3_泛在电力物联网全场景一体化融合监控模式创新与实践v12

1、泛在电力物联网信息全场景一体化融合监控模式创新与实践国网福建电力有限公司信息分公司2019年10月一、实施背景泛在电力物联网建设背景下，新业务、新技术快速涌现, 信息运维对象规模激增、运维边界持续扩展、运维业务快 速更新，给信息运维体系带来了新的挑战和机遇。为满足 公司“三型两网”建设发展需要，适应新形势、新业务发 展需求，通过分析与整合公司现有的运维资源，以前瞻性 的完成变革环境下人才与业务的新融合。（一）新的形势对公司的发展提出新的需求2019年国网公司在公司两会上明确了建设“三型两网、 世界一流”的新战略目标，这是国网公司深入贯彻习近平 总书记关于推动能源“四个革命，一个合作”、建设能源

2、 互联网等重要指示的生动实践。同时，伴随着电力改革纵 深发展、国内经济下行压力大、传统产业与互联网融合新 常态等复杂因素，国网公司需要加速新旧动能的改造，利 用好信息技术推动自身传统业务的提升。在此基础上，国网公司互联网部在2019年3月发布了泛 在电力物联网建设大纲，重点从全息感知、泛在连接、开 放共享、融合创新等四个方面进行提升，实现能源传输各 环节、电网与上下游企业的各种各样设备的无缝接入，并 在此基础上提供数据价值挖掘等服务。在这样的新形势下， 对公司信息运维工作提出新的要求和挑战。新形势变化。泛在电力物联网对信息系统的依赖更强， 要求信息系统更加安全、稳定、可靠。泛在环境下，信息 系

3、统越来越复杂，物联终端飞速增长，运维对象规模激增， 运维边界持续扩展，信息运维面临的形势发生巨大变化， 信息系统安全稳定运行的压力加大。新业务发展。国网公司大力发展车联网、网上国网、 多站融合等新业务，新业务的信息运维面向广大终端用户， 其业务需求、市场环境多变，系统环境变更迭代频繁，对 自动化、弹性资源需求要求更高，更注重用户体验，信息 运维面临敏捷高效交付高质量软件及服务的压力。新技术应用。随着“大云物移智”等技术的更深入应 用，公司IT架构向“微服务”、“平台化”、“中台化” 发展，信息运维不仅要面向传统架构而且要适应新架构， 全态感知的“运维洞察能力”，上线部署、资源纳管、故 障处置等

4、全过程的“自动操作能力，提前分析、研判、 预警的“智能分析能力”等成为了信息运维的必备能力。新职能调整。为更好支撑泛在电力物联网建设，公司 总部和各省（市）公司均成立互联网部，通信成建制回归 电力调控中心，国网公司成立了大数据中心，省（市）公 司、信通公司开展了匹配性的组织机构调整，“数据”、 “业务”开始和“系统（设备）”一样，成为了信息运维的重要的对象。组织的变革、对象的增加要求了信息运维 模式、流程、工具做适应性变化。新技术服务。伴随着新技术应用，信息运维方式也在 快速变化，DevOps（开发运维一体化）、AIOPS（智能化运 维）及双态运维（稳态、敏态）等新运维理念得到广泛应 用，这些

5、技术将为信息运维人员机械的从面向设备运维中 释放了活力，得以从系统的“底层”走向“上层”，实现 泛在建设过程中的新业务支撑。（二）新形势下工作面临新挑战当前调度工作以系统和设备运维为主，业务和数据运 维关注度不高、覆盖面不全、支撑力不够，运维价值未完 全体现。运维工作在机构设置、制度规范、技术支撑、人 员能力等方面存在提升空间。一是运维职责以系统和设备为导向。运维工作关注应 用系统的安全稳定运行，工作内容主要涉及网络层、基础 设施层及平台层的维护及保障，业务应用分析、业务需求 实现、数据价值挖掘等工作不够完善，信息技术推动公司 业务发展的意识相对薄弱。二是业务、数据运维的管理制度需要进一步优化

