质量改进七工具ppt课件

1、QC 七大工具.质量改良七工具检查表(Data collection form)分层法(Stratification)分布图(Scatter)陈列图(Pareto)直方图(Histogram)因果图(Cause-Effect diagram)控制图(Control Chart).检查收数据控制防变异直方显分布柏拉抓重点分布找相关层别找差别因果找要因.一、检查表(Worksheet)检查表是QC七大手法中最简单也是运用得最多的手法。但或许正由于其简单而不受注重，所以检查表运用的过程中存在的问题不少。检查表又称调查表、核对表，它是用来进展数据的搜集和整理，以简单的数据，用容易了解的方式，制成图形或

2、表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，并在此根底上进展缘由的初略分析。目的 ：记录某种事件发生的频率。 常用的调查表有: (1)不合格品工程调查表 (2)缺陷位置调查表等 3工序分布检查表； 4操作检查表。 .检查表(Worksheet)举例在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨100个零件，其产举例生废品45件，试分析废品产生的缘由。甲乙合计100100200表面粗糙度度不合格213圆柱度超出规范123锥 度 不 合 格31821碰伤17118小 计232245.检查表(Worksheet)假设只对工人，不对不合格缘由进展分层：两工人的废品率相差无几，找不出重点。假设只对不合格缘由

3、，不对工人进展分层：那么会得到主要要素为锥度不合格、碰伤两缘由。对工人及不合格缘由分层后：甲工人主要要素为碰伤；乙工人主要要素为锥度不合格.运用检查表的本卷须知1.应尽量获得分层的信息； 2.应尽量简便地获得数据； 3.应立刻与措施结合。应事先规定对什么样的数据发出警告，停顿消费或向上级报告。 4.检查工程假设是很久以前制定现已不适用的，必需重新研讨和修订 5.通常情况下归类中不能出现“其他问题类。 .二、分层法(Stratification) 分层法又叫分类法或分组法,就是按照一定的标志,把搜集到的数据加以分类整理的一种方法.分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映数据所代表

4、的客观现实.分层的原那么是使同一层次内的数据动摇幅度尽能够小,而层与层之间的差別尽能够大.通常有以下几种分层方法: (1)按人员分层 (2)按班次分层 (3)按设备分层 (4)按不同供应商物料分层 (5)其它.通常的层别方法运用的最多的是空间别： 作业员：不同拉、班、组别 机器：不同机器别 原料、零件：不同供应厂家别 作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所 产品：不同的产品别好像时消费Ni-Cd和Ni-MH电池 时间别：不同批别、不同时间消费的产品 其他：如运用不同的工艺方法消费的同种产品别 .分层法(Stratification) 举例: 气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不同供应商

5、进展分层.三、分布图(Scatter)定义:分布图也叫相关图,是用来表示一组成对的数据之间能否有相关性的一种图表。这种成对的数据或许是特性要因、特性特性、要因要因的关系。两个变量之间常见的两种关系:(1)函数关系 (2)非确定性的关系分布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多分布的点子組成。分布图的作图步骤：(1)搜集数据(2)打点几种典型相关：(1)强正相关 (2)弱正相关 (3)強负相关 (4)弱负相关 (5)不相关 (6)非线性相关.二、分布图的分类1.正相关如容量和附料分量 2.负相关油的粘度与温度 3.不相关气压与气温 4.弱正相关身高和体重 5.弱负相关温度与步伐 .分布图的绘制程序 1

6、.搜集资料至少三十组以上 2.找出数据中的最大值与最小值； 3.预备座标纸，画出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常用纵轴代表结果，横轴代表缘由。组距的计算以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求得。能否一定需分组？ 4.将各组对应数标示在座标上； 5.填上资料的搜集地点、时间、测定方法、制造者等工程。 .身高NO.1234657体重身高体重体重身高891012516914612612017011017017412017613214517717812316713413017417812017512615017517713016912117517013417515017312017214617

7、6128172120120170177145175144120178178179180 169170三、散点图制造方法 搜集数据30对整理成数据表。 制造一部大冲压操作工的身高体重 对应单位：cm 2*Kg.OX要素Y特性100105110115120125130140145 1501601621641661681701721741761781802.建立坐标系根据统计表描点4.将各边缘点用圆滑的曲线衔接 散点图制造法续 .1、作图时将缘由作横轴，结果作竖轴。2、作图过程中假设有重合点那么以 或 2表示。3、标注刻度前先要将表中的最大最小值找出。4、衔接边缘点时，要把查明缘由的异常点排 除在外

8、。 作图时留意： .有加法相关强正相关好象加法相关弱正相关无相关不相关减法相关强负相关好象减法相关弱负相关四、散点图判别 .五、本卷须知 . 1有无异常点 查明缘由可将此点排除在外，否那么，应将异常点进展判别。异常点通常在测定错误或作业条件变更时表现出来。2. 作图前进展层别有必要 由于有些数据从总体看能够不相关，但层别后能够相关。 其它不测散点图不经常出现，假设出现，那么应该 继续调查分析缘由。.四、陈列图(Pareto) 陈列图又称巴雷特图或主次要素分析图把不良，缺陷，赔偿要求，缺点等的发生件数以及损失金额按照景象或缘由来划分，按顺序陈列，以柱表的方式表现的图。目的: 现场的管理监视者在所

