经济计量学课后答案

1、经济计量学课后答案【篇一：计量经济学课后答案】计量经济学是一门什么样的学科？答：计量经济学的英文单词是econometrics ，本意是 “经济计量研究经济问题的计量方法，因此有时也译为 “经济计量学 ” 。将econometrics 译为 “计量经济学 ”是为了强调它是现代经济学的一门分支学科，不仅要研究经济问题的计量方法，还要研究经济问题发展变化的数量规律。可以认为，计量经济学是以经济理论为指导，以经济数据为依据，以数学、统计方法为手段，通过建立、估计、检验经济模型，揭示客观经济活动中存在的随机因果关系的一门应用经济学的分支学科。计量经济学与经济理论、数学、统计学的联系和区别是什么？答：计

2、量经济学是经济理论、数学、统计学的结合，是经济学、数学、统计学的交叉学科（或边缘学科）。计量经济学与经济学、数学、统计学的联系主要是计量经济学对这些学科的应用。计量经济学对经济学的应用主要体现在以下几个方面：第一，计量经济学模型的选择和确定，包括对变量和经济模型的选择，需要经济学理论提供依据和思路；第二，计量经济分析中对经济模型的修改和调整，如改变函数形式、增减变量等，需要有经济理论的指导和把握；第三，计量经济分析结果的解读和应用也需要经济理论提供基础、背景和思路。计量经济学对统计学的应用，至少有两个重要方面：一是计量经济分析所采用的数据的收集与处理、参数的估计等，需要使用统计学的方法和技术来

3、完成；一是参数估计值、模型的预测结果的可靠性，需要使用统计方法加以分析、判断。计量经济学对数学的应用也是多方面的，首先，对非线性函数进行线性转化的方法和技巧，是数学在计量经济学中的应用；其次，任何的参数估计归根结底都是数学运算，较复杂的参数估计方法，或者较复杂的模型的参数估计，更需要相当的数学知识和数学运算能力，另外，在计量经济理论和方法的研究方面，需要用到许多的数学知识和原理。计量经济学与经济学、数学、统计学的区别也很明显，经济学、数学、统计学中的任何一门学科，都不能替代计量经济学，这三门学科简单地合起来，也不能替代计量经济学。计量经济学与经济学的主要区别在于：经济学一般根据逻辑推理得出结论

4、，说明经济现象和过程的本质与规律，大多是定性的表述。虽然理论经济学有时也会涉及经济现象和过程的数量关系，如产出随投入要素的增减而增减，但不提供这类数量关系的具体度量，不说明随投入要素的增减产出增减多少。计量经济学则要对经济理论所确定的数量关系作出具体估计，也就是对经济理论进行经验的证明。计量经济学与统计学最根本的区别在于：第一，计量经济学是以问题为导向，以经济模型为核心的，统计学则是以数据为核心，常常也是以数据为导向的。虽然现代统计学并不排斥经济理论和模型，有时也会利用它们，但不一定以特定的经济理论或模型为基础和出发点，常常可以通过对经济数据的统计直接得出结论，侧重于数据的采集、筛选和处理；第

5、二，计量经济学对经济理论的实证作用较强。计量经济学从经济理论和经济模型出发，进行分析的过程，实际上是对经济理论证实或证伪的过程。这使得它对经济理论的验证作用很强，比统计学强的多；第三，计量经济学对经济问题有更重要的指导作用。计量经济学通常不仅要对数据进行处理和分析，获得经济问题的一些数字特征，而且要借助于经济理论和数学工具，对经济问题作出更深刻的解剖和解读。经过计量经济分析实证检验的经济理论和模型，能对分析、研究和预测更广泛的经济问题起到重要作用。计量经济学与数学的区别不言而喻，因为数学只是计量经济分析及其理论研究的工具，与实证分析经济问题的计量经济学的区别显而易见。经典计量经济学与非经典计量

