供应链变革下的制造挑战与物流应对

1、CONTENT目录123供应链变革挑战制造业制造业变化与物流挑战 转型升级路径建议探讨技术基础：供给需求与技术创新助力全球制造进入工业4.0阶段，新老技术周期更迭，制造业基础重塑技术的发展促使生产力不断提高，而更高生产力和利润率追求促使全球制造行业不断发生变革。从18世纪60年代第一次工业革命开始，制造业 经历机械化、电气自动化、数字化三个阶段，目前已经进入以智能化为代表的工业4.0发展阶段。工业2.0-3.0的技术已较为成熟，在全球市场落地和应用的渗透率较高，但中国在这一方面起步较晚，仍将持续追赶工业2.0-3.0的技术基础。 工业4.0是伴随着物联网、云计算、大数据、人工智能等关键技术的发

2、展而产生的新技术，目前尚不成熟、格局未定。资料来源：腾讯，阿里云，毕马威第一次工业革命第二次工业革命第三次工业革命第四次工业革命更高生产力和利润率追求机械化电气自动化数字化智能化行业需求技术创新产业变革家庭手工作坊无法满足社会化 商品交换的需求单个机械生产率见顶，产生社 会化生产的需求制造业进入稳定发展阶段， 产生精益生产需求需求的快速变动/人力成本上 升产生智能生产需求蒸汽机的发明等电机的发明电气设备/流水线等计算机及互联网 原子能/生物工程等物联网/云计算/5G/大数据/人工智能/机器人等机器代替手工劳动，生产力大 幅提高，手工业开始发展效率更高的流水线和自动化电 气设备代替了大量人力劳动

3、， 重工业开始发展出现数控机床，以及流程管理 系统、计算机辅助设计系统等 工业软件，效率进一步优化出现智能工厂、智能物流、C2M 等新模式，全产业链协同发展， 生产效率再次提高体力 脑力 算力2.9%24.4%25.3%40.5%3.9%21.3%1.6%12.2%5.5%45%40%35%30%25%20%15%10%5%0%450,000400,000350,000300,000250,000200,000150,000100,00050,0000197819791980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995

4、199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019产业政策：中国制造业从超高速增长发展到如今增速放缓、不确定性增加的全球供应链共生的新阶段中国制造业自改革开放开始，已经历四个主要阶段：1978年至90年代初，中国开始从重工业到轻工业建立较完整地制造业体系；90年代初到20世 纪末，制造业进入超高速发展阶段，这一阶段中国第二产业GDP增速在20%40%；20世纪末到2016年，是中国制造融入全球价值链的关键阶段； 2016年至今，中国第二产业GDP增速下降

5、至个位数，同时国际局势复杂，中国进入产业升级、内需拉动的新时代。中国第二产业GDP及增速第二产业GDP（亿元）增速资料来源：国家统计局，腾讯，亿欧1978-90年代初中国制造业体系逐渐完善90年代初-20世纪末制造业进入超高速发展阶段20世纪末-2016年中国制造逐步融入全球价值链2016年至今中国制造业进入新时代、新常态从改革开放开始，中国逐步建立较完 整的制造业体系，从以重工业及国营 企业为主，开始快速发展生产消费品 为主的轻工业制造。这一阶段中国民营制造业进一步蓬 勃发展，已经形成一批龙头企业； 1992年深化改革开放，FDI增长， 出口导向经济开始蓬勃发展。这一时期制造业FDI迅速增长

6、，沿海 地区众多出口导向型制造企业形成全 球竞争力，加入WTO标志着中国制 造业进一步融入全球价值链。经济增长进入新常态，贸易摩擦等原因 冲击中国出口，内需将逐渐成为拉动中 国制造业增长主力。强调技术驱动的包 含物流在内的一体化供应链服务。改革 开放民营 经济加入WTO制造2025客户需求：疫情下海外消费降级以及电商渗透率的变化，使制造业供应链面临重大挑战数据来源：App Annie；Wind；广发证券需求：海外消费降级以及电商渗透率迅速提升中国供给（出口）中国需求（进口）1 出口流向疫情国占比最高的商品2 疫情国全球市占率有优势的行业3 中国供给修复，海外需求平稳或上升1 进口来自疫情国占比

