智能出行领域全球人才洞察

1、数字经济加速发展，汽车行业面临人才挑战随着全球数字化转型进程加深，数字化人才，成为制 约各行各业产业升级和企业发展的关键因素。领英大数据洞察（LinkedIn Talent Insights）显示，截至 2021 年 4 月，拥有数字化技能的人才在全球范围内已超过 7 千万 1 ，分别分布在信息技术和服务、计算 机软件、高等教育等多个行业。这其中，汽车行业现 存数字化人才约为 100 万，数量仅为信息技术和服务 行业的十分之一。此外，互联网该类人才增速最快， 较去年同期增长 4.2%。全球数字人才行业分布 Top 15智能出行时代的人才争夺战行业人才数量较去年同期变化 1信息技术和服务10M+

2、0.3 2计算机软件5M+1.9% 3高等教育3M+-4.5% 4金融服务2.6M+2.2% 5市场营销与广告2.3M+0.5%6医院和护理2.2M+1.0%7互联网2.1M+4.2% 8电信1.6M+-1.1% 9零售1.4M+-4.1% 10教育系统1.3M+-0.5% 11行政机关1.3M+2.4% 12银行1.2M+0.1%13管理咨询1.2M+1.8%14汽车1M+-1.9%15建筑1M+-0.6%1 人才筛选方式在领英大数据洞察中，使用涵盖人工智能、大数据、云计算、数字化、算法编程类的关键词获得。M=1 百万人2上图百分比为 2020 年 4 月至 2021 年 4 月期间，该行业

3、流入 / 流出汽车业的数字人才数，占所有行业流入 / 流出汽车业该类人才数的比例。流13%13%从入到5%6%汽车汽车5%4%行业行 业5%5%汽车行业4%3%流 出从人才流动趋势上看，数字化人才在汽车行业与ICT 信息通讯行业之间的相互流动最为频繁，这其中，信息技术和服 务、计算机软件、互联网等领域对具备相关技能的人才具有较强的吸引力。在数字经济飞速发展的当下，拥有数字化 技能的人才面临众多职业选择。如何吸引和保留数字化人才，也成为智能汽车企业亟需解决的问题。全球汽车业数字化人才跨行业流动趋势Top 53智能出行引来新机遇，人才举足轻重数字化转型为各行各业都带来了新的机会与挑战，而其 对汽车

4、行业的冲击，则最为明显。在“电动化、网联化、智能化、共享化”推动下的智能 出行领域，汽车行业的产品结构、服务方式及竞争格局 都将发生彻底改变，从而改写人类出行的历史进程。前所未有的机遇，让世界各国政府及企业投入大量资源， 布局新造车行业，力图分一杯羹。在 2021 年上海车展中， 智能新能源车几乎占据了所有品牌展台的 C 位。根据麦肯锡的预测，到 2030 年，智能出行领域将给全球汽车市场带来额外 1.5 万亿美元的收入。届时，新售汽车中，将有 15% 为自动驾驶车辆；共享汽车也将更加普遍，数量将占到新售汽车的 10%。在这个过程中，由于新造车对信息技术、通讯、软件开 发等数字化技能的高度依赖

5、，汽车行业已从原有的传统 制造业，逐渐呈现出越来越多的互联网属性。45这些变化，都使得它们对汽车行业的人才需求与之前大 为不同，拥有数字化技能的人才，成为促进行业发展的 关键因素。本报告将聚焦该领域技术类人才，对他们在全球的地域分布、技能、行业流动趋势及教育背景进行分析，并对 中国、美国、德国三国的人才进行重点比较。领英大数据洞察显示，截至2021 年4 月，领英全球会员中， 具有“车联网”、“自动驾驶”、 “新能源汽车”等关 键词标签的智能出行技术人才超过 64 万。除汽车行业之 外，他们也广泛分布于信息技术与服务、电信、计算机 软件等多个行业，从事自动驾驶、车联网、新能源汽车 研发等方面的

6、工作。以中国为例，据中国汽车工程学会预测，到 2025 年，中国智能网联汽车人才净缺口为 3.7 万人。此外，领英 2021年 4 月面向人力资源从业者的一项调研也显示， 84% 的 受访者认同中国智能出行领域的技术人才数量严重不足。2为此，领英推出智能出行领域全球人才洞察，为企 业人才布局提供决策参考。同时，有志于进入该领域的 职场人，也可以从本报告中更系统地了解行业趋势及人 才技能需求，从而有针对性地制定个人发展规划。2 数据来源：领英于 2021 年 4 月通过微信和领英平台发送智能出行领域人才现状调研，回收问卷 1687 份，其中 84% 为人力资源从业者，主要 分布于汽车、信息技术服