6、经济学是如何划分的？答：经典计量经济学与非经典计量经济学的划分可从计量经济学的发展时期及其理论方法上的特征来把握。经典计量经济学一般指上世纪 70 年代以前发展起来的计量经济学，在理论方法上具有以下五个方面的共同特征：第一，在模型类型上，采用随机模型；第二，在模型导向上，以经济理论为导向；第三，在模型结构上，采用线性或可化为线性的模型，反映变量之间的因果关系；第四，在数据类型上，采用时间序列数据或截面数据；第五，在估计方法上，采用最小二乘法或最大似然法。非经典计量经济学一般指上世纪 70 年代以后发展起来的计量经济学，也称现代计量经济学，与经典计量经济学理论方法上的五个方面的特征相对应，非经典

7、计量经济学包括模型类型非经典计量经济学问题、模型导向非经典计量经济学问题、模型结构非经典计量经济学问题、数据类型非经典计量经济学问题、估计方法非经典计量经济学问题五个方面的内容。计量经济研究中如何进行理论模型的设定？答：理论模型的设定，是对经济问题的数学描述或模拟，涉及变量的设定、模型函数形式的设定、参数取值范围的设定三个方面。理论模型设定中变量的设定，主要是解释变量的设定，因为被解释变量是作为研究对象的变量，可由研究问题本身直接确定。解释变量的设定需要通过以下几个方面把握：第一，解释变量应是根据经济理论或实践经验确定的被解释变量的主要影响因素，遗漏了主要影响因素或将次要影响因素甚至不相关因素

8、引入模型，都可能导致研究结果的偏误；第二，若有多个解释变量，需注意避免解释变量之间的相关性。解释变量之间若存在一定的相关关系，可直接影响参数估计量的性质，降低研究结果的可靠性；第三，在设定解释变量的同时，应注意保证与解释变量对应的观察数据的可得性，没有样本观察数据的支持，就得不到模型的参数估计值，进一步的研究也将无法展开。模型函数形式的设定，首先，可以直接采用数理经济学已有的函数形式，另外，也可以根据样本观察数据反映出来的变量之间的关系设定，对于其他事先无法确定模型函数形式的情况，可采用各种可能的函数形式进行模拟，选择模拟结果最好的函数形式。需要指出的是，这里设定的模型函数形式只是模型函数形式

9、的初步设定，在模型参数估计和检验的过程中，大多还会对模型的函数形式进行逐步调整，以得到较为合理的模型函数形式。参数取值范围的设定主要根据经济理论或实践经验给出，参数取值范围的设定可用来检验模型参数估计结果的合理性。计量经济学模型中的待估参数有哪些？答：计量经济学模型的参数包括模型的结构参数和随机误差项的分布参数两大类。模型的结构乘数是包含在模型方程中的反映模型结构特征的参数，每一个结构参数以一个字母（多为希腊字母）表示，例如生产函数模型中的参数、 、 、 ，消费函数中的参数、 ，都是模型的结构参数。随机误差项的分布参数主要是随机误差项的均值和方差。计量经济学模型的检验包括哪几个方面？为什么要进

10、行模型的检验？答：因为经济现象和过程本身是十分复杂的，理论模型的整个建立过程，从模型设定到参数估计，都可能存在一定的偏误。在模型设定过程中，可能由于所依据的经济理论对研究对象的解释不充分，或者由于自身对研究对象的认识的欠缺，导致变量选择的偏差或模型函数形式设定的错误；在模型参数估计过程中，可能由于样本数据的统计错误、代表性差，或者由于其他信息的不可靠，导致参数估计值与真实值存在较大差距。此外，无论是单方程计量经济学模型，还是联立方程计量经济学模型，都是建立在一定的假设前提下的，如果模型的建立违背了计量经济学的基本假设，也会导致错误的结果。对模型的检验通常包括经济意义经验、统计推断检验、计量经济

11、检验、模型预测检验四个方面。如何利用计量经济学模型进行政策评价？答：政策评价是将经济目标作为被解释变量，将经济政策作为解释变量，利用计量经济学模型对各种可供选择的经济政策方案的实施后果进行模拟测算，从中选择较好的政策方案。 计量经济学模型用于政策评价，主要有三种方法：1)工具 目标法。给定经济目标，即给定被解释变量的取值，通过对模型求解，确定解释变量的取值，即确定具体的经济政策方案。)政策模拟。将各种不同的政策方案代入模型，计算各自的目标值，通过对目标值的比较决定经济政策方案的取舍。)最优控制方法。将计量经济学模型与最优化方法结合起来，选择使目标达到最优的政策或政策组合。计量经济学模型中的被解