7、最高的商品2 疫情国断供，中国供给国产替代3 资源品进口非主要来自疫情国需求弹性小/附加值高需求弹性大/附加值低中国供给能形成替代需求弹性大/附加值低需求弹性小/附加值高影响较小受损：服 装、玩具受益：集 成电路、 汽配受益：医疗防护、光伏设备、消费电子影响较小国内商品 替代受益：光学影像器件、半导体、医疗器械工业品原材料价格下降供给：全球产业链随着疫情在各国蔓延广泛地被波及影响10%8%6%4%2%0%-2%-4%-6%-8%-10%2001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019耐用品支

8、出增速非耐用品支出增速美国民众在非耐用品（服装、食 品）等品类的消费增速，连续6 年低于在耐用品上的消费的增速10.8%12.6%15.0%18.4%21.0%30.0%7.3%8.2%9.1%14.3%14.9%27.0%35%30%25%20%15%10%5%0%201520162017201820192020年1中国美国2019年6月2019年7月2019年8月2019年9月2019年10月2019年11月2019年12月2020年1月2020年2月2020年3月2020年4月2020年5月2020年6月中国欧洲北美东亚南美世界140%130%120%110%100%90%80%70%6

9、0%产业环境：疫情虽加速全球供应链不确定，受益于供应链的完备，国内制造业在疫情被控制后迅速恢复世界主要地区制造业产出指数(2015年基准)数据来源：国金证券； UNIDO中国国内在疫情得到控制后的4月，制造业产量迅速复苏，在6月份即达到去年同期水平。中国的三大优势造就当前全球供应链地位中国具有完备的工业制造业体系，是全球唯一拥有全部工业门类的国家虽然低劳动力成本的人口红利在削弱，但拥有1.65亿的受过良好教育的熟练技术 工人，促使中国成为全球制造中心四通八达、便捷的交通物流运输网络 等基础设施是保证高效供应链的基础人才发展：工程师人才红利提升，但面临基础工人劳动力红利减弱及数字化转型人才短缺的

10、困局35923519340933023190306729442828271255992482232621361553165317831901199721142242839126288751253601000 149115055003500300025002000150040002014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年E2021年E2022年E2023年E2024年E2025年E2026年E供给端：适龄物流劳动力（万人）需求端：物流就业劳动力需求（万人）数据来源：科技部；物流行业劳动力供需数据由JDL研究院根据“国家统计局，麦肯锡”数据测算；清华大学、领英以物流行业

11、为例：劳动力供需逆转，老龄化加快工程师人才红利提升，R&D储备人才充足255 288325 353 371 376438388 403480759753 736 704681 659 639625 608 57580070060050040030020010002010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年研究与试验发展人员全时当量(万人年) 普通高等学校毕业生数(万人)数字化人才集中于信息通讯和研发领域信息通讯, 46.6%制造, 20.9%金融, 6.8%企业服务, 医药3, .31.%8%消费品, 6.6%娱乐, 2.7%教育, 2.

12、2%建交筑通其, 2,他.11,.%43%.8%数字化 总人数 72万+3.6%87.5%0.8%7.0%0.4%战略管理0.8%0.0% 20.0% 40.0% 60.0% 80.0% 100.0%深度分析产品研发先进制造数字化运营数字营销产业环境、客户需求、产业政策、技术基础、人才发展等机遇和挑战使中国制造站在新的十字路口机遇挑战技术基础中国持续加强研发支出，新型基础设计 相关技术发展势头向好高端技术与发达国家差距仍然较大，卡脖子现象仍然存 在，同时也面临技术落地路径不清、规模化扩展遇到阻碍等 问题产业政策中国智能制造政策范围广、推进力度大， 且从顶层设计向落地应用转变，有形的手支 撑制造

13、业实体变革政策尚未在制造业转型方面形成可以复用的规范及产业 标准，且产业深化落地仍待持续探索客户需求消费升级带来高附加值产品需求增长， 且中国消费者和客户群数字化程度较高产品需求多样性、迭代速度提升明显，同时客户需求从 有形产品向服务体验延伸，使得制造体系的复杂度显著增加产业环境中国制造体量较大，产业具备全产业链 以及规模化、集群化优势，在全球制造业价 值链中的地位稳固中国制造业处于全球价值链的中低端地位，附加值较低， 且抗风险能力有待提高，产业结构调整、敏捷性提升成为中 国经济发展的驱动力人才发展工程师人才红利显著提升，为企业提供 潜在数字化转型核心人才中国面临着基础工人劳动力红利减弱的挑战

