中国城市化与经济发展相关性分析

1、中国城市化与经济发展相关性分析石婧（长春师范学院城市与环境科学学院中国长春130032）摘要：城市化是衡量一个区域城市化发展程度的重要指标，也是反映一个区域经济社会发展的重要指标。因此，经济的发展是城市化发展的根本动力。但是，经济的发展是城市化发展的根本动力。但是，经济的发展对城市化发展的促进作用如何呢？本文通过定量分析，综合考虑GDP、固定资产投资总额、社会消费品零售总额、城市居民人均消费性支出、城市居民人均可支配收入五个方面的内容，建立了衡量区域城市化水平的指标体系；同时运用多元统计方法中的聚类分析，对我国15个城市的经济发展与城市化发展水平进行了较为详细的分析和研究，并以此为基础对城市化

2、的发展提出对策和建议，以更好的推动经济发展和城市化建设步伐。关键字：经济发展城市化聚类分析0、引言城市是人类社会文明进步的标志，是人类社会物质和精神财富生产、聚集和传播的中心。城市化是由传统的农业社会向现代社会发展的自然历史过程，是经济发展和社会进步的综合表现。从工业革命开始，人类发明创造了各种机器，极大地促进了世界经济的发展，进而导致了城市化的迅速发展。城市数量不断的增加，城市区域也在不断的扩大，人类进入了城市文明的时代。中国的城市化大发展时期是近三十的事。中国从1978年改革开放至今，经济发展日新月异，大量的人从农村迁移进入到了城市，城市规模快速的扩张，城市数量也在不断的增加。根据2011

3、年的中国统计年鉴，截止到2009年底中国城市面积达175463.6平方公里，全国地级以上城市287个，城市化率为47%左右。很显然，这些成果的取得都是随着我国经济的迅速发展而得到的。本文主要是想运用主因子分析法和聚类分析的方法探讨社会经济的发展对中国城市化发展的影响，对其中存在的问题提出相应的解决对策。1、经济发展与城市化的关系及其评价指标由于城市化研究的多学科性和城市化本身的复杂性，对城市化概念的界定一直都是众说纷纭。在中华人民共和国国家标准城市规划术语中城市化被定义为：“人类生产与生活方式由农村型向城市型转化的历史过程，主要表现为农村人口转为城市人口以及城市不断发展完善的过程。”这个概念主

4、要从人口的类型和生产生活方式的转变两方面来阐述城市化的。城市化不但是简单的城乡人口结构的转变，更重要的是一种产业结构及空间分布结构的转变；是传统劳动和生活方式向现代化劳动和生活方式的转化。因此，城市化是一个广义的概念。城市化过程是随着社会的不断发展而发展的，社会发展体现了城市发展的最终目的，也反映了城市经济发展水平和人民的生活水平。因而，反映城市化水平的指标应从经济方面考虑，XI-包括城市GDP总量，反应了城市经济的发展水平；X2-固定资产投资总额，反映了城市建设的总体情况；X3-社会消费品零售总额，反映了城市居民的总体生活水平；X4-城市居民人均可支配收入，反映了城市居民的总体富裕水平；X5

5、-城市居民人均消费性支出，它反映了城市居民的总体消费水平。本文中，笔者从全国选择了15个城市2000年的相关指标进行分析。这十五个城市分别是：南京、杭州、大连、济南、宁波、广州、深圳、厦门哈尔滨、沈阳、西安、武汉、成都、长春、青岛。这些城市基本上代表了我国一二线主要城市的发展水平，具有过饭的代表性。通过对这些数据的处理分析，试着找出其中的相关性，得出一般性结论。2、各城市相关指标的降维分析由于所选指标的相关数据较多，不易看出各数据间的相关关系。为降低复杂性，我们通过一定的数学方法提出其中的主要成分，使其更集中更典型的表现研究对象的特征。主成分分析就是把原来的多个指标化为少数几个综合指标的一种统

6、计方法。现将原始数据输入到SPSS软件中，由于这些数据的单位不一样，不能直接进行比较，必须进行标准化。通过标准化处理后，我们经过计算得到了这些数据的相关矩阵（如图一所示）。表一相关系数矩阵X1x2x3x4x5x11.000.667.459.888.920 x2.6671.000.844.623.663x3.459.8441.000.303.355x4.888.623.3031.000.993x5.920.663.355.9931.000通过表一可以看出，有些要素之间有着密切的相关性，例如XI和X5之间（r=0.92）,X4和X5之间（r=0.993）以及X4和X5之间（r=0.888）,而有些

