物流成本管理与控制系统ppt课件

1、第三节 物流市场营销预测魏志霞 当涂县职教中心 2021年8月21日第三节 市场物流营销预测教学目的:1经过本节学习让学生掌握物流市场营销的定义和根本原理及原那么 2经过详细案例让学生掌握市场营销预测方法重点内容:市场营销预测方法难点内容:定量预测方法教学方法:案例教学法参考资料:案例1-1 尿布大王多川博是日本消费雨衣的小厂老板，但雨衣市场已严重供大于求，谁也不会买几件雨衣换着穿。于是多川博资金非常困难，连工人工资也发不出，眼看就要破产了。一天，他无意中翻阅报纸看到一条新闻，马上眼前一亮。这条音讯是：日本每年添加新生儿是250多万。他开场思索：婴儿出生下来最需求的什么东西与本人消费雨衣技术有

2、关系？和雨衣一样，新生婴儿用的尿垫是防漏的，独一不同的是吸水性强、柔软。 他一计算，每个婴儿每天总要有56个尿垫，250万*5=1250万个尿垫。如今时代变了，很多婴儿的年轻母亲，不愿做也不大会做尿垫，可是尿垫的防漏要求很高。多川博找了多位技术专家研讨设计出柔软、吸湿、美丽、方便的尿垫，然后大规模消费，价钱非常廉价，适用于任何家庭。为了使之成为新戚朋友的礼品，多川博又专门研讨出“礼品尿垫，颜色艳丽，包装华美，一上市就被抢购一空，很受欢迎。再加上尿垫是小商品，大企业不屑一顾，小企业又隔行，更主要是在于谁也没想到投资尿垫会有钱可赚，结果多川博一炮打响，不仅这样，公司产品还远销世界70多个国家和地域

3、，被日本政府评为“出口有功企业，成为日本消费100多种尿布的“尿布大王。案例1-2市场需求预测假设该城市总人口500万，男女人口各占50%，在男性人口中只需18-65岁的人需求剃须刀，这些人占男性人口的70%，且在这些人中35%的人已有了剃须器具，其他的人由于各种缘由，只需30%的人有能够购买。这样，从上往下推算可以得出：500*50%*70%*1-35%*30%=4.125万人即该城市男用剃须刀的市场需求潜力为4.125万架。物流市场预测的含义2、物流市场预测的含义 物流市场预测是物流企业根据历史统计资料和市场调查获得的市场信息,对市场供求变化等要素进展细致的分析研讨,运用科学的方法或技术,

4、对市场营销活动及其影响要素的未来开展情况和变化趋势进展估计和推测。市场营销预测是市场调查的继续和开展，是市场营销决策的根底和前提，也方案和决策的重要组成部分。物流市场之所以可以被预测，是由于人们经过长期的认识，积累起丰富的阅历和知识，可以逐渐了解物流市场变化规律；然后，凭仗各种先进的科学手段，根据市场开展历史和现状，推演市场开展的趋势，作出相应的估计和推测。 物流市场预测的原理物流市场营销预测的原那么(1)延续性原那么延续性原那么要求预测对象的开展变化具有延续性(2)系统性原那么预测对象的开展变化往往受许多要素的影响,所以物流企业在对某个预测对象进展预测时,必需对企业内、外部要素作系统分析,这

5、样才干抑制预测的片面性,使预测结果较为准确(3)类推性原那么当人们还未掌握预测对象在某种条件下的开展规律时,可借助它在其他场所下的知规律性,来推测它在不同条件下开展的规律性(4)近似性原那么人们对有些预测对象的过去和如今的情况都不了解,无法掌握其开展的规律性,这时可根据相近事物的开展变化情况和形状,来估计预测对象的未来趋势物流市场营销预测的原那么(3)类推性原那么当人们还未掌握预测对象在某种条件下的开展规律时,可借助它在其他场所下的知规律性,来推测它在不同条件下开展的规律性(4)近似性原那么人们对有些预测对象的过去和如今的情况都不了解,无法掌握其开展的规律性,这时可根据相近事物的开展变化情况和

6、形状,来估计预测对象的未来趋势物流市场预测的步骤确定预测目的制定预测方案搜集、审核和整理资料选择预测方法进展预测分析、评价预测结果编写预测报告物流市场预测的内容1、物流市场需求预测 物流市场需求预测的内容，主要包括以下几个方面： 1物流市场商品需求总量预测 2物流市场需求构成预测 3消费者购买行为的预测 2、物流市场营销组合预测 1产品预测 2价钱预测 3销售渠道预测 4促销方式预测 物流市场预测方法 物流市场预测方法可以归纳为定性预测和定量预测两大类。将这两大类方法结合起来，并越来越多地吸收计算机技术，是预测方法开展的总趋势。 1、定性预测法 经常采用的定性预测方法有购买者意向调查法、综合销