14、，同时新型 人才和组织的培养管理或将成为实施制造转型升级首要障碍 中国制造业面临的实际需求提升生产和供应链能力， 提高效率 增强产品研发和创新能力， 提高产品附加值提升客户及消费者连接能 力，扩大产品和服务营收升级企业管控理念与工 具，提高运营效率抓住政策红利布局尖端技 术和人才，提升基础能力中国制造业供应链转型升级真实需求凸现CONTENT目录123供应链变革挑战制造业制造业变化与物流挑战 转型升级路径建议探讨变化与挑战1：需求不确定及交付周期缩短催化C2M，工厂需要在生产端打造柔性制造的能力工厂可以通过与下游电商平台系统对接，与消费者后台数据对接，通过生产线改造、零部件模块化、库存数据实时

15、管理等方式实现柔 性生产，做到因时制宜、以需定产，真正实现消费端和制造端的互联互通和产业生态共建。供应链 平台制 造 商供 应 商原 料 商分 销 商电商 等零 售商制造供给端消费需求端3+KM（电商）1-3 KM（商超/卖场/O2O）0-1 KM（便利店/社区 店）消费者30min 1h当日达、隔日达需求变化商流及消费供应链变化驱动供应链变化，以支持商流对于用户需求的快速响应资料来源：财经、易观智库；JDL研究院整理绘制实现方式改造方式典型行业效果U型 生产线 改造将传统大规模 生产的一字型 生产线改造为 更小单元的U型 生产线服装、制 鞋等多个U型生产线 可以同时执行不 同的生产任务， 提

16、高生产弹性零部件 模块化将不同系列产 品的通用零部 件模块化，除 颜色、款式外 可互相替代箱包、小 电器、家 居等通过降低备货成 本提高生产弹性， 在此基础上增加 产品个性化水平， 提高良品率库存数据 实时管理将销售数据与 库存、生产数 据接通，根据 库存情况灵活 安排生产食品、饮 料、个人 护理、制 袜等在相对低库存情 况下保障产品供 应，同时及时响 应新增需求工业物流是工业物联网的物理载体，是抓取端到端全链数据的入口，进而进行供应链大数据优化包括作业人员，叉车，牵引车等在内的工厂物流资源均不具备数据自动上传能力，智能物流技术可满足数字化物流运营对有效数据的抓取，同 时可计算出历史详细任务实

17、际执行情况，与制造工厂ERP、MES、SCM、ERP等系统打通接口，形成数字化物流运营基础，从而实现制造供应 链上下游各类物流资源统一调度，优化旧有规则，利用全供应链的数据实现生产计划、库存管理、供应商补货等智能预测与提前物流资源调度。从过往的实践经验中打磨与制造整体系统对接的数智化物 流中台，才在正确方向上持续迭代。资料来源：华清科盛；JDL研究院整理故障预测式智能RFID工业级无线MESH网络线边料架/器具物料呼叫拉动补给线边料架/器具物料自动呼叫智能拣选及透明感知货架技术货架大件货物实时定位盘点零散件/商品拣选灯光指引拣选业务增强及补货拉动业务产品输送线货物/容器跟踪识别仓库/车间进出门

18、货物识别高精度定位技术地堆大件货物实时定位盘点智能制造物流平台随着工业4.0时代的到来，拉动式生产将成为生产的主要模式，制造企业直接与终端用户、供应商进行信息对接，通过智能物流平台实现物流环节互通互联。在这一过程中，数据同步系统、生产及物流拉动系统、供应链可视化系统SRM和车间物流配送系统SPS等将会发挥重要的作用，实现由物料来控制系统，所有信息互联互通。变化与挑战2：物流外包虽然大势所趋，但主要集中在传统的运输和仓储环节，一体化管理要求高资料来源：天睿咨询，物流技术与应用；JDL研究院整理制造企业需要通过物流外包的方式以获得更好的供应链能力。前提是企业需要有供应链能力，才能够理性判断物流外包

