零壹金融科技案例系列报告——邦盛科技

1、金融科技案例系列报告邦盛科技目 录 HYPERLINK l _bookmark0 一、 公司概况 1 HYPERLINK l _bookmark1 （一） 耗时五年研发“流立方”，融资超 8 亿元晋级“准独角兽” 1 HYPERLINK l _bookmark2 （二） 基于“流立方”推出数十款产品解决方案 2 HYPERLINK l _bookmark3 （三） 合作客户近 400 家，零售银行交易反欺诈市占率超 75% 4 HYPERLINK l _bookmark4 （四） 迅速发展背后优势学术资源支撑 4 HYPERLINK l _bookmark5 二、 内忧外患，机遇与挑战并存 4

2、 HYPERLINK l _bookmark6 （一） 机遇：市场需求持续增长 4 HYPERLINK l _bookmark7 （二） 外患：风控反欺诈领域竞争激烈 5 HYPERLINK l _bookmark8 （三） 内忧：研发周期长，亏损压力大 5 HYPERLINK l _bookmark9 三、 未来展望 6 HYPERLINK l _bookmark10 （一） PRE 独角兽，冲击百亿估值 6 HYPERLINK l _bookmark11 （二） 资本认可，未来或将择机上市 6 HYPERLINK l _bookmark12 （三） 探索非金融行业，进军国际市场 6金融科技

3、案例系列报告邦盛科技一、公司概况邦盛科技是一家金融实时反欺诈与风控技术服务商，主要为金融机构及政府部门提供实时智能风控、反欺诈解决方案，其业务覆盖银行、第三方支付、互联网金融、证券保险、航旅电商、电子政务等领域。邦盛科技已与金融及政府公共服务部门等领域近 400 家大中型客户达成合作，与 12家全国性股份制商业银行的 11 家达成合作。公司已经积累了针对 200 多个风险场景的超过 3000 个风险模型，能够覆盖大多数场景（商户欺诈、电话诈骗、账户窃取、外汇资金盘诈骗、虚拟币交易、非法集资等），集群吞吐每秒 200 万笔，平均延时 1毫秒。（一） 耗时五年研发“流立方”，融资超 8 亿元晋级“

4、准独角兽”邦盛科技成立于 2010 年，总部位于中国杭州，拥有资深的金融交易及信贷风险监控等系统技术研发团队。成立之初，公司便专注于研发核心产品“流立方”，由于存在众多技术难点（时间窗口问题、内存计算、增量计算、机器学习模型的实时决策等），原计划最多用三年时间做研发，结果近乎用了 5 年在攻克底层技术。2015 年，毫秒级大数据处理平台“流立方”研发完成，之后公司开始积极发展业务。2017 年，邦盛科技拿下 FICO、SAS 等外企共同竞争的项目，突破了国外厂商的垄断，其服务的大中型金融机构超过 200 家，在金融反欺诈等领域与超 60%的股份制银行达成了合作。2018 年，公司重心更多放在金

5、融领域的横向开发上，包括保险智能反欺诈、证券量化实时策略计算、网络自动化攻击防御等。据统计，其年度收入超 2 亿元，近3 年业务增长均达 200%。20152019 年，邦盛科技接连获得 5 轮合计超过 8 亿元的融资，成为一只“准独角兽”。2018 年，公司获得 1.5 亿元 pre-C 轮融资，投资方为国投创业管理的科技部国家科技重大专项成果转化基金和高新创投基金，意味着得到了国家层面的关注与认可。2019 年，邦盛科技又完成 3.5 亿元 C 轮融资，鼎珮资本领投，国投创业、君联资本以及新湖资本等继续跟投，资金用于优化产品服务体系，加强交付网络及服务体系建设，将流立方等核心技术应用到轨道