7、务、计算机软件、电子电器制造、互联网行业。人才地域分布01美国智能出行领域人才最为聚集， 数量为中国的近 6 倍。693K+中国29K+加拿大28K+法国17K+意大利15K+美国167K+德国36K+英国55K+西班牙14K+澳大利亚15K+K=1 千人广阔的市场前景，吸引了世界各国纷纷入局智能汽车行业。报告显示，目前全球智能出行领域技术人才主要聚集在美国、印度、英国、德国、中国及加拿大，其中美国人才数量 远超其它国家，是中国的近六倍。全球智能出行领域人才数量 Top 10印度7对于中国而言，无论在基础设施建设、硬件及软件水平， 都与二十年前截然不同，而政府及企业的资源投入，也大 力助推了中

8、国汽车产业的转型升级。2020 年 2 月，中国发改委、工信部等 11 个政府部门联合 发布了智能汽车创新发展战略，为中国智能汽车相关 产业的发展提供了路线图。2021 年 3 月，国务院发布国 家综合立体交通网规划纲要，将智能网联汽车、智慧交 通基础设施建设列为重点任务。政策和资本都已就绪，最核心的技术人才是否到位，成为 影响行业变革能否成功的关键因素。据中国汽车工程学会指出，由于目前高校专业核心课程设 置与行业所需的人才知识结构需求存在偏离、毕业生实践 能力不足、高校知识更新迭代慢等原因，我国的智能出行领域人才数量供给严重不足，且急需具有 IT 等背景的跨学科复合型人才的加入。因此，中国企

9、业可对该类人才储备较为丰富的国家人才做 重点关注，并有针对性地开展人才引进及交流项目。8人才技能趋势02数据分析和编程技能为智能出行领域人才核心 竞争力。中国具备自动驾驶研发技能的人才数量，过去 一年 增长了 39%。美国、德国高经验值人才储备更为充足，中国 人才处于快速成长期。美国 10 年以上资深人才占比 超过 60%。9工程 软件开发C+Python SQLJava Linux MATLAB嵌入式系统 产品开发30%24%18%16%15%15%15%15%14%14%从技能角度而言，智能出行领域人才以掌握各类数据分析和编程技能为核心优势。以下为全球该类人才技能分布趋势， 按占比从高至低

10、排序。全球智能出行领域人才 Top 10 技能10技能专长占总数比例近 1 年增长自动驾驶+39%Python+22%金融+15%数据分析+15%研发+14%工程+12%C+12%C 语言+11%Linux+10%MATLAB+10%中 国技能近 1 年增长Python+16%SQL+10%数据分析+9%C 语言+7%Linux+6%MATLAB+6%工程+6%Java+6%C+5%软件开发+5%美 国技能近 1 年增长Python+25%Scrum+21%CANoe+20%研发+16%Simulink+14%工程+13%MATLAB+11%C 语言+10%软件开发+10%程序设计+10%德

11、国以中、美、德三国为例，该类人才都在快速学习新兴数据技能，比如三国人才增长最快的前三项技能中，均有 Python。 其中，“自动驾驶”在中国人才增长最快技能中位列第一，说明市场的快速发展也促进了人才技能的加速升级。中、美、德智能出行领域人才 Top 10 增长最快技能上表选取三个国家掌握人数最多的 15 项新兴技能，按过去一年的增长率从高至低排序。11从人才的经验值来看，中国该类人才 分布较平均，其中工作经验 5 年以下 的人才占比相较于美、德更高，说明 中国该类人才正处于快速成长期。美国和德国的高经验值人才储备更为 丰富。美国 10 年以上工作经验的人 才占比超过 60%。中国政府在中国智能

12、汽车创新发展战略中也强调了“强 化人才保障”和“深化国际合作”的重要性，指出要建立重 大项目与人才引进联动机制， 加大国际领军人才和骨干人才 引进力度；支持国内企业加快国际市场布局， 增强海外研发 能力；鼓励外资企业积极参与智能汽车产业发展。相信随着产业发展，中国该领域也将逐渐培养出更多本土高 端人才，而在产业发展初期，国际化的人才交流仍然有其显 著价值。23%24%25%中国42%28%13%23%美国22%28%17%23%32%德国工作 6 - 10 年工作 16 年以上工作 0 - 5 年工作 11 - 15 年中、美、德智能出行领域人才经验年限分布12行业流动趋势03互联网行业智能出

