、遥测数据和社交网络数据等。大数据产业市场规模快速发展大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。大数据基础设施建设持续增长基础设施是大数据产业高速发展的前提和保障。我国加快推进“宽带中国”战略，可加快下一代互联网、4G通信网络、公共无线网络、电子政务网和物联网等网络基础设施的建设。大数据开放共享进度加快大数据时代，国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及该国解释、运用数据的能力，而国家数据主权体现了对数据的占用和控制。

18、因此，大数据时代，数据主权成为另一个大国博弈的空间。政府大数据深入应用各级政府机关在日常管理中累积了大量的数据，但未对这些数据的价值进行充分挖掘，在未来多种数据的融合过程中，政府应用场景将更加丰富，数据挖掘和分析的结果对管理决策的辅助作用可逐步显现。延伸产业链大数据行业近年来从传统的模式转换到互联网融合模式。随着行业各大平台挖掘并下沉三四线城市，企业从供应环节到生产再到售后环节，全环节整合，并以产业赋能为纽带，为众多优质的公司提供品牌、设计、系统、供应链等全方位支持。行业协同整合成为趋势 大数据行业在产品与服务的过程中，具有完善的内容生产、渠道建设、商业化落地等各个层级的协作。未来进一步的行业

19、协同整合，有利于提高行业竞争力，并促进行业持续良性发展。生态化建设进一步开放1）内生发展闭环，对外输出价值当大数据行业的社区化运营属性越来越强，关联产业开始聚集时，就需要谋求内生发展，大数据需要打造一个服务平台，对内是一个合作协同的生态闭环，对外有开放统一的接口和品牌输出，即能引导资源的有效流动，又能促进产业规模效应，聚集人才和知识，进而提升供应链效率。2）开放平台，共建生态大数据行业服务平台方，不再是单向地控制和输出，而是要借助技术手段搭建基础在线平台，通过规则引导企业产出优质的内容和服务，激活企业间的交流和合作，挖掘更多产业链上的需求，从而有针对性配套服务并引导资源有效配置。这样的平台才能

20、够进行思考和迭代进化。服务模式多元化我国的大数据服务模式相对比较单一。在城市，大数据公司一般不外乎行业巨头、上市公司、创业型科技公司、外包公司等几种，目前的大数据服务模式只能说是处于一种初级发展阶段，从西方发达国家的经验来看，它的发展必将在服务功能与类型上进一步细化、专业化、规范化、标准化和体系化。呈现集群化分布目前各地都在推大数据项目建设，类型也比较多。一般当地已经形成一定规模的会在原有基础上提升智能化，如果没有基础比较好的项目基础，当地就会打造出新的大数据项目。随着各地大数据建设，中国大数据建设已经在地域分布以及建设模式方面形成了一定的特色。在地域分布上，中国大数据建设已经初步呈现出集群化

21、分布，且有由东部沿海地区向内陆地区拓展的特征。有报告分析，从国家级大数据项目建设情况来看，已经形成“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的空间格局。环渤海、长三角和珠三角地区以其雄厚的工业园区作为基础，成为全国大数据建设的三大聚集区;中部沿江地区借助沿江城市群的联动发展势头，大力开展大数据建设;广大西部地区依据各自建设特色，也正加紧大数据建设。未来一段时间，中国中西部地区大数据建设或将迎来全新的建设浪潮。从目前情况来看，各地打造的大数据水平参差不齐，有好有坏。总体来说，一般东部发达地区的大数据相对来说会更加成熟一些。但目前中西部大数据打造势头也十分强劲。需求开拓随着人们生活水平的提高，

22、在大数据行业，越来越多的用户对行业较为重视并提出了较多的需求和建议，因此满足用户需求将是行业立根之本。大数据行业政策环境分析大数据行业政策环境分析国家从大的政策方向上对大数据行业做了一些纲领性的指导，合理的解读能够为行业做了好的发展指引。国家层面更加重视，花费更多的人力、物力、财力来解决该行业存在的问题。社会层面更加重视，因此有利于为政策制定做社会层面的驱动。各城市层面更加重视，各个城市竞相调研并引进新概念与制定新政策。国际上更加重视，积极开拓创新。大数据行业经济环境分析21世纪我国经济焕发出勃勃生机，保持着强劲的增长势头，成为世界经济增长最快的国家，并且我们有理由相信这种增长势头仍将长期保持