6、交通、物流、电力等其他领域。金融科技案例系列报告邦盛科技表 1：邦盛科技融资情况公开日期轮次金额主要投资者2019/6/3C￥3.5 亿国投创业，新湖中宝，鼎珮投资集团，君联资本2018/1/25Pre-C￥1.5 亿国投创业2017/5/8B+￥1.6 亿基石资本，MFund 魔量资本， 星禄投资，弘竞资本，方广资本，君联资本2016/7/25B￥1.35 亿达晨创投，新湖控股，魔量创投，君联资本2015/6/4A￥2200 万绿盟科技数据来源：零壹智库2020 年，邦盛科技业务进一步扩展：在金融领域，与中国建设银行、中国农业银行达成了深度合作，提供反欺诈、反洗钱等服务解决方案；在非金融领域

7、，与深圳鹏城实验室、之江实验室达成了深度科研和项目合作，加强科研实力；期内订单合同金额比 2019 年同期增长 150%以上。图 1：邦盛科技院士工作站资质资料来源：邦盛科技，零壹智库（二） 基于“流立方”推出数十款产品解决方案流立方是邦盛科技自主研发，具有知识产权的毫秒级大数据处理平台，已获教育部科技进步一等奖。该产品可在毫秒之间进行复杂计算、并行计算、实时关联分析等，成功解决了许多领域对大数据处理高并发低延时的需求。流立方性能集群部署少量节点可达百万笔每秒，平均延时 1 毫秒，并自带可计算分布式缓存，支持但不局限于时间窗口移动、波动性判断、集中度判断、连续递增、连续递减等算法。基于“流立方

8、”，邦盛科技相继研发了金融实时交易反欺诈、信贷风险监控、智能内控案防、银行对公业务风控、证券行情实时量化分析、保险实时反欺诈、智能反洗钱、网络自动化攻击实时防御等产品。在经营方面，公司通过系统服务收取产品建设费，如电子银行交易反欺诈产品，一条业务线建设费约几百万元，再接一条业务线即增加授权费和施工费、除了最初的建设金融科技案例系列报告邦盛科技费，每年有合同额一定比例的维保费；数据上按包年或者每笔的形式收取流量费；提供风控运营服务时收取运营服务费。在与银行开展业务合作时，公司提供的服务基本为中央风控。完成数据接口后，银行可以直接采购或者通过邦盛科技采购外部数据，无需更改接口。这种模式下也保障了公

9、司合作的其他金融机构自身业务数据的安全。表 2：邦盛科技部分产品简介产品/服务实时交易反欺诈简介针对金融领域交易场景中面临的风险，对交易行为进行逐笔的事中监控，基于用户的历史交易行为习惯，结合邦盛科技反欺诈风险数据，实时判断每一笔交易行为的风险性，并在事中对风险进行预警和控制。大数据智能内控案 以监管制度、行业重大案件和监管处罚关注点为设计蓝本，基于长期的业务积累及数据挖掘形成防申请反欺诈互联网授信指标/规则体系，结合大数据、人工智能技术进行风险识别，提升内部案防管理效率。申请反欺诈产品对申请者提交的资料进行多维度反欺诈侦测，结合基于行为习惯的专家规则、风险数据及邦盛科技特有的设备指纹技术及代

10、理 IP 侦测技术，对每一笔申请进行事中欺诈判定，并对可疑申请进行预警和控制。提供从数据接入、申请反欺诈、授信管理到交易监控全流程的管理；结合邦盛特有的数据服务和设备指纹技术，帮助信贷企业快速提供稳定的信贷服务，并对信贷企业授信风险进行管控。针对条码支付、对公收款、对公付款、跨境支付、国际贸易、平台商户、普惠金融等交易银行产银行对公业务风控 品业务开展过程中面临的欺诈风险进行事中监控，对可疑欺诈商户和团伙进行识别和控制，甄别优质商户，清除劣质商户，保障交易银行业务的正常开展。以内外部大数据形成数据支撑，利用智能规则引擎、流处理引擎、工作流引擎等，形成高时效性智能运营风险预警流立方的监测机制，服

