应用统计学spss报告内容

1、硕士生考查课程实验报告考试科目：应用统计学考生姓名：张宜龙考生学号：2130120033学院：管理学院专业：管理科学与工程考生成绩：任课老师（签名）冯运义2014年1月6日第 页共11页应用统计学试验报告一、实验目的研究样本数据离差阵、样本协方差阵，以及变量之间的相关系数（包括偏相关）并作相关性分析。二、实验要求为研究高等院校人文社会科学研究中立项课题数受那些因素的影响，收集到某年31个地区部分高校有关社科研究方面的数据（见SPSS数据），利用此的数据，设定立项课题数X5为因变量（被解释变量），X2,X3,X4,X6,X7,X8为解释变量，作多重回归分析。三、实验内容1依次点击“分析一回归一线

2、性回归”，得到如下图一所示:【图一】2.点击“统计量”，得到如下图二所示:爵銭性归:统曲-回归系數S模型拟合度迦E1估计匡O尺方变化逗置信区间0描述性水平附95S部分相关和偏相关性迟1E1协方差矩P5（v）-r-prM-同共线性诊断cd1殘差Durbin-WatsonCU)个案诊断Q越离群值功：|3标:隹差所有个案圉矗石帮助【图二】3.点击“继续一保存”，得到如下图三所示：第 页共11页4点击“继续一确定，得到如下表一所示：【表一】回归结果输出：DescriptiveStatisticsMeanStd.DeviationN课题总数960.000838.188731投入人年数2144.38716

3、34.376931投入高级职称的人年数1035.032832.266831投入科研事业费（百元）55632.45267361.464031专著数486.161524.749431论文数4530.2583323.748331获奖数133.806140.513231课题忖埶投入高级职称的人年埶投AMWli费（百元J专苦埶Fearon相关性课题总埶1.000.959.944.862.868.887.665投入头年数.9591.000.988.856.901.952.67T投人高级职称的败年數.944.9881.000.892.942.953.667投貝斜研事业资（百元】.862.856.8921.0

4、00.930.781.482专著数.868.901.942.9301.000.853.902.887.952.953.781.8531.000.742.665.677.667.482.502.7421.000显著性单例片课题总数.000.000.000.000.000.000接兀入年叛：.000.000.000.000.000.CC0投几高级胆称的人年数.000.000.000.000.000.000段貝科研事业费（百元）.000.000.000.000.000.003专著埶.000.000.000.000.000.002.000.000.000.000.000.000.000.OLIU.00

5、0.UU3.UU2.000N课题总数31313131313131投湫年数.31313131313131投衣高级取称前人年数31313131313131投入科研事业资（百元）:31313131313131专著瘀313131313131313131313131313131313131313131线性越弱。第4页共5页输入/移去的变里b境型输抚的变里移去的变星方法1兼螂L投1笋元论文埶专著飙投;U镖埶投扎输入出已输寒所有请求的变重。h因变重课题总数模型RR方:调整的E方诂日的标;隹差1.9S91.939.924231.5255也预测变里：轄重h获奖埶投入科硏事业费（百元,谄文埶专蓋埶投入人年数投人高

6、级职称的人年数b-因变星：课题总数ANOVAb瓊型平方和df均方F显著性1回归菠差台计197903131286497.12107681024：303298385.553604.04761.53Z.0001工预测变重：淖重h获奖凱投入科硏事业费（百元论文數，专著数投入人年数投入高级皑称的人年數。h因变重谍题总数系数非凝修数标准化荼t显著性相关性共线性统计里B标淮误Beta霎阶偏部分容羞VIF1（常曹投入人锄-35.313.698T6.580.2081.361-.4613.352.649.003.959.565.169.01564.811段X镇班荊的般数-.467.626-.464-.747.46

7、3.944151-.038.007151.824投A科冃曄肢挂百元）.003.002.2371.601.122.862.311.081.11T6.5T&专翻.022.377.014.059.953.868.012.003.04621.875igW.-.064.053-.252-1.198.243.887-.238-.060.05817.384.712.503.1191.416.1T0.665.278.071.3582.796-因变篁：课题总数其中，容差（容忍度）：Tol二1-R2R2是解释变量X与其他解释变量间的复相关系数iiii的平方。容忍度取值范围为0-1,越接近0表示多重共线性越强，容忍