12、释变量和解释变量、内生变量和外生变量是如何划分的？答：在单方程计量经济学模型中，按照因果差异，将变量分为被解释变量( explained variable )与解释变量( explanatoryvariable )。被解释变量是模型的分析研究对象，是具有某种概率分布的随机变量，也称为 “因变量 ”或 “应变量 ” (dependentvariable )、 “回归子 ” ( regressand )等。解释变量是分析研究对象的主要影响因素，是确定性的变量，也称为 “自变量 ”( independent variable )、 “回归元 ” ( regressor )等。在联立方程计量经济学模型

13、中，按是否由模型系统决定，将变量分为内生变量( endogenous variables )和外生变量( exogenousvariables )两大类。内生变量是由模型系统决定同时可能也对模型系统产生影响的变量，是具有某种概率分布的随机变量，外生变量是不由模型系统决定但对模型系统产生影响的变量，是确定性的变量。计量经济学模型中包含的变量之间的关系主要有哪些？答：计量经济学模型中变量之间的关系主要是解释变量与被解释变 量之间的因果关系，包括单向因果关系、相互影响关系、相互影响 关系。1）单向因果关系 经济变量之间的单向因果关系是单方程计量经济学模型研究的对象， 指经济变量之间存在单向的内在联系

14、，一个（一组）经济变量的水 平直接影响或决定另一个经济变量的水平。）相互影响关系 经济变量之间的相互影响关系是联立方程计量经济学模型研究的对 象，指变量之间存在双向的因果关系，即一变量的变化既引起另一 变量的变化，反过来也受另一变量变化的影响。）相互影响关系 恒等关系是一种特殊的变量关系，实际上通常就是一些变量的定义，例如，储蓄等于可支配收入减去消费。恒等关系是变量之间的确定 关系，不需要针对它们进行分析。什么是行为方程、技术方程、制度方程、定义方程、平衡方程？ 各举一例说明。答：方程是关于变量之间关系的表达式，计量经济学模型中的方程 分为随机方程、恒等方程两大类。随机方程主要包括行为方程、技

15、 术方程、制度方程等，恒等方程主要包括定义方程、平衡方程等。行为方程是反映居民、企业、政府经济行为的随机方程。如描述居 民消费与收入等的关系的消费函数方程，反映居民的消费行为，是 一个行为方程；技术方程是反映客观经济技术关系的随机方程。如描述产出与投入 要素之间关系的生产函数 方程，反映一定生产技术条件下投入要素与产出之间的技术关系， 是一个技术方程；制度方程是反映政府政策、规定的随机方程。如描述税收与课税对 象数额、税率之间关系的税收函数方程，反映政府的税收规定，是 一个制度方程；定义方程是反映经济学或经济统计学对经济变量的定义的恒等方程。以宏观经济学对国内生产总值的定义为例，按生产法，国内

16、生产总 值等于第一产业、第二产业、第三产业的增加值之和；平衡方程是反映经济变量之间的某种平衡关系的恒等方程。如描述某种产品的供给等于需求的方程，反映该种产品的市场供需均衡，是一个平衡方程。什么是单方程模型、联立方程模型、时间序列模型？三者之间的关系如何？答：单方程模型( single-equation model )是只含有一个方程的计量经济学模型；联立方程模型( simultaneous-equation model )是由多个方程组成的计量经济学模型；时间序列模型( time seriesmodel )是反映经济变量与时间变量之间关系的计量经济学模型。单方程模型、联立方程模型、时间序列模型

17、分别适用于不同的情况和问题，分析方法也有区别。但这三种模型之间也有联系，联立方程模型是由多个单方程模型有机组合而成，单方程模型在联立方程模型中有很多应用，时间序列模型也是一种单方程模型。计量经济学中常用的数据类型有哪些？各举一例说明。答：根据生成过程和结构方面的差异，计量经济学中应用的数据可分为时间序列数据( time series data )、截面数据( crosssectional data )、面板数据( panal data )和虚拟变量数据( dummy variables data )。时间序列数据是同一观察对象在不同时间点上的取值的统计序列，可理解为随时间变化而生成的数据。根据