19、的合理性，以 便于决定单项能力还是供应链系统能力的获得。另一方面，工业物流需要将其核心能力聚合化、显性化，以便于更好地契合客户需求。 随着供应链数字化、智能化的日益升华，工业物流服务趋向平台化、规模化、集约化和运营精细化发展。未来工业物流的竞争将围绕 数字化运营能力和有效增值而展开，与此同时制造企业的工业物流外包的范围和比例将进一步放大。物流外包的领域及分布10.0%22.7%23.0%31.7%41.7%77.0%0%20%40%60%80%100%无外包包装（租赁）物流设备租赁物流人员外包/劳务外包仓储运输65.77%21.81%12.42%是否计划更换调研结论：物流外包领域主要集中在传统

20、业务，专业物流服务能力及客户满意度需要进 一步提升运输与仓储两大传统物流业务外包比例 最高。运输外包比例高达77%，比例往 下依次是仓储、劳务、设备租赁、包装 租赁等常见外包业务。对外包服务商满意度的企业占比为 65.77%，有34.23%不满意，其中 12.42%计划更换物流服务商。针对制造 企业专业物流外包服务仍然极为欠缺。交付水平和库存管控，是制造企业考核供应链KPI的关键几乎现在所有的制造企业都将准时交付率作为主要供应链KPI指标，企业正在从“以工厂为中心”向“以交付为中心”转型。同时，大多 数的制造企业将库存周转率作为供应链核心指标，因为由于数字化推进，过去无法准确、全面核算的物流成

21、本开始越来越受到关注，因此 未来制造企业很可能在成本核算逻辑方面产生较大的改变。其中值得关注的是：电子行业毛利率下降同时存货周转率上升，说明替代品多、 定价能力弱；而钢铁制造行业却有很强产品力和定价权。14年15年16年17年18年19年钢铁7.83.510.313.715.311.2提升建筑装饰12.212.611.211.712.211.6稳定国防军工13.011.414.715.314.116.4提升化工14.119.921.319.517.717.1提升汽车15.114.815.615.915.314.7稳定轻工制造18.120.122.824.223.124.5提升机械设备21.12

22、2.021.323.122.924.5稳定电子21.219.720.122.315.815.8下降电气设备21.922.723.223.022.222.0稳定计算机24.727.428.126.826.828.2稳定建筑材料24.722.525.528.330.129.7提升家用电器24.723.525.024.324.025.0稳定纺织服装25.627.926.729.530.925.7稳定医药生物29.530.431.733.535.334.0提升食品饮料42.943.343.945.948.348.0提升14年15年16年17年18年19年钢铁5.45.05.26.26.46.9提升建筑

23、装饰2.32.22.22.22.42.9稳定国防军工1.81.71.61.71.71.9稳定化工9.67.37.88.89.68.9稳定汽车8.88.69.19.18.27.6稳定轻工制造3.13.13.23.53.43.3稳定机械设备2.62.42.62.72.62.5稳定电子5.05.05.05.06.56.3提升电气设备2.72.83.13.23.33.7提升计算机4.94.54.54.24.44.3稳定建筑材料2.72.22.24.76.22.5稳定家用电器6.46.66.76.56.26.0稳定纺织服装2.11.92.32.32.32.9稳定医药生物4.23.54.03.93.73.

24、8稳定食品饮料2.42.22.32.42.42.4稳定29.0%55.3%64.3%76.3%91.0%物流劳动效率物流安全物流成本库存周转率准时交付率主要制造供应链物流KPI指标主要制造行业存货周转率变化情况主要制造行业毛利率变化情况0%20%40%60%80% 100%资料来源：亿欧智库，万得数据；JDL研究院整理所以，一体化的供应链和数字化需求趋势明显，供应链网络化协同和能力组合要求增加目前，制造商为了降低自身全球供应链风险敞口，将增强供应链内在韧性，实行多条供应链并行并缩短其长度。全球化的鼎盛期早 已过去，并预计供应链将出现更多冗余，供应链网络协同和能力组合要求增加。研发采购生产物流将

25、供应链上的 模块能力拆解到最细分 能力颗粒度并识别“核心” 细分能力&将供应链的能力进行灵活组合， 并可围绕“核心供应链”能力 进行链接能力组合1：供应链网络协同供应链能力组合能力组合2：能力组合3：能力组合4：能力组合5：能力组合6：数据来源：JDL研究院整理绘制变化与挑战3：智能物流系统是智能工厂的重要组成，工业物流是供应链升级中至关重要一极智能物流系统是智能工厂的重要组成部分，是工业4.0模式、柔性生产模式的基础，是提高生产效率的有效手段，被广泛应用于单位物流 成本较高的各行各业。在国内物流成本高企的情况下，发展自动化、数字化可以有效降低高昂的物流成本，带来巨大的经济效益，工业物流是供应