9、担负的业务当中，以不良品和缺陷以及缺点等需求改善的事项为对象 那里出现问题？ 判别“应该在那里采取措施？等，有大的协助。.陈列图(Pareto)2 用途：影响要素的主次位置，可从 陈列图上一目了然。从而 明确改良方向和改良措施。采取措施后的效果，还可用陈列 图进展对比确认。陈列图不仅可用于质量管理，还广泛地应 用于其它领域。.一、陈列图的概念3摘要 陈列图又名为80/20法那么。即经过20%范围问题的处理，减少80%的问题缘由。 以找出出现的问题工程。 对问题事项的顺序位置和比率，可以一目了然 问题的大小一目了然，具有压服力。 不需求复杂的计算，谁都可以制定。 由于表现出累计占有率，可以知道各

10、问题的占 有率。 .二、陈列图的制造步骤第一步：确定所要调查的问题以及如何搜集数据。1、选题，确定要调查的问题是那一类问题。如不合格工程、损失金额、事故等。2、确定问题调查的期间。如5月1日-5月30日。3、确定哪些数据是必要的，以及如何将数据分类。 .二、陈列图的制造步骤 如按不合格类型、不合格发生位置、工序、人机物法分类。分类后将不常出现的工程归为“其它项。4、确定搜集数据的方法，以及在什么时候搜集数据。通常采用检查表的方式搜集数据。.二、陈列图的制造步骤第二步：设计数据记录表并将数据填入表中并合计。铸件质量缺陷检查表不合格类型 记 号 小 计断裂正正10檫伤正正正正正正正正42污染正6弯

11、曲正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正104裂纹4砂眼正正正正20其它正正14合计200.二、陈列图的制造步骤第三步：制造陈列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数据，各项不合格所占的百分比及累计百分比。陈列图数据表.二、陈列图的制造步骤不合格类型不合格数累计不合格比率（%）累计比率（%）abcdef其它合计.二、陈列图的制造步骤第四步：按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中。“其它项的数据由许多数据很小的工程合并在一同，将其列在最后而不用思索“其它项数据的大小。.二、陈列图的制造步骤不合格类型不合格数累计不合格比率（%）累计比率（%）弯曲1041045252檫伤42146217

12、3砂眼201661083断裂10176588污染6182391裂纹4186293其它142007100合计200100.二、陈列图的制造步骤第五步：画两根纵轴和一根横轴，左边总频数的刻度与右边总频率的刻度100%高度相等。.横轴上将频数从大到小依次列出各项右边纵轴标上比率频率的刻度，最大刻度100%左边纵轴标上件数频数的刻度高度一样二、陈列图的制造步骤.二、陈列图的制造步骤第六步：在横轴上按频数大小画出矩形，矩形高度代表各不合格项频数的大小，在每个直方柱右侧上方，标上累计值累计频数和累计频率百分数，描点，用实线衔接，画累计频数折线。.二、陈列图的制造步骤.三、II 本卷须知1、制造陈列图时的本

13、卷须知A、分类方法不同，得到的陈列图不同。经过不同角度察看问题，把握问题的本质，需求用不同的分类方法进展分类，以确定关键的少数，这也是陈列图分析方法的目的。B、为了抓住关键的少数，在陈列图上通常把累计比率分为三类：在0-80%间的要素为A累要素，也即主要要素；在80-90%之间的要素为B类要素，也即次要要素；在90-100%之间的要素为C类要素，也即普通要素。C、假设“其它项所占的百分比很大，那么分类是不够理想的。 出现这种情况，是由于调查工程分类不当，把许多工程归在了一同，这时应思索采用另外的分类方法。.三、II 本卷须知2、运用陈列图时的本卷须知A、陈列图的目的在于有效处理问题，根本点就是

14、要求我们只需抓住“关键的少数就可以了。假设某项问题相对来说不是“关键的，我们希望采取简单的措施就能处理。C、陈列图可以用来确定采取措施的顺序。普通的，把发生率高的工程减低一半要比发生问题的工程完全消除更为容易。因此，从陈列图中矩形高的工程着手采取措施可以事半功倍。D、对照采取措施前后的陈列图，研讨各个组成工程的变化，可以对措施的效果进展验证。利用陈列图不仅可以找到一个问题的主要缘由，而且可以延续运用，找出复杂问题的最终缘由。.五、直方图(Histogram)定义：直方图是经过对数据的加工整理，从而分析和掌握质量数据的分布情况和估算工序不合格品率的一种方法。用途：常用于分析质量缘由，丈量工序才干

15、，估计工序不合格品率等。作直方图的三大步骤：(1)作频数分布表 (2)画直方图 (3)进展相关计算常见的几种典型外形：(1)正常型 (2)孤岛型 (3)偏向型 (4)平顶型定量表示直方图的主要统计特征值： (1)平均值-表示数据的分布中心位置， (2)规范偏向-表示数据的分散程度。.为要容易的看出如长度、分量、时间、硬度等计量什的数据之分配情形，所用来表示的图形。 直方图是将所搜集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形，故我们亦称之为柱状图。 .直方图的作图步骤1.搜集记录数据 2.定组数 3.找到最大值L及最小值S，计

