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支持向量机SVM -拉格朗日乘子一参考文档周志华机器学习郑洁的机器学习李航统计学习方法一 刖言通过上一章，我们得到SVM求解的问题I、 wwm曲布汕迎1=9 七十”|-那如何根据输入的训练参数获得w, b呢，这里通过拉格朗日对偶问题求解这 个问题，并给出算法推导过程二拉格朗日对偶问题上面的问题，可以通过拉格朗日对偶变换，找到更有效的求解方案L对w, b分别求偏导数把式2带入式一可得到四求解问题简化扣源二rbWE 5务叶二成汕加”吹4 bJ (5t i D1 /枷)*。凌区J1火0；)T)二。上面当a = 0的时候，f(x)为无效，a0的时候，yif(Xi) -1 =0必定是一支持向量机五分类器函数产庆xE i( % t M机幻*幻、mi力二专C；)十;s加欤)Wthb六例子如图上，A,B, C三点通过拉格朗日对偶问题求出答案Step 1 KKT 条件二 * Jy-i二_拾 K HI； -+)- ( I )二劣况n 夺卢3 g，先 七-2

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