23、。作为一、二、三产业都有关联度的大数据产业，国民经济的平稳较快发展是保证大数据行业发展的经济基础与前提，但作为典型的行业，刚性的需求原则以及明显的弱周期性特点决定了大数据行业对宏观调控具有一定的防御性，因此行业受国内经济波动的影响相对较小。大数据行业社会环境分析随着社会环境的持续变化，大数据业将面临更快的发展；同时，也预示着新的机遇的到来。我国拥有庞大市场的大数据行业具有消费潜力。我国经济发展较为迅猛，消费者可支配的收入不断增加，对大数据产品的多样化、个性化消费趋势日渐明显。大数据行业技术环境分析中国的科技发展战略开始发生转变。国民经济和社会发展“十五”规划与科技部随后制订的科技发展规划和高技

24、术产业发展规划明确提出了实现技术跨越式发展的总体目标，强调要在“促进产业技术升级”和“提高科技持续创新能力”两个层面进行战略部署，在进一步发挥劳动密集型产业比较优势的同时逐步形成中国高技术产业的群体优势和新的比较优势。完善、发达的基础结构能够降低企业的决策成本和生产成本，提高企业运作效率。良好的技术环境为大数据行业发展提供了强有力的保障。大数据行业竞争分析目前，我国大数据领域主要有独角兽为首的初创公司，上市公司和互联网巨头三个大阵营。三方阵营不断加码布局大数据相关行业，推出了一系列针对不同应用场景的大数据产品。大数据行业的良性竞争很好的促进了行业需求、技术、产品与服务的发展，促进服务水平不断优

25、化，服务与技术能力不断创新。为用户提供了更为优质的产品与服务。大数据行业竞争分析对上游议价能力分析大数据作为产业的增量市场，依附于传统行业，其上下游和传统行业相似。上游主要有基础原料、零件设备、基础服务等服务商组成。上游细分市场众多，除了设备，上游市场产品和服务基本无差异性，主要竞争优势在于成本控制能力和成本转嫁能力。行业现状以企业间价格战，小型企业低标准运行为主。 激烈的行业竞争使得价格接近成本，大数据企业对上游端有较强议价能力。对下游议价能力分析大数据行业下游主要有企事业单位、消费业主等组成的甲方。下游企业占有更多社会资本，对宏观经济影响力更大。企业自身体量也更大，行业现状区域性竞争明显，

26、不同区域往往有较大规模的地产企业。大数据企业面对下游业主，议价能力往往更弱，并且面临费用垫付，应收账款损失的问题。潜在进入者分析大数据行业潜在进入者可能是一个新办的企业，也可能是一个采用多角化经营战略的原从事其它行业的企业，潜在进入者会带来新的生产能力，并要求取得一定的市场份额。潜在进入者对本行业的威胁取决于本行业的进入壁垒以及进入新行业后原有企业反应的强烈程度。大数据行业潜在进入者是影响行业竞争强度和盈利性的又一要素。主要表现为三方面直接影响：一是大数据行业会因潜在进入者的实际进入而增加行业有效资本量；二是大数据行业会因潜在进入者的实际进入而对下游市场需求量进行争夺和分流；三是大数据行业会因

27、潜在进入者的实际进入而对上游资源进行争夺和分流。替代品或替代服务分析大数据行业替代品或者替代服务主要考量一下三个因素：1）替代品或者替代服务在价格上是否有吸引力；2）替代品或者替代服务在质量，性能和其他一些重要的特性方面的满意程度；3）购买者转换成本的高低。中国大数据行业品牌竞争格局分析中国大数据行业竞争强度分析（1）中国大数据行业现有企业竞争情况目前，大数据行业中企业数量不多，且各自应用于不同的细分领域，相互之间竞争压力较小。（2）中国大数据行业上游议价能力分析大数据行业的主要原材料包括电子元器件、线材、电脑配件、大数据材料等，该类产品多为通用、标准化产品，供应商众多，竞争充分，因此，大数据行业对上游议价能力较强。（3）中国大数据行业下游议价能力分析大数据行业下游应用主体包括个人、企业和政府机构，应用领域包括金融、安防、教育、交通、社交娱乐、社保等，由