26、链升级中至 关重要一极，预计我国未来5年智能物流市场复合增速将超过20%。制造工厂智能化案例影响爱科，德国马克拖波道 夫数字化赋能的可变生产节拍时间60%，生产周期针对制造和生产线平衡进行虚拟设计24%，生产效率智能交通管理系统28%，交通运输成本利用高级分析进行质量监控30%，确定现场质量问题用时数字化供应商绩效管理25%，按时交付Arcelik AS，罗马尼亚乌尔米智能工厂-从概念到实现45%，工厂设计时间全自动进货物流29%，单个产品的间接劳动力数字化的在线视觉化质检17%，单个产品的间接劳动力制程连接和追溯100%，消除材料使用错误智能人员匹配3%，OEE宝山钢铁， 中国上海基于高级分

27、析技术的生产规划83%，规划效率用先进的工业物联网技术优化流程1500万美元，材料和质量成本预见性维护汇总设备和流程数据30%，工具寿命基于人工智能的视觉检测70%，劳动效率基于实时追踪、无人操作和自动规划的 物流2700万美元，物流成本制造工厂智能化案例影响通用电气医疗， 日本日野在生产线上使用eAndon30%，效率对操作员进行生物识别认证21%，效率对生产过程进行实时监控与可视化40%，效率基于RFID的物料拉动系统（eKanban）33%，劳动力eSpaghetti步行路线优化示意图43%，取料总步行路程雷诺集团， 法国克里昂数字化服务培训20%，成本通过员工互联提升绩效13%，消除浪

28、费通过数字化优化流程10%，生产效率自动调度工厂内的卡车流成本数字化和物联网能源管理系统能耗和成本诺基亚， 芬兰曲鲁在新产品引入中运用虚拟化技术50%，原型制作周期和转 移时间柔性机器人确保高生产效率，敏捷工作方式确保 合格产品的不断推出60%，交付时间和在制品 缓冲减少利用私有无线网络加快新产品产线布局调整40%，移动机器人效率和 可靠性利用云端数字化数据控制实现实时流程管理50%，流程缺陷通过互联互通的移动机器人实现无人工干预的内 部物流自动化100%，生产效率资料来源：麦肯锡；JDL研究院整理虽然过半制造企业导入智能物流技术，但智能分拣装卸设备及工位配送信息化应用仍是厂内物流短板智能制造

29、以智能物流作为前提和基础，将生产或产线嵌入到智能物流系统中，从而 实现“制造工厂物流中心化”“零断点、快交付”；智能物流设施是智能制造的重 要构成，其是否合理、有效配置决定了智能制造能否有效运营。智能制造、智能工厂、智能物流等已经成为制造企业寻求更大发展方向和通路，不同地域、行业、规模的不同制造企业对于智能的理解 和认知仍有较大区别，很多企业在智能制造大潮中仍在犹豫和观望。智能物流设施使用情况供应链物流信息化应用情况供应链物流信息化平台将成为工厂有效运作的“大脑”，其特征通常应该表现为工 厂物流能力可体验化、物流过程质量可视化、供方交付能力显性化、工厂物流能力 柔性化。19.80%11.88%

30、11.88%26.73%27.72%29.04%未使用49.17%0%20%40%60%智能装卸设备智能分拣设备智能存储设备机械手或机器人物流输送线AGV4.62%25.41%46.86%50.50%51.82%61.06%66.34%71.62%78.88%0%20%40%60%80%100%仓储管理物料采购 物料需求 成品发运 主计划 生产管理 生产排程 工位配送 未使用资料来源：天睿咨询，物流技术与应用；JDL研究院整理调研结论：信息化在不同制造供应 链物流环节基本都有应用，但单个 企业缺乏系统性规划和应用。在仓储管理、物料采购等方面 广泛使用了信息系统，针对工 位配送的信息化应用是生产