13、行技术人才增长最快，较去 年同期 增长 6%。在美国市场，该类人才进入互联网行业收入可 达汽车行业 1.8 倍。13行业较去年同期变化人才数量互联网+6%16K +金融服务+2%18K+计算机软件+2%34K+管理咨询+0.4%14K+半导体+0.3%10K+信息技术和服务-2%107K+电器 / 电子制造-2%17K+电信-3%36K+汽车-3%80K+高等教育-7%22K+具备智能出行领域技能的人才，目前分布于信息技术和服务行业的人数最多，有超过 10 万，汽车行业排名第二，有 超过 8 万人。这两个行业相加，人才数占到了全部行业的 30%。聚焦到变化趋势，互联网行业该类人才数量增长最快，

14、较去年同期增长 6%；汽车行业则出现了 3% 的负增长。全球智能出行领域人才跨行业分布 Top 1014从人才流动趋势观察，汽车行业该类人才主要流向了信息技术与服务、计算机软件、电器 / 电子制造和互联网等 。 互联网 + 对汽车及出行领域影响的加深，也在不断推动跨行业的人才流动，企业更加迫切地需要具备相应数字技能 的复合型人才，加速了人才的转型升级。流 入 到 汽 车 行 业从 汽 车 行 业 流 出汽车行业全球智能出行领域人才跨行业流动趋势 Top 5上图百分比为 2020 年 4 月至 2021 年 4 月期间，该行业流入 / 流出汽车业的智能出行人才数，占所有行业流入 / 流出汽车业该

15、类人才数的比例。20%8%158%5%4%20%9%7%7%5%此外以美国为例，ICT 行业也为该类人才提供了更优厚的薪酬。比如互联网行业该类人才的年收入总和为汽车行业的 1.8 倍。美国 Top 5 人才所属行业美元收入总和3汽车$79,700高等教育$59,500计算机软件信息技术和服务互联网3 薪酬数据：根据从领英会员处收集的领英薪酬数据推断，并根据类似职位、企业和地区预估数据。美国智能出行领域人才跨行业收入比较$146,600$119,000$91,80016以上表格根据人才数量选取前 5 行业，按收入从高至低排列 。相较于电信和手机行业，过往传统汽车行业受新技术冲击较小，竞争版图 相

16、对稳定，头部企业稳居市场多年。根据麦肯锡观察，过去 15 年中，全球前 15 家汽车原始设备制造商中，只有 2 家新晋厂商，而手机行业则有 10 家。而与传统汽车制造行业不同的是，新兴造车领域的人才竞争更为激励，与 其他行业间的人才争夺战也更为常态化，人才在不同行业间的流动的趋势 更加显著。处于高速发展期的互联网行业提供的优厚待遇，也在快速吸引 更多人才的加入。因此，新兴汽车企业在吸引人才时，应以更加开放的心态，拓宽搜寻范围，以人才的技能而非行业经验为坐标，招募 更多具备相关能力的跨行业人才加入。17教育背景0418德国 73% 智能出行人才具有硕士或博士学历，高于中国和美国。人才毕业院校分布

17、呈现多元化趋势。学历国家中国美国德国博士 (Ph.D.)7%9%12.1%硕士学位44%33%61.3%工商管理硕士7%12%9.2%学士学位41%44%17.2%副学士1%2%0.2%中、美、德三国智能出行领域人才多集中于电气与电子工程、计算机科学、机械工程、机器人与自动化工程等专业 ， 但在学历分布上，德国具有博士 (12.1%) 或硕士学历(61.3%) 的人才比例均高于中国及美国，而美国拥有工商管理硕士 (12%) 和学士（44%）的人才比高于其他两国。中、美、德人才学历分布19毕业学校 Top 10中国美国德国Top 1上海交通大学美国密歇根大学Technical Universit

18、y of MunichTop 2同济大学美国普渡大学德国亚琛工业大学Top 3清华大学美国加州大学伯克利分校Karlsruher Institut fr Technologie (KIT)Top 4吉林大学佐治亚理工学院University of StuttgartTop 5浙江大学美国斯坦福大学Technische Universitt BerlinTop 6华中科技大学美国韦恩州立大学Technische Universitt DarmstadtTop 7复旦大学美国伊利诺伊大学香槟分校Hochschule MnchenTop 8北京理工大学美国华盛顿大学Duale Hochschule

19、Baden-WrttembergTop 9北京航空航天大学美国密歇根州立大学UdacityTop 10北京大学圣何塞州立大学Technische Universitt Chemnitz20除此之外，行业人才的毕业院校也与传统汽车行业有较大变化，呈现出更加多元化的趋势。以美国为例，在前 10 所拥有最多行业人才的院校中，除了来自传统汽车产业发达的中西部地区的密西根大学、普渡大学外，以培养新技术人才见 长的位于硅谷地区的加州大学伯克利分校、斯坦福大学等也排名靠前。这也从一个侧面说明，相较于传统汽车制造技术，计算机、互联网、数字化等相关技能，已成为智能出行领域人才的重 要竞争力。 而在德国，以理工科