7、要素之间的相关性却比较小，如X3和X4之间（r=0.303）。从总体上看，这些指标之间的相关性还是比较明显的。继续计算出相关系数矩阵的特征值、特征值的贡献率和累积贡献率，列于表二中。通过这个计算得出主成分，为进一步的分析打下基础。表二主成份特征值、贡献率和累计贡献率成份合计初始特征值提取平方和载入方差的%累积%合计方差的%累积%13.73274.64074.6403.73274.64074.64021.05621.11995.7591.05621.11995.7593.1462.92598.6834.0631.25299.9365.003.064100.000累计贡献率说明主成分所包含城市经济

8、发展和城市化系统要素的全部信息的百分比。通过表二可以看出第一、第二主成分的累计贡献率已到达95.759%，主成分3、4、5的累计贡献率所包含的百分数很小。因此，我们选取第一、第二主成分作为具有重要意义的主成分。主成分得分是主成分与变量之间的相关数，通过计算得到其主成分得分矩阵（如表三所示）。表三主成分得分成分12X1.319-.030X2-.040.478X3-.246.683X4.404-.167X5.385-.126从主成分得分矩阵我们可以看出：XI、X4、X5与主成分一为正相关，而X2和X3与第一主成分具有一定的负相关。从地理分析的意义上看可以明确判断出这是经济规模主成分，主成分二各城市

9、的各因素的得分情况如图4所示。从表中可以看出广州的城市规模因素得分较高，而深圳的经济规模得分较高。这是符合现实情况的：相与X2和X3具有较大的正相关性，这两个要素是与城市建设密切相关的，课程第二主成分为城市规模主成分。3、各城市主成分得分及评价对于广州来说，她是广东省的省会城市，发展较早，因此她的规模相对的较大。而深圳是改革开放后新兴的城市，其经济发展受到国家相关政策的鼓励得到了迅速的发展。但是，毕竟其发展历的发展。史较短，导至其城市发展相对的滞后于城市经济表4各城市主导因子得分情况城市经济规模城市规模南京-0.19087-0.03098杭州0.150960.07623大连-0.46347-0

10、.07709济南-0.11279-0.50078宁波0.28044-0.40535广州0.419373.00881深圳3.3156-0.20007厦门0.34054-1.53371哈尔滨-0.76757-0.10547沈阳-0.764630.23109西安-0.53327-0.61518武汉-0.616120.77366成都-0.398380.59143长春-0.5901-0.62132青岛-0.06972-0.591264、基于质心聚类的聚类分析地理系统是一种多要素、多类型、多种区域组合在一起的具有特殊结构与功能的综合体。因此，对地理信息系统研究很重要的一个问题就是要进行地理分区和分类。可是

11、，由于地理信息的复杂性，是地理学长期不能定量的、客观的、科学的分类。随着社会生产技术、数学、计算机和相邻科学定量分析方法的发展，地理学的分类已从传统的、主要靠经验和定性的知识进行分类转向应用数学的方法和计算机进行定量的分类。首先用标准化方法对5个指标的原始数据进行标准化处理；采用质心聚类法和余弦测度样本间距离；从而得到城市间的谱系图（见图1）4.1谱系图聚类结果分析由谱系图一可以看出来当距离取15和20时15个城市可分为3个类和5个型。三个大类分别包括如下情况：第一大类为南京、大连、哈尔滨、沈阳、武汉、成都、广州，从经济发展上看，这些城市的经济发展较好，城市规模也比较大。第二类为宁波、厦门、西

12、安、长春、济南和青岛这六个城市从实际情况上看这几个城市的经济发展水平和规模是比较相近的，宁波和厦门是两个港口城市，依靠对外贸易发展；济南和青岛是山东省重点发展城市；西安和长春是两座省会城市，政治地位比较重要相应的经济发展规模相对于第一类又有点稍微落后。第三大类包括广州和深圳两座城市，这两座城市无论从经济规模还是城市规模上看都是这15座城市中比较突出的。广州是广东省的省会城市，是我国比较早的对外交往城市，经济起步和城市建设都是比较早的；深圳市是在改革开放后发展起来的新兴城市，近三十年的经济发展得到了迅速的发展，城市建设也取得了巨大的进步。这个分类的结果是符合当前的实际情况的，因此可以看出这张谱系

