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文档简介
1、质量控制(QC)七大手法 - 层别图、直方图文件编号: 209030003A生效日期:2021年1月13日修正日期:请封锁手机或调成震动请把心帶来请带空杯来,装点水回去请充分讨论与分享研 习 公 约层别法 (Stratification)1.何谓层别法: 将人、事、地、物、环境.等,分门别类使之层次清楚的想法谓之层别法。2.用途: 2-1 处理问题的根底 2-2 经过层别之后,可以使得呵斥问题之缘由更为清楚。3.做法:3-1 决议层别的对象影响质量特性的要因3-2 决议层别的方式4.范围:人员别:男女、教育程度、年龄、班、组、生手熟练层别法 (Stratification)为何要用层别法 以Q
2、C历程而言 问题显在化比较层别减少问题范围比较层别改善前、中、后比较层别对策评价比较层别发 现 问 题 明 确 问 题原 因 分 析提出对策与实施效 果 确 认规范化与检讨掌握重要要因比较层别透过比较改良本期缺陷与订定未来方向 层别层别角度 人组、班、年龄、效力年资、教育程度、性别、熟练度、职称。原资料批别、供应厂家别、产地别、成分、等級、零件别。机械与工具机号、型式、速度、位置、新旧、治具。作业条件压力、温度、速度、回转速、湿度、气温、顺序、作业方法。测定与检查测定者、检查员、检查方法、量测仪器。产品批、种类、新旧制品。不良与错误情况不良工程别、错误工程别、发生位置别、发生地点别、发生工程别
3、。时间时别、日别、周别、月别、上、下午别、年别、改善前后别、正常班与加班别。 层别法的运用无所不在?层别时的本卷须知层别角度的选择依目的並配合专业知识思索。层别分类需符合周延互斥原那么。层别时勿将两个以上角度混杂分类。尽量将层别观念溶进其他手法,以便搜集数据。如查检表、柏拉图、推移图、直方图、散佈图、控制图等。层别后应进展比较或检定各作业条件能否有差别,找到真正缘由订立确实对策层别不当将使问题难以开掘!曾经做过一次层别能否还需求做第二次的层别!層別法範例一-不良統計表 不良項目不良數不良率%累計不良率%影響度%累計影響度%A8318.918.954.654.6B4610.529.430.384
4、.9C112.531.97.292.1D92.134.05.998.0E20.434.41.399.3其 他10.234.60.7100合 計15234.6100层别法范例二日期工程打印不清打印偏移打印断字色带打皱其 它合 计检查数不良率% 6/28 6/29 6/307/17/37/47/57/67/8合计关于标签打印不良现状掌握查检表查检时间:6/28-7/8查检者:夏斯兰查检数:25000/天查检周期:1天2次查检方式:抽查24815731050022823471291194999465775880662672358344675646556800002311909606023602700
5、49045264280246224191304318491311382274725k25k25k25k25k25k25k25k25k1.11.00.90.8225K1.21.32.01.21.51.2请问您(贵单位)能否有用过层别法?直方图直方图 (Histogram) 定义 将丈量所得的 Data 如时间、长度、硬度等计量值,划分成数个组间,计算各组间数据出现的次数,以便瞭解其分配的情况的图表,叫作直方图。 直方图是根据次数分配表而绘制。直方图的意义绘制直方图之目的 (1) 测知制程才干 (2) 计算产品不良率 (3) 调查能否混入二个以上不同的群体 (4) 测知有无假数据 (5) 测知分布
6、型态 (6) 藉以订定规格界限 (7) 与规格或规范值比较 (8) 设计控制界限可否用于制程控制 直方图作法1. 決定Data搜集期並搜集Data 最少要有50個Data,最好要有100個以上2. 找出Data中之最大及最小值Ex: L=23.4 S=20.23. 決定組數 - K 等於 n 的平方根Ex: n = 50 k = 74. 決定組距h -將最大值減去最小值後,除以組數,再取最小測量單位的整數倍即可Ex: L - S / K =23.4-20.2/ 7 = 0.46 h = 0.5 取最小量測單位之整數倍5. 決定組界值 -由最小值減去最小測良單位的1/2,就是第一組的下限,再逐次
7、加上各組距,直到可含蓋最大值即完成Ex: 20.2 - 0.1/2 = 20.15 第一組下界20.15 + 0.5 = 20.65 第一組上界、第二組下界20.65 + 0.5 = 21.15 第二組上界、第參組下界.23.15 + 0.5 = 23.65 已大於最大值數據數組數50-100100-250250l以上6-107-1210-20直方图作法6. 求出各組的中心值 - 各組上界加下界除以二Ex: 20.15 + 20.65/ 2 =20.40 第一組中心值7. 計算落在各組內的 次數 8. 作成直方圖9. 記入必要的事項如產品名、規格、Data數量.直方图的运用(1) 测知制程才干
8、23456789101112 .027.056.083.111.167.111.083.056.027直方图的运用(2) 计算产品不良率 规格LSLUSL规格LSLUSL规格LSLUSL直方图的运用(3) 调查能否混入二个以上不同群体: 二批不同资料、二个不同操作员、二个不同班别、二台不 同机器、二条不同消费线 双峰型直方图直方图的运用(4) 测知有无假数据: 据說曾有一家轮胎厂,厂房坐落在大水沟旁,检验员检验结果,如发现不合格之制品,就将其丟入大水沟內 削壁型直方图依统计学来分析,此种情形不能够存在。(5) 测知分配型态 正态型、离岛型、右偏型 规格 规格0%直方图的运用(6) 藉以订定规格
9、界限: 3 or 4 (7) 与规格或规范值比较(8) 设计控制界限能否可用于制程控制直方图的运用a.常态型(正常)d.离岛型(异常)e.凹凸型(取样、分组、测定)b.双峰型(群体混合)c.单斜型(限制)直方图研判直方图类型直方图的看法 中间最高,离中心愈远那么次数愈少,且大致呈左右对称 表示制程稳定下规格线上规格线常态型:锯齿型:中间,高往左右高低交错降低呈锯齿型表示数据的读取有偏好或组的分配不好组的宽度不是数据的整数倍下规格线上规格线直方图的看法绝壁型峭壁型:最高点往某一边,呈自然降低制程才干不够,为了符合规格而做全数选别,亦即数据经挑选下规格线上规格线直方图的看法离岛型:原料或制程发生异
10、常的分配形状应迅追求缘由采取必要措施下规格线上规格线直方图的看法课 堂 实 作层别法 - 身高与手指长度的相关性分析,男女层别。0.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6450.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.6500.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420
11、.6430.6490.6480.6380.6380.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6410.6500.6520.6430.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6340.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655(例)有一机械厂,为瞭解制品外径尺寸之变化,由产品抽取100个样本测定其
12、外径,测定结果如下表,试作次数分配表。直方图 - 实作 01(1)定组数:(2)求组距: 全距XmaxXmin 0.6650.630 0.035 组距 0.0035 0.003直方图 - 实作 01 讲解(3) 决议区间之境界值 第一组下组界最小测定1/2测定单位 0.634 0.6335。 以0.6335累加0.003得各区间之境界值,如次数分配表。(4) 计算各组间之中心值 第一组中心值 0.635 以0.635累加0.003得各区间中心值。直方图 - 实作 01 讲解次数分配表组数组界中心值划 記次数10.6335 0.63650.635220.6365-0.63950.638430.6
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