LISREL验证性因子分析

1、LISREL验证性因素分析:数据预处理1.生成PRELIS文件首先需要在C盘新建一个文件夹存放将要分析的SAV数据。数据应该事先做整理，这个数据文件应该只包括需要分析的变量，而不应该包括其他无关的变量，以方便到后面使用。FilefImportExternalDatainOtherFormatsf打开SPSSL_J旧的文件f保存为PRELISDataMH匝EJ田CAULIQIQZuJCMb05Q711.一一Uli4.HOU0004.D004.0UU3.00Q2ZDDD4町U7.nno孔UDI?.ooorZ.nnn7.0003.DDI31DDD3.0003.0002.aDD3DOD3.0003.a

2、aa2DDI44叩111005j：ion40005.D00z.iirio2.0002WIRannnmnnndnnninnn1nnninnninnn1nni辰|LIERELWindowsApplication-CFA.prE-lk.pET|二叵匡d|瀏囲|圈nl曾I口FileEditDataTronfornnatio1mtheprewiouerNext。(2)再添加潜变量。AddLatentVariables，直接命名潜变量即可,S3N：=utie1CASEOb5ti_vedV：xri:xbl电str：=UTlE1理解组织政LatentVliable5Frp吨呜thPownfcrr仃wtninp

3、rtnnprnwatatime仃urea1ahelhaMoveDownMoveUpAddVariablesAddLaientiat1esMoveDownMoveUpLabels添加数据。NextDataStatisticsRawDataCo-variances；FilesExternalASCIIDataBrowseA.cov。Numberof填入实际的样本量OK。构建模型。根据理论，点击单向箭头连接潜变量和测量指标，外生潜变量之间只能用双向箭头表示相关关系，但是内生潜变量之间可以使用单向箭头表示因果关系。运行LISRELSetupBuildLISRELSyntaxRunLISREL结果分析E

4、stimatedStandardizedSolution(StandardizedSolution值的删减标准无统一标准，但应高于0.6或0.7。如果观测指标不多，最少也应大于0.5。匚ii-Square=52.72f0.57df=19rP-valae=0.00005,RMSEA=C.0-91OutputFitIndicesGoodnessoFitStatistlesDegreesofFreedcun.=50MirmnumFitFunctionChi-Square=183.41(P=.Q)ffor皿21TheoryWeightedLeastSquaresChi-Square=133.22CF=

5、0.)EstimatedNon-centralityParameter(NCP)=133.2290PercentConfidenceIntervalforHCP=(95.57;178.45)MinimuniFitFuncrticirLValue=0SOPopulationDiscrepancyFunc七丨。!！Value(FO)=0.4390FercentConfidenceInterwalforFO二(Q.31:.58)RootKeanSquareErrorofApproKimation(RUSEA)=CL09390PercentConfidenceIntervalforRUSEA=CO.070:Q.11)P-lTalueforTestof匚“驻FitCRjytSEA0.05)=.00ExpectedCross-Valida-tionIndex(ECVI)=0.7890FercentConfidenceIntervalforECVI=CO.65;0.92)ECVIforSaturatedModel=0.51ECVIforIndependenceModel=6.25hi-SquareforIndependericeMo