生产与运作管理第七章.第八章讲义ppt课件

1、 第七章 消费才干方案 消费才干是指在方案内，企业参与消费的全部固定资产，在既定的组织技术条件下，所能消费的产品数量，或者可以处置的原资料数量。 第一节 消费才干方案的特性一、消费才干方案具有战略特性消费才干方案有长短方案之分，长期方案具有战略意义。反映了企业运营的灵敏性 。 二、消费才干方案具有风险性 才干方案的根据是市场预测，市场预测主要思索两个量，一是需求量，另一个是供应量。在市场态势不明确的情况下，很难做好消费才干方案，要冒很大的风险。 三、消费才干定量上的不确定性所谓消费才干定量上的不确定性指的是在做短期才干方案时，消费才干这个看似简单的概念，却表现出难以准确计算的特性。 1、种类构

2、造的影响由于不同产品的单位加工机时不等，所以可以有不同的产品组合，最终的消费量是不一样的。2、设备开动率的影响由于设备缺点而使加工机时减少，导致消费才干降低。同样假设操作人员暂时缺席，也会因设备停工而减少机时，使消费才干下降。3、管理要素的影响大量的现实曾经证明，在固定资产总量不变的条件下，经过管理手段是可以提高消费才干的。第二节 几个关于消费才干的概念一、国内教材上的几个概念 1、设计才干 设计才干是企业建厂时在基建义务书和技术文件中所规定的消费才干 2、查定才干 对企业的产能作重新核准，称此结果为查定才干。它是企业的实践才干。3、方案才干企业在年度方案中规定本年度要到达的实践消费才干称为方

3、案才干，它包括两大部分。首先是企业已有的消费才干，是近期内的查定才干，其次是企业在本年度内新构成的才干。 二、国外教材上的消费才干概念1、最正确运转消费才干 消费才干可以经过许多方法作短期调整，但这时消费本钱会有所变化，把最小单位本钱下的消费量定义为最正确运转消费才干。 平均单位本钱运用过度利用缺乏最正确运营点产量2、经济规模 平均单位本钱 产量 100台 200台 300台 400台 500台 3、消费才干的柔性 所谓柔性是指才干的可变性与顺应性。它包括三层含义：柔性工厂、柔性消费过程和工人。消费才干的柔性，它阐明了当市场需求大幅动摇时，企业所拥有的消费才干能否具有迅速添加或减少的才干。或者

4、消费才干从加工一种产品迅速转移到消费另一种产品的才干。 国内教材关于消费才干的几个概念注重于方案任务，国外教材那么注重于方案的经济性。 第三节 消费才干的计算 一、消费才干的计量单位消费才干计量单位有：以产出量为计量单位；以原资料处置量为计量单位；以投入量为计量单位。二、消费才干的计算计算从底层开场，自下而上进展，先计算单台设备的才干，然后逐渐计算班组消费线、车间、工厂的消费才干。1、流水线消费类型企业的消费才干的计算1流水线消费才干计算流水线的消费才干取决于每道工序设备的消费才干，所以，计算任务从单台设备开场。计算公式如下：M单 = Fe / ti 件式中：M单-单台设备消费才干； Fe-单

5、台设备方案期年有效任务时间小时；ti-单位产品在该设备上加工的时间定额小时件。 由于设备组成的流水消费线，各工序才干不能够相等，消费线才干只能由最小工序才干确定。 2车间消费才干确实定车间的消费才干应该取决于消费才干最小的那条消费线的才干或由装配流水线才干决议。3工厂消费才干确定 在确定了车间消费才干的根底上，经过综合平衡的方法来确定工厂的消费才干。根本消费车间的才干作平衡 根本消费车间与辅助消费部门的才干作平衡。 普通说来，工厂的消费才干主要由根本消费车间的才干决议。 2、成批加工消费类型企业的消费才干计算1单台设备及班组消费才干计算单台设备消费才干计算采用设备能提供的有效加工时间来计算，称

6、为机时。计算公式如下：F0：年制度任务时间； 设备制度任务时间方案利用率； 假设有多台设备，那么相加各设备机时 例：某设备消费甲产品,台时定额为3小时。单机每班任务8小时,每日开两班,共有10台机器。方案期有效任务天数为306天，设备利用率为95%。问能否完成18000件该种产品的方案义务？应采取何种措施使消费才干与消费义务到达平衡？ 该设备组消费才干Fe=F0=3062895%10 =46512台时方案义务所需台时=180003=54000台时才干缺口为：5400046512=7488台时措施：A加班。每台设备每天加班时间为：748830610=2.447小时 每任务班加班 2.4472=1