6、。现 有信息专业通用制度中涉及业务、数据运维的制度不足以 支撑新的业务需求以及形势，职责划分、业务活动梳理不 够支撑不断发展的新的业务范围，监测数据来源需要进一 步的细化以及精准定位，公司业务系统众多，要进一步提升系统取数的效率以及准确度，为监测支撑机构的监测、 分析以及处置提供支撑，需要进一步的优化，以有效保障 业务、数据运维工作开展的科学性与规范性。三是业务、数据运维的评价机制需要进一步完善。福 建公司现状主要基于信息系统和设备运行状态进行评价， 要进一步提升新的业务运行和支撑情况的评价的覆盖面， 完善现有的系统性的评价机制，充分满足未来解决业务问 题和促进业务发展需要。四是应对新的业务形

7、势下，需要加强对复合型人才资 源的培养。建设兼具业务与信息知识的复合型人才队伍， 通过对互联网运行中心的专家型人才团队建设，充分综合 考虑各类业务需求与信息系统现状，用以更好的统筹规划 信息系统发展，支撑信息技术推动业务发展的要求。为解决以上问题，亟需研究探索面向泛在电力物联网 的业务与数据新型运行管理模式，全面提升业务与数据运 维能力，持续推动业务创新发展。二、内涵为了进一步实现信息系统运行与数据运营业务融合、 数据及信息业务“安全、高效、集中”管理，通过对运营 监测大厅、网络安全分析室的监测职能与信息调度大厅的 整合，设立互联网运营中心。通过从机构改革方面，完成 办公点统一、人员岗位优化；

8、从支撑工具方面，完成支撑 工具一体化；从业务融合方面完成流程制度贯通、服务业 务融合。通过三个方面的工作推动信息业务与数据运营业 务的融合，推动信息运维从设备到数据、业务运维的转变， 有效支撑数据共治共享，实现监测、调控与快速响应处置 的紧密串联，并通过对业务数据以及信息数据的异动管理， 更加充分发挥信息调度中心的快速响应及应急处置能力， 加强事前以及紧急处置管理。同时，通过先行先试，可形 成全网推广的典型经验，助力公司泛在电力物联网建设。三、主要做法推进机构改革，提升运行管理效率效益1强化互联网运行中心监测指挥职能，实现运行全局可 控在控实现全公司业务、信息以及网络安全运行状态的实时 监控和

9、调度预警的过程管理。一是增强调度的全局监测能力，使调控根据数据运行 状态变化，根据数据的异动情况以及趋势，在线执行资源 调配、状态控制，快速处置异动，向对应的处置部门快速 预警，持续支撑业务。福建公司将监测大厅以及网安室的监测职能与调度大 厅进行融合，重新调整优化岗位职责，设立新的办公区域 以及相关支撑工具，整合成为互联网运营中心，承担业务 运营、信息系统以及网络安全等整体公司运行情况数据监 测、展示、数据管理以及应急处置工作，进一步实现调度全局监测管控的指挥只能信息系统数据运营业务数据网络安全数据互联网运行中心图1调度大厅全局监测能力二是增强监测、调度以及网络安全的协同能力，充分 发挥调度大

10、厅的信息系统及设备监测调度优势，结合业务 数据以及网络安全数据情况，减少各大厅之间的沟通流程, 在互联网运行中心监测数据以及运行异动之后，直接与业 务数据对应的分析处置部门进行对接，直接进行综合分析, 快速定位异动问题，实现精准调度，快速响应，提高问题 处置效率。网络安全异动情况 反馈处置r网安、L室W信息系统异动情况Uh公司运营及业务数 一监测 坦样、口日女虫伽反馈处运七据异动情况反馈处行中心1 业务部门需求情况业务三线相关系统异动情况响应反馈处置2强化人才队伍建设，提升业务及数据运维能力伴随信息业务的转型，依托公司即将开展的企业中台 建设、大数据应用、自动化运维的技术工具，原有的工作 方式

