二维小波matlab命令

1、二维离散小波变换：单层分解 cA, cH, cV, cD=dwt2(X , wname) cA, cH, cV, cD=dwt2(X , Lo_R , Hi_R) 其中：cA ：低频分量， cH, cV, cD(水平、垂直、对角线)高频分量例子：load womanfigure(1);subplot(221);image(X);colormap(map);title(原始图像);cA,cH,cV,cD=dwt2(X,db1);figure(2);subplot(221);image(cA);colormap(map);title(低频系数图像);例子：subplot(222);image(cH

2、);colormap(map);title(水平高频图像);subplot(223);image(cV);colormap(map);title(垂直高频图像);subplot(224);image(cD);colormap(map);title(对角线高频图像);例子：codX=wcodemat(X,250);codcA=wcodemat(cA,250);codcH=wcodemat(cH,250);codcV=wcodemat(cV,250);codcD=wcodemat(cD,250);%以250字节为单位进行编码；figure(3);subplot(221);image(codX);c

3、olormap(map);title(编码原始图像);例子：figure(4);subplot(221);image(codcA);colormap(map);title(编码低频系数图像);subplot(222);image(codcH);colormap(map);title(编码水平高频图像);subplot(223);image(codcV);colormap(map);title(编码垂直高频图像);subplot(224);image(codcD);colormap(map);title(编码对角线高频图像);一维离散小波变换：单层重构 X=idwt2(cA, cH, cV, c

4、D, wname)用wname小波把近似系数cA和细节系数cH, cV, cD重建为上一层的近似系数X X=idwt2(cA, cH, cV, cD, Lo_R ,Hi_R) 例子：load womansubplot(211);image(X);colormap(map);title(原始图像);cA,cH,cV,cD=dwt2(X,db1);A0=idwt2(cA, cH, cV, cD, db1);subplot(212);image(A0);colormap(map);title(重构图像);FWT(快速小波变换)：多层次分解 C，S=wavedec2(X,N,wname) C，S=wa

5、vedec2(X,N, Lo_R, Hi_R) 其中：返回参数为分解结构C，S矩阵C = A(N),H(N),V(N),D(N) H(N-1),V(N-1),D(N-1) H(1),V(1),D(1)，向量以列的形式存储。 FWT(快速小波变换)：多层次分解 C，S=wavedec2(X,N,wname) C，S=wavedec2(X,N, Lo_R, Hi_R) 其中：返回参数为分解结构C，S矩阵S： S(1,:)为尺度为N的低频信号长度。 S(i,:)为尺度为N-i+2的高频信号长度。 S(N+2,:)为X的长度。FWT(快速小波变换)：多层次分解 D=detcoef2(type,C,S,

6、N)从分解系数C，S提取第N层细节系数Type: H-提取水平系数 V-提取垂直系数 D-提取对角线系数FWT(快速小波变换)：多层次分解 A=appcoef2(C,S,wname ,N)用wname小波从分解系数C,S提取第N层近似系数 A=appcoef2(C，S，Lo_R ，Hi_R，N)FWT(快速小波变换)：多层次分解 A=appcoef2(C,S,wname)用wname小波从分解系数C,L提取最后一层近似系数 A=appcoef(C，S，Lo_R ， Hi_R)例子：load womanfigure(1);subplot(221);image(X);colormap(map);t

7、itle(原始图像);c,s=wavedec2(X,2,db1);ca2=appcoef2(c,s,db1,2);subplot(222);image(ca2);colormap(map);title(尺度2的低频系数图像);例子：ca1=appcoef2(c,s,db1,1);subplot(223);image(ca1);colormap(map);title(尺度1的低频系数图像);ch2=detcoef2(hc,s,2);cv2=detcoef2(vc,s,2);cd2=detcoef2(dc,s,2);例子：figure(2);subplot(221);image(ch2);colo

8、rmap(map);title(高频水平部分);subplot(222);image(cv2);colormap(map);title(高频垂直部分);subplot(223);image(cd2);colormap(map);title(高频对角线部分);FWT(快速小波变换)：多层次重构 X =waverec2(C,S ,wname)用wname小波对分解系数C,S进行二维小波重构。 X =waverec2(C, S, Lo_R, Hi_R) 例子：load womansubplot(221);image(X);colormap(map);title(原始图像);c,s=wavedec2(

9、X,2,db1);a0=waverec2(c,s,2,db1);subplot(222);image(a0);colormap(map);title(重构图像);FWT(快速小波变换)：单尺度重构 NC,NL,cA=upwlev2(C,S,wname )用wname小波对分解系数C,S进行单尺度重构，返回上一尺度的分解结构NC,NL并提取最后一尺度的分解结构。 NC,NL,cA=upwlev2(C,S, Lo_R,Hi_R) FWT(快速小波变换)：对小波系数进行重构 X=wrcoef2(type,C,S,wname,N )用wname小波对分解系数C,S进行重构，当type=a时，指对信号的

10、低频部分进行重构。这时N可以为零。当type=h,v,d时，指对信号的高频部分进行重构。这时N为正整数。 X=wrcoef2(type,C,S, Lo_R,Hi_R N )例子：load womanfigure(1);subplot(221);image(X);colormap(map);title(原始图像);c,s=wavedec2(X,2,sym4)a2=wrcoef2(a,c,s, sym4,2);subplot(222);image(a2);colormap(map);title(尺度2的低频重构图像);例子：a1=wrcoef2(a,c,s, sym4,1);subplot(223);image(a1);colormap(map);title(尺度1的低频重构图像);h2=wrcoef2(h,c,s, sym4,2);v2=wrcoef2(v,c,s, sym4,2);d2=wrcoef2(d,c,s, sym4,2);例子：figure(2);s