7、.224小时 B添加设备。添加设备台数=7488306280.95=1.6台 约添加设备2台 C提高效率 台时新定额=46512/18000=2.584小时/件2车间消费才干确实定由于班组的加工对象是零件，它们的才干以机时计量是合理的，而对于车间它的消费对象往往是产品或零部件配套数，所以它的消费才干应该以产量计量。 当车间各设备组班组的消费才干不平衡时，车间的消费才干可以按关键设备才干来确定。例：某车床组共有车床18台，加工构造与工艺类似的甲、乙、丙、了四种产品，方案产量分别为1000台，900台、1800台、400台，在车床组的台时定额分别为10、30、20、25台时，方案期有效任务天数为3

8、06天，两班制消费，每班任务8小时，设备停修率为10，试计算该车床组消费才干及负荷系数。 假设以丙产品为代表产品，车床组的消费才干为：Fe=F0=30628110%18=79315台时可以消费丙产品的数量为：79315/20=3965.75台消费1000台甲产品相当于多少台丙产品呢?100010/20=500台同理消费900台乙产品相当于消费90030/20=0台丙产品 消费400台丁产品相当于消费40025/20=500台丙产品因此,方案期义务为，50001800500=4150台 丙产品负荷率=41503965.75=1.053工厂消费才干确定工厂消费才干可以参照主要消费车间的才干来确定。

9、 第四节 消费才干方案一、消费才干长期方案 长期方案分为扩展与收缩两类。 扩展方案中要思索几个问题：系统才干的平衡，扩展的步骤，以及如何利用外界的力量。 收缩方案：逐渐退出；出卖；转产。二、消费才干短期方案 方案的主要内容是调理才干与消费方案量之间的平衡。 1、利用库存调理消费才干 2、变动劳动时间调理消费才干 3、利用外部资源添加消费才干 4、推迟交货期 第八章 总体方案第一节 总体方案概述 总体方案是消费制造活动的前期任务，主要内容包括方案期的总产量方案与进度方案。 一、总体方案在消费方案中的位置1、总体方案属于短期方案 短期方案是产品制造方案。它又可以分成总体方案、月度方案与作业方案。

10、总体方案属于短期方案，主要思索的问题是如何在一年左右的方案期内，合理运用企业的消费资源。 2、总体方案的位置 工艺流程方案消费才干方案总体方案主消费方案劳动力月方案劳动力日方案物料需求方案作业方案主消费方案 ：为每张订单安排出产的时间与数量。物料需求方案 ：该方案按照主消费方案的出产日程，将最终产品分解到零件，确定各种物料需求数量和需求时间。作业方案，把每项详细的制造义务分配给每台机器，每条消费线，或者加工中心。 二、总体方案的特点1、总体方案含义总体方案指的是根据部分订单和市场预测的信息，对企业一年内的消费总量作方案，并作消费资源优化条件下的进度方案。2、总体方案是一个粗略的方案。 3、总体

11、方案从整体上一致思索消费资源的合理运用，以期获得最正确效益。 4、总体方案特别适用于一年内需求呈季节性的消费类型。 三、总体方案的根本思绪1、作总体方案时需求确定符合逻辑的笼统产品和方案单位 确定的原那么是可以以它为单位作方案期长度内的预测，又可以将有关的消费本钱别分开来，以此对方案作利润和本钱的断定。 2、要使消费方案利润最大化，即在一定量的消费资源条件和市场约束下，如何方案才干使利润最大。 3、处理需求的季节性矛盾，使进度方案的方案目的本钱最小。 第二节 总产量方案 一、盈亏平衡分析 盈亏平衡分析的根本目的是知道本人的企业最低限制消费多少产品才不会亏损 。金额 产量 FV*qC=V*q+F

12、S=P*q二、线性规划的方法 例：某厂消费四种产品，需求经过车、铣、磨三个根本加工工序，有关各产品的机时耗费规范，各类设备的方案期总台时量，产品单价与单位产品本钱，以及预测的市场最高需求量和最低需求量，由下表l和表2给出。求利润最大的总产量方案 表1设备资源参数表 项目 单位产品消耗工时小时 总机时小时 产品1 产品2 产品3 产品4 车床铣床 磨床 25 7 84 8 48 3 25 5 4100043000 52500 表2产品需求及收入、本钱表 产品序号 单价元 单位成本元 需求量件 政府订购 最高需求 最低需求 1250 160 25001500 2400 24060002000 34

13、00 3602000 4300 20015001000设产品1、产品2、产品3、产品4消费量分别为x1、x2、x3、x4目的函数：Max Z =90 x1+160 x2+40 x3+100 x4约束条件： 最后解得：x1=1500件；x2=3470件；x3=2000件；x4=1120 件。所得利润为882200元。第三节 消费进度方案 消费进度方案，就是把全年的消费义务，详细地安排到各个季度、各个月份，决议一年内产量增长的动态和不同种类产品出产的先后次序。 一、编制消费进度方案根本战略1、根本战略 处置非均匀需求的问题有三个根本战略：1追逐战略 在方案时间范围内调理消费速率或人员程度，以顺应需