20、为传统优势的院校，也输出了大量具备智能出行领域技能的人才。这对于面临巨大行业人才缺口的中国来讲，同样具有参考意义。中国汽车工程学会在智能网联汽车产业人才需求预测 报告中，针对行业人才短缺、人才质量有待提升等问题，建议在高校专业课程设计中，加强计算机、电子信息等相关 课程，培养复合型人才。同时，企业在进行国际人才引进时，也可根据以上信息以及自身对人才的具体需求，有针对性地输出雇主品牌与职位信 息，提高招聘效率。21结语22智能出行时代的到来，让原本处于低迷中的传统汽车行业看到了曙光，也让信息技术、互联网等新兴科技寻找到新的应 用场景和增长突破口。从消费行为到出行习惯，科技改变我们生活方式的脚步正

21、在加快，并将逐渐触达到更广阔的层面。这些，都为身处传统汽车、ICT 等许多行业的职场人，带来了新的希望和更多的发展机会。但正如之前所说，智能出行 领域与传统造车行业存在着诸多差异，因此，其对人才的需求也与过往迥然不同。除了传统的汽车生产专业能力外，“数 字化技能”、“互联网思维”也将成为人才竞争力的重要组成部分。能够兼备这些知识、经验与技能的人才和团队将是 企业在市场胜出的关键。然而在一个极为前沿的领域，如何在人才短缺的情况下，快速搭建出符合企业发展需求的人才队伍，是很多传统车企和 新造车企业当下都面临的问题。从其它行业获取、海外招募、或者内部培养企业正在积极尝试不同方式解决人才 困局。因此，

22、无论是高校还是企业，培养同时具备汽车智能制造与数字化素养的复合型人才，是解决行业人才不足的重要举措。 与此同时，对于职场人来讲，积极主动地学习、掌握数字化技能，用新知识“盘活”原有专业能力，是把握智能造车时 代红利、提升自身职场竞争力的关键所在。参考资料McKinsey & Company: Automotive revolution perspective towards 2030中华人民共和国国家发展和改革委员会， 中国智能汽车创新发展战略中国汽车工业协会 ,国家综合立体交通网规划纲要发布，智能网联汽车迎来新发展机遇 中国汽车工程学会 ,智能网联汽车产业人才需求预测报告23在经历了 20

23、多年的高速发展后，中国汽车行业已进入全 新发展阶段。一方面，随着中国车市持续从增量转为存量 市场，消费升级成为大势所趋；另一方面，消费者对国产品牌的关注度增加，非豪车市场合资品牌护城河几近消失， 品牌建设已成为车企主战场。而在新能源、数字化趋势下，汽车行业的商业模式和竞争 格局也发生了根本性改变，人们对汽车、出行的传统认知 也将被彻底颠覆。与之相伴的，是汽车企业管理模式和人才需求的变化。具备软件开发等数字化技能的人才，将成为智能出行时代企 业争夺的焦点。对此，汽车企业应从以下三方面入手，提前做好人才战略 布局：1、打造全新工作模式过去，汽车行业属于传统制造业，部门之间分工明确，推 出一代新产品

24、往往需要 6-7 年。但在未来，产品的生命周期可能只有 3 年甚至更短，这需要汽车企业打破部门壁垒， 通过敏捷团队的工作方式，以更快的反应能力，及时响应 市场需求。多元创新型人才 驱动智能出行未来管鸣宇麦肯锡全球董事合伙人延伸阅读| 专家洞察24在这个过程中，每一个敏捷团队都拥有多种跨职能角色， 团队成员共同参与需求分析等工作。面对多变的外部环境， 企业随时调整战略、资源和组织架构，实现及时交付，从 而获得成功。2、重塑现有员工技能在进行人才规划时，任何企业都不可能将现有人才全部淘 汰、另起炉灶。因此，与招募数字化人才同等重要的，是 对现有员工的技能重塑，从而保证人才发展的可持续性。麦肯锡梳理了整个汽车产业的价值链，整理出在数字化时 代的“技能职位矩阵”，在此基础上，企业可以检视现 有职位的技能构成，找到人才技能缺口，有的放矢地制定 解决方案。3、坚持“以人为本”的文化未来，数字化人才在不同行业间的流动将成为常态，汽 车企业想要吸引来自互联网等领域的“跨界”人才，就 需要在工作流程、授权、考核、激励等多方面做出调整， 用更加开放的管理方式、更加“以人为本”的企业文化， 吸引并留住人才。数字化转型中，“数字化”只是手段，“转型”才是目的。汽车企业需要经常反思“未来人才的整体图景是否清晰？”“从现在到未来图景的变革路径