11、及工作内容将发生变更。在完成信息调度、运营监测 以及网安监测工作合并后，信息调度人员将从系统监测、 信息上报、在线处置等旧常态中向资源切换、数据异动监 测、运行数据展示等新常态进行转变。开展现有人员专业 技能与岗位的转型，是在新形势下的必然选择，是电力信 息人员向一专多能的复合型人才的主动作为。通过优化信息人才队伍结构，提高各核心业务和核心 岗位上的人员复用率，加强业务以及网络安全等各方面培 训，培养复合型运维人才，增强人员对运行环境的可用性、 网络安全、系统的规划和评估能力，增强运维人员对公司 业务的理解能力，通过完善业务知识，理解业务需求，建 成一支年龄结构优、知识结构优、专业技术优、人才

12、梯队 优的“四优”人才队伍。2019年实现互联网运行中心核心 业务运维的全面支撑；2020年积极加强人才培养，引入高 端人才，实现互联网运行中心具备“独当一面”能力的复 合型技术人才的专家团队的培养及组建完成。3推进岗位优化，以支撑新的业务领域工作需求根据信息调度、运营监测以及网安监测工作合并情况， 重新优化岗位职责，根据新组建的互联网中心的实际业务 情况，对原有的值长、主值以及副值的岗位职责进行了重 新的优化调整，纳入了运营监测以及网安监测的相关职能，并对重合的职能进行了合并，并延用原有各业务的检测人 员，增设业务、信息系统以及网安等各项业务的快速响应 人员，对异动进行快速分析定位，并及时与

13、对应业务部门 沟通处置，在原有的岗位基础上充分明确新的工作内容以 及流程。通过岗位的整合优化，监测相关支撑系统业务数 据接入情况，并开展各种业务指标监测、预警、处置及展 示，将统一实现信息运行与数据运营监测的融合。规范数 据的专业管理，提升数据采集支撑能力。4完善新机构工作机制，确保调度工作规范化随着总部和各单位的组织机构调整、职能职责的变化， 对信息运维工作相关制度进行修编，完善管理界面，调整 职责范围，优化工作流程，细化工作规范。在现行制度中， 结合信息运维体系优化，修订并完善信息运维和数据管理 的相关工作制度以及工作指导书。遵循公司制度体系建设相关要求，格局国网福建电 力信息系统调度作业

14、指导书、福建省电力有限公司运 营监测（控）中心工作规则等相关制度以及工作指导书， 完善相关通用制度及技术标准，完善制度操作指南、岗位 制度手册、作业指导书、作业工艺标准等，编制互联网运 行中心相关通用制度、作业指导书以及岗位制度手册等。（2）完善与创新技术支撑工具，实现监测数据的标准化 统一采集和集中监测1加强数据接口监测优化，梳理数据关联性，提升数据 质量以及利用率一是在原有各业务数据监测平台的基础上，整合各系 统及数据接入的方式，将业务、信息及网安的各项关联业 务数据以及系统的相关数据进行关联贯通，为数据及业务 的监测从点到面提供支撑，为后续数据源追溯，关联数据 备查等工作提供有效的支持。

15、二是基于业务、信息以及网络安全三个监测领域的不 同，可结合各自的运维模式和管理需求，灵活地融合具有 各自运维特色的运维业务应用和自动化运维工具，通过结 合“中台化”、“微服务”等新架构特点的运维工具，如 “蓝鲸智云”等，为实现不同的运维场景而提供多样化的 技术手段。这些应用和工具通过逐步建立统一的标准规范， 具备快速迭代、快速部署、敏捷运维的特性，同时满足安 全与质量保证的需要，是新形势下信息系统运维工作的主 要抓手。2强化运维自动化建设，促进人工运维模式向自动化和 智能化运维现有的信息调度一体化运行支撑平台（I6000）、信息 通信客户服务系统（ICS）、动环监控、综合网管、统一视 频、办公

16、用工作站等主要侧重于系统和设备运维，自动化程度不高，功能覆盖面不够，需要进一步地加强全网范围 内IT运营的服务保障能力。借鉴业界先进的IT运维自动化理念,建立以客户为导向， 以场景为需求的自动化平台实现对相关IT系统进行综合集 中管理。通过整合IT服务与组织的业务，从根本上提高IT 在服务交付和服务支持方面的能力和水平。通过自动化运维场景工具集建设，推进实现运维对象 监控全覆盖、动态感知和全链路链路监控；资源维护与展 示方面，具备资源自动更新能力，大幅增强采集自动化、 巡检自动化、部署自动化、配置自动化、资源分配自动化、 监控分析智能化、故障处置智能化等能力，将运维工作从 基础操作解放出来，聚