11、务于柜面、信贷、电子银行、人员等运营业务的风险管控。流立方是邦盛科技自主研发，具有知识产权的毫秒级大数据处理平台，可在毫秒之间进行复杂计算、并行计算、实时关联分析等，成功解决了诸多领域对大数据处理高并发低延时的需求。机器学习系统及模 集成主流机器学习、深度学习算法，支持一站式部署到生产环境，拥有实时监控、预测优势。与型 设备指纹机器防御反洗钱 关联图谱图立方知识图谱配合，与规则互补，可在模型上线后自学习、自调整，提升系统侦测速度与精确度。通过在网站页面或移动端 APP 中集成设备指纹脚本，收集物理设备和终端环境的多重信息，生成唯一的设备识别码，构建客户身份和所使用设备对应关系，实现互联网风险防

12、范自动化，从而准确的定位风险、控制风险。主要解决政府类、票务类、电商类、招聘类、银行类、社交类等网站面临的网络机器人未授权访问和信息爬取问题。利用大数据+模型、关联图谱等手段不断完善洗钱风险管理体系，帮助反洗钱义务机构提高反洗钱工作的有效性。基于图数据库的可视化分析产品。产品提供全方位的图设计、图搜索、图分析、图规则、团伙识别、辅助决策等功能，帮助用户快速发现风险点和可疑团伙。亳秒级大数据处理平台，基于图规则数据库，根据节点、边与定义好的规则，可在毫秒间做出复杂计算、并行计算、关联分析等，打破了实时风控面临的图数据处理瓶颈。资料来源：邦盛科技，零壹智库金融科技案例系列报告邦盛科技（三） 合作客

13、户近 400 家，零售银行交易反欺诈市占率超 75%截至目前，邦盛科技合作的大中型客户近 400 家，包含 2 家国有银行（中国农业银行、中国建设银行）、11 家全国性股份制银行（招商银行、中信银行等），以及近百家城商行、农商行、农信社等，其中零售银行交易反欺诈市场占有率超过 75%。2021 年 3月，邦盛科技中标招商银行数字化风控平台项目，这是第 11 家全国性股份制银行的合作。此次合作将通过 AI 人工智能技术，全面应用于风险防控领域，结合多样化规则模型，进一步完善风险交易监测模型，对银行业务进行持续监测和分析，在满足监管合规要求的同时，进一步提升招商银行事中风险监测水平。（四） 迅速发

14、展背后优势学术资源支撑公司核心团队来自浙江大学、美国道富、阿里巴巴、IBM、华为等知名校企，管理团队曾长期服务于美国道富（全球最大的托管银行），并与美国多家著名金融机构深度合作 10 余年，具备丰富的金融行业信息系统建设经验和全球化视野。开展业务的同时，公司还建立了浙江省邦盛大数据实时智能分析技术研究院企业院士工作站。邦盛风控研究院与业界顶尖学者、机构紧密合作，聚焦黑产、反欺诈、互联网授信等风控研究领域，通过不定期举办线下活动，为行业提供具有价值及实用性的专业咨询、信息交流，着力打造风控领域的研究、交流、培训、案例平台，帮助金融机构良性发展。这一系列学术资源力量，为邦盛科技的发展奠定了强有力的

15、基石。二、内忧外患，机遇与挑战并存（一） 机遇：市场需求持续增长风控作是金融业的核心，近年来传统风控模式面临流程繁琐冗长、人工成本高、数据关联度低、风控水平良莠不齐等问题，实时智能的事中风控逐渐成为银行等金融机构的新选择。智能风控行业上游市场参与主体为资源供应商，包括数据资源供应商和配套资源供应商；中游参与主体为智能风控服务供应商，主要包括智能风控产品供应商、智能风控解决方案提供商、智能风控综合型服务商；下游则应用于信贷、保险等领域。在中国智能风控应用结构中，信贷领域应用最广，占比为 40%，其次是保险领域，占比为 20%。随着下游领域的市场需求持续增加，中国智能风控行业市场规模逐年扩张，从