7、售人员意见法、图形法、专家预测法等。 1购买者意向调查法 即经过直接讯问购买者的购买意向和意见，据以判别销售量 2综合销售人员意见法。 即经过听取销售人员的意见预测市场需求 物流市场预测方法 3图形法 图形法是根据过去的历史资料，预测人员凭仗丰富的阅历和技术手段，用图形对某种景象未来的开展趋势进展预测的方法 4专家预测法 专家预测法是以专家为索取信息的对象，运用专家的知识和阅历，思索预测对象的社会环境，直接分析研讨和寻求其特征规律，并推测未来的一种预测方法。其主要包括个人判别法、集体判别法和德尔菲法。 物流市场预测方法1个人判别法 个人判别法是用规定程序对专家个人进展调查的方法 2集体判别法

8、这种方法是在个人判别法的根底上，经过会议进展集体的分析判别，将专家个人的见解综合起来，寻求较为一致的结论的预测方法。 物流市场预测方法3德尔菲法 德尔菲法是为防止专家会议法之缺乏而采用的预测方法。这种方法的运用始于美国兰德公司，在国外颇为流行 。 德尔菲法进展市场预测的步骤： 第一 做好预备。预备好已搜集到的有关资料，拟定向专家小组提出的问题 。 第二 请专家作出初步判别。 第三 请专家修正初次判别。 第四 确定预测值。 德尔菲法统计处置方法专家回答情况的统计处置问卷回收率收回问卷的份数/发出问卷的份数100%问题回答率对该问题有效回答的份数/收回问卷的份数100%对数量和时间答案的统计处置可

9、用中位数来处置。对等级比较答案的统计处置对客观概率的统计处置往往以加权平均值作为专家集体的意见，其权数为相应的人数。德尔菲法应留意的问题应该将对本单位今后开展产生重要影响而又存在较大意见分歧的问题作为预测主题；科学设计预测事件调查表；它是专家判别、分析回答以下问题的主要根据；科学地选择专家。以2030人为宜，不低于15人。 定量预测方法时间序列预测法 它是在时间序列变量分析的根底上，运用一定的数学方法建立预测模型，使时间趋势向外延伸，从而预测未来市场的开展变化趋势，确定变量预测值。也叫时间序列分析法、历史延伸法、外推法定量预测方法时间序列预测法 简单算术平均法时间序列分析法 加权算术平均法 挪

10、动平均法 一次指数平滑法 定量预测方法简单算术平均法 在简单平均数法中，极差越小、方差越小，简单平均数作为预测值的代表性越好。 缺陷： 将各个体指数权数视为相等，与商品重要性和价钱变动的实践影响不符。设察看变量有N个察看值X1,X2, XN，那么这些察看值的简单算术平均数 作为预测值其公式为： 例如：某商场1-6月份的某商品销售分别为320万元、250万元、340万元、490万元、452万元、464万元试用简单平均法预测7月份的销售额。X7= =(320+250+340+490+452+464)/6=386 X定量预测方法简单算术平均法定量预测方法加权算术平均法 是以察看期的加权算术平均数作为

11、下期预测值的预测方法。其计算如下：加权算术平均法以前述商场的资料为例，假定1-6月份的权数分别为1、2、3、4、5、6，用加权平均法预测7月份的销售额为X7 = =( 1320+2250+3340+4490+5452+6464) 1+2+3+4+5+6 定量预测方法时间序列预测法挪动平均法挪动平均法是在简单平均法的根底上开展起来的。将简单平均法改良为分段平均，并且按照时间序列数据点的顺序，逐点推移，这种方法称之为挪动平均法。 根据时间序列逐项挪动，依次计算包含一定项数的平均数，构成平均数时间序列，并据此对预测对象进展预测。 定量预测方法挪动平均法挪动平均可以消除或减少时间序列数据受偶尔性要素干

12、扰而产生的随机变动影响。在短期预测中较准确，长期预测中效果较差。可以分为： 一次挪动平均法 二次挪动平均法(略)定量预测方法时间序列预测法1.一次挪动平均法一次挪动平均法是依次取时间序列的n个察看值进展平均，并依次挪动，得出一个平均序列，并且以最近n个察看值的平均数作为预测值的预测方法。 适用于具有明显线性趋势的时间序列数据的预测。它分为简单挪动平均法和加权挪动平均法定量预测方法简单挪动平均法计算方法：定量预测方法简单挪动平均法各月销售额及挪动平均值汇总表单位：万元 月份销售金额3个月移动平均（N=3）5个月的移动平均（N-5）138-245-335-44939.33-57043.00-643