17、焦到系统架构优化、用户体验改善、 运行质量提高，创造业务价值，显著提升运维工作的安全、 质量、效率、效益，逐步实现从人工运维模式向自动化和 智能化运维的演进，率先在电网范围内打造领先的运维工 具化文化。3构建统一的业务机制，为新兴业务的扩展打下良好基础构建数据管理基础支撑平台，纳管各类业务、信息系 统以及网络安全系统运维支撑工具以及数据，以标准化的 业务流程统一业务规范，灵活的连接机制融合各类应用工 具，使平台具有充分的开放性与兼容性，为新兴的业务车联网、综合能源等业务的扩展打下良好的基础。（3）推进月服务业务融合，发挥业务融合价值1推进全场景一体化，促进信息、业务以及安全场景工 作协同构建监

18、测、调度、预警以及处置全场景一体化平台， 实现全景监测、运行分析、自动作业、统一展示等功能。全景监测。资源采集与监测方面，实现各类运维对象 监测数据的标准化统一采集和集中监测，实现运维对象监 控全覆盖、动态感知和全链路监控，具备资源自动发现和 台账自动更新能力，并提供全景展示能力。运行分析。根据采集监测和预警分析结果，实现运维 对象等运行异常的自动检测、研判和定位，强化信息资源 需求规划和使用情况分析，建立弹性回收机制，实现日志 集中管理、异常自动检测，强化运维审计。自动作业。完善自动化作业手段，提供各类自动化工 具，实现各类运维对象自动化巡检，实现基础软件自动化 部署、自动化配置和自动化合规

19、性检测及一键恢复能力， 实现常见缺陷无干预自动处理，提升运维自动化水平。统一展示。提供统一的运维作业门户，纳管各类信息 系统运维支撑工具，满足各单位灵活的定制化开发需求， 实现基础数据和作业流程的开放共享。通过推进监测、预警、处置全场景横向协同的一体化 新格局；有效保证公司全业务系统平稳可靠、业务不间断， 拓展业务需求渠道，快速响应与交付2面向业务与数据服务，支撑数据共治共享，实现业务 数据化，数据业务化提高数据基础管理能力。以全业务统一数据中心为核 心，维护数据资源与模型，梳理数据台账，维护数据安全， 做好动态访问控制和数据脱敏，打造数据共享机制，提升 数据基础运维水平。提高数据服务能力。依

20、托数据基础运维，开展数据资 源服务，满足用户对数据的应用需求。开展数据分析及应 用建模，利用数据可视化，挖掘数据价值。提高数据与业务融合能力。推动数据中台建设，以业 务协同为抓手，全面提升数据融通能力，促进业务数据间、 内外部数据间、资产与业务数据间的融合，使数据价值充 分发挥，支撑创新应用。3优化服务流程，畅通信息流动及决策执行以面向数据与业务为主线，梳理业务管理流程，形成 一套监测、调度、预警及处置业务线上流程管理模板，在调度管理方面，建立运维对象分层、运维服务分级 的运维机制，按照业务重要程度、影响程度、发展方向进 行分级，提供不同等级的运维服务，以最优资源保障最关 键业务，合理分配系统

21、所需各项资源，实现“聚焦业务、 按需分配、快速交付、体验友好”的信息通信运维支撑能 力通过自动化工具、数据中台、数据分析等管理业务； 规范信息系统架构，标准化系统集成接口，增强系统架 构。在一体化运维服务方面，一是增加业务关系服务能力， 强化业务关系服务，快速响应用户要求，提高用户满意度。 二是增加质量管理职能，建立服务规划、设计、评估、改 进的服务质量管理机制，统一服务内容、响应要求及工作 量标准。4完善业务管理度量评价，促进各项能力持续提升通过完善业务及数据管理各项度量评价，以指引各项 业务管理能力持续提升。泛在电力物联网环境下的信息运 维更关注以下四方面的指标。服务友好优质方面，重点关注