8、度越接近于1表示多重共第 页共11页1方差膨胀因子（VIF）：VIF二即为容忍度的倒数。VIF的值大于等于1,VIF越小，iTol11i说明多重共线性越弱。可见，投入高级职称的人年数的容差最小，为0.007,多重共线性是最弱的，其次是投入人年数；获奖数的容差最大，为0.358，多重共线性最强。模型投入科五曄业蓋（百元）专著勤投入人年勤投入高级职称的人年數1相关性莪熾1.000048310.396181239投入科彳曄懾百元）-.0481.000.347-.363.057226论轴-.310.3471.000.070.017404专鏑.396-.363.0701.000.506666投M年数.1

9、81.057.017.5061.000860投鳩级职冊人年數2392264046668601.000协方差莪熾.253-4.396E-05008.075.019-.075投入科彳曄懾（百元）-4.40E-053.3TTE-LI63.383E-05.0002.163E-05.000论轴0083.383E-05.003.001.000-.013专著数.075.000.001.142.040157投；U年勤.0192.163E-05.000.040.043112投鳩级职冊人年數075.000013157112.392-因变重：课题总數共线性诊断=樟型鲜Mi案f樣引方萍比例称的人訣段灵珂研事业费（百元

10、116.13T1.000.01.00.00.00.00.00.002.4523.684.33.00.00.03.01.00.043.2944.572.32.00.00.01.00.00.394.0739.142.26.01.00.39.00.06.295.02814.T19.09.03.00.37.55.02.156.01421.020.00.12.01.17.00.82.067.00258.T96.00.84.98.03.44.10.05玄因变重：课题总数其中，解释变量相关阵的特征根和方差比：如果解释变量有较强的相关性，则它们之间必然存在信息重叠。可通过解释变量相关阵的特征值来反映。解释变量

11、相关阵的最大特征根能够解释说明解释变量信息的比例是最高的，其他特征根随其特征值的减小对解释变量方差的的解释能力依次减弱。如果这些特征根中，最大特征根远远大于其他特征根，说明这些解释变量间具有相当多的重叠信息。条件指数：是在特征值基础上的定义的能反映解释变量间多重共线性的指标k为第i个条件指数，九是最大特征根。im通常当0k10时，认为多重共线性弱；当10k100时，认为多重共线性较强；当ii是k100，认为多重共线性很严重。i可见，专著数、论文数及获奖数的多重共线性较强；投入人年数、投入高级职称的人年数及投入科研事业费的多重共线性较弱。越差统计里极小值极犬值均值祝隹差N预则直-1.823341

12、1.844960.00081205131.标准预则直-1.1843.019-.0001.00031预则宜怖;隹误59.937；6.006103553S.610；31调鋤予飙值-9.8294425.210990.669911.459731残差-481.457450;6797.0000207.0827标准菠差-Z.080Z.171.OQtJ.S9431.学生化鱷-2/362色407r.O351;07731已碗余緘差-1164.10626.0698-30.668735210431学生化的已册畴讎-Z6392,705-.03-1.14131Mahalo距离1.04225：145：5.8065：59.1

13、Cook的.0003：.144.16Z、弼31.居中杠杆值.035.838.194.18631a-因变重：课题总数通过观察数据窗口的库克距离和杠杆值变量的值，发现没有明显的异常点。综上分析，因此此模型需要改进。将方法中的“进入”改为“逐步”，其余操作不变，如下图四所示:【图四】点击“确定”，得到如表二所示:【表二】回归描槪计里均值标准差N课题总数960.000S38.18873121443671634/3769投入高级理鮒人年数1035.03232.2668：31投入科不JW惨（百元）5563245267361.4643i专著数486.161S24.74943145*30：258332B,74

14、8133：806140.51331相关准课题总埶投夙汎年埶投入高级职称的入年埶投XWW业专著埶论文数耘奖埶Pearzoft相关性课题总数1.000.959.944.862.868.887.665.9591.000.988.856.901.952.677投鳩绞职刪人年数.944.9881.000.892.942.953.667擾入紺時惨百元）.862.856.旳21.000.930.781.482专著勤.868.901.942.9301.000.853.502.887.952.953.781.8531.000.742获熾.665.677.667.482.502.7421.000显著性【单侧）课题

15、总数000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000投鳩级胆鮒人年數.000.000.000.000.000.000投艮粘蔣嶂百元1.000.000.000.000.000.003专著数.000.000.000.000.000.002.000.000.000.000.000.000获熾.000000.000.003.002.000N课题总數31313131313131Oi癥31313131313131段鷹级胆般人年数31313131313131投援初蔣憾巨元）31313131313131专譌31313131313131论轴.313131313131