16、2015 年的 19.1 亿元增至 2019 年的 51.2 亿元，2020 年规模达 78 亿元，行业欣欣向荣。从细分领域来看，信贷和反诈欺领域市场规模最大，其中欺诈一直是金融机构面临的主要风险之一，传统的反欺诈手段在时效性、全面性及成本上亟待提升。2019 年中国智能风控信贷领域市场规模约 23 亿元，反诈欺领域市场规模约 20.5 亿元。金融科技案例系列报告邦盛科技邦盛科技主打的智能风控与反欺诈服务正是对市场需求的回应，其核心产品“流立方”及其他附属产品（实时交易反欺诈、申请反欺诈、大数据智能风控案防、银行对公业务风控等）为市场提供了大量解决方案。譬如：12 家股份制银行里有 8 家采用

17、了基于 “流立方”的实时反欺诈技术，公司在零售银行交易反欺诈市场占有率超过 75%，全国排名前 30 的第三方支付机构中，有 20 多家采用邦盛科技其他产品作为中央风控平台。（二） 外患：风控反欺诈领域竞争激烈智能风控领域竞争激烈，主体主要包括以 BAJT 为代表的互联网巨头，以前海征信、银联智策为代表的产业类公司，以同盾科技、邦盛科技、第四范式为代表的创新型企业。在 2020 年中国智能风控企业五十强中，同盾科技以专业技术、庞大客户群及出色的业绩位居榜首,累计已有超过一万家客户选择了同盾科技的产品及服务。2015 年邦盛科技研发出底层技术时，同盾科技已完成 B 轮融资，其发展速度及程度均略高

18、于邦盛科技。第四范式成立于 2014 年，起步稍晚，但其在 2018 年便以 12 亿美元估值晋升独角兽行列，2021 年 1 月又完成了高达 7 亿美元的 D 轮融资，估值超百亿，红杉及五大国有银行持续投资，其在银行业的头部客户占有率已达 80%，2017-2019 营收年复合增长率 390%，在 2019 年 IDC MarketScape 报告中，第四范式居中国机器学习平台市场份额第一的位置，领先于 BAT、微软、AWS 等巨头。该公司拥有的先进人工智能技术为其业务开展和行业解决方案提出打下了深厚的基础，其丰富的风控反欺诈产品与邦盛科技有很大重合，是一个强有力的竞争对象。三家公司目标客户

19、重叠度颇高，尤其在金融领域竞争较大。第四范式覆盖了金融（银行、保险、证券）、零售、能源、政务、医疗、制造领域；同盾科技覆盖了金融（银行、保险、信托）、政务、互联网领域；邦盛科技覆盖了金融（银行、保险、证券、互联网金融）、支付、电商、政务领域。相较而言，第四范式定位为人工智能服务且客户范围较大，邦盛科技与同盾科技更为专注于提供金融风控反欺诈服务，亦或是尚未开拓至其他领域。但邦盛科技以大数据技术为主要基础，而第四范式与同盾科技技术上更偏向于人工智能领域，这种差异性一定程度上可以弱化邦盛科技面对的竞争。目前市场需求仍较大，对于这几家头部企业而言竞争尚未发展到红海厮杀阶段，但一旦市场饱和，激烈的市场份额争夺战也将随之到来，是否增加其他高新技术在产品上的应用研发、是否将服务扩展至更多行业领域、是否涉足其他市场等问题是邦盛科技破局关键。（三） 内忧：研发周期长，亏损压力大尽管“流立方”为邦盛科技赢得了一定优势，但在研发时，由于公司专注于“烧钱研发，不搞收入”，即除了研发底层技术外，没有接开发集成项目等其他业务以支持运营，这样的做法具有极大冒险性，邦盛科技也因此熬走了三波股东。金融科技案例系列报告邦盛科技直到 2015 年开发出“流立方”及 20 余项核心专利时，公司才完成 A 轮融资，正式开展业务。据公司股东新湖中宝（600208.SH）、绿盟科技（300369.SZ）年报及