22、用户满意度、体验友好 程度、系统易用性、功能与用户活跃率等指标；运行安全稳定方面，重点关注信息系统可用率、缺陷 消缺平均时长等指标；工具自动智能方面，重点关注自动化作业覆盖率、缺 陷在线处置率等指标；交付敏捷高效方面，重点关注系统发布频率、需求平 均交付时长等指标。将运营监测、网络安全监测与信息调控打通，促使信息 运维向业务、数据运维转变，实现监测与处置紧密串联， 打开数据管理的广度与深度，并通过对监测数据、网络安 全数据以及信息数据的管理分析，更能充分发挥调控中心 的预警及应急处置能力，加强事前以及紧急处置管理。(1)建设成果1安全监视、处置方面：提升了内网恶意终端威胁发现能力，提高处置频率

23、、 缩短处置时长，合并后7-10月全省范围内累计排查、处置 恶意终端410个，处置时长均小于3小时。同时提高外网恶意IP地址攻击处置、封禁闭环效率，7 月1日至10月19日共下发外网攻击封禁风险预警单32单， 封禁外网恶意IP地址552个，其他外网攻击行为78次。2运营监测方面：企业价值展示方面：随着国网福建电力公司互联网部工作的深入开展，监测分析业务的逐渐深入，开展各专业 场景建设工作，互联网部通过可视化工具对业务数据进行 场景展示优化，深入挖掘数据资产价值，在服务运营监控 业务的同时，以成果展示实现管理决策转变，真正成为数 据驱动管理决策。通过全方位、深层次进行成果展示模式 研究，把海量的

24、数据作为资产进行管理，切实提高数据共 享应用、数据质量管控、外部数据资源运用水平，帮助促 进公司运营的整体提升。泛在电力物联网建设成果展示项 目将结合地市公司拓展场景展示要求开展大屏建设工作， 帮助决策层掌握电网运营中的风险动态，为决策分析提供 数据支撑，为各部门提升专业管理绩效提供服务支持。通 过大屏可对福建省介绍、运监工作介绍、运营动态、同业 对标、业绩考核、春节用电特征分析、客户用电行为分析、 项目转资、物资中标价格分析、台风监测、水口运营监测、 配网供电能力分析、配网停电分析、项目全过程、69项常 态监测、全省信息系统运行情况、外网安全监控及态势感 知。全业务统一数据中心经过多年的建设

25、，成为公司全业 务、全类型、全时间维度数据的汇集中心，为公司各类分 析应用提供完备的数据资源，满足各专业的管理需要。但 是随着国网公司业务不断推进，逐步暴露出基础数据管理 不足、管理边界交叉业务数据重复、跨专业数据贯通性差等问题，数据质量业务已成为影响业务质量的关键因素。如何提升接入全业务统一数据中心的各专业数据质量问题， 已成为国网公司提高精益化管理和决策水平的重要任务之 一。为了支持公司各项业务的长远发展，不断提高数据管 理水平，投运数据质量在线稽核工具，形成数据质量标准 库、监测规则库势在必行。加强全业务统一数据中心的数 据质量稽查，构建数据质量标准库、规则库，制定数据质量 核查规则，提

26、高数据质量核查的实用性，支撑数据治理工 作。分析各类数据业务特性，提炼数据质量检验规则，并 通过质量管理工具实现各类检验数据对象的管理及规则的 配置管理功能，提供数据质量监测服务，保障全业务统一 数据中心的业务数据准确性、完整性、规范性，使数据真 实准确地反映实际发生的业务，为国网管理决策提供有效 的支撑。通过信息调度、运营监测业务融合，有效提升了 数据质量、异动监测能力，发现数据质量问题后，信息调 度可发挥调度职能优势，对异动情况进行指挥处置，快速 闭环。7月1日至10月19日累计处置数据质量问题14项， 促进数据异动及时汇报、更新，数据字典同步完善。（2）推进业务及数据管理创新，加强福建公司在新形势下的竞争力一是创新信息运维管理模式。业务与数据运维模式区 别于传统的系统和设备运维，关注业务实现与用户体验， 强化运维服务与业务需求的深度融合，电力行业尚无成熟 经验可以借鉴。福建公司积极完成组织机构