16、31获熾131313131313131输入/移去的翅槿型输入的变里移去的娈里方法1投a魁谨步（准则：Ftoenr的療率-.050,Ftoremo淞的皑藤X.100）乩因变里：课题总數環型RR方调整的R方估计的标准差1.959a.919.917241.9532工预测娈里轄重投久犬年频。b-因娈里：课题总数AHOAb檯型平方和df均方F辰著性1回归菠差台计193790401697770.0210768101.29301937904058543.791331.018.0001也预测变里轄重，投沁&年數&h因娈里：课题总数非淞瞬数标准化系数t显著件相关性共线性统计里E标;佯误Beta零阶偏部外VIF1

17、（常重）投入人年数-94.524.492T2.442.027.959-1.30518.194.202.000.959.959.9591.0001.000a.因变里.课题总数共计車模型BetaInt显著性僦相关容差VIF最小容差1投入高级咫鮒飒年数119a-.343.734-.065.02441.T33.024投.壷鄒膚慷弍百元.152a1.528.138.278.2673.T48.267专著勤.023a.182.857.034.1885.308.188论换2T8a-1.666.10T-.300.09410.650.094靛竝i.0301.411.684.077.5421.846.542模型中的

18、miCT：投入人年数。b-因变重：课题总数可见，投入高级职称的人年数的容差最小，为0.024,多重共线性是最弱的，其次是论文数；投入科研经费的容差最大，为0.267，多重共线性最强。系釧目关*種型投；U年埶1相关性投入人年數1.000协方差投;U年數.001乳因变重：课题总数共线性诊断*槿型維特征值条件盍引方笨比例【常里）投入人年埶111.8001.000：1Q.102.2003：001.90.90因变重：课题总数彊小值极光值均值标堆差K预则直-57.6423246.986960.00080S,7213凱.标:隹预则宜-1.2662.845.0001.00031预则直的隹误43.458133,

19、00158.4961.9.16131-64.6333240.918956.647799.258531殘差-466.2850509.6787.0000237.891431标:隹無差-1.92T2.106.000.啤亦学生化彪-1.9892.314-.0071.02131已刪余擬差-496.6155614.88683/3530=256.132631学生化的已冊余驛-2.1032.515.0121.08031Mahalo距离.0008.097.9681.592-31Cook的.000.553.041.102亦居中杠杆值.000.270.032-:.05-31因变重课题总数通过观察数据窗口的库克距离和

20、杠杆值变量的值，发现没有明显的异常点。也可将方法改为“向后”，如下图五所示:【图五】点击“确定”，得出分析结果如下表三所示：【表三】回归输入/移去的变量（b）模型输入的变量移去的变量方法1获奖数，投入科研事业费（百元），论文数，专输入向后（准则:F-to-r2著数，投入人年数，投入高级职称的人年数（a）3专著数投入高级职emove的概率=.100）。向后（准则:F-to-r4称的人年数投入科研事emove的概率=.100）。向后（准则:F-to-r5业费（百元）emove的概率=.100）。向后（准则:F-to-r6获奖数emove的概率=.100）。向后（准则:F-to-r论文数emove的

21、概率=.100）。a已输入所有请求的变量。b因变量：课题总数模型摘要（g）模型RR方调整的R估计的标更改统计量Durbin-Wat方准差R方更改F更改df1df2显著性F更改son.969(a).939.924231.5255.93961.532624.000.969(b).939.927226.8644.000.004124.953.968(c).937.927226.5820-.002.935125.343.965(d).931.923232.0833-.0062.327126.139.963(e).927.921234.8694-.0041.676127.206.959(f).919.9

22、17241.9582-.0072.777128.1071.747获奖数,投入科研事业费（百元），论文数,专著数，投入人年数，投入高级职称a预测变量：（常量），的人年数。预测变量：（常量），预测变量：（常量），预测变量：（常量），预测变量：（常量），预测变量：（常量），因变量：课题总数获奖数，获奖数，获奖数，论文数，投入科研事业费（百元），投入科研事业费（百元），论文数，投入人年数。投入人年数。投入人年数。ANOVA(g)论文数，论文数,投入人年数，投入高级职称的人年数。投入人年数。模型平方和df均方F显著性回归3298385.4119790312.000(a)661.53287980残差合计回