18、统计或观察的时间间隔的不同，时间序列数据有“年度数据 ” 、 “季节数据 ” 、 “月份数据 ”之分。比如说年度cpi 、季节 cpi 、月份 cpi 。截面数据是许多不同的观察对象在同一时间点上的取值的统计数据集合，可理解为对一个随机变量重复抽样获得的数据。例如，以某100 个居民家庭为样本，研究居民家庭的消费与收入之间的关系，这100 个家庭的完整的收入和消费数据就是一个截面数据。面板数据是结合了时间序列数据和截面数据特征的数据，是多个观察对象在不同时间点上的取值的统计数据集合。例如，以某100 个居民家庭为样本，研究从1990 2005 年居民家庭的消费与收入之间的关系，这16 年来的

19、100 个家庭的完整的收入和消费数据就是一个面板数据。虚拟变量数据是人为设定的虚拟变量的取值。例如人的性别分为女性和男性，可以用 0 和 1 来表示。什么是数据的完整性、准确性、可比性、一致性？答： 1 )完整性，指模型中所有变量在每个样本点上都必须有观察数据，所有变量的样本观察数据都一样多。)准确性，指样本数据必须准确反映经济变量的状态或水平。数据的准确性与样本数据的采集直接相关，通常是研究者所不能控制的。)可比性，指数据的统计口径必须相同，不同样本点上的数据要有可比性。)一致性，指母体与样本即变量与数据必须一致。计量经济学作为一门独立的经济学科正式诞生的标志是什么？答：计量经济学作为一门独

20、立的学科，一般认为正式诞生于二十世纪三十年代初，其标志是：1930 年挪威经济学家弗里希( r.frisch )、荷兰经济学家丁伯根( j.tinbergen)、美国经济学家费歇尔( i.fisher )等在美国俄亥俄州克里夫兰组织成立世界计量经济学会( econometric society )； 1933 年世界计量经济学会会刊计量经济学( econometrica )创 刊。试论计量经济学在经济学科中的地位。答：理论与方法的迅速发展和在经济活动实践中的广泛应用，使计量经济学在经济学科中占有了十分突出的地位。一般认为， 1969 年 诺贝尔经济学奖的设立，标志着经济学已成为一门科学。在经济

21、学走向科学化的过程中，计量经济学起了特殊作用，因而1969 年的首届诺贝尔经济学奖授予了创立计量经济学的弗里希和丁伯根。据统计，在历届诺贝尔经济学奖获得者中，有2/3 以上是计量经济学家，有 10 位直接因为对计量经济学发展的贡献而获奖；有近20 位担任过世界计量经济学会会长；有30 余位在获奖成果中应用了计量经济学。为此，第二届诺贝尔经济学奖得主美国著名经济学家萨缪尔森评价说： “第二次世界大战后的经济学是计量经济学时代” ；第十二届诺贝尔经济学奖得主美国著名经济学家克莱因评价说： “计量经济学已经在经济学科中居于最重要的位置” 。第二章 一元线性回归模型什么是相关分析？什么是回归分析？相关

22、分析与回归分析的关系如何？答：相关分析( correlation analysis )是研究变量之间的相关关系的形式和程度的一种统计分析方法，主要通过绘制变量之间关系的散点图和计算变量之间的相关系数进行。回归分析(regression analysis )是研究不仅存在相关关系而且存在因果关系的变量之间的依存关系的一种分析理论与方法，是计量经济学的方xx 基础。相关分析与回归分析既有联系又有区别。联系在于：相关分析与回归分析都是对存在相关关系的变量的统计相关关系的研究，都能测度线性相关程度的大小，都能判断线性相关关系是正相关还是负相关。区别在于：相关分析仅仅是从统计数据上测度变量之间的相关程度