16、算全距R R=L-S 4.定组距 R组数=组距 5.定组界 最小一组的下组界=S-丈量值的最小位数0.5 最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距 依次类推。 6.决议中心点 上组界+下组界 2=组的中心点 7.制造次数分布表 8.制造直方图 9.填上次数、规格、平均值、数据源、日期 .直方图之功用 1.评价或查验制程； 2.指出采取行动的必要； 3.量测已采取矫正行动的效果； 4.比较机械绩效； 5.比较物料； 6.比较供应商.直方图(Histogram)举例正常型 平顶型偏向型 .直方图(Histogram).六、因果图(Cause-Effect diagram)定义：因果图最先由日本品管

17、巨匠石川馨提出来的，故又叫石川图，同时因其外形，又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。还有一个称号叫特性要因图。 一个质量问题的发生往往不是单纯一种或几种缘由的结果，而是多种要素综协作用的结果。要从这些错综复杂的要素中理出头绪，抓住关键要素，就需求利用科学方法，从质量问题这个“结果出发，依托群众，集思广益，由表及里，逐渐深化，直到找到根源为止。 因果图就是用以找出呵斥某问题能够缘由的图表。 作图要点：(1)明确需求分析的质量问题或确定需求处理的质量特性 (2)召集同该质量问题有关的人員参与“诸葛亮会集思广益, 各抒己见。 (3)向右画一条带箭头的主干线将质量问题写在图的右边，普通按5M1E分类，然后围绕

18、各大缘由逐级分析展开到能采取措施为止。 (4)记录有关事项如产品称号、工序、小组称号、参与人及日期等。.因果图可用来分析的问题类型 1.表示产质量量的特性：尺寸、强度、寿命、不合格率、废品件数、纯度、透光度等； 2.费用特性：价钱、收率、工时数、管理费用等； 3.产量特性：产量、交货时间、方案时间等 4.其他特性：出勤率、过失件数、合理化建议件数 .因果图的作图步骤1.确定问题 2.画粗箭头 3.要素即缘由分类 常用：4M1E即人员、机器、料原料、法工艺方法、环境，有时还可以补充软件、辅助资料、公用设备三方面。 也可用：工序顺序等分类 分类好后，用中箭头与主箭头成45角画在主箭头两侧。 4.对

19、中箭头所代表的一类要素，要进一步将与其有关的要素以小箭头画到中箭头上去，如有必要，可再次细分至可以直接采取行动为止。 5.检查所列要素有无脱漏，如有脱漏应予补充。 6.各箭头末端的要素中，凡影响艰苦的重要要素可加上小圈等记号，按已有数据、搜集不到数据、未取数据等情况，还可加上其他简便记号。 7.记入有关事项，如参与人员、制图者、制定日期等。 .本卷须知1.本质上是枚举法，故要走群众道路，集中讨论； 2.最好采用能用数值表示的问题；3.最细的缘由要详细，以便采取措施； 4.对应于一个特性可以作几个因果图，如可按4M1E作图，也可按工序进展分类，分别作因果图。重要缘由可以抽出再作新的因果图。 5.

20、综合运用如陈列图、对策表等； 6.复印几份加以保管，以便以后不断追加新内容。 .因果图(Cause-Effect diagram)常见的错误及本卷须知：(1)确定的质量问题或质量特性笼统不详细，针对性不强 (2)缘由分析展开不充分，只是依托少数人“闭门造车 (3)画法不规范 (4)一个质量特性画一张图，不要将多个质量特性画在一张图上。. 因果图(Cause-Effect diagram)举例活塞销孔孔径尺寸为什么会超差未按中间尺寸对刀 方法 资料 机床床温不够 环境操作者量值传送规范不一致 无温差修正规范责任心差室外气温影响自然时效不好停车时间长预热时间短刀头未压紧未按工艺执行未定时检测早晚温

21、差大寒流暖气不正常室内温差大两台量仪量值不一致未在标温下鉴定环规人工时效不好炉温低毛坯变形时间短.七、控制图(Control Chart)定义：控制图又叫控制图，它是用于分析和判别工序能否处于控制形状所运用的带有控制界限线的图。控制图是反映和控制质量特性值分布形状随时间而发生的变动情况的图表。它是判别工序是 否处于稳定形状、坚持消费过程一直处于正常形状的有效工具。原理：3 Sigma原理计量值：长度，时间，温度等计数值：不良品件数，合格品件数，布匹的疵点数等计量值控制图: X Bar Chart (均值-极差控制图)计数值控制数: P-Chart(不合格品率控制图) DPMO-Chart(每百万时机数中缺陷数控制图).控制图是进展质量控制的有效工具，但在运用中留意以下几个问题：1 数据有误。资料有误能够是成的，一是人为的运用有误资料，二是由於未真正掌握统