23、归残差合计回归残差合计回归残差合计1286497.1212453604.04721076810.0003019790123.7661286686.2342521076810.0003019741985.3111334824.68921076810.00019622518.6081454291.39221076810.000263027303958024.75351467.4494935496.32851339.4116540839.53653862.64476.90396.135121.436.000(b).000(c).000(d)回归19532228.29766114.1177.03923

24、216残差1544581.72855163.63568合计21076810.30000回归19379040.119379040.331.018047047残差1697769.92958543.79153合计21076810.30000.000(e).000(f)a预测变量：（常量），的人年数。预测变量：（常量），预测变量：（常量），预测变量：（常量），预测变量：（常量），预测变量：（常量），因变量：课题总数获奖数,获奖数，获奖数，获奖数，论文数，投入科研事业费（百元），投入科研事业费（百元），投入科研事业费（百元），论文数，投入人年数。投入人年数。投入人年数。论文数,论文数，论文数,专著数，投

25、入人年数，投入高级职称投入人年数，投入高级职称的人年数。投入人年数。系数（a）模型非标准化系数标准化系数Betat显著性B的95%置信区B标准误下限上1（常量）-35.31376.580-.461.649-193.367122投入人年数.698.2081.3613.352.003.268投入高级职称的人年数-.467.626-.464-.747.463-1.759投入科研事业费（百元）.003.002.2371.601.122-.001专著数.022.377.014.059.953-.755论文数-.064.053-.252-1.198.243-.173获奖数.712.503.1191.416

26、.170-.3262（常量）-36.24673.442-.494.626-187.504115投入人年数.692.1761.3493.932.001.329投入高级职称的人年数-.443.458-.439-.967.343-1.385投入科研事业费（百元）.003.002.2401.778.088.000论文数-.064.052-.253-1.230.230-.170获奖数.701.453.1171.548.134-.2323（常量）-29.79173.047-.408.687-179.94212(投入人年数.553.1021.0795.411.000.343投入科研事业费（百元）.002.0

27、01.1521.525.139-.001论文数-.088.045-.348-1.934.064-.181获奖数.716.452.1201.586.125-.2124（常量）-63.38571.340-.889.382-209.762投入人年数.644.0851.2557.527.000.468论文数-.096.046-.381-2.081.047-.191获奖数.589.455.0991.295.206-.3445（常量）-67.92572.109-.942.354-215.633投入人年数.628.0861.2247.330.000.452论文数-.070.042-.278-1.666.10

28、7-.1566（常量）-94.52472.442-1.305.202-242.685投入人年数.492.027.95918.194.000.436a因变量：课题总数827953系数相关（a）模型1相关性协方差获奖数投入科研事业费（百元）论文数专著数投入人年数投入高级职称的人年数获奖数投入科研事业费（百元）论文数获奖数投入科研事业费（百元）论文数专著数投入人年数投入高级职称的人年数1.000-.048-.310.396.181-.239-.0481.000.347-.363.057-.226-.310.3471.000.070.017-.404.396-.363.0701.000.506-.66

29、6.181.057.017.5061.000-.860-.239-.226-.404-.666-.8601.000.253-4.396E-05-.008.075.019-.075-4.396E-053.377E-063.383E-05.0002.163E-05.000-.0083.383E-05.003.001.000-.013相关性协方差专著数投入人年数投入高级职称的人年数获奖数投入科研事业费（百元）论文数投入人年数投入高级职称的人年数获奖数投入科研事业费（百元）论文数相关性协方差投入人年数投入高级职称的人年数获奖数投入科研事业费（百元）论文数投入人年数获奖数投入科研事业.075.000.0

30、01.142.040-.1572.163E-0.0195.000.040.043-.112-.075.000-.013-.157-.112.3921.000.112-.369-.025.036.1121.000.401.299-.673-.369.4011.000-.022-.480-.025.299-.0221.000-.813.036-.673-.480-.8131.0008.537E-0.2055-.009-.002.0088.537E2.815E-03.486E8.828E-.001-056-05-053.486E-0-.0095.003.000-.0118.828E-0-.0025.