23、，不考虑两者之间是否存在因果关系，因而变量的地位在相关分析中是对等的；回归分析是对变量之间的因果关系的分析，变量的地位是不对等的，有被解释变量和解释变量之分。随机误差项在计量经济学模型中的作用是什么？答：计量经济学是研究经济变量之间存在的随机因果关系的理论与方法，其中对经济变量之间关系的随机性的描述通过引入随机误差项( stochastic error )的方式来实现。一个经济变量通常不能被另一个经济变量完全精确地决定，需要引入随机误差项来反映各种误差的综合影响，主要包括：1)变量的内在随机性的影响；)解释变量中被忽略的因素的影响；)模型关系设定误差的影响；)变量观察值的观察误差的影响；)其他

24、随机因素的影响。3 什么是总体回归函数？什么是总体回归模型？答：给定解释变量条件下被解释变量的期望轨迹称为总体回归曲线( population regression curve )，或总体回归线( population regression line )。描述总体回归曲线的函数称为总体回归函数( population regression function )。【篇二：经济计量学 - 习题与解答】第二章 一元线性回归模型第三章多元线性回归模型第四章违背经典假定的回归模型第五章分布滞后模型第六章虚拟解释变量模型第七章 联立方程模型第一章绪论1 经济计量分析模拟试题一经济计量分析模拟试题二练习题一

25、、单项选择题经济计量学一词的提出者为（ ）a 弗里德曼b 丁伯根c 费瑞希 d 萨缪尔森下列说法中正确的是（ ）a 经济计量学是经济学、统计学和数学合流而构成的一门交叉学科。b 经济计量学是经济学、数理统计学和政治经济学合流而构成的一门交叉学科。c 经济计量学是数理经济学和政治经济学合流而构成的一门交叉学科。d 经济计量学就是数理经济学。理论经济计量学的主要目的为（ ）a 研究经济变量之间的依存关系b 研究经济规律c 测度由经济计量学模型设定的经济关系式d 进行经济预测下列说法中不是应用经济计量学的研究目的为（ ）a 测度经济系统的发展水平b 经济系统结构分析c 经济指标预测d 经济政策评价经

26、济计量学的建模依据为（ ）a 统计理论b 预测理论c 经济理论d 数学理论随机方程式构造依据为（）a 经济恒等式 b 政策法规c 变量间的技术关系 d 经济行为经济计量学模型的被解释变量一定是（ ）a 控制变量b 政策变量c 内生变量d 外生变量在同一时点或时期上，不同统计单位的相同统计指标组成的数据是（ ）a 时期数据b 时点数据c 时序数据d 截面数据二、多项选择题在一个经济计量模型中，可作为解释变量的有（a 内生变量b 外生变量c 控制变量d 政策变量e 滞后变量对经济计量模型验证的准则有（）a 最小二乘准则 b 经济理论准则c 统计准则 d 数学准则e 经济计量准则经济计量模型的应用在

27、于（）a 设定模型b 检验模型2c 结构分析d 经济预测e 规划政策三、名词解释经济计量学理论经济计量学应用经济计量学内生变量外生变量随机方程非随机方程时序数据截面数据四、简答题简述经济计量分析的研究步骤。简述经济计量模型检验的三大原则。简述经济计量模型的用途。参考答案一、单项选择题1 c 2 a 3 c 4 a 5 c 6 d7 c 8 d二、多项选择题1 abcde 2 bce 3 cde三名词解释经济计量学：是经济学、统计学和数学合流而构成的一门交叉学科。理论经济计量学：是寻找适当的方法，去测度由经济计量模型设定的经济关系式。应用经济计量学：以经济理论和事实为出发点，应用计量方法，解决经

28、济系统运行过程中的理论问题或实践问题。内生变量：具有一定概率分布的随机变量，由模型自身决定，其数值是求解模型的结果。外生变量：是非随机变量，在模型体系之外决定，即在模型求解之前已经得到了数值。随机方程：根据经济行为构造的函数关系式。非随机方程：根据经济学理论或政策、法规而构造的经济变量恒等式。时序数据：指某一经济变量在各个时期的数值按时间先后顺序排列所形成的数列。截面数据：指在同一时点或时期上，不同统计单位的相同统计指标组成的数据。四、简答题简述经济计量分析的研究步骤。用经济计量方法研究社会经济问题是以经济计量模型的建立和应用为基础的，其过程可分为四个连续的步骤：建立模型、估计参数、验证模型和