13、51.3347.4074654.0048.4085553.0048.6094548.0052.60106548.6751.80116455.0050.8012-58.0055.00加权挪动平均法 是在简单挪动平均法的根底上，根据最近几期察看值对预测值的影响大小给予不同的权数，而以加权后的平均值作为下一期预测值的预测方法。某商场1 月份至11月份的实践销售额假定跨越期为3个月，权数为1、2、3，试用加权挪动平均法预测12月份的销售额加权挪动平均值计算表月份销售额3个月的加权移动平均1234567891011384535497043465545686438.8343.6757.1753495048

14、.558.171262.17一次指数平滑法 一次指数平滑法是利用前一期的预测值Ft替代t-n得到预测的通式，即 ：Ft+1 =xt+(1-) Ft 定量预测方法一次指数平滑法由一次指数平滑法的通式可见：一次指数平滑法是一种加权预测，权数为。它既不需求存储全部历史数据，也不需求存储一组数据，从而可以大大减少数据存储问题，甚至有时只需一个最新察看值、最新预测值和值，就可以进展预测。它提供的预测值是前一期预测值加上前期预测值中产生的误差的修正值。定量预测方法时间序列预测法 一次指数平滑法的初值确实定有几种方法：第一期的实践值为取初值；取最初几期的平均值为初值。一次指数平滑法比较简单，但也有问题。问题

15、之一便是力图找到最正确的值，以使均方差最小，这需求经过反复实验确定。 一次指数平滑法举例: 某公司2006年某产品的实践销售额为1980件，而预测销售量为1735件，设平滑系数为0.2，要求预测2007年的销售量。根据以上公式 F2007 =0.21980+(1-0.2) 1735=1784件定量预测方法回归预测法 回归分析预测：是对具有相关关系的变量，在固定一个变量数值的根底上，利用回归方程测算另一个变量的取值的平均数。它是在相关分析的根底上，建立相当于函数关系式的回归方程，用以反映或预测相关关系变量的数量关系及数值。 回归预测以因果关系为前提，运用统计方法寻觅一个适当的回归模型，对未来市场

16、的变化进展预测。定量预测方法回归预测法回归分析具有比较严密的实际根底和成熟的计算分析方法；回归预测是回归分析在预测中的详细运用。在回归预测中，预测对象称为因变量，相关的分析对象称为自变量。回归分析根据自变量的多少分为一元回归分析、二元回归分析与多元回归分析；根据回归关系可分为线性回归分析与非线性回归分析。定量预测方法回归预测法一元线性回归预测法的根本步骤 第二步：搜集资料数据，绘制散点图，察看自变量与因变量之间的相互关系； 第一步：确定预测目的和影响要素也就是确定因变量和自变量； 第三步：进展相关分析，判别变量间相关关系的亲密程度；第四步：估计参数，建立一元线性回归预测模型； 第五步：对预测模

17、型进展检验；第六步：计算与确定置信区间，进展预测。定量预测方法回归预测法下表为我国1990-2001年城镇居民收入与消费支出情况，根据资料分析城镇居民人均可支配收入与消费支出之间的关系，并根据2002年、2003年的人均收入预测消费支出。年份人均可支配收入（x）消费支出(y)19901510.21278.8919911700.61453.8119922026.61671.7319932577.42110.8119943496.22851.3419954283.03537.5719964838.93919.5019975160.34185.6019985425.14331.6019995854.

18、04615.9020006280.04998.0020016859.65309.01定量预测方法回归预测法相关系数的计算公式是：两个变量之间线性关系的亲密程度是用相关系数这一数量目的来进展描画的。相关分析相关系数r的取值范围是-1，1。r=1阐明完全正相关，假设r=-1那么阐明完全负相关；r=0阐明不相关；普通，|r|0.7为高度线性相关；0.3|r|0.7为中度线性相关；|r|0.3为低度线性相关。定量预测方法回归预测法根据前表数据我们应先求出：r 很接近于1，阐明y与x之间为高度线性相关。197243312950011.940263.76246727533.6157760474.66定量预测方法回归预测法所以，我们应先求出：50011.940263.761972433129246727533.6一元线性回归预测的根本模型如下：定量预测方法回归预测法根据前表可知：预测的根本模型如下： 定量预测方法回归预测法一元非线性回归预测的主要模型 指数曲线模型 双曲线模型 对数曲线模型 S型曲线模型含义一元非线性回归预测：是在一个因变量与一个自变量之间进展的非线性相关关系的回归预测。一元非线性回归预测1一元非线性回归预测设有指数曲线如下：指数曲线模型一元非线性回归预测设有双曲线方程如下：双曲线模型一元