31、000.031-.065.008-.001-.011-.065.2091.000.185-.401.008.1851.000.119-.578-.401.1191.000-.807.008-.578-.8071.000.204.000-.008.0001.535E-06.719E-7.320.0006-06E-05费（百元）论文数-.0086.719E-06.002投入人年数.000-7.320E-05-.0044相关性获奖数1.000-.434论文数-.4341.000投入人年数.144-.911协方差获奖数.207-.009论文数-.009.002投入人年数.006-.0045相关性论文数

32、1.000投入人年数-.952协方差论文数.002投入人年数-.0036相关性投入人年数协方差投入人年数a因变量：课题总数-.004.010.144-.9111.000.006-.004.007-.9521.000-.003.0071.000.001共线性诊断（a）模型维特征值条件索引（常量）投入人年数116.1371.000.01.002.4523.684.33.003.2944.572.32.004.0739.142.26.015.02814.719.09.036.01421.020.00.127.00258.796.00.84215.2471.000.01.002.3823.706.52

33、.003.2804.325.16.004.0738.466.29.015.01419.403.00.18投入高级职称的人年数方差比例投入科研事业费（百元）专著数论文数获奖数.00.00.00.00.00.00.03.01.00.04.00.01.00.00.39.00.39.00.06.29.00.37.55.02.15.01.17.00.82.06.98.03.44.10.05.00.00.00.01.00.06.00.01.00.04.00.55.00.41.06.38.02.14.80.066.00341.788.02.80.97.35.14314.2731.000.01.00.01.0

34、02.3693.401.54.00.13.003.2773.925.14.00.09.004.0677.987.31.07.59.135.01318.195.00.93.17.87413.5141.000.02.00.002.3143.346.73.00.003.1574.727.23.06.024.01515.232.02.93.97512.7321.000.04.00.002.2513.299.95.02.023.01712.725.01.97.98611.8001.000.10.102.2003.001.90.90a因变量：课题总数.00.01.00.54.41.04.02.22.65.

35、11已排除的变量f）模型BetaInt2专著数.014(a).0593专著数-.103(b)-.592投入高级职-.439(-.967称的人年数b)4专著数.080(c).632投入高级职.104(c.299称的人年数)投入科研事.152(c1.525业费（百元）)5专著数.016(d).131投入高级职.035(d.100称的人年数)投入科研事.123(d1.220业费（百元）)获奖数.099(d)1.2956专著数.023(e).182显著性偏相关共线性统计量容差VIF最小容差.953.012.04621.875.007.559-.118.08212.179.059.343-.190.01

36、284.526.012.533.123.1646.091.064.767.059.02246.195.022.139.287.2464.069.061.897.025.1885.314.065.921.019.02245.121.022.233.229.2543.930.061.206.242.4402.274.076.857.034.1885.308.188论文数-.119(e)-.343.734-.065.02441.733.024.152(e)1.528.138.278.2673.748.267.030(e).411.684.077.5421.846.542-.278(e)-1.666.

37、107-.300.09410.650.094获奖数,投入科研事业费论文数,投入人年数，投入高级职称（百元），投入高级职称的人年数投入科研事业费（百元）获奖数a模型中的预测变量：（常量）,的人年数。模型中的预测变量：（常量）,模型中的预测变量：（常量）,模型中的预测变量：（常量）,模型中的预测变量：（常量）,因变量：课题总数获奖数，获奖数，论文数，投入科研事业费论文数，投入人年数。投入人年数。投入人年数。残差统计量（a）（百元），论文数,投入人年数。极小值极大值均值标准差N预测值-57.6423246.986960.000803.721331残差-466.2850509.6787.0000237

38、.891431标准预测值-1.2662.845.0001.00031标准残差-1.9272.106.000.98331a因变量：课题总数直方图因变量：课题总数回归标准化残差回归标准化残差的标准P-P图因变量：课题总数1.0期望的累积概率上海0.8海南0.6京0.4一0.2湖北0.8西重庆门西0.0III0.00.20.40.6观测的累积概率江西吉林安徽辽宁河南黑龙江广西夹西天津心福建1.0对上述的实验结果进行分析：R2值越大所反映自变量与因变量比率越高，该分析中R2=0.924,故因变量与自变量间存在显著的相关性。且由Durbin-Watson值为1.838,很接近2,可知自变量间有较强的相互独立性。有输出结果中P值为0.000(a)，显然小于0.05，所以应该拒绝原假设，说明因变量与自变量间有较强的线性关系。而“投入人年数x2”的P值为0.0030.05，说明其与因变量“课题总数x5”，间存在较强的相关性，“投入高级职称的人年数x3”、“投入科研事业费x4”、“专著数x6”、“论文数x7”、“获奖数x8”，其P值均大于0.05，说明其与因变量课题总数间相关性极弱。从累计概率图中可以看出，随着标准化预测值的变化，残差点在0