29、使用模型。建立模型是根据经济理论和某些假设条件，区分各种不同的经济变量，建立单一方程式或方程体系，来表明经济变量之间的相互依存关系。模型建立后，必须对模型的参数进行估计；就是获得模型参数的具体数值。3模型估计之后，必须验证模型参数估计值在经济上是否有意义，在统计上是否令人满意。 对经济现象的计量研究是为了使用经济计量模型。经济计量模型的使用主要是用于进行经济结构分析、预测未来和制定或评价经济政策。简述经济计量模型检验的三大原则。第一，经济理论准则；第二，统计准则；第三，经济计量准则。(1)经济理论准则经济理论准则即根据经济理论所阐明的基本原理，以此对模型参数的符号和取值范围进行检验；就是据经济

30、理论对经济计量模型中参数的符号和取值范围施加约束。(2 )统计准则统计准则是由统计理论决定的，统计准则的目的在于考察所求参数估计值的统计可靠性。由于所求参数的估计值是根据经济计量模型中所含经济变量的样本观测值求得的，便可以根据数理统计学的抽样理论中的几种检验，来确定参数估计值的精确度。(3 )经济计量准则经济计量准则是由理论经济计量学决定的，其目的在于研究任何特定情况下，所采用的经济计量方法是否违背了经济计量模型的假定。经济计量准则作为二级检验，可视为统计准则的再检验。简述经济计量模型的用途。对经济现象的计量研究是为了使用经济计量模型。经济计量模型的使用主要是用于进行经济结构分析、预测未来和制

31、定或评价经济政策。结构分析。就是利用已估计出参数值的模型，对所研究的经济系统变量之间的相互关系进行分析，目的在于了解和解释有关经济变量的结构构成和结构变动的原因。预测未来。就是根据已估计出参数值的经济计量模型来推测内生变量在未来时期的数值，这是经济计量分析的主要目的之一。规划政策。这是经济计量模型的最重要用途，也是它的最终目的。规划政策是由决策者从一系列可供选择的政策方案中，挑选出一个最优政策方案予以执行。一般的操作步骤是先据模型运算一个基本方案，然后改变外生变量(政策变量)的取值，得到其它方案，对不同的政策方案的可能后果进行评价对比，从而做出选择，因此又称政策评价或政策模拟。第二章一元线性回

32、归模型一、单项选择题回归分析的目的为()a 研究解释变量对被解释变量的依赖关系b 研究解释变量和被解释变量的相关关系c 研究被解释变量对解释变量的依赖关系d 以上说法都不对在回归分析中，有关被解释变量y 和解释变量x 的说法正确的为（）a y 为随机变量， x 为非随机变量b y 为非随机变量， x 为随机变量cx、 y均为随机变量d x、 y均为非随机变量在 x 与 y 的相关分析中（）ax 是随机变量，y是非随机变量b y 是随机变量，x是非随机变量cx 和 y 都是随机变量d x 和 y 均为非随机变量总体回归线是指（）a 解释变量x 取给定值时，被解释变量y 的样本均值的轨迹。b 样本

33、观测值拟合的最好的曲线。c 使残差平方和最小的曲线。d 解释变量x 取给定值时，被解释变量 y 的条件均值或期望值的轨迹。随机误差项是指（）a 个别的yi 围绕它的期望值的离差b yi 的测量误差c 预测值y?i 与实际值yi 的偏差d 个别的xi 围绕它的期望值的离差最小二乘准则是指（）a 随机误差项 ui 的平方和最小b yi 与它的期望值的离差平方和最小c xi 与它的均值的离差平方和最小d 残差 ei 的平方和最小按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应为非随机变量，且（）a 与被解释变量yi 不相关b 与随机误差项ui 不相关5【篇三：计量经济学课后答案】出以下数据：（单位：万元）?