31、物 流的短板。由于市场环境变化和管理理念 不断更新，孤立、单纯的依靠 “单独模块”尚不能帮助制造 企业系统性的实现高效的运营。调研结论：半数企业开始使用智能 物流设施，不同设施类型使用率差 异较大。AGV、输送线及机器人使用率 较为广泛，但仍有近一半企业 尚未引入物流自动化设备。制造企业往往忽视智能物流对 于工厂运营的重要性，仅在局 部及某些节点使用智能物流设 施，无法带来工厂运营系统的 优化。制造行业物流服务商可以着眼厂内物流的某个点进行改善，通过物流机器人和SaaS化软件切入，成为厂内物流单一环节最专业的物流软件/硬件 供应商。深嵌制造企业厂内物流体系建设规划，提供智能物流集成解决方案，在

32、细分行业领域垂直深耕，为制造企业提供纵向跨场景的厂内物流解决方案。物流机器人和SaaS化软件成为目前工业物流最大风口，必须深嵌制造企业生产物流体系建设规划以汽车制造业的物流供应链为例JIS件供应商（准时化顺序供应）标准件供应商JIT件供应商RDC供应商园区产线供 应器具 周转标准件 交叉转运 库房&DC生 产 车 间线 边 物 流JIT件-直供产线成 品 物 流配 件 物 流产前物流生产物流包装物流软件系统软件系统产后物流3入库/存储/转包装/分拣&质检3 排 序2221332无人化搬运设备。主要聚焦在AGV、无人化叉车等，AGV多用 于厂内零部件物料搬运，能够减少人力，实现批量替代的规模 成

33、本优势；无人化叉车以标准托盘作为搬运对象的无人化搬运 工具，智能工厂中应用的搬运工具将更为先进高效与柔性化。自动化立体仓库。在厂内零配件仓储、线边物流中应用自动化 立体库（包括托盘式自动仓库、轻型堆垛机miniload、多层穿 梭车系统等多种形式），替代平库，用于零部件排序暂存；最 大限度地利用空间利用率，提高存储效率，减轻工人劳动强度。1物流包装和系统的标准化。智能工厂最基本的就是采用标准化 包装和标准化系统，只有标准化才能够快速准确地计算出每条 线路货量的大小，最大程度提高上线运输车辆和设备的装载效 率，以及更好地保障零部件的运输安全和质量。资料来源：罗兰贝格；JDL研究院整理智能化的38

34、%为物流自动化CONTENT目录123供应链变革挑战制造业制造业变化与物流挑战 转型升级路径建议探讨供应链变革和制造的升级发展，要求物流行业提供匹配的新服务或诞生相应的新模式消费与产业 升级技术突破被动消费大规模生产工业革命互联网革命主动消费多批次、小批量1978年-90年代初中国制造业体系形成期物流服务制造物流拉动制造物流的形态2B为主国内物流整车/ 专线大票零 担/仓储2C物流爆发快 运快 递即时 配送90年代初-2010年中国制造业融入世界阶段可选消费大批量、少批次信息革命2B为主进出口物流海运/ 空运货代/ 报关2010年-2018年内需拉动中国制造业阶段制造驱动订单驱动渠道驱动数据驱

35、动整个制造供应链由下（消费需求）至上（产能供给）进行变革消 费 者 驱 动2018年以后智能制造阶段物联网革命感性消费个性定制，柔性生产物流辅助制造 共同变革供应链？资料来源：JDL研究院整理绘制制造业在生产端的降本空间，远小于在物流端的降本空间，科技赋能的厂内物流拥有巨大价值全球经济寒冬下，制 造业（尤其是新型高 端制造）需要节流并 与上下游“双赢共生”借助科技型物流运 营，用物联网+大 数据智能赋能厂内 物流运营利用科技运营手段，为行业客户提供嵌入生产的一体化物流供应链服务科技型厂内物流 运营新模式： 以数据为核心， 提效/减员/降本运营+科技=嵌入厂内生产 全流程的智能厂内物流体系【大数据】工业讲究性能和精度， 大量、真实的第一手数据是打磨性 能和精度的基础，占据优势的数据 资源，才能使厂内物流服务产品和 技术持续迭代，满足客户需求。1234竞 争 点【性价比】工业客户对价格 非常敏感，打造成熟的物流 供应链，降低设备、方案成 本以提高性价比是未来重要 的竞争壁垒。【标杆效应】在某一细分市场 获得足够多的头部客户之后，J 具备成为综合解决方案供应商 甚至跨行业的方案供应商的潜 质。【Know- How】 要理解所 属细分行业的动态需求，提 供完善的服务；并能够让客 户理解自己的产品特性，以 推动规模化复制。从智能工厂实践现状和制造业新四化成熟度分