13、图也是科学的。当我们把距离取得小些，取为10时可以继续把15座城市分成5个型，其中第一大类被分成两个型一个型是南京、大连、哈尔滨和沈阳。这个型的经济发展较好，是一个偏重于重工业业发展的城市。另一个型包括武汉、成都、广州三个城市，这三座城市的经济发展和前一型相似，但城市规模相对于前一个型的城市规模较大一些。第二个大类被整体划为两个型。其中，宁波和厦门是两个港口城市，依靠对外贸易发展；西安和长春是两座省会城市，政治地位比较重要相应的经济发展规模相对于第一类又有点稍微落后。第三个大类被整体化分为两个型。这里就不再累述其中的原因了。图1各城市间的谱系图5、结论通过主成分分析将选用的用于分析全国经济发展

14、的5个指标，“降维”成2个综合的、独立的，且功能明确的主成分，避免了5个斜交的、相关的指标在分析问题上造成的偏差。2个主成分累计贡献律达95.759%；由主成分载荷可知X1（GDP总额）和X2（城市建设）对城市化的影响作用突出；各主成分得分和综合主成分得分，清楚地反映出了各城市建设上的差异和特点。主成分得分基础上的系统聚类分析结果（谱系图），揭示出了各城市建设在各地区的相似性、差异性特点和规律。此方法是对城市发展水平和经济发展之间关系进行定量分析的一种新的尝试。由于谱系图的结论（果）客观准确，因此也为个城市经济和城市的发展提供了客观指导依据。通过上文的分析可知中国在城市化发展过程中存在一些困难

15、和问题，针对这些问题笔者提出以下建议：（1）经济的发展是确保城市化水平提高的充分必要条件因子分析显示，中国城市化发展水平排名靠前的都是经济发展较好的地区。经济的发展能够为城市化水平的提高提供必需的建设资金，能够增强城镇产业的聚集能力，能够改善城镇居民的生活水平从而促进居民生活方式的转变，能够为人口的聚集提供必需的条件从而促进农村人口向为城市人口的转化。而城市化水平的提高也能进一步促进地区经济实力的提高、产业结构的优化调整、地区开放水平进一步提高，从而促进国民经济的持续增长。因而城市化水平较低的地区更应当不遗余力地大力发展区域经济，为城市化水平的提高打下坚实的经济基础。大力发展城市基础设施建设能

16、有效促进城市化水平的提高北京、上海、天津三个直辖市的城市化发展水平位居全国前列，但是通过分析发现，各因素的发展并不协调，其城市基础建设相对落后，并成为制约其城市化水平进一步提高的瓶颈。而沿海的浙江、江苏、广东等地区正是通过启动大规模的基础设施建设，为经济社会发展奠定了坚实的基础，也促进了其城市化水平的提高。城市基础建设是城市经济增长和城市化水平提高的硬性条件，城市基础设施的改善也可提升居民的生活质量。因此，应加强对基础建设在城市化发展中重要性的重视，并予以正确的政策指引，大力发展城市基础设施建设，从而健全城市功能，确保城市化水平的有效提高。城市化水平高的地区应发挥带动作用以促进中国整体城市化水

17、平的提高北京、上海、天津参考文献：这三个城市化水平高的直辖市及浙江、江苏等城市化水平较高的东部沿海省份应以强大的经济实力和地域优势带动周边地区经济的发展，从而促进中西部地区城市化水平的提高。同时中西部的省份也应结合当地的实际情况，发展自己的特色争取最大力度的发展。同时在优势地区的带动下摒弃行政划分的观念，做好交流，取长补短。中国城市化水平的提高应该是城市化各方面因素的全面提高，也应当是各地区水平的全面提高，地区之间城市化的水平的差距不应进一步扩大。因此，国家也应出台相应的政策，以协调好全国城市化水平的整体发展，促进全国城市化水平上一个新的台阶。杨令宾.计量地理学M,长春：吉林人民出版社.200

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21、onalurbanizationdevelopmentlevelofimportantindex,alsoreflectregionaleconomicandsocialdevelopmentoftheimportantindexes.Therefore,thedevelopmentofeconomydevelopmentofurbanizationisthefundamentalpower.However,thedevelopmentofeconomyistheessentialforceofurbanizationdevelopment.However,thedevelopmentoftheeconomyoftheurbaniz