34、(xt28?)?425053.73?647.8t2?(y?)?(x t?262855.25 ?549.8?)(yt?)?334229.09( 1 ) 拟合简单线性回归方程，并对方程中回归系数的经济意义作出解释。 ( 2) 计算可决系数和回归估计的标准误差。 ( 3 ) 对 ?2进行显著水平为 5% 的显著性检验。( 4 ) 假定下年 1 月销售收入为800 万元，利用拟合的回归方程预测其销售成本，并给出置信度为 95% 的预测区间。练习题 2.7 参考解答：(1)建立回归模型: yi?1?2xi?ui? 用 ols 法估计参数: ?2(x?)(y?)?xy(x?)xii2iii2i?33422

35、9.09?0.7863425053.73?549.8?0.7863?647.88?66.2872 ?12?66.2872?0.7863x估计结果为 :yii说明该百货公司销售收入每增加 1 元,平均说来销售成本将增加0.7863 元。 (2)计算可决系数和回归估计的标准误差 可决系数为：r2?y?y22i2i ?x)(?y 2i2i2 ?2x?2i2y2 i?0.7863?425053.73262796.99?0.999778262855.25262855.25可得 由 r 2e ?1?y 2i2i ?e2i?(1?r2)?yi2 ?e2i?(1?r2)?yi2?(1?0.999778)?26

36、2855.25?58.3539? 回归估计的标准误差 : ?2.4157对?2 进行显著水平为5% 的显著性检验t?*?22?)se(?2 八?2?)se(?2t(n?2)?)?se(?22.4157?0.0037 651.9614 t?*?2?)se(?2八0.7863?212.51350.0037*查表得 ？0.05 时,t0.025(12?2)?2.228t?212.5135表明 ?2 显著不为 0, 销售收入对销售成本有显著影响 .假定下年 1 月销售收入为 800 万元，利用拟合的回归方程预测其销售成本，并给出置信度为 95% 的预测区间。?66.2872?0.7863x?66.28

37、72?0.7863?800?695.3272 万元 yii?f 预测区间为: yf?y?t?2?y?695.32722.228?2.4157 f?695.32721.9978为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入( y ，百万美元)、旅行社职工人数( x1 ，人)、国际旅游人数( x2 ，万人次)的模型，用某年31 个省市的截面数据估计结果如下：?151.0263?0.1179x?1.5452x yi1i2it=(-3.066806)(6.652983)(3.378064)r2=0.934331?0.92964 f=191.1894 n=31(1 ) 从经济意义上考察估计模型的

38、合理性。在 5%显著性水平上，分别检验参数?1,?2 的显著性。23) 在 5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。练习题 3.1 参考解答 有模型估计结果可看出：旅行社职工人数和国际旅游人数均与旅游外汇收入正相关。平均说来，旅行社职工人数增加 1 人，旅游外汇收入将增加 0.1179 百万美元；国际旅游人数增加 1 万人次，旅游外汇收入增加 1.5452 百万美元。 取 ?0.05 ，查表得t0.025(31?3)?2.048因为 3 个参数 t 统计量的绝对值均大于 t0.025(31?3)?2.048 ，说明经 t 检验 3 个参数均显著不为0 ，即旅行社职工人数和国际旅游人数分别对旅游

39、外汇收入都有显著影响。 取 ?0.05 ，查表得f0.05(2,28)?3.34 ，由于 f?199.1894?f0.05(2,28)?3.34，说明旅行社职工人数和国际旅游人数联合起来对旅游外汇收入有显著影响，线性回归方程显著成立。4.5 克莱因与戈德伯格曾用 1921-1950 年(1942-1944 年战争期间略去)美国国内消费y和工资收入x1、非工资一非农业收入x2、农业收入 x3 的时间序列资料，利用 olse 估计得出了下列回归方程：?8.133?1.059x1?0.452x2?0.121x3y(8.92) (0.17)(0.66)(1.09)r2?0.95 f?107.37括号中的数据为相应参数估计量的标准误差。试对上述模型进行评析，指出其中存在的问题。练习题 4.5 参考解答：从模型拟合结果可知，样本观测个数为 27 ，消费模型的判定系数r?0.95 ， f 统计量为 107.37 ，在 0.05 置信水平下查分子自由度为 3，分母自由度为 23 的 f 临界值为 3.028 ，计算的 f 值远大于临界值，表明回归方程是显著的。模型整体拟合程度较高。 依据参数估计量及其标准误，可计算出各回归系数估计量的 t 统计量值：2t0?8.133?0.91,8.92t1?1.059?6.10,0.17t2?0