14、求。 2平衡战略 在方案期内坚持消费速率和人员程度不变，运用调理库存或部分开工来顺应需求。 3混合战略 几种方式结合运用 2、主要思索的本钱工程主要思索以下五种本钱： 正常消费本钱加班本钱 改动消费率的本钱 库存本钱 二、图解法例：企业对下一方案年度4个季度的需求量做出预测如下表所示。该企业现有的产量程度正常班产量为每季度55单位产量。期初库存为零。有关的本钱资料是:相邻季度之间产量变化的本钱主要是增聘或解聘劳动力的本钱为每变动一单位产量500元。产品的库存保管本钱为每单位保管一个季度需求800元。另外,不论在各季度中如何变化劳动力数量,到年度末企业要求仍恢复到原来的季度产量55单位产品的劳力

15、程度。试做出消费方案方案 在上述条件下，我们排出三个完全不同的进度方案，在以下图分别用三根实线表示。 季 度 1 2 3 4 总 计 需求量 20 30 50 60 160 方案二方案一 方案三方案一 方案二 方案三方案一：采用最方便的方案方法，将全年总需求量平均分摊到四个季度，得到每季度平均消费40单位的消费方案均匀战略。这方案方案的优点是消费才干稳定不变，制造本钱最低。但有库存量。需产生库存费用， 方案二：为节省库存费，所以想象使每季的产量等于需求量跟踪战略。但需变动消费率。即增聘或解聘劳动力方案三：方案一和方案二走了两个极端，一个多用了库存，另一个劳动力调整幅度过大。方案三思索使劳动力相

16、对稳定一些，库存也不要太多，在方案一和方案二之间找一条折中的途径混合策赂。方案一 本钱计算 季 季需求 累计需求 季产量 累计产量 季末库存量 库存成本 增聘成本 解聘成本 12020404020160007500230504080302400035010040120201600046016040160005557500合计 5600075007500 总成本71000 方案二 本钱计算 季 季需求 累计需求 季产量 累计产量 季末库存量 库存成本 增聘成本 解聘成本 120202020001750023050305000500035010050100001000046016060160005

17、0005552500合计 02000020000 总成本40000 方案三 本钱计算 季 季需求 累计需求 季产量 累计产量 季末库存量 库存成本 增聘成本 解聘成本 1202025255400015000230502550003501005510554000150004601605516000555合计 80001500015000 总成本38000 此例主要阐明在既定的需求条件下，不同的进度方案它们的消费费用是不等的，方案人员有必要寻求一个本钱较低的进度方案。 三、线性规划 下表是一年四季的消费方案所需资料。期初库存量为零，不允许缺货，每一季度每台产品的库存资金占用本钱为2元，求最低本钱消

18、费进度方案。 项目内容 一 二 三 四 正常生产能力（件） 100 100 60 100加班生产能力 （件） 20 20 10 10 外包能力（件） 40 40 40 40正常生产的单位生产成本（元） 15 15 15 15加班的单位生产成本（元） 17 17 17 17外包的单位生产成本（元） 20 20 20 20需求量 90 110 100 110运输本钱表 季度 方式 一二三四产能一正班加班外包 15/901720 171922 19/102124 212326 1002040 二正班加班外包15/10017/1020 1719/1022 192124 1002040 三正班加班外包1

19、5/6017/1020 /10171922 601040 四正班加班外包15/10017/1020 1001040 需求量90110100110最低本钱消费进度方案。 季 度 一 二 三 四 计划生产10012080110其中正班生产 10010060100加班生产 201010外 包 20 库 存 102000 需 求 90110100100安竹卡特公司 安竹卡特公司是加拿大一家户外照明安装的主要消费者和安装者。其照明设备分布于整个北美，并且几年来需求不断很旺。该公司下设有三个工厂担任消费有关安装并将其产品分配到5个分销中心仓库。在目前的市场不景气下，安竹公司在住房市场低落时其产品需求也明显

20、下降。基于预测，部门主管觉得到未来可预见时期，住宅需求及至其产品需求不断处于低谷。安竹公司思索封锁一家工厂，由于按预测目前它每周正堤供34，000件的过剩产品。 未来一年每周需求情况预测如下；仓库1 9，000仓库2 13，000仓库3 11，000仓库4 15，000仓库5 8，000各工厂每周消费才干如下：工厂1正常任务 27，000 工厂1超时任务 7，000 工厂2正常任务 20，000 工厂2超时任务 5，000工厂3正常任务 25，000 工厂3超时任务 6，000 安竹卡特公司每周的变动与固定本钱 工厂 变动成本 每周固定成本 生产 不生产 工厂1正常工作 2.80/单位 14000 6000 工厂1超时工作 3.52 工厂2正常工作 2.7812，000 5，000 工